騰訊 AI Agent 戰略的后手，不止 WorkBuddy

大家好，我是 Ai 學習的老章

最近 AI Agent 圈子有個現象級事件——騰訊 WorkBuddy 火了，火到什么程度呢？根據易觀報告，今年 3 月它就已經拿下國內 PC 端 AI 原生辦公智能體月訪問量第一的位置，遠超字節跳動的 Tran

但我越研究這件事，越覺得大家只看到了冰山一角

16 年前那篇著名的《"狗日的" 騰訊》描述了一個經典打法：看準方向，大廠入局，快速復制——2026 年 AI Agent 賽道，WorkBuddy 的大規模宣發，確實有幾分當年的影子，但這次，騰訊玩的不只是 C 端的流量戰爭——他們在投資線上還藏了一張底牌

這張底牌叫 AiPy，來自知道創宇

先說 WorkBuddy：騰訊內部 Agent 產線的"集大成者"

WorkBuddy 不是憑空冒出來的產品，它背后是騰訊在 AI 編碼領域整整四年的積累

• 2022年 ：騰訊開始落地 AI 編碼工具 CodeBuddy，最初只服務內部研發人員，接受度不到 30%

• 2025年底 ：CodeBuddy 已覆蓋騰訊 90% 工程師，多數團隊超 90% 代碼由 AI 生成，整體編碼時間縮短 40%

• 2025年 Q4 ：WorkBuddy 正式啟動研發，起因是 CodeBuddy 雖然好用，但非開發人員用不了

• 2026年 2月 ：內測啟動，正式發布前已有超過 2000 名非技術背景員工在使用

• 2026年 6月 5日 ：WorkBuddy 企業版（Enterprise）正式發布

中間還有個 QClaw，也是騰訊內部的 Agent 產線之一，所以 WorkBuddy 實際上是 QClaw → CodeBuddy → WorkBuddy 這條演化路徑的終點產品

WorkBuddy 的核心優勢和先天局限

優勢很明顯：

• 騰訊生態全打通：文檔、網盤、微信、騰訊會議、微信支付全鏈路整合

• 免費 Token 補貼策略：據報道騰訊在 AI 的投入上"投入幾十億的 Token 帶來的產出，遠不止幾十億"，目前仍處于戰略投入期

• 上手門檻極低：面向非技術人群，自然語言描述任務即可執行

• 支持多 Agent 并行：最多 8 個 Agent 同時工作

• 硬件端延伸：與中興通訊合作推出搭載原生 WorkBuddy 的 AI 云電腦

WorkBuddy 產品負責人劉毅說得很直白：「面向未來，WorkBuddy 就是騰訊云 AI Agent 的統一智能體入口和平臺」

但短板也很直白：

• 產品邏輯偏向輕量化個人辦公，定位 C 端和中小企業

• 缺少企業級數據安全管控，無私有化本地部署能力

• 內網適配、權限隔離、信創體系這些政企剛需，暫時不是它的菜

• 騰訊多年的老問題：政企、金融、大型集團 B 端落地經驗偏薄

這不是我在黑 WorkBuddy，這是行業共識，財聯社甚至直接寫過：「在AI賽道'慢半拍'的騰訊能否憑'腳手架'理論突圍？」

騰訊自己顯然也清楚這個短板，而他們的解法，不在內部自研——在投資線上

隱藏底牌 AiPy：比 Codex 更早的 Code is Agent

知道創宇這家公司，很多搞安全的朋友肯定熟，深耕網安近二十年，2022 年還被美國國防部列入了 1260H 清單，它說明一件事：這家公司的技術底子，是國產自主、根正苗紅那種：

2023年3月，知道創宇在內部開始研發AiPy。最初，它誕生于員工真實的工作需求，服務于企業內部的效率提升。到了2024年，AiPy開始在知道創宇內部全面應用，覆蓋辦公、數據分析、流程協作、內容生產、研發輔助等多個場景，成為推動組織提效的重要工具。2025 年，知道創宇做了一件讓整個行業都沒反應過來的事：發布 AiPy，提出「Code is Agent」理念

什么意思？簡單說：

傳統 AI Agent（1.0 模式）靠的是 Function Calling、MCP、Workflow、各種插件客戶端，像給 AI 裝了一堆"義肢"——AiPy 說不要這些，讓 AI 直接用代碼與真實環境交互，代碼本身就是 Agent

用他們自己的話：

? No Agents, No MCP, No Workflow, No Clients…Code is Agent

這個理念在 2025 年提出的時候，Cursor 還在做編輯器，Claude Code 還沒正式發布，OpenAI Codex 更是后來的事——AiPy 確實跑在了前面

而且這不是 PPT 概念——AiPy 直接在 GitHub 開源了（knownsec/aipyapp），用戶 pip install aipyapp 就能跑，Task Mode 下說一句話，AI 自動規劃、寫碼、執行、反饋，整個閉環不需要人工干預

pip install aipyapp
aipy

 Python use - AIPython (0.1.22) [https://aipy. app]
>>> 獲取Reddit r/LocalLLaMA的最新帖子
......
>>> /done

今年 5 月（2026年），UIUC、Meta 和 Stanford 聯合發了一篇百頁綜述：《Code as Agent Harness: Toward Executable, Verifiable, and Stateful Agent Systems》（arXiv:2605.18747）

這篇論文的核心論點是什么？代碼應該被視為 Agent 系統中的可執行、可驗證、有狀態的"介質"，論文借鑒了"馬具"（Harness）的概念——沒有套具，再強壯的馬也拉不了車；同樣，沒有代碼作為媒介，再強大的模型也無法穩定地在真實世界中行動

這個框架的核心思路，跟 AiPy 一年前提出的「Code is Agent」理念高度重合

這不是我在硬蹭，論文覆蓋了 Claude Code、Codex、LangChain 等主流系統，但其底層邏輯——讓代碼成為 Agent 的執行基座——這正是 AiPy 從第一天就在做的事

行業頂會+頂級機構的論文，算是從理論層面給 AiPy 的技術路線做了驗證

騰訊高層內部學習 AiPy：一條不太被注意的行業線索

根據行業信息，騰訊高層體驗 AiPy 后高度認可，下發公司內部多條 Agent 產線負責人學習參考

這條線索其實很有意思——它解釋了一個問題：騰訊為什么要投資一家網安公司的 AI Agent 產品？

答案藏在互補邏輯里

AiPy 的差異化壁壘：政企市場的天然選手

2026 年 6 月 17 日，知道創宇正式發布 AiPy 企業版和 AiPy 網安專版

AiPy 企業版核心能力：

• 全內網本地化部署：企業數據閉環處理，不外泄、可管控

• 深度適配信創體系：兼容銀河麒麟、統信 UOS、海光 CPU、國產大模型

• AI 網關統一管控 + 智能體權限隔離 + 運行行為審核

• "專家復刻"功能：業務專家把經驗沉淀為智能體/Skill，發布到企業內部市場，組織內其他人直接調用

• 已在政務、物流、人力資源、市場調研等行業落地

AiPy 網安專版核心能力：

• "算力一體機 + AiPy 智能平臺"一體化架構

• AI Agent 自主執行：自主研判、自主建模、自主開發工具、自主聯動處置

• 安全運營效率提升數百倍，人力消耗降低 90% 以上

• 對抗 AI 級攻擊的核心邏輯：以 AI 對抗 AI

這些能力，恰好是 WorkBuddy 給不了的

雙線布局的資本邏輯：C 端抓流量，B 端做落地

我把騰訊的 AI Agent 戰略拆開來看，其實是一個很清晰的雙輪模型，用一張圖說清楚：

騰訊 AI Agent 雙線布局戰略對比圖

第一條線：內部自研 → WorkBuddy → C 端 + 中小企業

靠騰訊生態（微信/文檔/會議）做用戶獲取，免費 Token 做市場教育，快速搶占個人辦公心智，根據新華網報道，WorkBuddy 發布 3 個月累計迭代 43 個版本，按 DAU 計已是國內最受歡迎的效率智能體工具之一

第二條線：投資布局 → AiPy → 政企 + 金融 + 高安全場景

利用知道創宇二十年網安基因 + 信創全適配 + 私有化部署能力，精準服務政企、金融、能源等高安全需求大客戶，這些客戶 80% 以上要求 AI 模型與數據全部部署在自有環境

兩條線的協同可能性也很大：

• C 端積累大模型能力，反向賦能 AiPy 企業產品

• AiPy 的政企落地經驗，反哺騰訊云企業服務

• 未來生態打通，形成從個人到組織的完整 AI Agent 覆蓋

這種"自研 + 投資"雙軌并行的模式，在互聯網大廠里其實并不少見，但在 AI Agent 賽道上，騰訊是布局最明確的一家

作為對比：阿里、字節的 AI Agent 產品主要靠自研（千問、豆包），覆蓋面廣但在政企安全場景缺乏縱深，騰訊用投資補齊了這塊短板

下面這張賽道格局圖看得更直觀——騰訊是唯一同時在 C 端和 B 端私有化象限都有強布局的玩家：

2026 中國 AI Agent 賽道玩家格局 WorkBuddy vs AiPy：不是二選一，是各管各的賽道

維度

WorkBuddy

AiPy

研發方

騰訊云 CodeBuddy 團隊

知道創宇

目標用戶

個人、中小企業、非技術人群

政企、金融、網安、大型集團

部署方式

云端 SaaS + 桌面客戶端

全內網本地化 / 私有化 / 一體機

核心優勢

騰訊生態打通、上手簡單、Token 補貼

數據安全、信創適配、行業深度方案

技術路線

多模型調度 + Agent 并行

Code is Agent / Python-Use 范式

信創支持

有限

全適配（銀河麒麟/統信UOS/海光CPU）

開源情況

非開源

核心框架開源（GitHub）

對標產品

OpenAI Codex APP / ChatGPT 辦公版

無直接對標（先發理念）

這兩個產品不是競爭關系，更像是騰訊 AI Agent 戰略的左右手

行業展望：AiPy 能否成為騰訊 B 端破局的關鍵

客觀講幾個點：

機會：

• AI Agent 賽道 C 端內卷嚴重，但具備安全+私有化+行業落地能力的企業級產品極度稀缺

• 國內政企市場 80%+ 要求本地部署，這是 AiPy 的主場

• Code is Agent 理念已被頂會論文驗證，技術路線正確性有學術背書

• 騰訊資本加持 + 知道創宇安全基因 = 信任度拉滿

挑戰：

• 大廠生態協同落地從來不是一蹴而就的事，需要時間磨合

• 企業市場交付周期長、項目制重、規模化復制難度大

• 行業競爭加劇：阿里云、華為云都在做類似布局

• 騰訊內部產線眾多（QClaw、WorkBuddy、元寶、樂享 2.0），資源協調也是考驗

劉毅給出的時間窗口是「2026 年下半年，企業級 AI 智能體將迎來集中落地的爆發期」——AiPy 能不能在這個窗口期跑出來，可能會決定騰訊在企業 AI 賽道的長期上限

結尾

16 年前騰訊靠社交生態快速收割 C 端市場，2026 年 AI 時代，騰訊換了個打法：C 端靠自研 WorkBuddy 沖量，B 端靠投資 AiPy 做深

這不是復刻，這是進化

如果你只看到了 WorkBuddy 的刷屏，那你只看到了騰訊 AI Agent 戰略的一半——另一半，那個搞了二十年安全、被美國國防部制裁的知道創宇，以及他們比 Codex 更早提出 Code is Agent 的 AiPy，才是真正值得關注的隱藏底牌