天津
(全球TMT 2026年07月09日訊)基于對全球1000名高管的調(diào)研，IBM商業(yè)價值研究院《AI自主的綜合權(quán)衡》報告顯示：71%的受訪者表示更換其主要AI供應(yīng)商或模型存在困難，構(gòu)成顯著的運營掣肘； 68%（中國為76%）的受訪高管認(rèn)為，滿足不同地區(qū)的數(shù)據(jù)駐留和數(shù)據(jù)自主要求頗具挑戰(zhàn)。這兩組數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了一個趨勢，隨著AI應(yīng)用的鋪開、合規(guī)要求的擴展，企業(yè)面臨著越來越大的壓力去強化自身對AI的監(jiān)督與控制能力。
盡管管控需求日益迫切，但多數(shù)企業(yè)仍缺乏付諸行動所需的可見性：91%的受訪者坦言，并未完全掌握自身企業(yè)對AI供應(yīng)商、模型和基礎(chǔ)設(shè)施的依賴程度，這導(dǎo)致風(fēng)險評估和中斷預(yù)案能力受限。受訪領(lǐng)導(dǎo)者反饋，過去兩年平均每家企業(yè)遭遇6次與AI相關(guān)的中斷，主要由供應(yīng)商服務(wù)問題引發(fā)，更有81%的高管表示，若供應(yīng)商中斷服務(wù)長達七天，將對企業(yè)造成嚴(yán)重乃至災(zāi)難性沖擊，使運營陷入停擺。
研究顯示，那些將AI系統(tǒng)設(shè)計為能夠隨條件變化而自適應(yīng)，調(diào)整數(shù)據(jù)、模型和基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)表現(xiàn)優(yōu)于同行：AI控制能力最領(lǐng)先的組織，AI停機時間更少，在AI引發(fā)的中斷中，比同行多保住55%的經(jīng)營利潤；但僅有少數(shù)受訪企業(yè)（7%）達到了這一水平。大多數(shù)受訪企業(yè)（73%）稱有意構(gòu)建多供應(yīng)商AI體系。
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