北京
今天，美國政府機構 National Design Studio（NDS）發布了一個AI 模型，名叫“Rampart”。
這是一個 14.7MB 的機器學習模型，可以幫助用戶個人信息發送到任何服務器之前，在瀏覽器中對其進行編輯，剝離個人信息，從而保護隱私。
其核心設計理念是，唯有始終保存在本地設備、不向外傳輸的信息，才能確保隱私絕對安全。
據介紹，用戶輸入到聊天機器人中的原始文本包含姓名、地址或財務細節時，Rampart 會檢測到，并用穩定的占位符（如 [NAME_1]）替換敏感術語，并發送清理后的版本。
這樣，模型仍然能理解用戶的請求，但數據無需離開設備。
該模型采用“兩層檢測”機制：第一層是基于規則的檢查，專門識別社會保障號、信用卡號等格式固定的敏感信息；第二層是一個小型 AI 模型，用來發現規則難以識別的姓名、家庭住址等內容，兩者相互配合，減少遺漏。
這解決了一個幾乎沒人解決的問題，即通過架構實現隱私保護，而不是通過政策。
Rampart能識別 7 種語言，捕獲私人信息的召回率達98.4%，而在瀏覽器GPU上運行時間不到4毫秒。
實測下來，該模型的表現勝過OpenAI 的隱私過濾器，而后者體積達2.8 GB，大約是Rampart的190倍。
而且，Rampart完全開源、免費。這意味著，任何開發者都可以將其集成到自己的產品中。
說到 National Design Studio（NDS），這不是一個設計公司，而是美國白宮于 2025 年設立的數字政府創新機構。
由 Airbnb 聯合創始人 Joe Gebbia 出任首任首席設計官并負責領導。
該機構職責是，運用硅谷的產品設計理念、軟件工程能力和 AI 技術，重塑美國政府的數字服務體驗。
從護照申請、報稅到社保、醫療等高頻公共服務，都被納入其改造范圍，目標是讓聯邦政府網站和在線服務變得像現代互聯網產品一樣簡單、高效、易用。
由于吸納了不少原 馬斯克領導的 DOGE（政府效率部）團隊成員，外界普遍將其視為美國政府數字化改革進入“產品化”階段的重要標志，也被認為是推動聯邦政府 AI 應用和數字治理升級的核心平臺之一。
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