日本還想翻身？在機器人這個領域，全球只有中美兩個頂尖玩家

日本已經慌了！在機器人這一領域，全球的看點也就是中美兩個玩家。

《日經亞洲》7月3日報道，日本工業機器人企業正押注人工智能與開放式合作，以此作為重奪全球市場昔日主導地位的核心抓手。安川電機已經在北九州投產了AI驅動的新工廠，發那科也展示了搭載谷歌Gemini的AI機器人。

安川電機執行董事林田步說：“通過AI機器人，我們讓生產率翻倍。”發那科常務董事安部健一郎也說：“即使是兼職員工，也能使用這些機器人。”

聽著挺勵志，但如果你知道日本機器人的市場份額跌到了多少，就知道這背后有多急。

上世紀90年代，日本產機器人曾占據全球80%的市場份額，如今這一比例已下滑至40%左右。

從80%到40%，失去的不僅是份額，是整個時代的節奏。

日本機器人產業曾經是全球標桿。發那科、安川電機、川崎重工，隨便拎一個出來都是行業天花板。機器人“四大家族”里，日本獨占兩席。在公認的機器人四大家族中，日本占據了兩席：發那科和安川電機。

問題出在哪？

第一，路徑依賴太重。

日本機器人的優勢建立在“精密制造”和“預設編程”上。穩定、高效、精準。這套打法在工業機器人時代是無敵的。但當AI浪潮襲來，當機器人需要“自主感知”和“實時學習”時，日本這套體系就轉不動了。中國企業選擇了“電驅動+AI大模型”的發展路徑，而日本還在原有的技術路線上精雕細琢。

第二，錯過了服務機器人的風口。

日本一直深耕工業機器人，對服務機器人、人形機器人這些新賽道反應太慢。當全球機器人產業從工廠產線轉向城市公共服務、民用商用場景時，日本還在守著工業機器人這一畝三分地。

第三，制造業本身在衰落。

日本機器人的崛起，跟日本汽車、家電、半導體制造業的崛起是同步的。如今日本制造業PMI長期低于50榮枯線，汽車產量被中國超越，半導體被臺積電和三星碾壓。機器人自然也跟著往下掉。

第四，中國崛起的速度超出了所有人的預期。

2024年，中國工業機器人新裝機量達29.5萬臺，占全球54%，連續11年全球第一。中國的裝機量，約等于日本、美國、韓國、德國四國總和的2倍。中國工業機器人密度達到470臺/萬名員工，已超越德國和日本。2025年，中國工業機器人出口增長48.7%，首次實現凈出口。

如果說工業機器人是“上半場”，那“下半場”的差距更大。

在人形機器人這個新賽道上，中國已經形成了碾壓式的優勢。

2025年全球人形機器人出貨量約1.3萬到1.6萬臺，中國廠商占了大約九成。全球出貨量前六的廠商，全部來自中國——智元以5100臺居首，宇樹4200臺位列第二，優必選1000臺第三。宇樹2025年人形機器人出貨量超5500臺，全球第一。

美國廠商Figure AI、特斯拉、Agility Robotics的年出貨量每家只有150到500臺。中國一家公司的出貨量，大約是美國的36倍。

更狠的是供應鏈。現在想要造人形機器人，幾乎離不開中國企業供應的零部件。美銀全球研究大中華區汽車與工業行業主管李明勛說：“如果一家公司能制造汽車零部件，那么它大概率也能生產人形機器人。”

這不是因為中國機器人技術有多“天才”，而是因為中國擁有全球最完整的制造業體系——從傳感器到電池，從減速器到伺服電機，全部能自產。深圳一家機器人企業的首席品牌官說，早上9點發出設計圖紙，中午就能拿到打印成品。這種迭代速度，日本企業根本追不上。

日本這次押注AI，核心思路是“用AI賦能工業機器人”。

安川電機與英偉達聯合開發了Motoman Next工業機器人，是業內首款標配GPU的機型，可以感知周圍環境并自主調整動作。傳統機器人一旦故障就會停機，AI機器人會自動調整參數重新嘗試，裝配成功率已接近100%。發那科也展示了一款搭載谷歌Gemini的AI機器人，無需預先訓練即可執行書面指令。發那科還與谷歌合作，安川電機投資了軟銀牽頭的產業聯盟Noetra。

三菱綜合研究所的專家松本昌昭說了一句很實在的話：“美國和中國在生成式AI等大語言模型方面遙遙領先。但機器人AI市場很可能與設備和供應鏈結合而形成，日本企業仍有進入該市場的空間。”

但問題在于：日本在AI技術本身，已經落后了。

中國有全球最多的AI開發者、最豐富的應用場景、最大的數據量。日本在AI大模型領域的存在感幾乎為零。安川和發那科的AI機器人，底層技術用的是英偉達和谷歌——日本自己沒有核心AI能力，只能當“集成商”。在具身智能領域，中國企業將“機器人的持續使用率”視為關鍵指標，讓機器人在一線實際運作，借以回傳大量數據來改善AI模型，形成硬件與AI相互反饋的“數據驅動型循環”。而日本企業更注重“省人化”和“生產效率”。兩種思路，差距會越拉越大。

日本曾占據全球80%的機器人市場份額，如今只剩40%。從發那科到安川電機，從工業機器人到人形機器人。日本的“機器人大國”地位，正在被中國一點一點蠶食。2025年全球人形機器人出貨前六全來自中國，這已經不是追趕的問題了，而是重新定義賽道的問題。

日本押注AI確實是一個方向，但光靠“集成”別人的AI技術，恐怕很難翻盤。真正的差距不在“有沒有AI”，而在“有沒有自己的AI”——以及有沒有那個能讓AI不斷進化的數據閉環。

日本想翻身，很困難。但不是沒有機會。如果它能跳出“工業思維”的路徑依賴，真正擁抱AI時代的邏輯。只不過時間窗口，正在快速關閉。