獨家首發 | 耀速科技完成近4億元A輪系列融資，AI4S與人源化數據超級工廠未來可期

AI藥物研發正在經歷底層驅動力的根本性遷移：從“計算至上”的虛擬推演，轉向以“高質量、高保真人源數據”為核心的基礎設施建設。

動脈網第一時間獲悉，耀速科技完成近2億元人民幣A+輪融資。本輪融資由國方創投、清松資本、廣發信德、東方富海、沄柏資本共同參與，老股東雅億資本持續加碼支持。

這是繼今年年初完成由國壽股權領投的超2億元A輪融資后，耀速科技再次完成一輪重大融資。至此，耀速科技累計完成近4億元A輪系列融資，進一步鞏固其在以人工智能和器官芯片為基礎的AI for Biology賽道的領先地位。

據悉，本輪融資將主要用于持續推動公司“3D Bio Intelligence（3D生物智能）”平臺建設，包括垂類AI模型與生物機制解析能力的進一步提升、高通量自動化實驗體系的落地、多模態生物數據的持續積累，并加速虛擬細胞（Virtual Cell）與生物世界模型（Biological World Model）的構建，全面推進新一代藥物研發人源化數據基礎設施的形成。

回顧過去十年，AI制藥一度迷信“計算至上”，試圖通過指數級增長的算力破解藥物研發困境。然而，眾多“高算力、低產出”的失敗案例證明，單純的算法、算力堆疊無法跨越虛擬模擬與現實生物系統之間的鴻溝。

深層原因在于，制約AI制藥的關鍵，是高質量、高保真人源數據的稀缺。越來越多行業人士意識到：

未來生物AI競爭的核心不只是模型，還是持續生成真實、標準化、可規模化人體生物學數據的能力。

基于這一底層驅動力的遷移，2021年底，耀速科技創立于美國波士頓，致力于打造以器官芯片為核心、融合人工智能與自動化技術的下一代生物醫藥研發平臺，是全球首家利用器官芯片結合高內涵三維（3D）細胞成像，計算機視覺（CV）和人工智能（AI）進行藥物發現和精準醫學研究的 “3D Bio Intelligence” 生物科技初創公司。

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數字孿生基座：高保真、標準化、規模化的人源化數據

長期以來，藥物發現依賴于靜態的2D細胞系和動物模型。這些數據往往與人體復雜的生理環境存在顯著差異，導致臨床轉化率常年低迷、常常折戟在臨床后期人體試驗。在面對充滿噪聲、樣本量小且異質性強的傳統生物數據時，AI模型往往陷入“巧婦難為無米之炊”的窘境。

近二十年來，隨著單細胞測序、器官芯片和空間組學技術的發展，我們獲取了前所未有的微觀視野和數據積累。大模型（Foundation Model）與世界模型（World Model）正在從語言和視覺領域向生物領域延伸。

要想推動AI模型從“數字模擬”走向“數字孿生”，競爭核心在于誰能構建“活”的數據超級工廠——即具備真實性（Authenticity）、標準化（Standardization）、可規模化（Scalability）三大特征的數據生產能力。

通過將工程系統、生物模型、成像與多組學數據以及AI計算能力深度整合，耀速科技構建了“數據生成—機制解析—模型訓練—實驗驗證”的閉環體系。

耀速科技通過持續構建真實世界的人體生物數據體系，為生物AI模型提供“ground truth”，推動AI從“模式識別”走向“機制理解”。在這一過程中，以器官芯片為基礎的人源化生物系統，結合人工智能能力，正在使復雜生物過程從“被觀察”走向“可模擬、可預測”，從而顯著提升研發效率。

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人源化數據基礎設施：干濕閉環的自進化飛輪

在這一飛輪中，器官芯片和自動化實驗平臺持續生成高質量人源生物數據；多模態分析系統負責解析細胞、組織和疾病狀態下的復雜生物學機制；生物基礎模型（Biological Foundation Models）不斷學習和理解生命系統運行規律；而實驗驗證則將新的發現反饋至平臺，形成持續迭代和自我增強的數據引擎。

與傳統依賴動物模型或單一終點指標的臨床前研究路徑不同，耀速科技的平臺能夠在更接近人體生理環境的條件下，捕捉細胞與組織在動態變化過程中的多維信號，從而深入解析藥物作用機制（MOA）、毒性來源以及疾病發展過程。這種高維度、多模態的數據能力，使得其3D Bio Intelligence平臺能夠更準確地理解生物系統，并不斷迭代優化預測能力。

與此同時，公司也在積極布局人源化藥物研發AI Agent。與傳統分析工具不同，AI Agent能夠基于實驗數據、科學文獻、知識圖譜以及歷史研究經驗，自主完成實驗設計、假設生成、結果分析和決策優化等任務。未來，隨著器官芯片平臺持續產生高質量人源數據，AI Agent將成為連接實驗系統與計算系統的重要橋梁，推動藥物研發從“人驅動實驗”逐步演進為“智能系統輔助科研”的新范式。

此外，耀速科技將加速虛擬細胞（Virtual Cell）與生物世界模型（Biological World Model）的構建，全面推進新一代藥物研發人源化數據基礎設施。

虛擬細胞旨在通過AI整合多組學數據，在硅基中重構一個能夠模擬物理、化學及生物相互作用的數字孿生體。通俗來說，它不再局限于描述“細胞里有什么”，而是能夠預測“如果藥效發生，整個信號通路/細胞表型/微環境將如何動態響應”。這種從描述性生物學向預測性生物學的跨越，是擺脫動物模型局限的關鍵一步。

生物世界模型（Biological World Model）則是世界模型（World Model）在生物學中的延伸，試圖在數字空間中建立一個包含代謝、免疫、神經等多系統耦合的“通用生物引擎”。基于對人體宏觀復雜系統的抽象與體外再現，破解藥物研發關鍵痛點——“系統效應”。

耀速科技認為，未來藥物研發的核心將不再是單一技術，而是由器官芯片、自動化實驗、生物基礎模型、世界模型和AI Agent共同組成的新型研發基礎設施。其中，器官芯片負責生成真實世界的人體生物學數據，生物基礎模型負責理解生命系統，AI Agent負責規劃和執行科學決策，而世界模型則負責模擬和預測復雜生物過程。多層技術協同作用，將共同推動藥物研發效率和成功率實現數量級提升。

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從微觀到宏觀：AI+器官芯片加速向“動態智能”躍遷

耀速科技創始人兼CEO謝鑫表示：“感謝新老股東的支持。我們始終認為，AI4S尤其是Biological Intelligence本質上是一個數據驅動的問題，但真正關鍵的是數據的質量、規模和與人體的相關性。未來的生物醫藥創新，將建立在高質量人源數據與人工智能深度融合之上。耀速科技的目標，是將生物過程轉化為可以被生成、理解并最終被預測的對象，從而推動AI4Bio新范式的發展，并大幅提升新藥研發的效率與成功率。”

國方創投合伙人韋亞光表示：“AI+器官芯片是這一領域未來的重要方向，通過AI的‘干實驗’賦能器官芯片的‘濕實驗’，最終實現干濕閉環，建立面向藥物研發上游生物學基礎理論的數據認知，是器官芯片這一賽道走向轉型升級的全新嘗試。我們很高興能和耀速科技同行，共同探索AI+器官芯片的未來圖景，以期能為藥物研發賦能，更好造福廣大患者。”

清松資本合伙人孫凌皓表示：“當前生物 AI 發展的核心瓶頸是高質量人源三維生物數據缺失，耀速科技依托自研器官芯片搭建閉環數據生成體系，為生物模型提供關鍵真實數據集，契合 AI 制藥產業發展剛需。伴隨全球監管政策放開，人源化體外評價平臺迎來廣闊市場空間，公司全棧技術壁壘突出、商業化落地節奏領先，我們持續看好其在3D生物智能領域的長期發展潛力，將全方位賦能企業技術迭代與產業合作拓展。”

廣發信德項目組表示：“藥物研發的高成本和低成功率證明現有藥物開發流程和藥物開發工具還具有較大的提升空間，‘AI+器官芯片’是相關監管機構推崇的新一代藥物開發工具。耀速科技在‘AI+器官芯片’領域具有領先優勢和創新布局，團隊具備優秀的執行力和全球視野。我們期待陪伴耀速科技成長為全球藥物研發新范式的引導者。”

東方富海合伙人李瀟男表示：“器官芯片不僅是新一代臨床前研究工具，更有望成為連接生物學、人工智能與藥物研發的重要基礎設施。耀速科技在人源化疾病模型構建、高維生物數據生成及分析領域打造了獨特的技術優勢。我們高度認可公司團隊的工程創新、生物學理解和數據積累能力，期待與公司攜手，共同推動生物醫藥研發向更高效率、更高成功率的方向前進。”

沄柏資本合伙人戴嵩松表示：“耀速科技以器官芯片為核心，通過工程、生物、AI能力的深度融合，持續產出高質量、可規模化的真實生物數據，是生物世界模型與虛擬細胞等下一代范式得以成立的基礎設施。我們相信，謝鑫博士和團隊在生物學與工程化能力上的深厚積累，將使耀速科技成為連接人源數據與下一代生物AI模型的關鍵節點。沄柏資本持續探索AI與大模型應用生態向各垂直行業的深度滲透，AI+生物醫藥是我們重點關注的方向之一。沄柏資本依托生態企業在大模型、多模態推理領域的技術積累，期待與耀速科技共同探索AI與生物醫藥的深度融合，共同推動下一代藥物研發效率提升，把握生物智能賽道變革機遇。”

雅億資本表示：“作為持續加碼的老股東，我們很高興看到耀速的快速發展并再次對其進行追加投資。本輪融資將加速其從‘數據生成’向‘智能理解’躍升，特別是虛擬細胞與生物世界模型的構建，將推動器官芯片的濕實驗與AI大模型的干實驗深度耦合，從解決‘數據有無’邁向解析‘機制為何’。我們堅信，耀速科技正以工程化思維重塑藥物研發范式，引領AI器官芯片賽道進入規模化驗證與商業落地的新階段。”

*封面圖片來源：AI生成

文｜李秋萩

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