AI推理芯片賽道徹底沸騰！SambaNova狂攬10億美元，英特爾也看上了

當(dāng)?shù)貢r間 7 月 8 日，AI 芯片公司 SambaNova 宣布完成 F 輪融資，融資金額為 10 億美元，投后估值達(dá)到 110 億美元。本輪融資由 General Atlantic 領(lǐng)投，Seligman Ventures、BlackRock、Intel Capital 等新老股東參與其中。

據(jù) SambaNova 的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Rodrigo Liang 透露，接下來幾周內(nèi)還會有更多投資者加入，第二次交割也可能隨之完成。這意味著，這輪融資最終規(guī)模仍有繼續(xù)擴大的空間。

這距離 SambaNova 今年 2 月宣布 3.5 億美元 E 輪融資、發(fā)布第五代 AI 芯片 SN50，只過去了大約 5 個月。對于一家曾在 2025 年底傳出與英特爾洽談收購的公司來說，SambaNova 選擇繼續(xù)融資、繼續(xù)擴張，也意味著它暫時仍想以獨立公司的身份參與這一輪 AI 基礎(chǔ)設(shè)施競爭。

Liang 也沒有否認(rèn)外部收購興趣。他表示：“我們總是會收到收購方的邀請。”但在當(dāng)前 AI 市場熱度仍高的情況下，SambaNova 更現(xiàn)實的選擇，可能是繼續(xù)把公司做大。他同時提到，公司現(xiàn)在的增長勢頭很可能會在某個時間點推動其上市。

SambaNova 成立于 2017 年，總部位于美國加州圣何塞。該公司的三位聯(lián)合創(chuàng)始人分別是 Rodrigo Liang、Kunle Olukotun 和 Christopher Ré。

其中，Rodrigo Liang 現(xiàn)任公司 CEO，此前在 Sun Microsystems 和甲骨文負(fù)責(zé)過高性能處理器相關(guān)團隊，也曾在惠普工作，擁有斯坦福大學(xué)電氣工程學(xué)位；Kunle Olukotun 是斯坦福大學(xué)電氣工程與計算機科學(xué)教授，也是 SambaNova 首席技術(shù)官，被譽為“多核處理器之父”。他曾創(chuàng)辦 Afara Websystems，后者在 2002 年被 Sun 收購，其技術(shù)影響了后來的 Niagara 處理器；Christopher Ré 同樣是斯坦福大學(xué)教授、麥克阿瑟天才獎得主，專攻機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)管理。

（來源：SambaNova）

三人創(chuàng)辦公司時，深度學(xué)習(xí)正處于高速發(fā)展期，算力需求呈指數(shù)級攀升。然而，市面上主導(dǎo) AI 訓(xùn)練和推理的 GPU 依然基于傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)。在這種架構(gòu)下，計算單元和內(nèi)存是分離的，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)往往需要花費大量時間和能耗在兩者之間來回搬運數(shù)據(jù)，這就是業(yè)界著名的“內(nèi)存墻”（Memory Wall）和算力瓶頸。

因此，SambaNova 想做的，是從硬件架構(gòu)、編譯器、軟件棧到系統(tǒng)交付方式，重新設(shè)計一套面向 AI 的計算平臺。

他們的核心理念是“軟件定義硬件”，并由此開創(chuàng)了可重構(gòu)數(shù)據(jù)流架構(gòu)（Reconfigurable Dataflow Architecture，RDA）。在這一架構(gòu)下，SambaNova 摒棄了傳統(tǒng)邏輯，自研了數(shù)據(jù)流處理單元（Reconfigurable Dataflow Unit，RDU）。相比依賴固定指令流執(zhí)行的傳統(tǒng)架構(gòu)，RDU 更強調(diào)根據(jù)不同 AI 模型的計算圖，對硬件計算資源進行動態(tài)配置，讓數(shù)據(jù)在計算陣列中以更高效率流動。

成立后的前幾年，SambaNova 一直保持相對低調(diào)。外界很少看到具體產(chǎn)品，但它已經(jīng)陸續(xù)獲得 Google Ventures、Intel Capital 等機構(gòu)支持。

2018 年，SambaNova 完成 5,600 萬美元 A 輪融資；2019 年，又完成 1.5 億美元 B 輪融資；到 2020 年，SambaNova 完成 2.5 億美元 C 輪融資，投資方包括 BlackRock、Intel Capital、GV 等，估值達(dá)到約 25 億美元。

也是在 2020 年前后，SambaNova 開始逐漸走向臺前，推出數(shù)據(jù)中心級 AI 系統(tǒng) DataScale。與許多芯片公司不同，SambaNova 沒有選擇單獨銷售裸芯片，而是把芯片、服務(wù)器硬件和軟件棧打包成一整套系統(tǒng)交付。其軟件平臺 SambaFlow 負(fù)責(zé)把 AI 模型映射到 RDU 架構(gòu)上，降低客戶部署和調(diào)優(yōu)的復(fù)雜度。

2021 年，SambaNova 迎來資本市場的高光時刻。公司完成 6.76 億美元 D 輪融資，由軟銀愿景基金二期領(lǐng)投，淡馬錫、GIC 等機構(gòu)參與，估值超過 50 億美元，成為 AI 芯片領(lǐng)域最受關(guān)注的獨角獸之一。

不過，AI 芯片公司的商業(yè)化并不輕松。芯片研發(fā)周期長，系統(tǒng)交付成本高，客戶驗證周期也很長。尤其在 2022 年之后，資本市場降溫，許多 AI 芯片創(chuàng)業(yè)公司都面臨收入增長和融資環(huán)境的雙重壓力。SambaNova 也需要證明，自己的數(shù)據(jù)流架構(gòu)不只是技術(shù)上有差異，還能在真實客戶場景中形成可持續(xù)收入。

轉(zhuǎn)折點來自生成式 AI。ChatGPT 爆發(fā)后，大語言模型迅速從實驗室走向企業(yè)應(yīng)用。模型參數(shù)量從百億級走向千億級甚至萬億級，企業(yè)對算力、內(nèi)存和推理成本的要求也發(fā)生變化。

這讓 SambaNova 的技術(shù)路線重新獲得關(guān)注。以公司發(fā)布的 SN40L 為例，它強調(diào)通過高帶寬內(nèi)存和更大容量內(nèi)存組合，支持超大模型推理。

SambaNova 在今年 2 月發(fā)布的第五代 RDU 芯片 SN50 繼續(xù)強化了 SambaNova 一貫強調(diào)的內(nèi)存和數(shù)據(jù)流優(yōu)勢。按照 SambaNova 的說法，SN50 面向智能體 AI 和企業(yè)級推理場景設(shè)計，重點解決的不是單次訓(xùn)練速度，而是大模型在真實業(yè)務(wù)中長期運行時的成本、延遲和內(nèi)存壓力。公司稱，基于 SN50 的系統(tǒng)可以在單個機架內(nèi)運行萬億參數(shù)級模型，并支持更高效的模型切換、多模型運行和長上下文處理。

這些能力對應(yīng)的正是企業(yè)部署 AI 時最頭疼的問題：模型越來越大，調(diào)用頻率越來越高，用戶又希望響應(yīng)足夠快、成本足夠低。

（來源：SambaNova）

最近兩年，AI 算力競爭的焦點進一步從單純訓(xùn)練轉(zhuǎn)向高效推理、私有化部署和數(shù)據(jù)安全。許多金融機構(gòu)、政府部門和大型企業(yè)并不愿意把核心數(shù)據(jù)完全放到外部公有云上，也不一定希望長期依賴通用 GPU 集群。它們需要的是可控、穩(wěn)定、成本可預(yù)測的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。

SambaNova 正是圍繞這一需求調(diào)整商業(yè)化重點。過去幾年，該公司逐步形成了三類產(chǎn)品形態(tài)：云服務(wù) SambaCloud、軟件和模型棧 SambaStack，以及以 SambaRack 形式交付的本地化硬件系統(tǒng)。客戶既可以像調(diào)用云 API 一樣使用 SambaNova 的模型和算力，也可以把整套設(shè)備和軟件部署在自己的數(shù)據(jù)中心。

（來源：SambaNova）

這一輪融資，也正是圍繞這個故事展開。SambaNova 表示，本輪資金將用于擴大產(chǎn)能、加快產(chǎn)品創(chuàng)新，并擴大面向企業(yè)、Neo-cloud、主權(quán) AI、服務(wù)商等客戶的部署。

所謂 Neo-cloud，通常指專門圍繞 AI 算力建設(shè)的新型云服務(wù)商；主權(quán) AI 則是近兩年在歐洲、中東、亞太等地區(qū)快速升溫的方向，即政府或本地企業(yè)希望在本國數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，減少對外部云和海外模型服務(wù)的依賴。SambaNova 官網(wǎng)顯示，主權(quán) AI 合作網(wǎng)絡(luò)已覆蓋澳大利亞、歐洲和英國等地區(qū)。

近期，摩根大通就選擇 SambaNova 作為 AI 推理基礎(chǔ)設(shè)施合作伙伴，計劃使用其 SN40 和 SN50 系統(tǒng)，在銀行內(nèi)部運行安全的本地 AI 推理任務(wù)。TechCrunch 報道稱，Liang 將公司客戶分為主權(quán)云、Neo-cloud 和自用型企業(yè)三類，并提到除摩根大通外，公司客戶還包括 Saudi Aramco、英特爾以及一些日本企業(yè)。

SambaNova 與英特爾的關(guān)系也頗有看點。Intel Capital 很早就是 SambaNova 的投資方，英特爾 CEO 陳立武也擔(dān)任 SambaNova 的董事長。2025 年底，市場還曾傳出英特爾洽談收購 SambaNova 的消息。雖然收購并未落地，但雙方的合作并沒有停止，反而在 AI 推理基礎(chǔ)設(shè)施上進一步加深。

今年 2 月，英特爾與 SambaNova 宣布多年戰(zhàn)略合作，核心目標(biāo)就是打破單一依賴通用 GPU 的局面，基于英特爾 Xeon 處理器架構(gòu)與 SambaNova 的硬件系統(tǒng)，共同為企業(yè)、AI 模型提供商和政府機構(gòu)打造極具性價比的高性能推理方案；4 月，雙方進一步提出異構(gòu)推理架構(gòu)，并預(yù)計在 2026 年下半年面向企業(yè)、云廠商和主權(quán) AI 項目推出。

當(dāng)然，挑戰(zhàn)同樣明顯。AI 芯片市場仍由英偉達(dá)主導(dǎo)，AMD、谷歌 TPU、AWS Trainium/Inferentia、Cerebras、Groq 等也在爭奪不同場景。對 SambaNova 來說，融資和估值只是入場券，真正的問題是能否穩(wěn)定量產(chǎn)、交付足夠多的系統(tǒng)，并讓客戶在成本和性能上看到明確優(yōu)勢。

1.https://techcrunch.com/2026/07/08/sambanova-draws-1b-at-11b-valuation-in-series-f-first-close/

2.https://www.reuters.com/technology/intel-talks-acquire-ai-chip-startup-sambanova-bloomberg-news-reports-2025-10-30/

運營/排版：何晨龍

注：封面/首圖由 AI 輔助生成