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打開Hugging Face上LongCat-2.0的頁面,標(biāo)題下面是logo和MIT License標(biāo)簽,Model Introduction里堆滿了1.6萬億參數(shù)、480億激活、五萬卡國(guó)產(chǎn)ASIC集群的硬數(shù)據(jù)。但滑到最底部,一個(gè)藍(lán)色Note框里寫著:Model weights coming soon — stay tuned!
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濃密大眼的美團(tuán),還搞上預(yù)售制了,現(xiàn)房與期房說是。
不過講真,美團(tuán)這次確實(shí)干了一件硬事——五萬卡國(guó)產(chǎn)專用AI加速芯片,區(qū)別于NVIDIA的通用GPU,是面向大模型訓(xùn)練定制的專用計(jì)算芯片。不靠NVIDIA的NCCL(NVIDIA芯片之間的對(duì)講機(jī)協(xié)議),采用國(guó)產(chǎn)集群自帶的分布式通信協(xié)議做分布式訓(xùn)練,把1.6T參數(shù)的MoE模型從頭訓(xùn)到尾。
1.6T的總參數(shù)量,平均激活約480億,原生支持100萬token超長(zhǎng)上下文。搭配稀疏注意力、多專家動(dòng)態(tài)融合等一系列優(yōu)化方案,據(jù)官方表述,這是國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)中首次完成如此規(guī)模的端到端訓(xùn)練驗(yàn)證。
看下評(píng)分,SWE-bench Pro拿到59.5分,略高于GPT-5.5的58.6分。國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)喊了三年模芯協(xié)同,美團(tuán)交出了第一份能跑通的AI期中作業(yè)。
但三個(gè)最能證明國(guó)產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字,官方全部保密。芯片廠商是誰?訓(xùn)練總成本多少?wall-clock(實(shí)際訓(xùn)練耗時(shí))多久?wall-clock就是實(shí)際訓(xùn)練耗時(shí),現(xiàn)在確實(shí)都看不到。
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這三個(gè)數(shù)字藏著,全國(guó)產(chǎn)的真實(shí)成色、算力經(jīng)濟(jì)性、和NVIDIA的效率差距就都沒法驗(yàn)證。行業(yè)也沒法對(duì)標(biāo),沒法復(fù)用。
有點(diǎn)像咱去買房,問能不能看看樣板間咋裝修的,人家說:樣板間只能看照片。這個(gè)比喻不完全精準(zhǔn),畢竟模型都可以跑通了,但問題是,我還準(zhǔn)備按照訓(xùn)練過程跑通全國(guó)產(chǎn)跑通美團(tuán),結(jié)果美團(tuán)自己也沒給機(jī)會(huì)。
權(quán)重即將推出,數(shù)據(jù)只字不提
美團(tuán)說LongCat是MIT許可證開源,聽起來敞亮。但點(diǎn)進(jìn)Hugging Face,權(quán)重狀態(tài)寫著coming soon,即將推出,等于現(xiàn)在是個(gè)“待開源”狀態(tài)。截至目前,官方只放出了推理框架和Infra代碼;模型權(quán)重開不開、何時(shí)開、以什么協(xié)議開,全都待定。Infra框架和推理引擎放出來了,但那35T以上tokens的訓(xùn)練數(shù)據(jù),一個(gè)字沒提。
開源權(quán)重不開源數(shù)據(jù),等于美團(tuán)只給了成品,不給配方。開發(fā)者能調(diào)用模型,但沒法復(fù)現(xiàn)訓(xùn)練過程,這就相當(dāng)于是“偽開源”了。行業(yè)內(nèi)對(duì)大模型開源的默認(rèn)共識(shí),是至少開放權(quán)重、代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)配比與流程,保證第三方可以復(fù)現(xiàn)微調(diào)、甚至二次預(yù)訓(xùn)練。目前LongCat僅開放了推理側(cè)框架,權(quán)重待上線、訓(xùn)練側(cè)信息空白,更接近免費(fèi)商用的閉源模型。
就比如咱拿DeepSeek V4比一下,權(quán)重、代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)配比全公開,社區(qū)可復(fù)現(xiàn)性更強(qiáng)。但V4并未像LongCat這樣強(qiáng)調(diào)"五萬卡國(guó)產(chǎn)算力從零訓(xùn)練"的工程驗(yàn)證。LongCat反過來,訓(xùn)練全棧國(guó)產(chǎn),但權(quán)重和數(shù)據(jù)捂著。一個(gè)賭全棧國(guó)產(chǎn),一個(gè)賭全量開源,目前看誰都沒走完。
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美團(tuán)捂著數(shù)據(jù)不難理解。LongCat的訓(xùn)練數(shù)據(jù)里大概率混了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),外賣訂單、商家信息、用戶評(píng)價(jià)、地理位置。這些是核心資產(chǎn),不可能公開。但不公開數(shù)據(jù)構(gòu)成與清洗規(guī)則,行業(yè)就無法驗(yàn)證測(cè)試集是否存在泄露風(fēng)險(xiǎn),59.5分的含金量,目前只能靠企業(yè)自己擔(dān)保。
調(diào)用量全球前三:靠低價(jià)和免費(fèi)額度
LongCat在OpenRouter上以O(shè)wl Alpha的匿名身份跑了幾個(gè)月,OpenRouter是第三方模型調(diào)用平臺(tái),相當(dāng)于模型的比價(jià)網(wǎng)站。
月調(diào)用量擠進(jìn)全球前三。怎么來的?API定價(jià)0.30美元每百萬token,遠(yuǎn)低于GPT-5.5的2.50美元,而且大量調(diào)用免費(fèi)。
OpenRouter的排行榜本身就是新模型沖知名度的常規(guī)賽道。行業(yè)通用玩法就是上線初期靠低價(jià)、免費(fèi)額度沖榜,攢口碑再漲價(jià)。說白了,幾乎沒有哪個(gè)新模型的榜單成績(jī)是純靠付費(fèi)用戶打出來的。一旦收費(fèi),這個(gè)前三還能保持多久,才是真正的考題。
性能上,LongCat對(duì)標(biāo)的是Claude Opus 4.6,但Anthropic已經(jīng)迭代到4.8,時(shí)間窗口就幾個(gè)月。功能上,它是垂直模型,專為本地生活、Agentic Coding優(yōu)化,通用問答和多模態(tài)能力明顯弱于同期競(jìng)品。
全網(wǎng)刷屏的通稿里,幾乎都在刻意弱化本地生活垂直的定位,把LongCat包裝成對(duì)標(biāo)GPT的通用大模型突破。但本質(zhì)上,它從訓(xùn)練目標(biāo)到數(shù)據(jù)底座,都是為美團(tuán)自家的商家智能助手、外賣調(diào)度、到店運(yùn)營(yíng)服務(wù)的。這個(gè)定位本身沒問題,但放在國(guó)產(chǎn)算力突破的宏大敘事里,就容易被誤讀為通用大模型的勝利。
7月國(guó)產(chǎn)模型正在扎堆發(fā)布。Kimi K3,2.5萬億參數(shù),通用多模態(tài)路線,對(duì)標(biāo)OpenAI和Anthropic。百度文心5.0,2.4萬億參數(shù),原生全模態(tài)。DeepSeek V4,萬億級(jí)參數(shù),開源加極低API成本,主打模型水電煤。美團(tuán)LongCat,1.6萬億參數(shù),本地生活垂直。參數(shù)一個(gè)比一個(gè)高,但路線徹底分化。資本市場(chǎng)逼著大家比參數(shù),但企業(yè)真實(shí)需求是能把客服成本砍一半的輕量化方案。
你給一個(gè)奶茶店老板推1.6萬億參數(shù)的大模型,他只會(huì)問你能幫我自動(dòng)回復(fù)差評(píng)嗎。能,但用一個(gè)小模型也能做到,沒必要上萬億參數(shù)。
按行業(yè)通用估算,五萬卡集群三年折舊加電力加運(yùn)維,總成本接近百億級(jí)別。美團(tuán)有外賣、到店、本地生活的現(xiàn)金流,可以攤平。純AI創(chuàng)業(yè)公司沒有這個(gè)緩沖池,根本學(xué)不了。阿里通義、京東言犀走通用模型微調(diào)加業(yè)務(wù)落地,輕、快、成本低。美團(tuán)走全棧自研加從零訓(xùn)練,重、慢、壁壘高。兩條路線沒有對(duì)錯(cuò),但中小廠根本學(xué)不了美團(tuán)。
LongCat的工程價(jià)值不可否認(rèn),但這條路很難復(fù)制。國(guó)產(chǎn)算力邁出了關(guān)鍵一步,這一步證明路能走,但能不能走得遠(yuǎn),還得看鑰匙什么時(shí)候交。
掌聲可以先等一等
國(guó)產(chǎn)AI不缺突破、超車、第一的通稿。缺的是敢曬真實(shí)成本、敢公開核心供應(yīng)鏈、敢讓所有人復(fù)現(xiàn)的坦誠(chéng)。
對(duì)行業(yè)而言,真正的交付至少包含三點(diǎn):芯片與集群配置可核驗(yàn)、權(quán)重可下載、訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)成與清洗規(guī)則可追溯。在此之前,它更像一次工程演示,而非公共基礎(chǔ)設(shè)施。
一家的里程碑,鋪不成全行業(yè)的高速公路。樓蓋得再高,鑰匙不交、賬單不曬、路徑不說,就永遠(yuǎn)只是別人的樓。在權(quán)重可下、成本可核、數(shù)據(jù)可溯之前,這一次的掌聲,不妨先緩一緩。
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