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據(jù)經(jīng)濟觀察報-經(jīng)濟觀察網(wǎng) 2026年6月26日,“品牌AI百人會暨智能產(chǎn)業(yè)調(diào)研行”在廊坊市京津冀大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新中心召開。會議聚焦一個關(guān)鍵現(xiàn)實:人工智能正從輔助工具躍升為用戶獲取信息、形成認知乃至做出消費決策的首要入口。當(dāng)越來越多消費者不再翻閱網(wǎng)頁列表,而是直接向大模型提問并信任其輸出的結(jié)論性答案時,品牌傳播的底層邏輯已然發(fā)生不可逆的遷移——競爭焦點不再是曝光頻次或點擊轉(zhuǎn)化,而是能否成為AI生成答案時優(yōu)先采信、準確引用、穩(wěn)定呈現(xiàn)的權(quán)威信源。
中國政法大學(xué)刑事司法學(xué)院副教授詹奇瑋警示,這一轉(zhuǎn)變背后潛藏著深刻的治理挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)搜索引擎中,用戶擁有信息比對權(quán)與判斷主導(dǎo)權(quán);而大模型則以“一站式結(jié)論”替代多源對照,一旦其訓(xùn)練語料或?qū)崟r檢索庫被虛假測評、偽造榜單、冒用專家背書等惡意信息污染,用戶的自主決策便可能在無感中被系統(tǒng)性引導(dǎo)。他明確區(qū)分技術(shù)效能、倫理正當(dāng)與法律邊界三重維度,強調(diào)GEO(生成式引擎優(yōu)化)絕非技術(shù)中立工具:黑帽操作不僅擾亂可見性秩序,更直接侵蝕AI事實判斷的根基,構(gòu)成對用戶知情權(quán)、企業(yè)商譽及行業(yè)公信力的三重威脅。因此,AI時代的品牌建設(shè),首要法則是敬畏規(guī)則、凈化源頭,將可信度置于流量之前。
中國傳媒大學(xué)博士生導(dǎo)師王昕則從品牌資產(chǎn)演化的視角指出,數(shù)字品牌已邁入第三階段——AI認知時代。此前的流量時代重排名,內(nèi)容時代重共鳴,而今品牌價值開始在雙重空間沉淀:既存于用戶心智,亦固化于AI的語義網(wǎng)絡(luò)。這意味著,品牌官網(wǎng)、新聞通稿、社交發(fā)布、產(chǎn)品文檔等所有觸點的信息必須高度統(tǒng)一、邏輯自洽、來源可溯。若口徑混亂,AI將無法識別權(quán)威版本,輕則忽略引用,重則生成歧義表述;而此類偏差往往發(fā)生在企業(yè)缺席的“后臺決策”中,難以即時糾偏。由此,品牌評估指標亟需擴容:除傳統(tǒng)曝光與互動數(shù)據(jù)外,更應(yīng)納入AI引用率、推薦置信度、表述準確性及行業(yè)語境適配度等新維度。
萬悉科技創(chuàng)始人兼CEO毛慧娜進一步拆解了技術(shù)落地路徑。她指出,GEO的本質(zhì)是構(gòu)建機器可理解的品牌知識圖譜,而非關(guān)鍵詞堆砌或軟文轟炸。大模型生成答案的過程涵蓋意圖解析、跨源檢索、可信度加權(quán)、語義融合等復(fù)雜環(huán)節(jié),企業(yè)需將品牌歷史、產(chǎn)品參數(shù)、典型場景、第三方認證、標準問答等要素,轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)清晰、標簽規(guī)范、邏輯閉環(huán)的知識模塊。網(wǎng)站設(shè)計須兼顧人機雙讀——既滿足用戶瀏覽體驗,也嵌入Schema標記、問答結(jié)構(gòu)、權(quán)威鏈接等AI友好元素。唯有如此,才能回答兩個根本問題:希望AI記住什么?以及如何確保AI記住得準確、穩(wěn)固、不易被干擾?
這一理念與現(xiàn)場發(fā)布的DeepBrand工具形成實踐呼應(yīng)。該AI“反投毒”智能體并非內(nèi)容生產(chǎn)工具,而是一種新型輿情基礎(chǔ)設(shè)施:它通過多指令拆解、跨模型追問、知識庫比對,動態(tài)監(jiān)測大模型對企業(yè)品牌的誤讀、幻覺與有害輸出。其價值在于幫助企業(yè)從“關(guān)注網(wǎng)上怎么說”,升級為“洞察AI怎么說”,從而在算法無聲塑造認知的過程中,掌握主動校準權(quán)。技術(shù)可以批量生成內(nèi)容,卻無法替代真實的品牌內(nèi)核——清晰的價值主張、一貫的行為準則與扎實的實踐積淀,正成為AI洪流中最稀缺的確定性資源。
綜上,AI對品牌傳播的重塑遠超渠道迭代層面。它重構(gòu)了用戶決策的起點,重新定義了品牌資產(chǎn)的疆域,也倒逼企業(yè)建立法律合規(guī)、品牌敘事、技術(shù)架構(gòu)與公關(guān)響應(yīng)四位一體的新能力體系。過去的問題是“如何被更多人看見”,今天的核心命題則是“如何被AI準確理解”。當(dāng)人工智能日益深度參與信息整合、價值判斷甚至行動建議,品牌傳播的終極目標,已從單向表達升維為雙向共識——確保技術(shù)之鏡映照出的,始終是品牌本真的、經(jīng)得起交叉驗證的、值得托付的本來面貌。
(作者 經(jīng)觀科技+)
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