WAIC首日，無論你是否來了，都應該知道這些變化

AI，正在從聊天升級到干活。

這就是我們探完2026年WAIC展會第一天之后，最直觀的感受。

這是一年一度中國AI領域最重要的盛會，沒有之一。無論是規模還是規格上，今年的大會都相比以往都展現出更高的水準——聯動12個國家部委、8個國家級重點實驗室、十余個國際組織，邀請9位圖靈獎、諾獎得主參會，在世博、張江、西岸三地四館聯動，總計10萬平方米展覽面積、300余款全球首發新品，覆蓋了國產算力、自主大模型、行業智能體、具身智能和機器人、消費級AI終端等領域。

我們第一時間逛遍展會，帶來首日的新鮮視角。

今年的展館，能明顯感覺到一個主題貫穿始終：AI真正從能聊天進化為能干活了。無論是互聯網大廠從算力到應用的全棧布局，還是大模型企業和機器人公司的突破，以及各產業客戶標桿的展示，大家都在強調把技術塞進真實的生產和生活里。如今，AI技術創新進入到群體性突破，AI產業創新也進入到前所未有的活躍期。

在世博中心展區，分為H1、H2、H3、H4四大展館，分別是應用、算力、機器人和具身智能、AI創業項目。這里聚集著華為、阿里、騰訊、百度、京東等科技大廠，MiniMax、階躍星辰、月之暗面、商湯、科大訊飛、零一萬物等大模型廠商， 摩爾線程、燧原科技、天數智芯、昆侖芯等國產芯片龍頭，宇樹、智元、銀河通用、螞蟻靈波、傅利葉、逐際動力、松延動力、極智嘉等具身智能產業鏈龍頭。值得注意的是，本屆大會算力底座和機器人，參展商各有200多家，二者合計就占了全部展商的三分之一以上。

無論你是否參加了這次WAIC展會，我們都希望給你提供這一份探展指南，也許在信息點上不是最多最全，但一定能幫你劃下重點。

互聯網大廠：全棧布局，應用為王

華為、阿里、騰訊、百度、京東等科技大廠依舊是展位最大、內容最豐富的板塊。從底層算力到基礎設施、模型和應用生態，它們構建了完整的全棧AI布局。

阿里云展示涵蓋真武芯片、磐久服務器、千問云的全鏈路能力。其百煉模型服務平臺已服務500萬用戶，千問大模型系列推出“峰谷Token”計費模式，用戶每晚10點到次日早8點使用Token最低可至2折。達摩院推出“達摩靈樞”科研智能體平臺。

AI智能體應用是本屆大會上熱度最高的板塊之一，也是本屆騰訊展臺的主要看點。以“Hey，我的AI Buddy”為主題，騰訊圍繞智能體的入口和應用，從近期明星產品Workbuddy，到面向個人用戶的Qclaw、ima，以及混元Hy3大模型都有展出。騰訊還展出了Marvis馬維斯AI助手，定位為操作系統層級的個人助理。

百度展臺的核心是獲評“鎮館之寶”的通用智能體百度搭子（DuMate）。它其個人版新增智能路由、多端共享記憶、PPT生成能力并發布自媒體專業套件，企業版支持知識、技能和成果在組織內共享沉淀。無代碼開發平臺秒噠累計服務超3500萬用戶。昆侖芯則集中展示了高性能互聯、超大規模集群部署等技術成果。其32/64卡超節點是國內率先實現量產交付的超節點產品之一，采用自主架構可擴展至512卡；昆侖芯256超節點最高支持256卡互聯，官方稱推理效率提升50%。

京東以“AI進入物理世界”為主題，展示了在零售、物流、健康、工業等領域的規模化應用。JoyInside打造的“AI Home”里，京造AI投影臺燈能多模態掃題答疑，智能睡眠床墊能記錄睡眠體征并生成報告，物流“狼族”機器人軍團依托“超腦”大模型2.0，AI醫生“大為”和“京東知醫”亮相，工業領域的AI智采管家，具身智能區域還展示了JoyEgoCam頭戴式數據采集設備。

釘釘則聚焦企業級AI應用，核心演示“AI表格”（0代碼搭建應用，支持千萬行數據秒級響應）和“AI聽記”（118種語言識別、79種語言實時翻譯，AI自動生成紀要待辦）。硬件方面展出口袋錄音卡片、會議耳機、視頻會議一體機及人臉考勤門禁等全場景AI硬件生態。

國產算力：從“秀”單芯片到“秀”超節點集群

今年的一大觀感是，硬核算力企業已經不滿足于展示單顆芯片，算力競爭已經轉向系統化和集群化。世博H2館和張江科學會堂，成了國產算力的集中秀場。

華為首次公開展出業界最大規模的“昇騰950超節點”真機（Atlas 950 SuperPoD），基于靈衢互聯協議支持1024卡規模，總算力達1 EFLOPS（FP8），擁有256TB全局統一內存編址和TB級互聯帶寬，RTT時延3微秒；同時展出Atlas 850E風冷超節點，支持96卡規模，可在傳統風冷機房部署。

燧原科技帶來了自研AI芯片及超節點系統，重點包括與中興通訊聯合打造的正交架構超節點ESL64-O和Cable-tray超節點方案。前者通過正交架構實現計算與交換節點“零線纜”連接，單機柜可部署64張加速卡，可橫向擴展到1.6萬卡集群。

摩爾線程現場展示了支撐萬卡集群的“夸娥”智算集群方案，以及從零訓練的MoE-236B基礎模型、支撐北大的5D世界模型“EvoPhys-World”，同時展出基于MTT S5000智算卡的推理方案、家庭AI中樞MTT AICUBE和開發者AI算力本MTT AIBOOK。

中科曙光的曙光8000 scaleX十萬卡全國產AI超融合集群入選“鎮館之寶”。該集群采用超智融合路線，支持FP64到INT8全精度計算，單計算單元算力密度較其他超節點提升20倍，配合自研scaleFabric高速互連技術，已接入全國一體化算力網，完成300余項應用優化。

中興通訊核心展示了AI工廠加AIOS，單機柜最高部署128張GPU，超節點可擴展至1.6萬卡規模，交付周期宣稱縮短至3到6個月；AIDC方案采用4T協同設計，PUE宣稱可控制在1.15以內，20MW園區交付壓縮至4.5個月。現場正式發布AIOS，企業智能體平臺Co-Claw面向工業和電力等行業。此外還有覆蓋輕量仿生和重載雙足輪式機型的人形機器人矩陣。中興通訊還單獨展出OEX超節點，采用全國產CPU、AI芯片和交換芯片，支持靈活組網。

在世博展覽館的一角，后摩智能的展臺吸引了不少駐足者。這里展出的不是傳統的服務器集群，是一批可以捧在手里的終端設備——聯想AI主機、全息個人交互設備、AI NAS，它們共同搭載的是后摩智能的漫界?M50存算一體芯片。這顆芯片的參數在展板上寫得很清楚：160TOPS@INT8、100TFLOPS@bFP16的物理算力，最大48GB內存，153.6GB/s帶寬，典型功耗僅10W。后摩智能方面介紹，M50能夠在離線狀態下運行30B至120B參數規模的大模型。

如果把后摩智能的展品看作終端算力的"點"，那么安謀科技在WAIC的亮相，則試圖為這些點提供連接的線。其展示了覆蓋云端、邊緣、終端的全棧AI IP體系，包括面向嵌入式設備的“星辰300”AIoT原型平臺（基于STAR-MC2 CPU和Ethos-U55 NPU），以及面向Agentic AI的全場景NPU“周易”X3-Pro。安謀科技首度揭秘新一代玲瓏VPU產品“武當”。這些產品線共同構成了安謀科技的四大自研IP矩陣：周易NPU、星辰CPU、山海SPU、玲瓏VPU。

我們似乎看到了，在國產芯片生態中，IP底座的價值正在上升。過去，行業習慣比較單顆芯片的峰值算力、制程、功耗和顯存帶寬，但現在，真正的問題是，不同廠商的芯片能否在統一的底層架構下協同工作，從IP設計走向芯片流片，從板卡走向服務器，再從服務器走向超節點和集群。

從終端到芯片，再往下走就是集群系統。當單顆芯片逼近物理極限，算力規模如何繼續擴大？壁仞科技給出的答案是光互連——其正式推出下一代NPO光互連、分布式解耦架構超節點方案，支持單個超節點1024卡Scale-up擴展；該方案中GPU節點和交換機節點物理分離、光纖互連，GPU節點采用標準機形態。

這背后的產業邏輯很清晰。光互連利用光子傳輸，速度比電子快，且不發熱、不耗電，天然適合大范圍高速數據傳輸。

我們還看到，九章云極推出“DCU一度算力計量體系”，將Token分為消費級、專業級和前沿級，現場展示了22 EFLOPS全球算力規模和“算力全景駕駛艙”大屏；清程極智聯合海光、華為、沐曦、燧原、太初等國產算力伙伴，搭建了Token“前店后廠”沉浸式體驗空間。現場還發布了ATM（Agent Token Manager）工具，幫助用戶管理多平臺Token消耗。

值得一提的是，今年以來機械硬盤熱潮下，西部數據、希捷等頭部存儲廠商也亮相本屆WAIC。西部數據展示了高帶寬硬盤技術、雙樞軸硬盤技術以及HAMR、ePMR和UltraSMR技術，并帶來Ultrastar Data 3000系列JBOD。

大模型仍在中央，但也更擁擠了

一批獨立大模型公司也帶來了各自的最新成果。

MiniMax集中展示了旗艦模型MiniMax M3（總參數428B、激活參數23B，最高支持1M tokens上下文），基于自研MSA稀疏注意力架構，在長上下文、Coding和Agentic任務上實現進一步提升。此外，新一代多模態生成模型H3在WAIC期間預熱，面向由文本、圖像、視頻與聲音共同構成的多模態上下文。

生數科技展示三款核心產品：面向數字世界的世界生成模型Vidu；實時交互模型Vidu S1，用戶提供一張圖片即可創建專屬交互角色，支持實時視頻通話和語音控制；以及面向物理世界的世界動作模型Motubrain。

具身智能與機器人：從熱鬧的炫技，到真正要干活了

具身智能和機器人仍然是今年的焦點。從具身模型、整機到靈巧手和核心零部件，覆蓋全產業鏈。與往年不同的是，機器人的動作更精細了，多機協作更靈活了，更重要的是開始進入真實場景了。

智元機器人的展臺前圍了不少人。遠征A3 Ultra被放在一條模擬產線旁，這臺身高174厘米的全尺寸人形機器人搭載了700TOPS具身處理器、激光雷達和多部位魚眼相機，標配高自由度靈巧手。展臺工作人員介紹，A3 Ultra的定位非常明確：不是表演，而是準備進入展廳、酒店、門店和工廠的全尺寸商用機器人。

相比偶爾成功一次的Demo，商用機器人更需要長時間運行、快速部署、現場維護和安全接管。同場展出的精靈G2 Max已交付超300臺，在工廠產線執行分揀、組裝任務。

宇樹科技的展臺則是另一種風格。全球首款載人變形機甲GD01占據了展位最顯眼的位置，人形與四足兩種運動形態之間的切換極具視覺沖擊力，成為場館的絕對焦點。這種"炫技"本身也是一種產品定義：如果機器人可以從工具變成個人出行裝備，它的市場邊界就不再局限于工廠。

機器人智慧藥房沒有人形機器人的視覺沖擊力，卻可能是本屆 WAIC 最接近真實生意的具身智能產品之一。螞蟻靈波的全棧大腦2.0，采用“具身原生”路線從頭為物理世界預訓練；LingBot-VA 2.0官方稱在消費級顯卡上跑出150Hz實時推理。LingBot-VA 2.0實現業界首個小時級連續生成，基于6萬小時真機數據。

原力靈機則用另一種方式證明"真干活"的可行性。6臺機器人以15小時不間斷作業，協同完成由81920塊微型積木構成的長城模型拼裝，精度控制在0.1至1毫米。支撐這套系統的是DM0.5具身通用基礎模型。長時間連續作業的穩定性，恰恰是工業客戶最看重的指標。

整機之外，本屆WAIC上更深層的變化發生在"大腦"和"手"兩個環節。

達摩院展示了RynnBrain系列模型（業界首個30B參數MoE架構具身模型，16項榜單刷新SOTA）以及“樂云”具身智能教育平臺（端側零GPU部署，已落地全球18所高校）。技術路線為“通專融合、分層架構”，具身理解由RynnAgent負責，具身操作由RynnVLA系列負責。達摩院還開源了業界首個機器人上下文協議RynnRCP。

靈巧手是另一個競爭激烈的細分賽道。靈心巧手展出專為復雜靈巧操作模型開發打造的直驅靈巧手Linker Hand O30系列，以及全新版本Linker Hand L30 Pro腱繩靈巧手。臨界點的全直驅靈巧手OmniHand 3 Ultra-M國內首次公開亮相，集成20個主動自由度，指尖配備視觸覺傳感器，整手擁有300余個三維觸覺感知點。他山科技展出覆蓋芯片、傳感器到應用方案的完整觸覺感知生態，核心是綠寶石E10A芯片——官方稱全球首款動態觸覺感知芯片，時間分辨率達微秒級，待機電流0.9μA，公司稱在人形機器人觸覺感知賽道市占率超80%。

這些零部件的進步說明，具身智能的競爭正在從整機層面下沉到核心器件。當機器人需要完成更精細的操作時，手指的觸覺反饋、關節的力控精度、芯片的實時響應能力，往往比整機的外形設計更能決定商業落地的深度。

同一展館里，還有新品在發布和展示。它石智航發布新一代具身智能原生基座模型AWE 3.5，并將汽車裝配工廠的環形線束流水線以1:1比例搬到現場，由A1機器人演示“取線-布線-插接”等工序。

千尋智能首次公開展示長程復合任務真機演示，搭載自研Spirit v1.6的Moz1機器人可根據單條自然語言指令完成客廳收納、桌面整理等任務。

普渡機器人的類人形機器人PUDU D7也是首次亮相，現場展示PuduFM具身基座模型、PuduAgent OS智能操作系統與多形態機器人本體的協同。

端側AI與智能終端：AI變得觸手可及

端側AI終端的展區同樣非常熱鬧，強調在本地設備上提供低延遲、高隱私的智能服務。

如果說H3館的具身智能回答的是AI能不能干活，那么H1和H2館展出的端側AI與產業智能系統，則在回答另一個問題：AI能不能變成系統本身。從現場展品來看，這個轉變正在發生。無論是消費電子還是工業現場，AI都不再滿足于作為某個應用里的附加功能，而是開始重構操作系統、重塑業務流程，甚至重新定義人機交互的基本邏輯。

階躍星辰的展臺前，STEPX Neo智能體手機被放在最顯眼的位置。這款終端搭載的并非傳統意義上的AI應用，而是全球首個智能體原生操作系統Step AOS。現場演示中，用戶只需用自然語言描述差旅需求，系統即可聯動攜程自動規劃機酒、規避日程沖突，并調用支付寶以信息卡片形式完成后續操作。

這意味著，人機交互的底層邏輯正在從用戶操作應用轉向用戶表達意圖，系統自主編排執行。階躍星辰CEO印奇此前表示，傳統系統追求延長用戶操作時長，而智能體原生系統的目標恰恰是降低用戶注意力消耗。

與階躍星辰的系統級重構相呼應，AI眼鏡賽道正在爭奪繼手機之后的第二屏。科大訊飛的AI眼鏡重40克，為全球最輕的雙目單色顯示多模態智能眼鏡，首創唇動識別多模態降噪方案，支持同聲傳譯、會議紀要、多模態識別等任務；同時展出訊飛同傳、翻譯機、翻譯耳機、多語種AI透明屏等翻譯產品。

阿里千問的S1系列則走了另一條路徑：融合雙顯空間3D顯示和第一視角拍攝，賣點包括熱插拔可換電技術、4000nits亮度顯示、Super RAW暗光增強影像；AI能力上定制千問閉源模型，整合阿里巴巴生態（看一眼支付、近眼導航等）。

兩家公司的路徑差異相對清晰——訊飛試圖用AI能力覆蓋辦公、教育、醫療等垂直場景，讓AI在特定任務中成為效率工具；阿里則試圖把已有的電商、支付、本地生活生態搬到眼前，讓AI眼鏡成為生態入口。

此外，Rokid展出的YodaOS和出門問問的CodeBanana操作系統，則進一步說明，端側AI的競爭已經從硬件參數蔓延到系統層——誰能在0.2秒內響應，誰能讓多Agent協同工作，誰就能在下一輪終端洗牌中占據先機。

AI深入產業與未來場景

如果把終端側的變化理解為交互重構，那么產業側的變化則更像是一場針對流程的重構。

天鶩科技的展臺前，一臺自動化實驗室設備與對話界面相連。其展示了“MatwingsVenus?（曉鶩?）”對話式蛋白質設計智能體。科研人員可通過自然語言交互完成蛋白質的結構預測、性質評估、功能設計和改造等任務。這種研發模式，把傳統上需要數月、且高度依賴專家經驗的蛋白質設計流程，壓縮為更可量化的智能體任務。

在更傳統的工業領域，這種重構同樣在進行。中國南方電網展出的"大瓦特?云睿"配電網規劃智能體，能夠輔助電力工程師進行電網結構分析、負荷預測和規劃方案生成。和利時的XMagital 2.0系統則以XWorld工業世界模型為認知引擎，構建從工業數據底座到工業自主運行的三層遞進體系。

這兩家公司的展品共同說明，工業AI正在從輔助決策走向自主運行——讓系統 itself 具備理解、推理和閉環執行的能力。

商業領域的重構則體現在計費模式上。百型智能（OntoZ）聚焦跨境B2B賽道，展出了本體驅動式產業AI Agent落地方案。其差異化在于基于自研馬爾可夫毯與因果世界模型算法，群智能體可實現長任務下的可控交付并隨業務自進化，采用RaaS按結果計費模式，曾幫助某空氣凈化設備廠商3個月實現新市場訂單從0到千萬元級突破。

神州數碼展出了企業級Agent Workspace平臺神州問學。在醫藥領域宣稱可將靶點篩選周期縮短40%，在汽車領域營銷服智能體覆蓋從獲客到故障問診；底層由神州鯤泰智算服務器、木犀智能交換機、HICA推理操作系統和HISO異構管理平臺支撐。

在H1館的一角，與愛為舞首次亮相WAIC，搭建了愛學AI學習實驗室——這也提供了另一種觀察視角。其核心體驗包括愛學AI學習智能體、支持教師分鐘級生成專屬AI分身的愛學AI教學智能體開放平臺“智引平臺”、愛學AI聲紋降噪，以及基于數字人技術復原先圣孔子、復原古籍內容的愛學AI文化體驗區。

這與前述產業應用形成了有趣的對照：當工業界追求自主運行和結果付費時，教育場景中的AI仍在探索人機協同的邊界。教師AI分身不會取代教師，而是試圖把重復性教學任務剝離出去，讓人把精力投入更具創造性的互動。數字人復原孔子和古籍內容，則把技術用在了文化傳承的細枝末節上。

我們的總結：

總結來講，今年的WAIC釋放的信號很明確：是AI不再高高在上，而是真正走進了現實。從國產算力集群、行業智能體、人形機器人、端側AI終端……展出的每一款產品都在試圖解釋一個問題：AI的想象力，正在于它為真實世界創造的價值。

過去大家比的是模型參數，今年比的是誰能解決真問題。AI從能對話、能展示，變成了能為企業提效能、能幫員工干活。具身智能走出了實驗室，開始在工廠、藥店、倉庫里干活，智能體不再只是聊天，而是能拆解任務、調用工具、交付結果。

數千家參展企業，既有國產芯片的硬核突破，也有AI與醫療、能源、制造深度融合的實踐。從芯片集群到人形機器人，從行業助手到生物研發，AI正在從各個層面滲透進現實。

（作者 | 楊麗、張帥、陶天宇、張申宇、錢玉娟、胡珈萌、郭虹妘， 編輯 | 楊林）