10個號月產(chǎn)視頻3000條，我們和小紅雀聊了聊AI電商的下一步

作者｜懶人

編輯｜賴捷

一個月，12個賬號，3000條短視頻，內(nèi)容產(chǎn)量和影響力直接干成行業(yè)第一。

這是一家做汽車移動充電機(jī)器人的商家，用AI跑出來的戰(zhàn)績。按傳統(tǒng)方式，12個賬號月產(chǎn)3000條帶貨短視頻，光拍攝團(tuán)隊、搭景、后期的費(fèi)用就得幾十萬。用AI，這件事變成了幾個人就能干的事。

他們用的工具叫小紅雀AI，今年1月正式上線，定位是“爆款電商內(nèi)容創(chuàng)作工具”。市面上AI內(nèi)容工具已經(jīng)不少了——LibTV、TapNow在影視和短劇領(lǐng)域影響很大，豆包、即夢、可靈也都能生成圖片和視頻。但小紅雀AI產(chǎn)品團(tuán)隊做了十幾年電商，他們看到的是一個被忽略的缺口：模型越來越強(qiáng)，但很多電商人還沒吃上紅利。

過去一年，AIGC在短劇、漫劇領(lǐng)域跑出了不少優(yōu)秀作品，影視創(chuàng)作者用AI做內(nèi)容游刃有余。但電商人不太一樣，他們學(xué)習(xí)意愿很強(qiáng)，但沒時間去摸索和調(diào)教AI，面對一排模型時更是無從下手。

正是這個差異，讓小紅雀AI產(chǎn)品團(tuán)隊決定不去做影視這個已經(jīng)非常熱的賽道，而是專門為電商人做一個平臺。我們花了幾天時間，體驗了小紅雀的核心功能，也跟小紅雀AI產(chǎn)品團(tuán)隊聊了聊產(chǎn)品背后的邏輯。

實測小紅雀AI，

這可能是最懂電商人的創(chuàng)作平臺

72307。

打開小紅雀AI的首頁，你就會看到這樣一行數(shù)字。它代表著平臺上的電商專業(yè)工作流數(shù)量。每跳動一次，就意味著又有一條新的工作流被創(chuàng)建出來。

上線半年，平臺已有7萬多個電商專業(yè)工作流，并且還在持續(xù)新增。它們被按照行業(yè)做了細(xì)分，每個類目下都有大量現(xiàn)成的工作流，方便剛進(jìn)來的用戶查看、克隆，看看別人怎么做短視頻帶貨的。

我們先從一個熱門女裝帶貨工作流試起。工作流里是一條女裝帶貨視頻：一位藍(lán)白色調(diào)港風(fēng)穿搭的女生，在香港街頭穿行，典型的氛圍感種草內(nèi)容。點(diǎn)擊克隆，就進(jìn)入了該工作流的畫布。

畫布上，可以看到創(chuàng)建者的完整生成步驟：用什么樣的原始素材、什么提示詞生成的組圖，以及最后用什么模型生成的視頻。不僅如此，當(dāng)我們點(diǎn)擊選中該視頻時，會看到上方出現(xiàn)了非常多的細(xì)化功能，如提取音頻、復(fù)刻爆款或視頻換人等等。

還有非常受電商人歡迎的爆款拆解功能。選中視頻點(diǎn)擊“爆款拆解”，沒一會兒，平臺就輸出了一份拆解報告，直接把這條帶貨短視頻從里到外拆得明明白白。

比如它為什么火：鉤子是“顏值向”，結(jié)構(gòu)命中“五環(huán)”——鉤子、場景、細(xì)節(jié)、升華、收尾。

也會分析缺點(diǎn)：缺CTA，從電商角度看，場景本身就是信任背書，賣點(diǎn)文案需要更加節(jié)奏化。

再往下，它還按秒拆解了節(jié)拍結(jié)構(gòu)，給出5條賣點(diǎn)話術(shù)和“翻拍必留要素”，并按分鏡拆解畫面內(nèi)容、臺詞、鏡頭語言、光影處理，甚至反推了每幀的提示詞。

拿到結(jié)果后可以直接“鎖定復(fù)刻”，也可以改寫復(fù)刻——換貨、換人臉、換場景都行。系統(tǒng)提取了它的結(jié)構(gòu)主干：節(jié)奏、前三秒鉤子、情緒推進(jìn)、賣點(diǎn)出現(xiàn)的位置。最后生成的是一條相似節(jié)奏但內(nèi)容不同的新視頻。

這也是爆款拆解最讓我驚喜的地方。它不是在告訴你“別人為什么火”，而是試圖把“別人怎么做出來的”變成一套可以直接復(fù)用的流程。對很多電商商家來說，難的不是識別爆款長什么樣，而是不知道怎么把這種爆款結(jié)構(gòu)遷移到自己的商品上。

我們又試了試小紅雀AI的導(dǎo)演臺。

如果說爆款拆解是從結(jié)果倒推流程，導(dǎo)演臺就是從一個想法正向生成流程。這是小紅雀近期新推的功能，非常適合更專業(yè)的需求。

我輸入了一個創(chuàng)意：“我是賣寵物口糧的商家，想通過故事感短視頻宣傳自家的糧很安全?！?/p>

系統(tǒng)沒有立刻甩出一條視頻，而是先幫我把這個模糊需求拆開。選定“電商帶貨”后，頁面出現(xiàn)了一連串下拉選項：目標(biāo)人群、使用場景、視頻形式、鉤子、賣點(diǎn)切入、轉(zhuǎn)化策略、情緒調(diào)性。

每個選項都有很細(xì)的垂直分類，目標(biāo)人群能選寶媽、學(xué)生黨、職場白領(lǐng)、銀發(fā)族、新中產(chǎn)；視頻形式能選開箱測評、痛點(diǎn)種草、教程攻略、街頭采訪、數(shù)字人口播。

這一步其實很關(guān)鍵。大多數(shù)AI工具會把壓力丟給用戶：你要自己想清楚需求，再把它翻譯成提示詞。但在小紅雀AI的導(dǎo)演臺里，很多問題變成了選擇題。用戶不需要一上來就知道怎么寫Prompt，只需要沿著系統(tǒng)給出的選項，把自己的業(yè)務(wù)需求逐步理清楚。

緊接著，系統(tǒng)會生成6個創(chuàng)作方向并評分。選定方向后一鍵生成6個劇本大綱，里面包含主題、梗概、開場到結(jié)尾結(jié)構(gòu)、鉤子、CTA和時長。在選定大綱后，系統(tǒng)會繼續(xù)生成3個完整劇本，每個場景的鏡頭畫面、臺詞、旁白、賣點(diǎn)、拍攝提示都寫好了。

到這里，它已經(jīng)不像一個視頻生成工具，更像一個不知疲倦的前期策劃。

后面的美術(shù)設(shè)計則更進(jìn)一步。系統(tǒng)提供了32種視覺風(fēng)格和16種鏡頭語言，專業(yè)導(dǎo)演還能調(diào)焦距、光圈、快門、白平衡、濾鏡、燈光。我選了“自然寫實”，系統(tǒng)自動補(bǔ)全了風(fēng)格約束：“無塑料感、無AI油膩味，自然可信?！?/p>

這里有個值得說的細(xì)節(jié)：選完參數(shù)后，系統(tǒng)會生成圖片預(yù)覽，讓你在消耗積分生成視頻前就能看到風(fēng)格效果。對經(jīng)常用AI生成視頻的人來說，這個設(shè)計很實際，因為經(jīng)常都會在生成后才發(fā)現(xiàn)畫面不對，或者方向錯了，導(dǎo)致積分白白消耗。

分鏡階段，15秒大分鏡被拆成9個小分鏡。每個分鏡的hook、景別、鏡頭運(yùn)動、場景、動作、臺詞、音效都按秒分配，右側(cè)對話框里還能直接修改。資產(chǎn)確認(rèn)階段，可以上傳品牌包，包括logo、主色、slogan、違禁詞、促單話術(shù)，后續(xù)跨項目復(fù)用；上傳產(chǎn)品SKU后，AI會生成三視圖；系統(tǒng)還會從劇本里提取15項資產(chǎn)，一鍵生成全部定妝圖。

方案體檢通過后，才進(jìn)入最終的制作臺。

這也是小紅雀AI，相比其它AI視頻工具更懂電商人的地方，它考慮到了實際業(yè)務(wù)中的各種細(xì)節(jié)。

導(dǎo)演臺是一條為電商人量身打造的完整工作流：逐鏡生成，合成成片，添加動態(tài)貼片和CTA標(biāo)注，自動生成標(biāo)題、標(biāo)簽、封面并篩查廣告法極限詞，再生成評論區(qū)預(yù)埋、客服FAQ、私信話術(shù)等話術(shù)包，最后還能做多平臺多賬號差異化分發(fā)，并回填投放數(shù)據(jù)做復(fù)盤。

而復(fù)盤，也是讓我覺得最有想法的一環(huán)。AI會總結(jié)“爆款基因庫”——哪些標(biāo)題、封面、結(jié)構(gòu)在你的賬號上跑得好，下次生成時自動借鑒。用得越多，越懂你的賬號什么內(nèi)容能跑。

這是小紅雀AI幫我生成的最終視頻：

測到這里，小紅雀想做的事情就比較清楚了。

對話 小紅雀AI產(chǎn)品團(tuán)隊 ：

為什么要專門給電商人做一個平臺？

實測之外，我們跟小紅雀AI產(chǎn)品團(tuán)隊聊了聊更深的問題。

現(xiàn)在AI生圖、AI視頻、AI設(shè)計工具已經(jīng)很多了，為什么還要專門給電商人做一個平臺？小紅雀AI團(tuán)隊給出的答案很直接：電商用戶真正缺的不是某個單點(diǎn)能力，而是更好用的流程。

他們做了十幾年電商，最早看到的機(jī)會來自一個變化：AI模型終于開始接近電商可用的臨界點(diǎn)。在影視、短劇、漫劇場景里，AI生成的瑕疵是可以被接受的。比如一個修仙短劇里，寶劍稍微穿模，兩個鏡頭之間的場景不完全連續(xù)，觀眾未必會那么計較。

但電商不一樣。商品版型錯了、紐扣位置偏了、包裝細(xì)節(jié)變了，用戶下單后發(fā)現(xiàn)實物和視頻不一致，都會帶來退貨，平臺也可能直接處理商品。電商內(nèi)容對“真實”和“一致性”的要求，比很多泛內(nèi)容場景更苛刻。

所以在小紅雀AI團(tuán)隊看來，AI進(jìn)入電商內(nèi)容生產(chǎn)并真正變得可用，是在視頻大模型生成一致性有明顯提升之后。也正是那個時候，他們開始切入這個賽道。

但模型可用只是第一步。更大的問題是，很多電商人還不知道怎么把AI真正用起來。

小紅雀現(xiàn)在接入了50多個模型，幾乎覆蓋市面上主流的生文、生圖、生視頻、生音頻能力。但對普通電商用戶來說，模型越多，問題也越多。

他們未必知道Nano Banana更擅長人像還原，GPT Image 2更適合多內(nèi)容組合和文字處理；也未必知道Omni適合英文口播，Seedance 2.0適合短劇、打斗、運(yùn)鏡，Sora在某些場景里成本更低。

提示詞也是門檻。團(tuán)隊實測發(fā)現(xiàn)，Seedance 2.0提示詞超過一定長度后，可能出現(xiàn)模型偏離。也就是說，不是你給得越多模型就越懂你。很多時候，提示詞太長，反而會把模型帶偏。

這些經(jīng)驗，普通電商人很難自己一條條摸索出來。

小紅雀AI產(chǎn)品團(tuán)隊把電商人和影視創(chuàng)作者做了一個對比：影視創(chuàng)作者本來就懂鏡頭、分鏡、審美和敘事，學(xué)習(xí)AI工具的速度很快；但電商用戶更偏實干，學(xué)習(xí)意愿很強(qiáng)，卻未必有那么多時間摸索。

他們更需要的，是有人把復(fù)雜流程拆好，把模型能力翻譯成能直接使用的業(yè)務(wù)場景。這也是為什么小紅雀AI不只做一個生圖工具、視頻工具，它更想做的是一套流程。

在小紅雀AI里，模型被藏進(jìn)具體場景里：爆款拆解負(fù)責(zé)從已有視頻倒推流程，導(dǎo)演臺負(fù)責(zé)從一個創(chuàng)意正向生成流程，商品圖、模特圖、商品視頻、詳情頁等能力則負(fù)責(zé)承接電商內(nèi)容生產(chǎn)里的具體需求。

最近，小紅雀AI還做了一個有意思的改變：把選擇模型的權(quán)利部分收回來。

這聽起來有點(diǎn)反常識。過去AI工具都在強(qiáng)調(diào)“給用戶更多選擇”，但小紅雀AI產(chǎn)品團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)對專業(yè)用戶來說，自己選模型當(dāng)然很重要，可對大量普通用戶來說，選擇本身就是門檻。

這也是我們在實測中感受到的差異：小紅雀AI沒有把一排模型攤開給用戶，讓他們自己研究怎么用，而是把模型藏進(jìn)爆款拆解、導(dǎo)演臺、行業(yè)工作流這些具體場景里。

它真正想做的，是讓電商人不用先成為AI專家，也能把AI用到自己的內(nèi)容生產(chǎn)里。

被小紅雀AI改變的商家和創(chuàng)作者們

先說兩個商家。

網(wǎng)川教育集團(tuán)是一家傳統(tǒng)的電商培訓(xùn)公司。小紅雀AI產(chǎn)品團(tuán)隊曾和網(wǎng)川一起去調(diào)研客戶，現(xiàn)場看到非常震撼的場景：客戶是一家年GMV約5億的母嬰品牌，養(yǎng)著30個短片制作團(tuán)隊，每隊3人左右，每個月要產(chǎn)出1萬條電商素材。

他們講了小紅雀AI的產(chǎn)品后，老板當(dāng)天就拍板，取消20個團(tuán)隊，留10個就夠。老板自己算了一筆賬，覺得這是巨大的提效。特別是今年平臺也非常支持AI投流素材。

而網(wǎng)川自己也從中得到啟發(fā)，找到了新的增長線——從傳統(tǒng)培訓(xùn)公司變成了幫企業(yè)搭建AI內(nèi)容團(tuán)隊的服務(wù)商。

另一個案例，是文章開篇提到的汽車移動充電商家，公司的產(chǎn)品是個機(jī)器人，用戶掃碼下單后，機(jī)器人會自己過來給車充電。公司用小紅雀AI，一個月在12個賬號投了3000多條短視頻，直接做到行業(yè)第一。

上述兩個商家，一個通過AI完成了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，一個靠AI內(nèi)容實現(xiàn)產(chǎn)能彎道超車。但小紅雀AI團(tuán)隊的野心不止于服務(wù)商家，他們還想讓一批能產(chǎn)出好內(nèi)容的人聚在平臺上。

小紅雀AI創(chuàng)始人拿PS做了一個類比。

在2012、2013年的電商行業(yè)，好的PS高手月薪可以到3萬5萬。那時候，一個人會不會修圖、會不會做商品圖，直接決定店鋪能不能跑流量。今天AIGC在電商側(cè)的應(yīng)用，很像當(dāng)年的PS。工具本身會越來越普及，但真正缺的，還是會用工具的人。

這也是為什么小紅雀AI會推出“AI短視頻創(chuàng)作者招募計劃”，面向所有人開放，沒有門檻，目前已有300多位創(chuàng)作者入駐，主要是電商運(yùn)營、編導(dǎo)和培訓(xùn)服務(wù)商。入駐的創(chuàng)作者可以發(fā)布工作流，其他人克隆時付費(fèi)，創(chuàng)作者可以拿到80%的收益分成。

這樣一來，也能讓平臺生態(tài)更繁榮，吸引更多用戶來。只有當(dāng)工作流足夠多，覆蓋的行業(yè)足夠細(xì)，普通用戶才可以真的做到“不用調(diào)教AI，也能直接跑流程”。

現(xiàn)在官方還在做活動，Seedance2.0 滿血版（720p 15秒）只要4.5元一條，單秒低至0.3元。

再次回到開頭那個問題：AI工具這么多，電商人為什么還需要一個小紅雀？

因為模型解決的是“能不能生成”，電商人面臨的是“怎么把生成的東西變成能轉(zhuǎn)化的內(nèi)容”。這中間隔著模型選擇、提示詞撰寫、工作流編排、分鏡設(shè)計、合規(guī)審查、矩陣分發(fā)、數(shù)據(jù)復(fù)盤等一整條鏈路。小紅雀把這整條鏈路做進(jìn)了產(chǎn)品里。

但產(chǎn)品團(tuán)隊也很清楚，當(dāng)下最大的卡點(diǎn)不在模型，不在價格，而在便捷性。

小紅雀現(xiàn)在的畫布和工作流已經(jīng)足夠細(xì)，但對很多普通電商用戶來說，還是需要培訓(xùn)和引導(dǎo)?！拔覀冊趺茨軌蜃屍胀ǖ碾娚逃脩艨焖偕鲜质褂梦覀兊漠a(chǎn)品？這是當(dāng)下要做的事情?！?/p>

工具會越來越便宜，越來越多，真正稀缺的是會用工具，會把業(yè)務(wù)經(jīng)驗沉淀為工具的人。

小紅雀AI團(tuán)隊認(rèn)為，“會使用工具的人，才是未來最重要的生產(chǎn)力?！?/p>

小紅雀想做的，就是把這批人聚在一起，將他們的方法變成工作流，再讓更多電商人直接用上。

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