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作者:阿茹娜
編輯:呂鑫燚
出品:具身研習社
具身智能落地該錨定哪些真實產業賽道,是產業從業者持續探討近三年的核心命題。
近三年,行業內并不缺少創新探索,不少企業推出完成度極高的演示方案、獲得大眾廣泛關注的機器人產品。只是現階段多數落地方案的應用方向大多存在趨同特征。
從歷屆世界人工智能大會等行業展會來看,家用服務類機器人演示場景高度集中,也讓行業開始深度思考具身智能的多元增量落地空間,探索技術更廣的產業適配價值。
當前階段,具身智能產業仍存在落地路徑待拓寬、應用場景同質化較為突出的發展痛點。深層原因在于,不少研發主體優先從技術能力出發拓展應用邊界,卻忽略了決定產業長期競爭力的核心,是垂直行業專屬的深度場景適配能力。
選對場景,需要同時滿足兩件事:一是剛需,場景存在對新生產力的迫切渴望,而不是為了融入機器人而制造出來的偽需求;二是技術與商業的平衡,當下的能力水平足以覆蓋需求,且能撬動真實落地。
二者結合來看,危險系數最高、環境最惡劣、對自動化需求最迫切的地方,就是當下具身智能落地最好的蓄水池。而礦山,恰恰是其中極具代表性的場景,也是機器人最被需要、也最能夠創造價值的地方之一。在一千米深的地下,粉塵彌漫、噪聲轟鳴,高溫炙烤,落石、塌方、爆破等風險貫穿整個生產過程,人工替代的需求,在這里是一種肉眼可見的緊迫,同時也是具身智能最無需論證的價值所在。
但真的讓具身智能融入礦山場景,絕不只是把機器人送到礦山中這么簡單,而是要讓機器人“理解”礦山。
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具身智能落地礦山場景
它需要理解復雜工藝的每一個操作細節,理解不同設備之間如何密切協同,理解安全規范如何嵌入每一個操作環節,理解一座礦山數十年積累下來的生產積淀。
這種理解,無法從標準環境的機械重復中生長出來,只能在真實現場中一點點打磨出來。
而在這場關于場景理解的長期實踐中,中科慧靈給出了自己的高分答案。
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切入礦山賽道,中科慧靈并未選擇行業相對輕量化的落地入口。
想要讀懂這一選擇,首先需要厘清礦山的場景分類。按開采形式劃分,礦山分為露天礦與井工礦兩大類型,兩類場景的作業環境與智能化改造適配邏輯各有不同。露天礦坐落于地表淺層,作業視野開闊、工況環境相對穩定,是過往礦山智能化升級重點布局的場景。相比之下,井工礦的智能化落地挑戰更為嚴苛,礦井深藏地下,巷道錯綜復雜、作業空間受限、環境動態多變,對智能設備的適配性、穩定性與自主作業能力提出了極高要求。而我國井工礦資源儲量豐富、產能占比極高,行業長期缺乏適配復雜工況的創新智能化解決方案,剛需屬性極強。
從礦種維度來看,相較于普通煤礦,金屬等非煤礦藏的開采場景工況更為復雜。金屬礦礦體分布不規則、開采工序繁瑣多變,對智能裝備的環境自適應能力、精細化作業水平有著極為嚴苛的標準,是礦業智能化升級中復雜度最高、攻堅難度最大的場景之一。
行業大多傾向于優先落地簡單場景,中科慧靈則反向深耕高難度、高壁壘的復雜礦山場景。這一差異化選擇,精準戳中具身智能產業化的核心邏輯:場景痛點越真實、工況越復雜,技術落地的價值就越高,企業的核心壁壘也越穩固。深耕硬核剛需場景,才能沉淀出不可替代的技術能力與產業價值。
在非煤井工礦的地下巷道里,粉塵、高溫、噪聲、落石、塌方、爆破風險貫穿生產全程,釋放人類不是“降本增效”的選擇題,而是“安全生產”的剛需題。那些危險、重復、高強度的復雜作業,恰恰是機器人最該接管的地方。
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井下作業危險系數高、環境惡劣
宏觀方向也早已明確。今年5月,《關于開展礦山機器人應用驗證試點工作的通知》印發,覆蓋掘進、采礦、運輸等七類場景,直接推動機器人規模化進礦。
但宏觀搭臺之后,真正的考驗是:誰能把機器人從“擺樣子”變成“真干活”?
依托于中國科學院自動化研究所的技術積累,中科慧靈做的第一件事,不是把現成的機器人送進礦,而是扎進生產現場,讓機器人直接面對真實生產環境磨經驗、攢數據、迭代工藝理解。
中科慧靈聯合山東招金集團、山東中礦集團成立了中科深礦具身智能機器人(煙臺)有限公司,將礦山場景中的技術研發、產品適配與產業落地,前置到真實作業現場。相比單純的技術輸出,中科深礦更像是一個扎進礦山生產體系里的場景落地平臺,它連接機器人本體、智能裝備、數字系統與井下作業流程,讓具身智能不只停留在實驗驗證中,而是在礦山的工藝、規則與風險邊界里持續迭代。
最終的結果,是其實現“鉆裝爆一體化、鏟裝運連續化、作業現場無人化”的行業領先突破。
這份突破的核心,從來不是單點的算法或本體優勢,而是對礦山生產的深度理解。不同礦區的地質條件、作業流程、設備類型和生產節奏各不相同,掘進、爆破、巡檢、運輸、維護等環節都擁有獨特的工藝邏輯。這些認知,無法在標準實驗室里生長,只能在真實場景里熬出來。
這也是具身智能行業最容易被忽略的真相,能拉開差距的從來不是單一技術維度,而是對場景扎得有多深。淺嘗輒止的場景適配,誰都能做;沉下去吃透一個產業的工藝與規則,才是真正的護城河。
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井下鑿巖、裝藥、爆破、撬毛、鏟運、破碎等工序的單機智能化裝備已深耕發展多年,行業持續推進各環節的自動化改造,但各設備長期獨立運轉、工序間缺少可自主聯動、連續作業的執行載體,各類單點裝備始終無法串聯形成完整閉環,難以規模化穩定投產。具身智能礦工的出現,恰好補齊全流程作業銜接短板,成為礦山無人生產體系落地的點睛核心。
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具身礦工:智能裝藥機器人
不少產業從業者對礦山智能化存在固有認知,將升級目標局限于“單臺機器人替代單一崗位人工”的單點思路。然而,井下開采是一套環環相扣的閉環生產體系:前端鑿巖施工、中段鏟裝運銜接、后端全域安全管控緊密綁定,任一工序銜接出現斷層,整條開采產線都會出現效率損耗,甚至衍生安全事故。
僅零散部署自動化單機,無法實現全流程自主流轉、多設備協同作業的智能化目標,一套可閉環運行、人機隔離的一體化生產體系,才是礦山數字化升級的核心訴求,而具身智能礦工正是串聯整套系統的核心執行單元。
中科慧靈和中科深礦給出的一體化落地方案,以具身智能礦工體系重構井下作業全鏈路,核心打造鉆裝爆一體化、鏟裝運連續化、作業現場無人化完整運行模式。這套方案清晰勾勒出井下開采從“人工主導”邁向“機器協同”的完整落地路徑,井下每一道生產環節,都依托具身智能礦工完成無人化作業閉環串聯。
過去多年,行業針對鉆裝爆各環節單機智能化改造持續推進,但井下高危作業場景工況存在大量不確定性,各設備缺少統一聯動執行載體,整條開采產業鏈銜接風險高、規模化落地推進緩慢。
中科慧靈和中科深礦以具身智能礦工為核心切入點,串聯鑿巖、裝藥、爆破、撬毛、鏟運、破碎全流程工序,打造連貫可控的無人化作業鏈條。井下鑿巖鉆孔精度、裝藥爆破方案直接決定開采效率與作業安全,環環相扣的工序不再依靠井下人工現場銜接,而是由具身智能礦工作為核心執行載體完成全流程流轉。人機風險隔離,打造由具身智能構筑、作業面集中管控的完整安全屏障。
支撐具身智能礦工體系落地的,是同步搭建的全域產業生態圈:依托井下萬兆環網+5G/Wi-Fi6雙冗余通信底座,搭建“中心端—網絡端—設備端”三層智能管控架構,實現深部鉆、鏟、裝、運、破碎全流程信號全覆蓋;鑿巖智能臺車、自適應裝藥機械臂、防爆撬毛臺車、自主鏟運設備、視覺破碎系統等各類專用裝備,與AI視覺識別、全域調度管理平臺協同配合,共同圍繞具身智能礦工形成配套作業矩陣,補齊各工序銜接短板,讓整套礦山生產體系從零散單機拼接,升級為可感知、可決策、可優化的一體化智能開采體系。
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談及機器人落地,外界總喜歡討論“釋放人類”的終極想象。但在礦山這個場景里,答案從來不是激進的取代,而是漸進的交接。
中科慧靈與中科深礦進入礦山場景,目標從來不是立刻換掉所有礦工,而是讓人一步步退出危險環境。機器人先接管高風險、高強度、高重復的作業,人類則后退一步,從一線操作者變成遠程管控者、設備維護者、生產決策者。
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機器人裝藥作業
這是一種務實的人機協同路徑,也回歸了具身智能最本真的價值:它的使命從來不是搶走人的工作,而是把人從不該承受的風險與繁重勞作里解放出來。
當鉆裝爆連成一體、鏟裝運形成閉環、作業現場逐步走向無人化,一個由機器人、智能裝備與數字系統共同組成的新生產體系,正在地下深處成型。這場發生在地下千米的變化,看似小眾,卻給整個具身智能行業提供了一個重要的參照。
過去三年,行業總在追逐“通用”的想象,總在找能快速復制、快速起量的大眾場景。但事實證明,越光鮮、越容易的地方,越容易陷入同質化內卷;越艱苦、越垂直的產業場景,越能長出真實的商業閉環與技術壁壘。
在極端環境里打磨出來的工藝理解、系統協同能力、現場落地經驗,未來也會向下兼容更多工業場景,成為具身智能向更多領域滲透的底氣。
具身智能的終極考場,從來不在聚光燈下的展臺,不在精心布置的直播間,而在那些真實的、泥濘的、迫切需要新生產力的地方。
去人類最需要的地方,這不是一句情懷口號,而是具身智能走出Demo循環、走向真實產業的唯一答案。而礦山里的實踐,已經率先邁出了扎實的一步。
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