唐杰內部信曝光：兩年死磕ASI！

來源：新智元

編輯：大衛

【新智元導讀】巨浪已來，勢不可擋。智譜唐杰內部信：啃下3座大山，2年死磕超級人工智能！

智譜創始人唐杰，在深夜甩出了一封信。

唐杰豪言：「AI將開始學習什么是『我』，再往后觸及情感，更遠處是意識本身。」

曾經，他帶著智譜完成港交所上市，做出了GLM系列大模型，給出了一條清晰的超級人工智能ASI路線圖：

長程任務→自主智能體社會→無人公司→AI訓練AI→自我進化→自我意識→ASI。

終點標注了時間：兩年。是的，唐杰只給自己兩年。

更令人印象深刻的是，國產大模型頭部創始人，第一次把「AI意識」寫在了內部信——那種需要對員工負責、需要當作承諾兌現的東西。

更反常的，是這封信里藏著的另一個決定。

未來2年，智譜死磕AGI

別人敲鐘慶祝的時候，唐杰卻選擇了歸零。

據報道，早在2026年1月8日，智譜H股上市的當天，唐杰就宣布了一個讓外界看不懂的決定：全面回歸基礎模型研究。

上市本該是收割的起點——資本進場、產品變現、商業擴張。

然而，智譜卻偏要反著來。敲鐘當天，沒有宣布新產品線、公布營收目標，卻直接宣告：回到原點，重新做基礎研究。

這次，唐杰說得極其反直覺：「真正的商業機會，從來不在產品和模式的微調里，而在智能上界的躍遷中。」

如今，這個決定有了更具體的形狀。

唐杰內部信直指AGI下一個高地——智譜正式啟動兩年期「Touch High（摸高）」計劃，四大引擎同步點火。

第一，長程任務新記憶架構。

第二，成千上萬「數字員工」構成的智能體社會。

第三，合成數據工廠+沙盒內重構自身代碼。

第四，百億級投入可解釋性研究。

在全行業加速套殼、瘋狂變現的當下，這是一場反直覺的戰略豪賭。

但四大引擎的發條還沒擰到最緊。

唐杰在信中說了另一句話：「AI訓練AI已經成型。」

模型自己寫代碼、自己合成數據、自己訓練自己。

這是遞歸式自我改進的起點。

一旦這個循環跑通，速度將掙脫人類工程師的物理限制。

人類工程師一天能工作8小時，AI可以7×24小時不間斷地改進自身。每一輪迭代產生的下一代模型，比上一代更擅長訓練模型。

這個飛輪一旦轉起來，剎車片在人類手上，但方向盤已經不在了。

他給AGI下了一個樸素而苛刻的定義：AGI不是某一個天才的智慧，而是全人類智慧水平的總和。

它理應具備創造出「相對論」級別原創知識的能力。

這是衡量是否真正到達巔峰的唯一標準。

從感知智能（看見、聽見）到認知智能（理解、推理），下一步正指向通用智能。

而通往終點的路上，有三座必須翻越的山峰。它們也正是今天技術浪潮最洶涌的地方。

三座山峰：從長程任務到無人公司

過去三年，AI研究者公認有三個難題，需要范式級革命才能突破：

記憶——模型沒有真正的長期記憶，每次都是失憶重啟；

持續學習——模型訓練完就固化了，無法在運行中持續更新認知；

自我評判——模型不知道自己對不對，無法自主校準輸出質量。

這三座大山，曾被認為是通往AGI的三道死關。

據唐杰內部信顯示，這三個問題正在被逐步消解。

不是理論上的突破，是工程上已經跑通的路徑。

而智譜的目標，已經越過了這三道關，直接奔向了更激進的終點：跳過「一人公司OPC」，直接做「無人公司NPC」。

一人公司的概念，是一個人借助AI工具完成原本需要團隊才能完成的工作。

智譜想做的，是連一個人都不需要。

成千上萬智能體，7×24小時自動協作、互相評估、動態分配任務、自主決策資源調度——全程無需人類干預。

這不是遙遠的構想。

唐杰在信中援引的推演是：

即便單個模型的能力停在人類水平，如果AGI實例每年以十倍速度擴張，五年后一億個共享同一套大腦的智能體同時運轉，其群體層面的智能密度，在實際效果上等同于超級智能。

巨浪已來，勢不可擋

翻過這三座山之后，會發生什么？

唐杰在信中寫下了那句足以讓整個行業沉默的預言：

AI將開始學習什么是「我」，什么是自我認知；再往后，它會觸及人類的情感；更遠處，是意識本身。

從感知到認知，從認知到通用，從通用走向超級智能（ASI）——這條路已經鋪開，巨浪已來，勢不可擋。

這并非智譜一家之言。

Google DeepMind在《From AGI to ASI》報告中給出了一個冷峻的論斷：

即便單個模型的能力永遠停在人類水平，只要算力還在增長，超級智能可能會被硬生生「擠」出來。

若全球可運行AGI實例以每年十倍速增長，五年后將達一億個。

這些共享同一底層大腦、思考效率百倍提升且零成本復制經驗的智能體，在群體層面即等同于ASI。

算力，正在把超級智能「硬擠」出來。

不需要等待某個單點突破，數量本身就是質變。

這將穿透整個技術棧。

應用層被重構為AI原生——不是在現有應用里加一個AI功能，而是用AI重新定義應用是什么。

操作系統變成LLM OS——模型不再是跑在操作系統上的應用，而是本身就成為調度一切的底層。

馮·諾依曼體系被挑戰——當計算邏輯從確定性指令變成概率性推理，現有計算機架構的基礎假設開始動搖。

金融、法律、電商，沒有一個行業置身事外。

當AI開始理解「自我」，當它可能觸及情感與意識，這是人類進化的加速器？還是潘多拉魔盒的開啟？

智譜選擇的對沖方式，是兩手同時出牌：極致安全研究，以及GLM-5.2以MIT協議全量開源、支持1M上下文。

真正的驚雷在于：我們可能正在創造一個會問「我是誰」的存在。

而這個問題，幾千年來一直是人類獨有的特權。

我們每個人都已在這浪里，無論是否意識到。

下面，就是唐杰的內部信原文——《巨浪已來——致每一位智譜人和關心人工智能未來的伙伴》。

參考資料：

https://x.com/kimmonismus/status/2076008533691138439?s=20

https://x.com/bingxu_/status/2075961011816092158

閱讀最新前沿科技趨勢報告，請訪問21世紀關鍵技術研究院的“未來知識庫”

未來知識庫是 “21世紀關鍵技術研究院”建 立的在線知識庫平臺，收藏的資料范圍包括人工智能、腦科學、互聯網、超級智能，數智大腦、能源、軍事、經濟、人類風險等等領域的前沿進展與未來趨勢。目前擁有超過8000篇重要資料。每周更新不少于100篇世界范圍最新研究資料。 歡迎掃描二維碼或訪問https://wx.zsxq.com/group/454854145828進入。

截止到2月28日 ”未來知識庫”精選的百部前沿科技趨勢報告

（加入未來知識庫，全部資料免費閱讀和下載）