上線一個多月獲160萬下載，老玩法20年后再度走紅

作者丨以南

時尚果然是一個“輪回”。

近期，在印度市場，“未來寶寶生成”這一功能再度走紅。insightrackr數據顯示，自2026年5月15日應用上線以來，截至2026年7月3日，主要功能為預測未來寶寶長相的應用BabyGenie-AI Baby Generator（以下簡稱“BabyGenie”）已在Google Play全球渠道累計獲得超164萬下載，其中印度市場貢獻約90%，下載量達到147萬，成為其最核心的增長來源。

2026年5月15日-7月3日BabyGenie在谷歌商店全球下載量。圖源：insightrackr

從變現結構來看，該產品主要通過內購訂閱實現收入，而其商業化表現同樣高度集中于印度市場。

Google Play顯示，BabyGenie的開發者為新加坡主體FuMaoMao。在今年5月，該團隊除推出BabyGenie之外，還陸續上線了“換發型”應用HairGenie-AI Hair Generator以及AI跳舞應用DancePop-AI Dance Video，這些產品在下載結構上同樣高度依賴印度市場。

FuMaoMao在BabyGenie之后推出的應用。圖源：點點數據

從產品路徑來看，團隊推出這一系列應用的思路一致，本質上是將已經被市場驗證的輕娛樂AI玩法進行拆分與重新包裝，以獨立應用形態再次推向市場。

近年來，“AI+寶寶”的內容形態，在社交平臺端的熱度持續升溫。在TikTok等平臺，大量由AI生成的“萌寶跳舞”“萌寶與寵物互動”等短視頻不斷出現，并進入百萬級播放區間，使得“AI萌娃”逐漸成為AI生成內容中最具傳播力的細分題材之一。

近期TikTok上熱門的AI寶寶視頻。圖源：TikTok

但需要區分的是，這種以視頻生成與角色塑造為核心的“AI萌寶內容”，強調動態表達與情緒傳播；而以“未來寶寶長相預測”為核心的靜態圖像生成，更多停留在關系測試與結果展示層面。相較于前者的內容爆發力，“未來寶寶生成”其實是一個更早出現、也更基礎的圖像創造玩法。

20年前的老玩法

經歷了什么樣的變更？

這一玩法最早可以追溯到2000年代中后期的“人臉融合”類娛樂工具。彼時，隨著計算機視覺技術在消費端逐步普及，一些網頁端應用開始嘗試通過簡單的人臉特征提取與圖像融合，生成所謂“未來寶寶”的模擬形象。

其中，2008年前后，Luxand推出的MakeMeBabies，成為這一賽道早期最具代表性的Web產品之一。用戶只需上傳兩張人臉照片，即可生成一張“假想寶寶”圖像，并在早期社交網絡與論壇中獲得了一定的傳播聲量。

在線寶寶合成網站MakeMeBabies

2015年前后，隨著移動端濾鏡技術與自拍應用的快速普及，這一玩法在App Store與Google Play中被重新包裝，以“Future Baby”“Baby Maker”等形式進入大眾視野。

而真正讓這一類玩法在重新被放大的，是2020年后短視頻社交平臺對“結果型內容”的加速分發。通過TikTok、Instagram Reels等渠道，“某某生成結果截圖”成為一種低門檻傳播素材，“未來寶寶長相”“情侶寶寶測試”等內容開始周期性出現在病毒式傳播鏈路中。

其中比較典型的案例是，2023年，AI圖像應用Remini憑借“預測未來寶寶長相”這一功能，在TikTok上引發內容傳播的熱潮，應用短期內下載量激增。

Remini憑借該功能引發熱潮。圖源：TikTok

隨著生成式AI階段到來，這一賽道發生了很大變化。一方面，人臉融合能力升級，生成結果在五官一致性、膚色融合與光影表現上顯著提升；另一方面，產品也多出了一些延伸玩法，不僅可以生成“未來寶寶”，還拓展至“家庭合影”“成長階段模擬”等場景。

也正是在這一背景下，新一代“AI未來寶寶生成器”重新進入市場，并在印度、東南亞等新興市場快速獲得增長。

經典玩法+B超照片生成寶寶長相

AI萌寶跳舞也湊上熱鬧了

了解這一玩法的發展背景之后，再來看BabyGenie的產品設計。

從功能來看，BabyGenie延續了這一賽道最經典的玩法：上傳父母雙方照片，AI根據兩人的五官特征、生成人臉結構等信息，生成一張“未來寶寶”的模擬照片。這也是用戶進入產品后的第一條體驗路徑。整個流程僅需上傳兩張照片、等待數秒即可完成，操作門檻極低。

不過，相較于早期"生成一張寶寶照片"便結束體驗的產品，BabyGenie已經將這一玩法進一步延伸。

首先，是AI家庭合影功能。在生成寶寶照片之后，應用支持進一步生成父母與未來寶寶同框的家庭照片，將原本單獨的一張寶寶頭像，擴展為一個完整的家庭場景。相比于單純討論"寶寶像爸爸還是媽媽"，家庭合影更容易讓用戶代入未來家庭生活，滿足用戶對于未來家庭關系的想象。

其次，是“寶寶相似度分析”。例如更像爸爸還是更像媽媽，應用對寶寶分別與父母的相似程度進行分析，并以百分比結果展示。雖然這種分析并沒有科學依據，但相比直接給出一張圖片，它增加了一層“互動反饋”，也讓用戶更容易圍繞結果展開討論，還可能成為情侶之間的一種延伸玩法。

比較有意思的是，BabyGenie還加入了3D B超照片生成功能。用戶上傳孕期超聲影像后，AI可以進一步生成一張接近嬰兒未來真實面貌的照片。這一功能顯然并非面向普通用戶，而是覆蓋已經懷孕或即將迎來新生兒的家庭，把應用的使用周期從“家庭幻想”延伸到了孕育階段，也進一步拓寬了用戶群體。

除此之外，用戶可以圍繞BabyGenie生成的AI寶寶照片繼續延伸玩法，例如通過靜態寶寶照片生成跳舞等動態視頻內容。

仍在為輕量AI娛樂應用買單的用戶

從應用商店的用戶反饋來看，BabyGenie的評價呈現出較為明顯的分化，但爭議點也比較集中。

一部分用戶的差評主要集中在付費與訂閱機制上。有用戶指出，后續生成功能很快進入付費門檻，甚至出現“僅生成一次內容后即需再次付費”的情況；也有用戶反饋在購買低價權益后，后續無法正常繼續使用功能，并質疑其存在“誤導性訂閱設計”的問題。

BabyGenie用戶評價。圖源：Google Play

在用戶評價之外，從產品增長側來看，近期，BabyGenie的投放力度仍在持續加大，且將印度地區作為最重要的投放市場。

BabyGenie推廣素材分布。圖源：insightrackr

insightrackr數據顯示，近30天以來，BabyGenie投放的單條廣告最高曝光達到3474萬；在曝光超過百萬的素材中，有兩條均采用“萌寶形象+世界杯熱點題材”的組合方式，以強化點擊吸引力。

近30天以來，BabyGenie投放的增長最高的廣告。圖源：insightrackr

從這一投放策略也可以反推其增長邏輯：這類產品的使用門檻和決策成本本身都較低。對于大多數用戶而言，下載更多源于一時的好奇心驅動，想看看AI會生成怎樣的結果。同時，AI萌寶跳舞等時興的視頻玩法給應用加上了更重的砝碼，并增加了吸引用戶的可能性。

進一步來看，真正驅動下載的，本質上仍是那些被市場反復驗證過的基礎玩法，在生成式AI的加持下，通過內容微創新與玩法延展，再次進入新的周期。