高考志愿填報，正在變成 AI 的主場

千問等 AI 工具，正在成為高考志愿填報的起點。

作者｜Moonshot

編輯｜鄭玄

高考一結束，志愿填報就成了千萬家庭的頭等大事。這是很多人在人生里，第一個要自己拍板的大決定，也是一道沒人教過的題。

有人怕規則看不懂，一腳踩空滑了檔；有人被五花八門的信息淹沒，越查越亂；還有人壓根沒想清楚將來要做什么，志愿表攤在面前，不知從何下筆。

規則、信息、方向，三種迷茫，幾乎蓋住了所有填志愿的家庭。今年，他們手里多了個新工具：AI。

「AI 填志愿」正在成為今年高考后的新現象。

廣州一場高校招生咨詢會上，上萬人進場，不少人的手機屏幕上，是同一個界面——千問。有家長在展臺輸了孩子的選科和估分，幾分鐘就拿到一份十幾頁的志愿報告。現場的招生老師也發現，今年來咨詢的家長，手里常帶著 AI 出的報告，問題問得比往年具體。

在今年的高考志愿填報周期里，千問志愿大模型已經為 1290萬高考生，累計生成了超 1000 萬份志愿報告。

變化不止發生在考生。一份面向一線高考志愿規劃師（以下簡稱「高報師」）的調研顯示，九成從業者已經在用 AI 輔助工作。

AI 在高考志愿這件事上，幾乎無處不在了。它怎么做到的，又改變了誰。

01

當信息、規則、比位，碰上 AI

要理解 AI 為什么能在高考志愿填報上滲透得這么快，不妨先問一個更根本的問題：高考志愿填報，為什么會變成一門生意？

這門產業的根基，是信息差。高考是一場近乎一錘定音的決策，分數一旦落定，可選擇的窗口很窄。但跟這種高風險綁在一起的，是一套極度分散又復雜的信息系統。

投檔規則怎么算，位次怎么換，平行志愿怎么排，招生章程里有沒有隱藏門檻，轉專業松不松，某個專業四年后好不好就業……每一項都需要專門去查、去理解。

類似的「填報指南」動輒十幾萬字，理解成本極高｜圖源：淘寶

普通家庭手里既沒有完整的信息，也缺乏處理這些信息的時間和經驗。正是這個供需缺口，催生了高報師和咨詢機構這個行業。他們出售的，本質上就是信息整合能力和經驗。

換句話說，這門生意之所以能夠立足，靠的是普通人跨不過去的那道信息處理門檻，而這道門檻，正落在 AI 最擅長的區間里。

但「適合做」和真正「做得好」，是兩回事。AI 要在這個場景里立住，得先證明自己能達到專業咨詢的水準，而不只是比人查得快。

千問的高考志愿填報 Agent，走的就是這條路。

據千問團隊介紹，一次志愿決策要權衡院校、專業、地域、就業等十個方面，組合起來理論上有上億種可能。一個通用大模型放進這種場景，既容易把事實搞錯，也沒有真實填報里那種「沖一沖、穩一穩、保個底」的搭配經驗。

所以千問沒有直接套用通用模型，而是單獨做了一個高考志愿大模型，底下墊著夸克八年攢下的高考服務數據。

在模型訓練上，團隊把資深規劃師怎么想問題、怎么一步步推導的過程整理出來，變成訓練數據反復喂給模型。讓模型學會先規劃、再執行、后反思，像專家一樣一步步推導結論。

落到產品形態上，千問更像一個會自己找資料、自己核對的助手。遇到拿不準的問題，它會主動去查證，覆蓋搜索、就業信息、志愿匹配等幾十種能力，查完之后還自檢一遍，確認結果沒有出錯，再給出建議。它背后的資料庫覆蓋了全國近三千所高校、兩千多個專業，連轉專業政策、在校生的真實評價這種零散信息也收了進來。

千問會根據用戶的提問，檢索材料后再給出新的建議｜圖源：千問

與此同時，這個系統并不是「一套答案對應所有人」。同樣的分數和選科，如果考生在興趣、城市偏好、性格特征上存在差異，系統生成的志愿路徑也會隨之變化。

這套能力到底頂不頂用，有第三方測評給了個參照。6 月 23 日，友松實驗室發布了國內首個專門針對高考志愿的 AI 測評，測的就是千問，對照的是 53 名平均從業 4.6 年的咨詢師。

結果很直觀，考政策和規則的 44 道客觀題，千問全部答對，人類咨詢師平均答對 89.3%。

到了更接近實戰的模擬填報，要求給出一份完整的志愿方案，千問排出的方案里有 6 個志愿是穩妥能錄取的，沒有一個推薦到考生明確說過不想去的學校或專業。事后拿真實數據復盤，這份方案踩中的正好是當時能選到的最好結果。

對比起來，人類咨詢師平均只排出 5.3 個穩妥能錄取的志愿，甚至很少能踩中最好結果。

最考驗綜合判斷的是開放式咨詢，評審專家把千問和咨詢師的回答匿名混在一起打分，100 次比較里，有 58 次更認千問的回答，理由是它在專業路徑的拆解、風險提示和表達的清晰度上更穩。

而且，AI 的滲透沒有停在考生和家長這一端。最該靠經驗吃飯的高報師，自己也用上了 AI。

調研顯示，九成高報師日常用 AI，問他們最常用哪一款，六成的回答指向千問。他們用輔助完成大量基礎工作，比如整理招生政策、生成咨詢問答、撰寫報告初稿、對比院校專業、生成家長溝通材料等。

當一個行業里最講究經驗的從業者都用上了 AI，這已經是 AI 能力到位的證明。

02

AI 給行業洗牌

對考生和家長來說，AI 最大的意義是信息平權。

每年一千多萬考生參加高考，會請專業填報師的家庭不到 5%，剩下 95% 基本靠自己摸索，過去填得好不好，一半靠自己懂多少，一半靠運氣。

現在，千問對 1290 萬考生免費開放，提供志愿報告、志愿日歷、志愿問答三樣能力，去年首推的 AI 志愿報告，領取量就快到 1300 萬份。

到今年，截至 6 月 25 日，已經有超過 1400 萬人在千問上咨詢過高考相關的問題，比今年參加高考的總考生還多，這意味著除了考生本人，大量家長、親戚甚至關心這件事的人都加入了進來。高考出分前后，千問高考咨詢量連續 6 日增長超過 100%，25 日當日，咨詢量漲幅超過 1000%，千問志愿大模型也已為考生們累計生成超 1000 萬份志愿報告。

在高考這件事上，信息平權的分量比別處更重，高考本身相對公平，同一張卷子，大家用分數說話。但分數出來之后，志愿怎么填，靠的是誰懂規則、誰手里信息全、誰能花錢買填報經驗。

AI 要拉平的，就是這道相對公平的分數線之后，不夠公平的信息差路口。

對整個行業來說，AI 正在驅逐劣幣，把渾水濾清。

志愿填報市場一直亂象不斷。此前就有調查披露，有機構把咨詢分三檔，從一萬多到兩萬多，簽的合同卻是同一個模板。還有黑心機構用「AI 套殼」，把考生的分數、位次、偏好直接丟進 AI，生成一份看著完整的報告，再包裝成「專家一對一」「獨家數據」的名頭，向家長收幾千上萬的咨詢費。

這些亂象能成立，前提就是信息不透明，普通家庭分不清一份報告到底值多少錢。當一份免費、由 AI 生成的志愿報告，質量已經不輸那些收費咨詢時，這門生意就沒了根基。

千問等 AI 工具，讓普通家庭頭一回拿到了專業級的幫手，靠信息差吃飯的劣質服務會被慢慢淘汰。與此同時，高報師的價值并沒有消失，只是被重新定價，定價的依據從賣信息，換成了賣判斷和服務，行業的價值排序也因此被重塑。

03

AI Agent 落地專業服務的一個樣本

高考志愿其實也是觀察 AI Agent 落地專業服務的一個絕佳樣本。它高風險、強規則、重信息，還一次性面向千萬人免費開放，能看清 AI Agent 在專業服務里到底能做到哪一步，邊界又在哪。

它看似是在測試 AI 能做到什么，實際上也在測試人愿意把多少決定交給 AI。這也是 AI 時代下，全人類都要回答的課題。

高考志愿填報只是一個縮影，在未來幾年，我們會越來越頻繁地把職業規劃、消費決策、健康管理甚至更多重要選擇交給 AI 參與。當 AI 進入專業服務之后，很多問題都會變得相似。

從這個樣本里抽出來的，其實是一套面對 AI 的基本方法。

首先是對 AI 別走極端。不必神化它，再聰明的 AI，和干了幾十年的高報師一樣，都很難預測四年后哪個專業吃香，誰也沒法拿今天的數據去算未來。市面上那些「百分百最優志愿」的說法，滿足的是家長想要個確定答案的焦慮，可這種答案壓根不存在。

2015 屆畢業生的熱門就業方向｜圖源：2016 年中國大學生就業報告

也不必把它當營銷噱頭，它確實有抹平信息差的能力，把過去藏在專業咨詢里的信息和方法，第一次免費交到了普通家庭手里。

落到用法上，比較穩妥的做法是把 AI 當成信息整理和初篩的助手，先讓它把能查的、能算的都理清楚，再帶著這份梳理去問招生老師。

哪所學校夠得著，哪個專業匹配，哪個就業方向薪水可觀……這些有規則、能驗證、可比對，所以 AI 算得又快又準。測評里也體現了，它干這類活幾乎不失手。

可一張志愿表填到最后，真正難的那一筆，問的從來不是哪個選項更優，而是「你想做什么」。

再聰明的 Agent，再資深的高報師，都只能停在這一步之前。不是它們的能力不夠，是填志愿這件事，最難的地方從來不是一道可以被算出來的題。

一個十八歲的人，或許是人生第一次，試圖看清和選擇自己要走的路，AI 能做的，是把那些擋在選擇前面的信息障礙清理干凈，所以越來越多的考生和家長，開始使用千問等 AI 工具作為志愿決策的第一入口。

但出口定在哪里，得由考生自己來定。

當機器能算的事情越來越多，「最優解」變得越來越清晰，一個人最大的自由，反而是有權不選那個最優解。

你想在哪座城市過日子，想成為什么樣的人，書本和試卷之外的愛好……這些問題，沒有排名和數據可以參考，也沒有對錯好壞之分，這些判斷里摻著審美，摻著情感，摻著自己前十八年的人生經歷，它們只屬于做這個決定的人，也是 AI 時代最值得珍視的判斷力。

你可以選一個排名更低的學校，因為那座城市你向往了很多年；你可以選一個就業前景一般的專業，因為那是你從小到大唯一眼睛會發亮的方向。

這些選擇在算力里是「不夠理性的」，但它們是獨屬于人的、AI 永遠給不了答案的部分。

*頭圖來源：千問高考

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