阿里禁用全球最強AI，真相大反轉(zhuǎn)！

回復電商領取《1000份電商運營干貨案例》

作者 | 錢游

報道 | TOP電商

就在近日，阿里因Claude Code被曝存在植入后門安全風險，綜合評估后將該工具列入高風險軟件名單，自7月10日起全面禁止員工在辦公環(huán)境使用，并推薦自研智能體編程平臺Qoder替代。

路透社也援引消息人士稱，阿里已禁止員工在工作中使用Anthropic的Claude Code，原因涉及可識別中國相關用戶的功能與安全疑慮。

目前，阿里和Anthropic均未就該報道公開置評。

阿里棄用Claude 原因來了

據(jù)路透社報道，開發(fā)者近日發(fā)現(xiàn)Claude Code中存在可監(jiān)測用戶環(huán)境的功能，相關機制可能識別與中國有關的用戶。

Anthropic承認曾在3月引入相關功能，用來打擊未經(jīng)授權轉(zhuǎn)售和模型蒸餾行為。

中國國家信息安全漏洞庫也發(fā)布安全提示，稱Claude Code部分版本存在“后門”漏洞風險，可能在未經(jīng)用戶同意情況下向遠程服務器傳輸位置和身份等信息。

要知道，程序員通過AI Agent提交需求、讀取倉庫、API密鑰等等，都可能被納入上下文。

Claude Code越好用，暴露面越大。

一旦外部模型供應商與本公司產(chǎn)生對抗關系，工具鏈就會從效率資產(chǎn)變成合規(guī)負債。

事實上，阿里這次選擇Qoder，有現(xiàn)實商業(yè)考量。

Qoder官網(wǎng)將產(chǎn)品定義為“下一代AI編程平臺”，提供智能代碼補全、AI對話編程和自動代碼生成。

阿里在2026年5月發(fā)布Qoder 1.0，將產(chǎn)品從AI IDE升級為智能體自主開發(fā)工作臺，強調(diào)從需求定義到執(zhí)行、驗證、交付的全流程自主開發(fā)。

據(jù)悉，阿里云開發(fā)者社區(qū)稱，Qoder上線9個月累計全球用戶超過500萬，企業(yè)營收占比超過70%。

第一財經(jīng)采訪的天使投資人、人工智能專家郭濤認為，阿里全員禁用Claude系列產(chǎn)品，是兼顧數(shù)據(jù)安全、合規(guī)風控與自主化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性決策。

Forrester副總裁兼首席分析師戴鯤則判斷，監(jiān)管因素持續(xù)影響AI產(chǎn)業(yè)，企業(yè)會重新評估海外模型與工具依賴，這將加速國產(chǎn)AI Coding工具在大型企業(yè)滲透，并推動中國乃至泛亞太形成更獨立的模型與開發(fā)工具生態(tài)。

中美AI爭霸 打到底層工具

過去三年，中美AI競爭常被理解為模型競賽：誰的通用模型更強，誰的推理更好，誰的多模態(tài)更領先，誰能拿到更多GPU。

2026年，競賽邊界開始下沉。

代碼生成、智能體開發(fā)、模型蒸餾、數(shù)據(jù)出境、工具封禁，成為新戰(zhàn)場。

Anthropic與阿里的沖突，是最新案例。

路透社6月報道，Anthropic指控阿里非法抽取Claude模型能力，稱相關行動涉及近2.5萬個欺詐賬戶，在4月22日至6月5日期間產(chǎn)生超過2880萬次交互。

Anthropic向美國參議員提交材料，稱這是已知規(guī)模最大的未授權能力抽取行動。阿里尚未公開回應這些指控。

值得一提的是，“蒸餾”原本是機器學習中的正常技術路線，2015年Hinton等人提出通過訓練小模型學習大模型輸出來壓縮能力。

有分析指出，全球AI競爭的基本盤依然由美國主導。

斯坦福2026年AI Index顯示，2025年美國私人AI投資達到2859億美元，是中國124億美元的23倍以上。

美國新獲融資AI公司數(shù)量1953家，也明顯領先其他國家。

美國公司擁有OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、Microsoft等前沿模型和云算力體系，數(shù)據(jù)中心、GPU、資本市場和企業(yè)軟件生態(tài)仍占壓倒性優(yōu)勢。

但中國的追趕速度正在改變外界判斷。DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax、智譜等模型以低成本、開源生態(tài)和本地化應用不斷擴張。

路透社稱，自DeepSeek R1去年出現(xiàn)以來，中國模型憑借低成本和能力提升在全球取得明顯進展。

美國智庫和高校也看到這種變化。

Brookings今年分析稱，阿里計劃未來三年投入超過530億美元用于AI；美國主要超大規(guī)模云廠商今年AI支出總額可能達到6500億美元，資本強度仍遠高于中國。

另一項關于美國政策影響的研究指出，美國出口管制提高了中國AI開發(fā)成本，也意外提升了中國開放模型和本地適配生態(tài)的戰(zhàn)略價值，推動中國開發(fā)者更積極參與開源大模型社區(qū)。

國產(chǎn)替代窗口打開 難題也會同步放大

阿里禁用Claude Code之后，字節(jié)、騰訊、華為、百度以及更多大型企業(yè)會不會跟進，成為市場關注點。

第一財經(jīng)報道也提到，阿里之外，字節(jié)、騰訊等更多廠商對Claude Code的內(nèi)部調(diào)整仍待觀察。

企業(yè)級AI工具替代不會一夜完成，但安全評估、軟件白名單、內(nèi)網(wǎng)可控部署、代碼倉權限隔離，很可能成為科技公司新常態(tài)。

國產(chǎn)AI編程工具已站上牌桌。

阿里有Qoder和Qwen Coder，字節(jié)有Trae，百度、華為、騰訊也在圍繞研發(fā)智能體、云開發(fā)工具和企業(yè)低代碼平臺布局。

路透社去年報道，阿里推出Qwen3-Coder，稱這是面向軟件開發(fā)的先進開源模型，支持代碼生成和復雜編程流程，在“Agentic AI coding tasks”上表現(xiàn)突出，并被阿里用來對標Claude和OpenAI模型。

斯坦福AI Index也提醒，AI能力快速提升，但治理框架、評估方法和數(shù)據(jù)透明度正在落后。

寫在最后，阿里據(jù)報禁用Claude Code，是中美AI爭霸進入企業(yè)研發(fā)腹地的一個標志。

大模型戰(zhàn)爭不再停留在聊天機器人、圖片生成、視頻模型和參數(shù)規(guī)模，已經(jīng)打進代碼倉、編譯器、命令行和程序員日常工作流。

對于中國大廠來說，海外工具好用卻不再安全，國產(chǎn)工具可控卻必須證明效率。

未來的AI競爭，既看誰能訓練最強模型，也看誰能把模型嵌入千千萬萬開發(fā)者的真實工作。

誰占住代碼入口，誰就握住下一代軟件工業(yè)的水龍頭。