雷軍很無奈：566 臺車，428 萬公里，擋不住一條 AI 謠言

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出品： 電動星球

作者：陳深

7 月 8 日，小米汽車全新 SUV 系列「SkyNomad 小米澎程」正式官宣，首款車型定名「澎程 N90」。

按照常規節奏，接下來應該是參數曝光、試駕評測、預售鎖單。但這一次，節奏全亂了——車還沒量產交付，「車禍」「起火」「維權」的詞條，已經先到了。

7 月 10 日，小米工作人員通過媒體作出回應，原話是：「這是純粹的謠言抹黑，簡直是匪夷所思。車都沒正式發布，怎么可能有事故？」

兩天后，雷軍親自下場，甩出了一組測試數據—三年半、566 臺車、428 萬公里，直接打臉造謠者。

然而，這不是小米第一次被 AI 造謠，早在今年 6 月 8 日就有網友利用 AI 造謠小米公司員工破壞車展。

但這次不太一樣——攻擊手法升級了，波及面也更廣了。它暴露出的，是整個新能源汽車行業正在面對的一個新麻煩。這個新麻煩，簡單說就是用 AI 造謠。

無中生有

AI 造謠，核心就四個字：無中生有。

先看這次攻擊的具體手法。

傳統意義上的「黑公關」僅僅是寫幾篇黑稿罷了。

如今這套組合拳——搜索污染、AI 假視頻、模型投毒，三者結合起來，環環相扣，層層遞進，最終形成了一條從「制造懷疑」到「固化偏見」的完整閉環。

第一層，搜索聯想詞污染。

在微博、抖音、頭條等平臺搜索「SkyNomad」或「小米澎程」，下拉聯想詞自動彈出「起火原因」「事故詳情」「車主維權」「車禍現場」「汽車爆炸」等極端負面關鍵詞。

手法并不新鮮——用自動化腳本和群控賬號短時間高頻檢索這些詞組，利用平臺「搜索量高即聚類顯示」的算法規則，把負面詞綁到新車關鍵詞下。

這一層的功能是「攔截」：用戶還沒看到任何真實信息，搜索框里先塞了一排負面聯想。

相當于店還沒開業，門口已經掛滿了「此店有質量問題」的牌子。潛在客戶還沒進店，就已經流失了。

第二層，AI 批量生成虛假事故視頻。

在短視頻平臺上，已經大量出現標注「SkyNomad 小米澎程車禍」的虛假視頻，配文「新買的小米 SkyNomad 又上綠化帶了」，打上「綠化帶戰神」等戲謔標簽引流。

這些視頻多為 AI 合成、拼接的虛假素材，部分已被平臺標注「疑似使用了 AI 生成技術，請謹慎甄別」。

除了搜索詞，還有很多 AI 制造的「實錘素材」讓負面聯想變得可信。

這一層的功能是「填充」：給第一層埋下的負面聯想配上「證據」，讓用戶從「聽說有問題」升級到「確實看到出了事」。

而且「綠化帶戰神」這種標簽帶戲謔屬性，比嚴肅黑稿更容易在短視頻平臺跑量。

第三層，模型投毒。虛假負面內容全網鋪設后，被部分 AI 搜索助手誤判為有效信息收錄。后續用戶咨詢時，AI 將謠言當作事實輸出。

一個「人工造謠→投喂 AI→AI 二次傳謠」的閉環，就這么形成了。

但第三層不一樣——它把謠言喂進了 AI 的搜索結果和訓練數據里。

內容一旦進去，AI 就會一遍一遍地把這些假消息重新講出來，不需要人推，不需要人盯，它自己就能傳。

造謠的人到這一步已經不用再費勁了，毒種下去，剩下的活 AI 替他們干。

那么，把三層連起來看會發生什么？

一個消費者，先在搜索框看到「澎程 起火原因」（第一層），接著在短視頻平臺刷到「實拍事故視頻」（第二層），最后問 AI「小米澎程怎么樣」，得到的回答里也帶著負面信息（第三層）。

三重交叉驗證，謠言就這么變成了「事實」。

每一層單看，殺傷力都有限。

但三層疊加，形成的是「搜索入口→內容驗證→AI 背書」的完整信任鏈。

傳統黑公關最多做到前兩層，成本高、可追溯、投訴就能下架。AI 把第三層打穿了，成本趨零、難以清除、且會自我強化。

在小米之前，已經有類似的 AI 造謠出現了，很多車企也深受其擾。

就在兩個月前，5 月 8 日前后，網上突然流傳一份「8 家車企被約談、3 家被立案」的名單，涉及比亞迪、特斯拉、小鵬、理想、蔚來、極氪、廣汽埃安、問界，稱其因「鎖電」問題被監管部門約談。

這份名單，是 AI 編造的。

八家車企被迫輪番發聲明辟謠。小鵬法務部率先聲明「純屬造謠」，比亞迪網絡舉報中心稱「部分網絡賬號惡意傳播虛假信息」，廣汽埃安法務部表示「從未被約談」，特斯拉、蔚來、理想、極氪、問界紛紛跟進。

一份不存在的名單，讓中國新能源汽車行業排名前八的企業，同一天內集中消耗公關資源。

而這，僅僅是一個開始。

防不勝防

問題在于，當抹黑變成流水線作業，車企防的不是某一個人、某一篇文章，而是一個看不見的系統。

AI 信息污染對車企的影響，不只是「多幾篇黑稿」那么簡單。它正在從根本上改變輿論攻防的規則。

造謠的成本，已經低得不像話。

一臺設備就能模擬出一堆賬號，源源不斷地「生產」事故視頻——起火、斷軸、失控，畫面逼真到普通人很難分辨。

而這還只是技術層面的能力。真正讓人后背發涼的，是已經有人把它做成了一門生意。

江西南昌某 MCN 機構，最高峰單日生成 4000 至 7000 篇謠言，每日非法牟利超萬元。

更麻煩的是，辟謠天生吃虧。辟謠內容沒有爭議性，拿不到和謠言對等的流量。企業不得不自己建起一道「輿論防火墻」——關鍵詞實時監測、AIGC 內容識別、異常搜索行為分析、法律取證——每一項都是真金白銀砸進去的。

這種壓力并非紙上談兵，今年北京車展期間，電動星球曾就此問題專訪蔚來馬麟，他直言不諱地表示：「AI 造謠這件事就是會給車企帶來非常大的品牌維護成本。」

換句話說，攻防成本已經徹底失衡。

但比成本更難解決的，是「先入為主」。

在消費者接觸到真實信息之前，一條「起火」視頻已經把負面印象種了下去。等辟謠出來，哪怕再有力，也很難把已經形成的偏見掰回來。

尤其是那些持幣觀望的潛在用戶，一條起火視頻的殺傷力，遠大于十份測試報告。造謠者打的就是這群人的情緒——不需要你相信謠言，只需要你「不太敢買」，就夠了。

而真正屬于 AI 時代的新問題，是謠言的「二次傳播」。

虛假內容被大模型抓取之后，會被當作事實固化下來。以后用戶向 AI 搜索助手問一句「小米怎么樣」，AI 很可能把那段被搜索量推上去的謠言，當成標準答案輸出。

也就是說，造謠者甚至不需要持續投放。

只要把「毒」投進 AI 的訓練數據或檢索結果里，AI 就會自動、持續、不知疲倦地幫忙傳播——這是一套自我強化的閉環，不需要人維護也能轉下去。

追責，更難。

AI 造謠鏈條太長。模型開發者、內容使用者、數據提供方、平臺運營者——誰都有責任，誰都能甩鍋。技術中立、審核邊界模糊，最后往往無人被追責。

看得見問題，摸不到抓手。

規則滯后，代價先落到車企頭上。

流量越大，造謠的「回報率」越高。造謠者不需要騙所有人，只需要影響那批正在猶豫、正在對比的潛在買家。

AI 讓造謠成本趨近于零，虛假信息批量生產、全域預埋、二次傳謠。每家車企都站在同一條防線上。

澎程 N90 能否立住，答案交給交付數據和用戶口碑。

但在此之前，小米和所有將發新車的車企，都得先打贏一場看不見的輿論戰。

（完）