在高考志愿填報的大眾視角里,常有一個普遍的擇校困惑:老牌工科強校在人工智能主導的產業變革浪潮中,會不會淪為“過去的名校”?此類高校的傳統優勢學科,是否會跟不上時代?這不僅是考生與家長的現實焦慮,更是所有大學必須直面的發展命題。
作為百年工科名校的同濟大學,正以一場從學科架構到教學模式的系統性變革回應該問題:用AI深度激活傳統學科,打破“學科孤島”,讓老牌優勢在數字時代煥發新的生命力。
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01 順應變革:傳統學科全面擁抱AI,助力學生跳出“圍墻”
很多高校的AI建設,常陷入“給傳統專業加一門選修課”的表層改造,而同濟走的卻是一條體系化重構的路徑。該校提出“1+N+1”AI賦能路線:一頭做強人工智能核心技術本身,一頭用成熟的技術工具全面賦能土木、建筑、交通等傳統優勢學科,形成“發展人工智能+賦能既有學科+AI技術支撐”的正向循環。
· “1”:推動人工智能學科本身發展
· “N”:全面賦能既有學科的整體轉型升級
· “1”:全面賦能既有學科的整體轉型升級
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換言之,同濟的傳統學科不再只是AI改造的被動對象,更是AI技術落地的最大“試驗場”;傳統學科不是轉型的包袱,而是學校轉型發展的核心資產。
為了讓這套方案“跑起來”,自2025年以來,同濟先后成立五大研究院與三大中心,一并打通了校、院、系之間的學科藩籬,構建出“理、工、文、醫、藝”融合新生態。
· 五大研究院:工程智能研究院、醫學人工智能研究院、極端環境建造研究院、自主智能機器人研究院、航空運輸與低空經濟研究院
· 三大中心:基礎學科前沿交叉中心、數智人文研究中心、文化藝術教育中心
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自此,從川藏鐵路、南極科考站到月球基地的極端環境建造,從自主智能機器人到低空經濟、醫學人工智能,該校學生接觸到的不再是碎片化的知識,而是橫跨十幾個學科的真實重大項目的成長下沉資源。
· 工程智能研究院:構建面向工程智能時空多模態大模型及超級智能體;
· 極端環境建造研究院:整合土木、力學、材料、測繪等12個學科力量,聚焦川藏鐵路、南極科考站、月球基地等國家重大工程;
· 自主智能機器人研究院:聚焦機器人本體驅動、機器腦決策控制、機器人群體智能四大方向;
· 航空運輸與低空經濟研究院:圍繞低空飛行器、智能遙感、立體交通管控等6大方向布局
· 醫學人工智能研究院:賦能臨床診療、醫學創新、醫學教育。
更值得一提的是,為進一步打破學科壁壘,同濟重組機械與能源工程學院、汽車學院等,新成立機械工程與機器人學院、汽車與能源學院,適配國家戰略對新興學科的需要、智能時代對復合型創新型人才的需求,持續推動傳統學科從“經驗依賴”向“數據智能”轉型。
對考生而言,這意味著在本科階段就能跳出“專業圍墻”,在國家戰略級的任務場景里建立交叉視野,而非只守著一本教材、一個方向。
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02 教學全面升級,用智能化重新定義大學課堂
同濟大學AI變革最直觀的落地點,就在每一個日常課堂中。該校創新性提出的“師—機—生”三元協同模式,正在重新定義大學課堂的樣貌:教師從知識講授者轉向思維引導者,智能體成為隨時在線的“知識助教”,學生則從被動聽課轉向主動的“知識建構者”與“創新實踐者”。
以極端環境建造方向為例:學生大一構建"通識基礎+AI算法基礎"知識體系;大二通過萬物力學、超材料學等核心課程夯實專業根基;大三引入機器人學、數字孿生系統等前沿課程;大四直接進入本研銜接培養階段。
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截至目前,該校已打造300余門“AI+”課程,專業課程中AI相關內容平均達62%,累計完成超3萬人次師生AI素養培訓。至此,AI不是一門孤立的加分課,而是貫穿同濟師生全培養周期的“必修課”。
對考生家長來說,這意味著孩子畢業時拿到的不只是一張文憑,更是“行業底蘊+AI能力”的復合競爭力。
03 評價體系同步松綁,賦能就業“快人一步”
與培養模式一并升級的,是評價體系的同步松綁。
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同濟明確提出打破以GPA為核心的傳統評價方式。該校基礎學科前沿交叉中心、數智人文研究中心、文化藝術教育中心“三大中心”已明確推行柔性評價、開放協同、穩定投入、寬口徑培育的運行模式,從而以任務成果而非單一卷面分數衡量學生能力,給交叉創新留出足夠空間。
并且,該校自主研發的數字“蒲公英田”系統,已基于數十萬條校內數據挖掘出8.8萬余條學術關聯關系,正以智能化技術,突破分數主導、學分制人才培養成效評價模式。
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同時,為了讓更多學生能夠立足學校充沛的AI資源,找到更為優質的專業出口,同濟依托AI就業服務體系,實現從“人找崗位”到“崗位找人”的精準匹配,用人單位對畢業生“上手快、后勁足、適應能力強”的評價持續走高。傳統工科專業的畢業生,既能憑借專業積淀進入行業頭部院所,也能憑借AI復合能力切入數字基建、智能建造等新興賽道,職業選擇的寬度被顯著拓寬。
· 育人端:深度對接國家“24365”大學生就業服務體系,嵌入學校就業課程和生涯規劃教育,緊密對接國家戰略和產業需求;
· 擇業段:通過智能就業推薦算法和7×24小時智能問答機器人,實現崗位與人才的精準對接和全天候咨詢服務;
· 助業端:打通12個業務系統,構建學生大數據畫像,精準識別“隱形困難生”,對潛在困難生實施“隱形資助”,既精準資助,又守護個人隱私。
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“這套系統的核心是把學生全維度成長數據用活,不局限于專業、學歷標簽,而是整合從入學到求職的全鏈條記錄:社會實踐、學科競賽、技能證書,到校招參與情況、簡歷投遞偏好、AI測評的能力優勢,還會跟蹤畢業年級四個求職關鍵節點的動態,實時更新求職意向,最終形成比單薄簡歷更真實的立體求職畫像。”同濟大學學生就業指導中心教師如是說。
從傳統學科煥新到課堂教學變革,從評價體系升維到擇業檢索提速,同濟大學智能化轉型最可貴之處,在于它沒有丟掉百年積淀去盲目追熱點,而是用AI為傳統學科、校內學子注入新的靈魂。
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同濟的探索既是中國研究型大學數字化轉型的一個縮影,也給萬千擇校家庭提供了一個清晰的參照:真正的名校,永遠會在時代浪潮中主動升級自己的王牌、彌補自身的短板、創造發展的可能。而對于選擇同濟的學子來說,他們收獲的不僅是百年名校的底蘊背書,更是一套能適配未來十年產業需求的能力體系。
或許,這就是一所名校,能帶給學生最好的成長禮物。
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