開放課題 | 人工智能大模型及軟硬件評測工業和信息化部重點實驗室啟動2026年度開放課題征集

人工智能大模型及軟硬件評測工業和信息化部重點實驗室（以下簡稱“實驗室”）由工業和信息化部于2017年批準成立，依托單位為中國信息通信研究院。實驗室緊密圍繞人工智能關鍵技術及應用評測開展研究，重點聚焦大模型和軟硬件評測前沿，包括基礎軟硬件、數據、算法模型、應用模式、安全可信、智能體和具身智能等研究方向。

一

開放課題申請人資格

面向國內外高等院校、科研機構、產業部門和相關單位的科研人員。具備碩士學位或高級及以上技術職稱的申請人均可提出資助申請。

二

開放課題征集方向

2026年實驗室開放課題將緊密圍繞實驗室人工智能應用評測前沿領域，資助與本實驗室研究方向緊密相關的科學問題機理和技術方法等方面，研究內容需具有創新性。

1. 向多模態模型適配的軟硬件系統自動化測試技術

面向多模態模型在軟硬件系統上的適配測試需求，構建多架構硬件與主流多模態大模型的適配測試體系，覆蓋算子級、系統級功能、性能指標。研發自動化工具，實現測試用例自動生成、環境部署及測試報告生成；具備對比分析不同模態輸入、模型規模下的性能變化規律的能力，實現對硬件算力不足、顯存帶寬受限、算子優化不充分、數據傳輸瓶頸等問題的自動化識別與精準定位。

2. 具身智能數據質量測試技術

面向具身智能數據質量測試需求，針對具身智能數據基礎屬性、內容覆蓋度、時空信息一致性、基于模型的數據驅動能力等數據質量屬性，研發適配具身智能數據的質量評測指標體系與自動化測試方法，輸出可落地的具身智能數據質量測試工具原型，支撐具身智能研發方與測試方對數據進行核驗與篩選，提升具身智能模型訓練與評測效率。

3. 具身智能高保真仿真環境快速構建技術

面向具身智能測試對高保真仿真環境的迫切需求，構建“Real-to-Sim”場景快速轉化框架，研發核心算法原型，實現真實數據預處理與3DGS高效重建。通過真實物理場景的高保真數字化復現，實現有效跨越仿真與真實世界的“虛實鴻溝”，確保仿真測試結果與真實環境測試結果高度對齊，顯著提升具身智能模型仿真測試的可靠性與有效性。

4. 多模態內容安全識別工具原型系統研制

面向智能體輸入輸出的多模態內容安全治理需求，研制一套多模態內容安全識別工具原型系統。研究內容主要包括：（1）多模態內容提取與表征學習，針對文本、圖像等模態數據構建統一的多模態特征表征框架，實現高質量的有害語義感知與內容提?。唬?）敏感內容智能識別與語義理解，構建多層級敏感內容識別模型，實現對涉政、涉暴、涉黃等多個類別的敏感內容精準識別與語義理解；（3）性能優化與泛化能力評估，研究小樣本學習技術，提升識別模型在復雜場景下的準確率、召回率和魯棒性；（4）原型系統集成與驗證，搭建集成內容提取、智能識別、動態策略管理于一體的原型系統，在典型應用場景中開展功能驗證與性能評估，形成可推廣的多模態內容安全治理解決方案。

5.人工智能賦能物理仿真的可信評測方法研究

面向人工智能在科學計算與工程仿真中的可信性需求，研究典型場景下模型構建、計算推理、結果預測與安全評價的全鏈條評測方法。圍繞復雜物理場仿真模型的可信度評估、多源誤差傳播機理、不確定度量化、計算精度與效率的協同評價、安全閾值動態判定等核心問題，構建面向特定應用場景的分層評價指標體系、標準化基準測試模型與自動化評測工具，支撐人工智能科學計算應用的可信驗證、性能優化與國際互認。

6. 人工智能評測技術前沿探索類自由選題

此類課題由申報人自行提出研究選題、確定研究內容。

對人工智能評測前沿技術、前沿方向的創新思考與深入研究，能夠對相關方向進行預研。

三

開放課題資助額度與年限

開放課題類資助額度不超過10萬元/個。研究周期1年。

四

開放課題申報程序

1. 申請人點擊“閱讀原文”下載并填寫《人工智能大模型及軟硬件評測工業和信息化部重點實驗室開放課題申請書》，已有在研開放基金未結題的不得重復申請。

2. 開放課題申請的截止日期為2026年8月6日，申請人應于發布截止期限內將加蓋公章的申請書（紙質材料一式三份，同時遞交相應電子文檔）郵寄至實驗室，寄送地址見下方聯系方式。申請人依托單位對申請人的基本信息以及申請內容進行審查。逾期不受理。

3. 課題申請得到批準立項后通知申請人。申請人應與實驗室簽訂協議，按協議計劃進行工作，接受實驗室的檢查和監督。

五

開放課題成果要求

開放課題申請書中需明確課題提交成果形式與數量，明確實驗室署名的方式。課題結題報告須包括對照任務書的完成情況、研究成果及成果佐證材料。研究成果至少包括1篇國內外高水平期刊發表論文或1項專利，或者2項軟件著作權。

六

聯系方式

聯系人：張老師

郵箱：zhangchen@caict.ac.cn

聯系電話：13910799469

通信地址及郵編：北京市海淀區學院路51號首享科技大廈 100083

其他未盡事宜由實驗室負責解釋。

責任編輯：趙子祎

責任校對：惲海艷

審 核： 張 彤

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來源：人工智能大模型及軟硬件評測工業和信息化部重點實驗室。

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