從「為模型造硬件」到「為人重做終端」：AI 硬件的下一個十年

AI 時代，移動終端不再是應用的容器，而是智能體的舞臺。

作者｜張勇毅

編輯｜鄭玄

過去三年，AI 硬件像一場密集的試錯。

有人把攝像頭別在胸口，有人把錄音機做成卡片，有人把助手塞進掛墜、戒指和眼鏡。它們都試圖回答同一個問題：當 AI 從聊天框里走出來，它應該住進什么設備里？

但到 2026 年，這個問題并沒有因為新品類變多而更清楚。很多 AI 硬件證明了一件事：模型確實需要眼睛、耳朵和入口；但它們也暴露了另一個問題——只為模型造一個感官，并不等于造出一個人愿意每天使用的終端。

這正是榮耀產品線總裁方飛在 MWC 上海試圖回答的問題。

在她看來，AI 硬件的下一站，不是再發明一塊屏幕、一個掛墜或一副眼鏡，而是重新定義終端本身。因為當 AI Agent 開始理解意圖、規劃任務、調用工具，甚至進入物理世界，終端就不再只是 App 的容器，而會成為智能體的舞臺。

榮耀把這個答案壓縮成一個詞：Agentic OS。

01

OpenAI 們要的不是一臺設備，

是模型的五官

要理解方飛在回答什么，得先看清楚問題本身。

過去一年，把 AI 硬件重新抬上桌的，是一批新興巨頭——模型公司。2025 年，OpenAI 花約 65 億美元買下 Jony Ive 的硬件公司 io，要做一類「為 AI 而生」的設備；Meta 一邊鋪貨 Ray-Ban Meta 智能眼鏡，一邊推進代號 Orion 的 AR 原型機。

它們的動機一致：模型需要更多的眼睛、耳朵和接口。一個只能在對話框里等你打字的模型，拿到的是被篩過的、零碎的世界；而一副眼鏡、一枚胸前的攝像頭，能讓模型持續看到你看到的、聽到你聽到的——真實世界源源不斷變成模型的輸入，軟件每一次迭代再反過來喂養模型。

對模型公司而言，硬件是模型感官的延伸。它們不從「人需要一臺什么樣的設備」出發，而從「模型需要什么樣的輸入輸出」出發。

這套邏輯是成立的：模型確實需要真實世界的反饋才能進化，硬件是它伸向物理世界的必經之路。過去三年那些落灰的產品，缺的不是方向，而是把方向當成了全部：給模型造好了感官，卻忘了那臺設備首先得有人愿意每天帶著它。

02

大腦在云端，五官和身體在終端

模型需要硬件，但不意味著硬件就只能服務模型。榮耀提出下一個十年的移動終端，將不再是應用的容器，而是智能體的舞臺。

這意味 AI 要從被動回答走向主動服務。而這需要的不只是模型能力，更是連續上下文——「用戶是誰、在哪里、正在做什么、剛才發生了什么、接下來要完成什么」，這些天然沉淀在終端里。

模型可以買算力、挖人才、爬全網數據，卻唯獨換不來一樣東西：一個用戶在真實生活里、授權之后才肯交出的連續上下文。這是終端廠商手里真正稀缺的籌碼。

而懂用戶的前提，是用戶愿意把真實的生活交給設備，尤其在 AI 時代，這很取決于這些有大量隱私的個人數據會流向哪里。榮耀的做法是把它們盡量留在本地，核心數據和個人記憶的處理都在設備完成。少了個人信息可能會被傳到云端的顧慮，用戶才更愿意把信息展示給設備；而 AI 看到更多的上下文，才能做出更有效的反饋。

也正因為籌碼在上下文、不在模型本身，榮耀對「要不要自己造大模型」給了一個清醒的答案。它沒有去硬剛最前沿的基座大模型，而是自研一套貼著終端場景的端云模型矩陣（多模態、視覺、語音，以及部分大語言模型），同時與多家基座模型廠商深度合作，需要更強的云端能力就直接擁抱。

這也是這一代終端廠商共同的命題：一邊接進最強的模型，一邊把調度這些能力的大腦握在自己手里。兩件事并不矛盾——而誰能先把后半件做扎實，誰就握住了 AI 時代的主動權。

但當上下文成了終端廠商的命根子，它也正變得越來越難抓——因為人們使用的終端，正在變得愈發分散。

03

手機不會消失，但它正在被分布化

在 MWC 現場，方飛不認為手機會被某臺新設備取代。她的判斷更微妙：手機仍是算力中樞和調度中心，但 AI 的能力會「分布」出去，也就是會有更多智能硬件滿足不同的細分場景。

她把這種轉變拆成 AI Agent 的三次躍遷——「更強的感知、更強的規劃、更強的行動」，三者背后共同依賴的，是對上下文的持續理解和記憶。

感知，是從「接收指令」變成「理解場景」。靠學習用戶習慣、平臺級 AI 主動推薦，榮耀第一次把「人找服務」變成「服務找人」；它的 Robot Phone「擁有了真實的眼睛」——你和它說話時，它不只是在聽，會把頭轉向你。

感知也在分布化：手表、耳機、眼鏡、吊墜這些隨身設備，正變成 AI 推理的「邊緣節點」，也成為更自然的交互入口。

規劃，是從「回答問題」變成「拆解任務、跨設備調度」。這恰恰是被移動互聯網冷落多年的 PC 被重新點亮的地方——榮耀將其稱為「一個被忽略已久的『老入口』」。

當 AI 要處理長任務、跑自動化、在本地保管隱私數據，就需要一個長期在線、扛得住復雜計算的節點。手機管隨身和身份，PC 管長任務和重計算，兩者拼成一個人的 AI 基礎設施。

行動，是從「在屏幕里點完一連串操作」一路推到物理世界。榮耀在 GUI Agent 上持續深耕，讓智能體能在屏幕里跑完多步驟的復雜任務；Robot Phone 把具身智能帶進交互，讓設備「動」起來，會在你試衣服時點頭搖頭、在派對上隨音起舞。最遠的一步，是榮耀自研的機器人跑進了今年 4 月北京的機器人馬拉松，打破了人類半馬紀錄——作為帶著「大腦」奔跑的選手，它能實時感知復雜環境、自主找到最優路徑。

從手機、折疊屏，到 Robot Phone，再到會跑馬拉松的機器人，榮耀做的不是跨品類試水，而是把同一套 AI 終端能力，遷移到不同的設備終端。

而當這些設備越來越多，一個新課題也隨之浮現：每臺設備都有自己的記憶、服務、判斷和交互，如果各自為政，用戶拿到的就不是一個更聰明的生態，而是一堆孤島。

到這里，那個問題自然浮上來：誰來把這些孤島，重新連成一個大腦？

04

設備越多，越需要一個統一的大腦

這正是榮耀，以及其他手機廠商，要把 Agentic OS 推上前臺的原因。

「新的終端形態越多，越需要一個統一管理的框架」，方飛說，讓終端真正從「工具」變成用戶的「伙伴」。榮耀給這個框架起了名字，也給了它定義：以人為中心的下一代終端操作系統 Agentic OS。

落點在「終端」二字——它要做的不是云端那種跑在服務器上的系統，而是裝在你隨身設備里、圍著人轉的那一個。

按榮耀的定義，它有四個核心特征：意圖驅動，圍繞意圖而非圍繞應用；自然交互，聲音、手勢、眼神、動作都是入口；主動智能，以 Agent 為內核，主動規劃、服務、執行；天生跨端，「以一腦調度萬端」。往底層看，它不是把一個大模型塞進手機，而是把模型、設備、傳感器、服務、權限、記憶和任務，組織成一個系統。

這也接回最重要的第三個遷移：分發邏輯從 To C 擴展到 To A，To Agent。

當替你辦事的越來越是 Agent，終端要伺候的第一對象，就從「人去用 App」變成了「Agent 去調度一切」。

方飛把這件事稱作 Agentic OS 的「前瞻定義」，也坦承「才剛剛開始」：完整的技術框架將于 7 月發布，階段性成果再通過 MagicOS 11 正式與用戶見面。

換句話說，到 MWC 上海為止，Agentic OS 已經是一套成形的定義和清晰的路線圖。接下來，榮耀要把連接模型廠商、軟件團隊和創業者的那張生態網，真正織成它說的「全場景 AI 終端生態」——這也是它給自己定下的下一程。

榮耀把這件事放進了一個更大的盤子——「阿爾法戰略」，以及反復提起的 AHI（Augmented Human Intelligence）背后的核心概念：用 AI 增強人，而不是替代人。

2026MWC 上海展會期間，全球移動大獎·亞洲也同步正式揭曉。榮耀最新折疊旗艦 Magic V6 斬獲亞洲最佳智能手機、顛覆性終端創新兩項重磅獎項，成為史上首個同時獲得兩項終端大獎的產品。這本身也是榮耀在智能手機與在 AI 終端兩個交叉領域核心價值體現所在。

回到 2026 年行業已經建立起的那個共識：無論形態怎么變，終端的核心價值都無法被取代。

不同的是，這一次終端要做的，不再是裝下更多 App，而是用一個統一的大腦，把分散的設備、上下文和服務，重新連成一個為人服務的整體。方飛在臺上說，要「用 AI 把硬件重做一遍」，讓自主智能「走進物理世界，走到每一個人的身邊」。

這是一件需要時間兌現的事。但當很多人還在追問「AI 硬件的下一步是什么」，榮耀已經先把答案凝成了一個詞，也給了它一套定義和落地的時間表。

AI 硬件的下一個十年，勝負或許不在誰的模型更強，而在誰能把模型、上下文、多形態硬件和真實世界，連成一個真正為人服務的整體。在這條路上，榮耀已經走在了前面。

*頭圖來源：榮耀

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