春節流量狂歡退潮，頭部大模型下載量普遍下滑，“AI+電商”成新增長極｜2026年二季度AI應用價值榜

2026年第二季度，春節AI（人工智能）紅包大戰帶來的全民下載熱潮逐漸褪去，AI應用市場迎來一輪實打實的用戶留存大考。

7月17日，每日經濟新聞聯合QuestMobile推出《2026年二季度AI應用價值榜》，基于月均下載量與月均活躍用戶數（以下簡稱“月活”）兩大核心指標，揭示AI應用“下半場”的新變局。

數據顯示，螞蟻阿福、千問、豆包、元寶等頭部通用AI助手的下載量普遍大幅回落；一季度實現月活高速增長的小紅書旗下點點、美團旗下小美等垂直場景AI應用，二季度月活均環比下降超七成。

與此同時，細分賽道展現出新的活力。京東AI購、JoyAI等“AI+購物”賽道的應用成為新的增長黑馬；字節旗下AI編程工具TRAE首次進入月均下載用戶數與月均活躍用戶規模雙榜TOP20，AI編程應用已從專業工具范疇，逐步走向更為廣泛的大眾用戶群體。

對此，QuestMobile研究總監陳燕對《每日經濟新聞》記者表示，春節紅包屬于典型的脈沖式拉新，營銷退潮后的下載量回落是正常現象。熱度消退后，頭部應用的月活能否穩住，更能檢驗產品對用戶的真實承接能力。

春節流量退潮，螞蟻阿福、千問月均下載量均環比下跌超六成

今年一季度春節期間依靠大規模補貼和市場活動獲取海量下載的頭部AI應用，在本季度普遍面臨新增用戶乏力的挑戰。當春節流量逐漸退潮，各大廠商開始進入比拼生態內功和用戶留存的“下半場”。

◆數據洞察

豆包：二季度月均下載量為2797.3萬，環比下降44.9%；月活逼近3.7億，環比增長22.3%，繼續穩居月活榜第一，與第二名的差距進一步擴大至超2億，且體量超過第二、三名的總和。

千問：二季度月均下載量為2814.3萬，蟬聯下載榜第一，環比下降61%；月活達1.62億，位列月活榜第二，環比增長13.7%，同比增長5792.9%。

DeepSeek：二季度月均下載量環比增長8.2%，結束連續四個季度的下滑，成為頭部通用AI助手中少數實現下載回升的產品；月活維持在1.27億左右，守住第三。

元寶：二季度月均下載量為1432.7萬，環比下降38.6%；月活為5695.4萬，位列榜單第四。

螞蟻阿福：二季度月均下載量為607.7萬，環比下降63.5%；月活為2517.5萬，環比下降31.8%。

◆數據解讀

豆包：Q2凈增月活超6700萬，頭部優勢繼續擴大

豆包月活從一季度的月均3.02億攀升至近3.7億，單季凈增6749萬，下載量雖因春節退潮下降44.9%，但月活仍保持增長，說明新用戶正在沉淀為長期活躍用戶。

陳燕分析稱，豆包的7日留存率基本在60%區間，表現相當不錯。其背后是兩大核心優勢。

一是算法精度。字節的推薦基因讓豆包具備主動預判需求、前置分發場景的能力。

二是產品體驗。極簡交互設計與抖音生態的無縫流轉，將工具屬性轉化為用戶習慣，從而構筑了極高的遷移成本。

千問：生態閉環承接春節流量，培養“對話即辦事”心智

千問二季度下載量環比下降61%，但月活仍增長13.7%，表明春節集中獲得的部分用戶已經得到承接。陳燕表示，千問的核心優勢在于阿里的生態閉環。“千問春節請客計劃”將新增用戶直接綁定至淘寶、支付寶的真實交易場景，培養了用戶“對話即辦事”的心智。

今年“618”期間，阿里將千問與淘寶全面打通，“千問AI購物助手”提供AI試穿、AI算優惠、AI低價幫搶等功能。

對于千問而言，春節活動解決了“用戶為什么下載”的問題，二季度與電商、支付和生活服務的連接，則開始回答“用戶為什么持續打開”的問題。

螞蟻阿福：下載和月活雙降，春節快速擴容后的留存仍待檢驗

螞蟻阿福二季度下載量環比下降63.5%，月活下降31.8%。與豆包、千問相比，螞蟻阿福春節期間獲得的新增用戶，尚未在二季度形成同等強度的活躍支撐。

不過，螞蟻阿福在二季度末發起了“科學減重1億斤”活動，用近乎免費的價格把體脂秤送到用戶手中。低價體脂秤降低參與門檻，AI解讀提供個性化反饋，打卡和獎金機制則嘗試提高用戶的持續使用意愿，此舉可能成為其三季度數據的重要變量。

DeepSeek：以技術迭代反擊，向多模態邁出關鍵一步

DeepSeek本季度最值得關注，下載量環比增長8.2%，結束了連續四個季度的下滑，這與其二季度的密集技術動作不無關系。

4月24日，DeepSeek-V4預覽版正式上線并同步開源。6月18日，DeepSeek網頁端和App端同步上線“識圖模式”，補上了此前不支持多模態的短板。

陳燕指出，上線專家模式、API（應用程序編程接口）降價以及海外B端調用量爆發，配合科技圈、知乎、微博輿情，帶動了一波下載量。不過，這些技術迭代都統一指向開發者、極客用戶，普通用戶感知不強，所以C端大眾市場未出現明顯規模的放量。

QuestMobile數據顯示，DeepSeek App的6月人均使用次數上升至62.3次（3月為50.0次），說明存量活躍用戶正向“重度用戶”收斂，是一種典型“窄口徑、高黏性”現象。

京東AI購登頂月活增幅和下載量增幅雙榜，“AI+購物”成新增長極

二季度，AI購物成為增長最突出的垂直方向。京東AI購和JoyAI同時進入下載量、月活增幅榜前列，千問、豆包等頭部應用也在“618”期間加快連接商品和交易服務，AI逐漸開始滲透用戶購買決策。

◆數據洞察

京東AI購：月活環比增長229.7%，下載量環比增長133.6%，登頂月活增幅和下載量增幅雙榜。

JoyAI：京東旗下另一款應用JoyAI也取得了51.7%的月活環比增長和55.4%的下載環比增長。

◆數據解讀

阿里、字節、京東等大廠爭相押注“AI+電商”，2026年也被稱為“首個AI原生大促元年”。

京東AI購、JoyAI兩款京東系應用同步增長，表明“618”作為電商消費集中爆發的時間窗口，為其提供了較大的流量和使用場景。

此外，根據QuestMobile TRUTH-AI感知數據庫，2026年6月，在豆包App內咨詢手機相關問題的用戶約占豆包App用戶的20%。

陳燕表示，護膚彩妝、3C和小家電等品類普遍存在參數復雜、口碑分散的問題，用戶決策成本較高，因而更適合AI從種草、研究進一步延伸至購買決策。AI購物同時滿足大廠流量變現和消費者降低決策成本的需求。

大廠爭奪AI購物入口，核心是搶奪用戶“下單前第一句話”的控制權。誰能夠率先理解用戶意圖，并將其連接至交易閉環，誰就能夠重新組織廣告和傭金的分發邏輯。

AI商業化加速，辦公和編程率先驗證付費能力

在用戶規模繼續擴大的同時，頭部AI應用開始探索付費，辦公和編程是當前AI變現率先得到驗證的兩個賽道。

◆數據洞察

QuestMobile數據顯示，2026年5月，商務辦公群體中的豆包App用戶規模達到2.87億，占該群體接近一半。與豆包整體用戶相比，商務辦公用戶的人均使用次數和使用時長均更高。

豆包專業版上線當月，App端、PC網頁端和PC客戶端三類形態的活躍度均保持穩定。其中，App端較5月新增1378萬用戶；專業版上線次日（6月25日），豆包App日活躍用戶規模達到1.78億，創歷史新高。

字節旗下AI編程工具TRAE二季度月均下載量達到168.4萬，位列下載榜第11；月活達到240.1萬，位列月活榜第15，首次進入下載、月活榜TOP20。

◆數據解讀

豆包專業版：2.87億辦公用戶支撐付費嘗試

陳燕認為，辦公和編程是當前AI變現率先得到驗證的兩個賽道，職場用戶愿意為節省時間付費。

辦公任務具備高頻、剛需和價值容易衡量的特點。AI能否幫助用戶更快完成文檔、表格、數據分析和流程處理，用戶可以直接感知。

豆包選擇辦公場景推進商業化，與其現有用戶結構高度相關。QuestMobile數據顯示，豆包在商務辦公人群中的用戶規模達到2.87億，且該群體的人均使用次數和使用時長高于整體平均水平。通過專業版承接這部分高黏性用戶，更有可能形成持續的付費回報。

此外，豆包采取的是基礎能力繼續開放，同時將復雜辦公任務、更高額度及專業能力納入付費服務。這種分層方式有助于在擴大用戶覆蓋和驗證商業化之間尋找平衡。

TRAE：首次進入雙榜TOP20，AI編程工具開始擴圈

過去，AI編程工具主要面向程序員和開發者，產品價值集中在代碼補全、錯誤修復和項目生成。隨著Agent（智能體）能力增強，TRAE開始將任務范圍延伸至文檔處理、數據分析、內容制作和跨設備執行。

TRAE的潛在用戶也由程序員擴展至普通職場人士和內容創作者。此前，TRAE接連邀請羅永浩、胡彥斌等擔任“TRAE AI創造力大賽”領造官，賽事強調零門檻和全民參與。

對于一款生產力工具而言，面向大眾傳播可以擴大用戶規模，也可以展示AI完成網站、應用、內容和工作任務的能力。

趨勢解讀：Agent執行、Skill矩陣和AI內容分發成下半年三條主線

春節營銷帶來的流量高峰逐漸過去，2026年下半年，AI應用市場將進一步檢驗產品能否執行任務、承接真實服務，并重構原有互聯網流量關系。

●趨勢一：Agent從“會回答”走向“能辦事”

陳燕將當前國內Agent大致分為四類：生態辦事型、辦公交付型、終端系統型和自主代理型。

生態辦事型以千問、支付寶阿寶、微信小微為代表，依托成熟的支付、交易和服務體系，發展相對更快；辦公交付型正在從技術驗證進入早期商業化階段；終端系統型Agent的發展則受到手機AI助手整體活躍度偏低的制約。

京東AI購、千問購物和豆包專業版的進展都顯示，Agent的競爭重點正在從理解用戶需求進一步走向調用工具、執行流程和完成結果。

●趨勢二：超級App將功能和服務封裝成Skill

隨著原生App與Agent協同發展，移動互聯網時代將功能、服務和內容集中在一個App中的形態開始發生變化。

陳燕表示，頭部互聯網企業正在將多年積累的業務能力和高質量數據封裝成Skill（技能包）資產。未來，用戶可能無需分別打開購物、支付、地圖和辦公App，只需要向AI提出需求，再由AI調用不同Skill完成任務。

對于互聯網平臺而言，支付、履約、賬號和核心執行能力仍然十分關鍵。掌握這些環節，能夠降低Agent執行錯誤帶來的風險，也有助于平臺保留自身在產業鏈中的價值。

●趨勢三：“豆包們”正在改寫內容分發路徑

QuestMobile數據顯示，2026年5月，在其觀察的25個行業App中，28%的行業同時面臨用戶使用次數和時長同比下降，另有40%的行業至少一項指標下降。搜索、汽車和旅游成為較早受到AI信息分發影響的行業。

對于內容平臺和垂直網站而言，AI也提供了新的間接觸達渠道。

據QuestMobile TRUTH-AI感知數據庫，太平洋汽車網站內容被豆包、千問和DeepSeek引用后，合計觸達1237萬用戶，相當于其App流量的113.8倍。

在旅游領域，千問對嗶哩嗶哩站內內容的引用，形成約120萬用戶的AI觸達規模。

陳燕認為，在AI問答成為新的信息入口后，優質存量內容可以通過模型引用重新獲得分發價值。未來，內容平臺需要關注的指標將從直接訪問量，擴展至AI引用量、AI觸達規模和內容在答案中的影響力。

2026年第二季度，春節營銷帶來的流量熱潮逐漸退去，AI應用市場開始顯露出更真實的產品能力差異。

下一階段，決定AI應用排位的指標將不再局限于下載量和月活。用戶留存、使用頻次、任務完成率、付費轉化率，以及產品能否進入真實交易和工作流程，將更直接地決定一款AI應用的長期價值。