湖南
大家都知道，目前在AI領域，中國已經崛起了。
從本身實力來看，目前中國的AI大模型，已經不輸給美國的大模型了，不管是各種評測中的成績，正常是Token的調用量上，中國的大模型，甚至超過了美國的大模型。
而專業人士認為，未來AI大模型這一塊，會是中國勝利，美國不再是對手，并且隨著時間的不斷前進，美國可能會在AI大模型這一塊，被中國甩開。
為什么會這樣呢，原因就是大模型發展到最后，比拼的其實不電力資源。
因為AI大模型，需要大量的電力，美國在電網老化，電網沒法擴容，再加上供應鏈不完善，很多核心設備，都要從中國購買，時間拖的久，進度慢，電力的發展已經滿足不了日益增長的電力需求了，所以AI缺電，發展不起來。
而中國因為電網基礎設施好，供應鏈也完善，電力增長速度，電網擴容速度，運營效率，都是遠高于美國的，且價格低廉，美國沒法比，所以AI的勝利是屬于中國的。
可見，決定AI的勝負手，很大程度上，其實還是在電力這一塊。
而中國電力為何這么強，事實上是這幾年大力發展電動汽車時布的局，只是沒想到，大力發展電動汽車，發展儲能業務，最后順便也贏了AI。
當初發展電動汽車時，只想著實現燃油車產業彎道超車，但電車的發展，帶動了動力電池全產業鏈爆發，而這些動力電池技術，同樣也給儲能產業鋪好了成熟供應鏈與成本基礎。
而電車的普及也倒逼國內重構新型電力系統，特高壓、智能電網全面鋪開。全國大范圍新建特高壓輸電線路、升級區域配電網，打通西部風光基地與東部城市的電力通道。
不曾想到的是，電網的升級，儲能業務的發展，最后為AI的落地，提供了極為便利的條件，依托綠電 + 儲能配套，國內大模型訓練的 Token 生成成本，僅為海外廠商的五分之一到二十分之一。
所以說，美國萬萬沒有想的，中國發展電車，最后發展電網，再發展儲能，最后從電車到AI，從電網到儲能，再到電力供應鏈，形成一套完整的能源底座。
曾經看似互不相關的電車產業，實則埋下了 AI 競爭的關鍵伏筆，而這也是AI 產業長期發展、持續突圍的核心底氣。
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