AI 落地難在哪？吳甘沙、謝劍、徐欣等一線實踐者，正在復盤 AI 落地的真實路徑｜奇點智能產品大會議題前瞻

“AI 技術越學越深，網站越做越漂亮，錢卻越賺越少。”

這是筆者最近在一個 AI 產品交流群里看到的一句話，扎心，但很真實。

很多 AI 項目并不是輸在模型能力，而是卡在了業務現場：用戶不持續用、客戶不愿付費、ROI 算不清、試點難復制，Demo 很驚艷，落到經營里卻很輕。

所以今天企業做 AI，最關鍵的問題已經不是“AI 能做什么”，而是：AI 怎么真正進入流程、解決問題、創造結果。

7 月 17-18 日，由 CSDN 與奇點智能研究院聯合舉辦的「2026 奇點智能產品大會」將在北京金隅喜來登酒店舉行，本次大會特別設置「AI+ 行業應用落地實踐」專題，邀請馭勢科技董事長兼 CEO 吳甘沙、快手用戶體驗部負責人徐欣、度小滿首席 AI 官謝劍、平安科技智能服務產品部總經理屠遂方、網易有道素養增長產品負責人張子逸、京東零售產品經理李玓等行業內的一線領軍者，系統拆解 AI 在復雜業務場景中從 0 到 1 的落地細節。

這不是一次“AI 能做什么”的想象力展示，而是一場關于“AI 怎么真正做成”的行業復盤。

聚焦 AI 如何走進業務現場

AI+ 行業應用落地實踐專題最值得關注的，不是“又有哪些新技術”，而是這些更現實的問題：AI 項目如何選場景？如何從試點走向規模化？如何證明 ROI？如何進入服務、金融、教育、零售、出行等真實業務鏈路？

在該專題中，我們將通過自動駕駛、物理 AI、金融科技、智能服務、教育增長、零售商品創新等一線案例，拆解 AI 從 0 到 1 落地的真實路徑，幫助參會者帶走可借鑒的場景判斷、產品方法、業務指標和組織協同經驗。

吳甘沙，馭勢科技聯合創始人、董事長、CEO，將帶來《從自動駕駛到物理AI：從萬人出發到孤獨的長跑》。從英特爾中國研究院院長到創立馭勢科技，吳甘沙長期深耕人工智能、機器人與智能駕駛領域。他的分享將從自動駕駛這一復雜現實場景出發，延展到物理 AI 的長期演進，幫助我們理解 AI 如何在真實世界中持續運行、持續學習，并跨越從技術驗證到產業服務的漫長周期。

徐欣，快手用戶體驗部負責人，他先后在騰訊、快手參與多個 C 端與 B 端業務，覆蓋平臺、直播、商業化、電商、騰訊云等產品場景。他的分享會非常直接地回答企業最關心的問題：AI 項目如何不止停留在試點和體驗優化，而是真正跑出 ROI>1 的業務結果。

謝劍，度小滿首席 AI 官，將從金融科技與大模型落地視角，分享 AI 在金融領域的實踐與思考。謝劍擁有自然語言處理、搜索算法、計算廣告、對話系統與大模型研發架構等豐富經驗，曾參與百川智能創業，并領導小度智能助手研發。金融場景對安全、合規、可信和穩定性要求極高，他的分享將幫助大家理解大模型如何進入金融核心業務系統，并在高要求場景中形成可控價值。

屠遂方，平安科技智能服務產品部總經理，作為全面負責平安集團 C 端 AI Agent“快捷服務”的頂層規劃、產品設計與運營，推動其覆蓋 90% 的平安服務場景，端到端解決率躍升至 90%。本次分享將圍繞 AI 快捷服務、AI 保險顧問、AI 營銷助手 AskBob 等實踐，拆解 AI 如何進入經營、服務、風控、運營與客戶體驗全流程。

張子逸，網易有道素養增長產品負責人。過去半年，她推動團隊從“AI 工具嘗試”升級到“AI-native 決策流程”，并推動產研協作從功能交付走向業務共創。她將結合教育行業的真實困境，拆解 AI 從個人提效工具，到流程改造，再到形成 AI 原生競爭力的三層演進路徑。

李玓，京東零售產品經理。她負責創新零售商品生命周期管理，搭建了 AI 創新商品研發系統，并已在七鮮超市落地商品引爆案例。她的分享將從零售商品創新出發，拆解 AI 如何參與趨勢洞察、創意提案、潛力評估、孵化落地和智能迭代，讓商品創新從經驗驅動走向“數據+AI”雙驅動。

AI 的答案，不在概念里，而在業務現場。

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