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      加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)

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      算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的新型生產(chǎn)力,近年來,我國加速打造多層次算力設(shè)施體系,構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng),算力支撐經(jīng)濟社會發(fā)展的能力不斷增強。今年的《政府工作報告》提出,實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程,加強全國一體化算力監(jiān)測調(diào)度,支持公共云發(fā)展。4月底召開的中共中央政治局會議指出,加強水網(wǎng)、新型電網(wǎng)、算力網(wǎng)、新一代通信網(wǎng)、城市地下管網(wǎng)、物流網(wǎng)等規(guī)劃建設(shè)。如何加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)?本期特邀專家圍繞相關(guān)問題進行研討。

      促進算力供給持續(xù)穩(wěn)定普惠可及

      算力網(wǎng)在經(jīng)濟社會發(fā)展中具有什么重要作用?為何將算力網(wǎng)納入“六張網(wǎng)”整體布局?

      朱克力(國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長):當(dāng)前,我國經(jīng)濟社會進入數(shù)字化智能化深度融合的發(fā)展階段,生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、治理模式發(fā)生深刻變革,算力不再是單一行業(yè)的技術(shù)資源,而是滲透經(jīng)濟運行、產(chǎn)業(yè)升級、社會治理全過程的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性要素。將算力網(wǎng)與水網(wǎng)、新型電網(wǎng)、新一代通信網(wǎng)、城市地下管網(wǎng)、物流網(wǎng)統(tǒng)籌布局,是順應(yīng)時代變革、促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系的重大舉措,將對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。

      一段時期以來,我國各類算力設(shè)施以市場布局、區(qū)域自建為主,更多被視作數(shù)字產(chǎn)業(yè)的配套設(shè)施。隨著新經(jīng)濟形態(tài)快速發(fā)展,算力、算法、數(shù)據(jù)等持續(xù)發(fā)展壯大。算力對經(jīng)濟社會發(fā)展的重要作用,正從工具性應(yīng)用轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)性支撐。進入智能經(jīng)濟新階段,人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進程加速,各行各業(yè)的生產(chǎn)迭代、技術(shù)創(chuàng)新、效率提升,都高度依賴持續(xù)穩(wěn)定、普惠可及的算力供給。

      在產(chǎn)業(yè)升級層面,高端制造、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等的智能化升級,需要大規(guī)模算力支撐模型訓(xùn)練、仿真推演、智能調(diào)度和精準(zhǔn)決策。在科技創(chuàng)新層面,前沿基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、新材料研發(fā)、生物醫(yī)藥創(chuàng)新,都需要依托高強度算力完成復(fù)雜運算與模擬驗證。在社會治理層面,城市運行、公共服務(wù)、應(yīng)急管理、資源調(diào)配的現(xiàn)代化水平,取決于算力資源的統(tǒng)籌調(diào)度能力。算力供給的規(guī)模化、普惠化、協(xié)同化,決定著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的深度、科技創(chuàng)新的高度和公共治理的精度。

      算力網(wǎng)的建設(shè)就是通過網(wǎng)絡(luò)化整合、體系化調(diào)度、普惠化供給,使分散的算力資源可統(tǒng)籌、可調(diào)配、可復(fù)用,促進全社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型與發(fā)展。截至今年3月底,我國智能算力規(guī)模達1882EFLOPS(每秒百億億次浮點運算),在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機架達1445萬架,算力支撐實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的能力持續(xù)增強。

      將算力網(wǎng)與水網(wǎng)、新型電網(wǎng)等納入“六張網(wǎng)”整體布局,源于對發(fā)展規(guī)律的精準(zhǔn)把握,是現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系的結(jié)構(gòu)性升級,將補齊數(shù)智時代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵短板。“六張網(wǎng)”不是彼此獨立、各自運行的分散體系,而是相互依存、深度耦合、雙向賦能、協(xié)同支撐的有機整體。

      新型電網(wǎng)為算力網(wǎng)提供穩(wěn)定清潔的能源供給,算力網(wǎng)的完善和發(fā)展也推動電網(wǎng)智能化調(diào)度、新能源消納和負(fù)荷優(yōu)化,促進能源與算力雙向適配、協(xié)同升級。新一代通信網(wǎng)是算力網(wǎng)的傳輸載體,承擔(dān)數(shù)據(jù)互通、算力指令交互、跨域資源聯(lián)動等多重功能,沒有高速泛在的通信支撐,算力的跨區(qū)域調(diào)度和一體化協(xié)同無從實現(xiàn)。近兩年圍繞算力樞紐建成超70條算力大通道。水網(wǎng)和城市地下管網(wǎng)保障城市與產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)承載能力,為算力中心布局、園區(qū)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)集聚提供穩(wěn)定的物理環(huán)境與資源配套,支撐算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模化落地和安全穩(wěn)定運行。物流網(wǎng)承載實體商品與產(chǎn)業(yè)物資的流通循環(huán),算力網(wǎng)則通過智能調(diào)度、需求預(yù)判、路徑優(yōu)化、供應(yīng)鏈仿真等,全面提升物流體系的運轉(zhuǎn)效率和精細化水平。

      整體來看,傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)保障物理世界的穩(wěn)定運行,算力網(wǎng)絡(luò)賦能數(shù)字世界的高效迭代,通過雙向賦能形成全域聯(lián)動、一體協(xié)同的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系。初步估算,今年“六張網(wǎng)”及相關(guān)重點領(lǐng)域建設(shè)的投資規(guī)模將超7萬億元,算力網(wǎng)作為重要組成部分,將迎來規(guī)模化建設(shè)的關(guān)鍵階段,推動算力設(shè)施建設(shè)從粗放擴張轉(zhuǎn)向高質(zhì)量、體系化、普惠化發(fā)展。

      一是發(fā)展框架轉(zhuǎn)向一體統(tǒng)籌。過去,各地算力設(shè)施建設(shè)存在標(biāo)準(zhǔn)不一、資源割裂等問題,局部地區(qū)出現(xiàn)資源閑置與供給不足并存的問題。納入“六張網(wǎng)”后,算力網(wǎng)按照全國整體規(guī)劃,依托一體化調(diào)度機制統(tǒng)籌資源和供需匹配,可有效規(guī)避重復(fù)建設(shè)和低效投資,大幅提升算力資源利用效率。

      二是供給模式轉(zhuǎn)向普惠共享。讓算力網(wǎng)成為公共基礎(chǔ)設(shè)施,意味著算力將像水、電一樣便捷使用。各類經(jīng)營主體可充分利用公共算力資源開展智能化改造,大幅降低數(shù)智化轉(zhuǎn)型門檻,有效破解中小微企業(yè)轉(zhuǎn)型成本高、算力資源不足等問題,推動數(shù)智紅利更好惠及各行各業(yè)。

      三是算力競爭轉(zhuǎn)向比拼效能。此前算力競爭集中在硬件規(guī)模等維度,隨著全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)的不斷推進,競爭重心將逐漸轉(zhuǎn)向資源調(diào)度能力、要素協(xié)同能力、場景適配能力和生態(tài)構(gòu)建能力。我國將依托一體化算力體系,形成明顯的基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢,持續(xù)鞏固新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展根基。

      四是治理機制更加健全完善。算力網(wǎng)納入“六張網(wǎng)”統(tǒng)籌規(guī)劃后,標(biāo)準(zhǔn)體系、安全體系、調(diào)度體系、價格體系將加速完善,行業(yè)發(fā)展更加規(guī)范透明、穩(wěn)定可控,同時兼顧創(chuàng)新活力與安全底線,進而實現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展。

      面向未來,算力網(wǎng)作為數(shù)智時代的基礎(chǔ)底座,將持續(xù)串聯(lián)各類生產(chǎn)要素、貫通一二三產(chǎn)業(yè)、賦能城鄉(xiāng)發(fā)展。納入“六張網(wǎng)”后,算力基礎(chǔ)設(shè)施將深度嵌入國民經(jīng)濟體系,持續(xù)釋放要素倍增效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)賦能效應(yīng)和創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng),為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、智能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供長期穩(wěn)定的支撐。

      打通堵點協(xié)同支撐數(shù)智化發(fā)展

      我國如何科學(xué)布局算力資源?在協(xié)調(diào)推進算力設(shè)施建設(shè)、模型算法發(fā)展和數(shù)據(jù)資源供給等方面取得了哪些積極進展?

      張學(xué)良(上海財經(jīng)大學(xué)長三角與長江經(jīng)濟帶發(fā)展研究院執(zhí)行院長):隨著AI大模型加速發(fā)展,算力已成為數(shù)字經(jīng)濟時代不可或缺的“智能底座”。我國有序引導(dǎo)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),深入實施“東數(shù)西算”工程,促進算力資源科學(xué)布局,協(xié)調(diào)推進算力設(shè)施建設(shè)、模型算法發(fā)展與數(shù)據(jù)資源供給,為數(shù)智化發(fā)展提供有力支撐。

      隨著算力設(shè)施走向一體化布局,算力規(guī)模快速躍升。截至今年3月底,全國智能算力規(guī)模已達1882EFLOPS。京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝等八大國家樞紐節(jié)點建設(shè)提速加力,集聚效應(yīng)持續(xù)強化,智能算力規(guī)模占全國比重超80%。長三角樞紐內(nèi)部已形成清晰的協(xié)作模式,上海聚焦前端高價值應(yīng)用、算力交易調(diào)度、跨境數(shù)據(jù)加工,蘇浙皖提升算力承載能力、拓展制造業(yè)場景、完善硬件配套,這種分工體現(xiàn)了樞紐內(nèi)部算力資源的優(yōu)化配置。甘肅慶陽以高起點、高標(biāo)準(zhǔn)打造智能算力高地,京津冀等區(qū)域加強協(xié)同探索。算力設(shè)施建設(shè)從“鋪攤子”轉(zhuǎn)向“上臺階”。國家數(shù)據(jù)局組織建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度試驗驗證平臺,讓算力資源分布、負(fù)荷、利用率等數(shù)據(jù)一目了然。

      模型算法從數(shù)量擴張轉(zhuǎn)向能力提升。我國開源模型全球影響力顯著增強,2025年下載量占比達17.1%。新一代人工智能大模型在推理效率、資源消耗優(yōu)化等維度形成差異化優(yōu)勢,保持模型性能的同時降低了訓(xùn)練與推理成本。詞元是AI大模型處理信息的最小單元,2024年初,我國日均詞元調(diào)用量為1000億;到今年3月,已突破140萬億,較2024年年初增長超1000倍。

      數(shù)據(jù)資源供給的制度框架和市場體系初步建立。在制度層面,頒布實施數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法和《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例》等法律法規(guī)。國家數(shù)據(jù)局推動數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易等基礎(chǔ)制度落地,為數(shù)據(jù)的供給、流通、使用提供保障。在市場流通層面,數(shù)據(jù)交易市場加快發(fā)展,2025年上半年,主要數(shù)據(jù)交易機構(gòu)新上架數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)量同比增長70%。全國數(shù)據(jù)工作會議明確2026年為“數(shù)據(jù)要素價值釋放年”,將著力暢通數(shù)據(jù)流動和資源配置渠道,促進數(shù)據(jù)要素全面融入經(jīng)濟價值創(chuàng)造過程。

      也要看到,算力、算法、數(shù)據(jù)之間的協(xié)同仍存在堵點,制約整體效能的釋放。如,算力結(jié)構(gòu)性錯配,閑置與短缺并存。部分企業(yè)手握閑置算力,中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)團隊有需求卻找不到便宜、可靠、易用的算力資源。西部地區(qū)低成本算力與東部高價值需求之間存在因地理距離導(dǎo)致的時效性問題。又如,大模型訓(xùn)練需要海量、高質(zhì)量、成體系的數(shù)據(jù)支撐,當(dāng)前有些數(shù)據(jù)的供給質(zhì)量難以滿足模型訓(xùn)練需求。數(shù)據(jù)跨部門、跨地區(qū)流動的信任機制和利益分配規(guī)則尚未完全建立,數(shù)據(jù)流通不暢造成算力空轉(zhuǎn)與模型欠擬合。再如,模型表現(xiàn)與行業(yè)應(yīng)用需求之間存在落差。一些人工智能大模型進入具體行業(yè)后出現(xiàn)“水土不服”,原因在于,算力分配不夠精細,數(shù)據(jù)處理效率不高,多任務(wù)并行時資源爭搶嚴(yán)重,等等。這些因素相互疊加使得模型難以有效適配行業(yè)場景。

      針對上述堵點,需從制度、技術(shù)和生態(tài)三個層面協(xié)同發(fā)力,借助算力網(wǎng)建設(shè)支撐人工智能大模型從“可用”向“好用”轉(zhuǎn)變。

      一是完善“東數(shù)西算”跨域調(diào)度機制,構(gòu)建可持續(xù)的算力調(diào)度運營服務(wù)模式。以“監(jiān)測為基、調(diào)度為核”,搭建多層次調(diào)度平臺,通過成熟的市場化撮合與價格發(fā)現(xiàn)機制,促進供需快速匹配,用價格信號引導(dǎo)資源流動,實現(xiàn)西部算力對東部需求的低成本、高效率響應(yīng)。

      二是打通數(shù)據(jù)流通梗阻,讓模型訓(xùn)練有更多“源頭活水”。依托數(shù)據(jù)要素市場化配置改革,加快建立與完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配等基礎(chǔ)制度,著力破除數(shù)據(jù)流通“不敢流、不能流、不愿流”的顧慮。面向重點行業(yè)建設(shè)一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。

      三是推動“算—數(shù)—模”一體化平臺建設(shè),打通技術(shù)落地“最后一公里”。鼓勵龍頭企業(yè)、科研機構(gòu)和行業(yè)組織聯(lián)合打造算力、數(shù)據(jù)、模型協(xié)同的行業(yè)賦能平臺,推廣算力按需分級、服務(wù)分層設(shè)計的思路,為不同規(guī)模、不同需求的企業(yè)精準(zhǔn)匹配算力與模型服務(wù),依托平臺化運營切實降低中小企業(yè)應(yīng)用大模型的技術(shù)門檻與成本壓力。

      隨著數(shù)智化發(fā)展不斷推進,今后需進一步打通算力、算法、數(shù)據(jù)之間的堵點,推動算力資源實現(xiàn)科學(xué)布局、高效協(xié)同、靈活可及,不斷夯實數(shù)智化發(fā)展底座。

      強化監(jiān)測調(diào)度提高算力資源利用效率

      我國加強算力監(jiān)測調(diào)度取得哪些成效?怎樣更好推進力資源精準(zhǔn)匹配和高效利用?

      趙曉芳(中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所網(wǎng)絡(luò)研究部總工程師):納入“六張網(wǎng)”整體布局后,算力網(wǎng)從單一產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施成為支撐經(jīng)濟社會運行的戰(zhàn)略性底層基建。

      近年來,我國推動構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng),以算力高質(zhì)量發(fā)展支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。這不僅需要強化算力資源的規(guī)模化建設(shè),還要不斷推進各類算力資源的監(jiān)測與調(diào)度。國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局等部門印發(fā)《國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》,明確提出建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺。

      作為底層基建,算力網(wǎng)需具有資源調(diào)配優(yōu)化、普惠服務(wù)等特點,其監(jiān)測調(diào)度能力直接關(guān)系到全國范圍內(nèi)算力資源的利用效率。這不僅需解決不同芯片之間算力適配和互換問題,還需解決動態(tài)資源的復(fù)雜匹配,即基于算、電、網(wǎng)多元條件協(xié)同的算力資源調(diào)度及性能優(yōu)化。同時,也需考慮算力資源的綜合價格因素,并通過資源和服務(wù)的分類分級實現(xiàn)差異化服務(wù),提升算力普惠易用水平,降低中小企業(yè)用算成本。

      實踐中,我國持續(xù)推進全國一體化算力網(wǎng)建設(shè),加強監(jiān)測與調(diào)度,促進算力資源高效利用。為落實《關(guān)于深入實施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》要求,構(gòu)建聯(lián)網(wǎng)調(diào)度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力網(wǎng),國家數(shù)據(jù)局部署先行先試工作,組織建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度試驗驗證平臺,已初步實現(xiàn)對“東數(shù)西算”八大樞紐節(jié)點和十大集群、部分非樞紐省份、三大運營商及曙光超算互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)測調(diào)度,覆蓋通算、智算、超算等多元算力,并在算力服務(wù)模式等方面進行了探索和創(chuàng)新。同時,推進編制相關(guān)領(lǐng)域指導(dǎo)性技術(shù)文件和標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范算力并網(wǎng)、算力運營服務(wù)等,促進對人工智能算力需求的精準(zhǔn)匹配。各地也在算力資源的整合利用方面積極探索。例如,安徽建成通智超量“四算合一”平臺,首批接入全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度試驗驗證平臺,并率先完成算力資源自動化監(jiān)測試點,實現(xiàn)算力資源實時、精準(zhǔn)、自動化監(jiān)測。這些實踐和探索為算力網(wǎng)的監(jiān)測調(diào)度能力建設(shè)、算力高效服務(wù)等奠定基礎(chǔ)。

      未來,更好實現(xiàn)全國算力資源運行的高效普惠和多元化算力需求的一站式配置,需在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、安全有效服務(wù)以及資源配置優(yōu)化等方面進一步著力,在發(fā)展中補齊影響算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度能力建設(shè)的短板。

      一是持續(xù)推進算力監(jiān)測調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和安全風(fēng)險防范。可借鑒其他領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)體系和安全保障機制建設(shè),結(jié)合算力網(wǎng)自身特點,構(gòu)建算力網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以及資源、應(yīng)用、運行等不同層面的安全體系,保障算力網(wǎng)安全穩(wěn)定建設(shè)、運行、擴容和升級。堅持體系化規(guī)劃、急用先行原則,進一步完善算力交付模式以及服務(wù)模式,使算力網(wǎng)的服務(wù)對于用戶零門檻。同時,充分利用已有的網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)安全等技術(shù),加強研究算力調(diào)度后的安全問題以及隱私計算技術(shù)等。

      二是強化監(jiān)測調(diào)度能力,促進算力資源交互與協(xié)同。算力的監(jiān)測調(diào)度能力建設(shè)需充分分析算力網(wǎng)的特點并加強相關(guān)技術(shù)研究,以保障算力網(wǎng)高效運行。相較于水、電等資源,算力資源高度異構(gòu),算力調(diào)度動態(tài)性強且非常依賴新興技術(shù)及其發(fā)展演進,整體處于高度動態(tài)化等狀態(tài),監(jiān)測調(diào)度需在適應(yīng)的基礎(chǔ)上促進算力資源交互與協(xié)同。基于算力監(jiān)測調(diào)度的任務(wù)依賴性、利益主體多、成本構(gòu)成復(fù)雜等特點,還需增強算力資源配置技術(shù)研究能力,建立多主體利益共享機制。

      三是構(gòu)建和完善算力定價機制,更好匹配供需雙方。算力資源價格需綜合考慮計算資源、網(wǎng)絡(luò)傳輸、電力消耗等多維度成本。算力設(shè)施建設(shè)時間和建設(shè)內(nèi)容等也使得算力資源成本差異較大。因此,需制定階段性的補償政策和激勵機制,推動算力定價機制不斷完善,促進供需雙方更好匹配,提高算力資源利用效率。

      厚植一體化算力網(wǎng)綠色基座

      統(tǒng)籌推進能源配置與算力設(shè)施建設(shè)進行了哪些實踐?厚植一體化算力網(wǎng)發(fā)展綠色底色,下一步的努力方向在哪里?

      田磊(國家發(fā)展改革委能源所能源經(jīng)濟與發(fā)展戰(zhàn)略中心主任、研究員):算力快速發(fā)展帶來用電需求激增。2025年,全國算力中心總用電量達1700億千瓦時,占全社會用電量的1.6%。全國一體化算力網(wǎng)八大樞紐節(jié)點算力用電成為增量主力,近3年平均增長率約為39.5%。為滿足算力設(shè)施安全可靠、綠色低碳、成本可控的用電需求,算電協(xié)同應(yīng)需而生,最大化發(fā)揮我國新能源資源和電力基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢,支撐全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)。

      近年來,我國積極推進算電協(xié)同試點,算力中心電能利用效率持續(xù)優(yōu)化。內(nèi)蒙古、寧夏等地源網(wǎng)荷儲一體化、綠電直連等新型供電模式成功落地,算力設(shè)施綠電供應(yīng)渠道不斷豐富;江蘇、廣東等地積極發(fā)展虛擬電廠等新模式新業(yè)態(tài),算電協(xié)同運行從概念驗證走向?qū)嵺`。與此同時,試點過程中也遇到不少難題,厚植一體化算力網(wǎng)發(fā)展的綠色基座仍需付出努力。

      從規(guī)劃建設(shè)來看,算力設(shè)施與電力設(shè)施建設(shè)周期不匹配矛盾較為突出,算力中心未來用電需求存在一定不確定性,且從建成投運到滿載運行需較長時間,若提前大規(guī)模部署電力基礎(chǔ)設(shè)施,有可能造成過度投資等問題,這將進一步增加算電協(xié)同的規(guī)劃難度。

      從綠電供應(yīng)來看,近年來在“東數(shù)西算”工程引導(dǎo)下,全國算力資源空間分布不均衡局面得到較大改善,但東西部之間以及部分省份內(nèi)新能源資源與算力需求分布不匹配問題仍然存在。同時,新能源出力的波動性與算力中心用電的高可靠性存在矛盾,雖然源網(wǎng)荷儲一體化、綠電直連等新模式為算力中心綠色發(fā)展提供了新的技術(shù)方案,但目前受源荷特性匹配度不一、長時儲能技術(shù)有待突破等因素影響,在供電經(jīng)濟性、可靠性和獨立性等方面還存在一些不足。

      從安全運行來看,當(dāng)前算力中心正朝著超大規(guī)模、集群式方向發(fā)展,其負(fù)荷規(guī)模快速擴大,對電網(wǎng)安全運行的影響進一步增加。以智算為主的算力設(shè)施用電負(fù)荷“脈沖式”特征相對明顯,如AI大模型訓(xùn)練等業(yè)務(wù)驟增驟減可能導(dǎo)致算力設(shè)施用電負(fù)荷短時間內(nèi)劇烈波動,從而對電力安全穩(wěn)定運行造成沖擊。

      破解上述難題,需從規(guī)劃、布局、運行、機制和技術(shù)等多維度入手,以充足、優(yōu)質(zhì)、綠色、經(jīng)濟的電力供給保障算力高質(zhì)量發(fā)展,以時空可調(diào)度的算力負(fù)荷匹配新型電力系統(tǒng)建設(shè),共同推進算電協(xié)同取得實效。

      一是推進規(guī)劃協(xié)同。加強研判全國、區(qū)域、樞紐節(jié)點等算力設(shè)施建設(shè)及用電需求發(fā)展趨勢,為電力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)爭取“時間差”,確保供電能力滿足算力需求。堅持適度超前原則,以算力集群所在地區(qū)為重點,提前優(yōu)化補強主干網(wǎng)、配電網(wǎng)架構(gòu),為算力設(shè)施集中、快速投運做好電網(wǎng)準(zhǔn)備,力爭做到算力與電力設(shè)施一體規(guī)劃、同步投運。

      二是加強布局協(xié)同。深入實施“東數(shù)西算”工程,推動非實時性算力業(yè)務(wù)進一步遷移到西部地區(qū),以綠電資源為引導(dǎo),支持“算隨電走”。西部地區(qū)可推進大型風(fēng)電光伏基地與大型算力設(shè)施協(xié)同布局,結(jié)合新能源資源分布、零碳園區(qū)建設(shè)情況,因地制宜開展綠電直連等新模式應(yīng)用,降低綠電使用成本。東部地區(qū)可統(tǒng)籌電力保供與算力發(fā)展,鼓勵探索海上風(fēng)電、生物質(zhì)發(fā)電以及LNG(液化天然氣)冷能利用等與算力設(shè)施融合發(fā)展。

      三是強化運行協(xié)同。深入挖掘不同類型算力需求的負(fù)荷可調(diào)節(jié)潛力,研究算力任務(wù)與用電負(fù)荷之間的定量關(guān)系,明確暫停、開啟某項算力任務(wù)可削減、增加的用電負(fù)荷量,為算電協(xié)同調(diào)度做好技術(shù)儲備。完善電力現(xiàn)貨、輔助服務(wù)等市場機制,以電價信號為引導(dǎo),推動算力企業(yè)主動調(diào)整用電需求,支持內(nèi)部空調(diào)制冷設(shè)備、儲能系統(tǒng)等以虛擬電廠、需求響應(yīng)等方式參與電力系統(tǒng)運行調(diào)節(jié),實現(xiàn)算力降成本、電力保安全“雙贏”。

      四是完善機制協(xié)同。持續(xù)推進綠電供應(yīng)模式創(chuàng)新,探索推動綠電直連準(zhǔn)入電源類型擴圍。研究開展跨省跨區(qū)綠電直連試點,既解決“沙戈荒”大基地本地消納難題,又滿足算力發(fā)展的綠電需求。研究綠色算力標(biāo)識制度,鼓勵政府、公共機構(gòu)優(yōu)先采購綠色算力,出臺綠色算力交易機制,為有綠電溯源需求的用戶提供購買綠色算力的平臺,提升綠電消費積極性。

      五是促進技術(shù)協(xié)同。從電力側(cè)看,加快高壓直流供電、固態(tài)變壓器、構(gòu)網(wǎng)型儲能技術(shù)等的應(yīng)用,推動虛擬電廠等新業(yè)態(tài)與算力設(shè)施融合發(fā)展,更好滿足算力設(shè)施高可靠、高效率、低損耗的電力需求。從算力側(cè)看,充分發(fā)揮算力資源優(yōu)勢,促進人工智能技術(shù)在新能源功率預(yù)測、電價走勢分析、儲能充放電策略等方面的應(yīng)用,以科技創(chuàng)新推動算力與電力雙向賦能。

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