首發| 面壁智能融資超50億，估值超200億

投資界從知情人士處獲悉，面壁智能已完成新一輪融資，投資方包括國家級基金、央企、汽車制造商等各類產業方、知名財務投資人等。

至此，面壁智能2026上半年累計融資金額超50億元，估值超200億，一躍成為端側智能領域公開估值最大的獨角獸企業。

2022年孵化自清華大學NLP實驗室，面壁智能的核心班底也正是從這里走出。短短四年，估值超200億，中國AI公司正趕上最好的時代。

從實驗室到超200億獨角獸

故事還要從清華的一間實驗室說起。

時間回到2018年，彼時作為清華大學NLP實驗室的帶頭人，清華長聘副教授劉知遠帶領團隊研發了THU-ERNIE模型系列，首創知識圖譜增強的預訓練框架。直至2020年6月，OpenAI發布了GPT-3，這讓劉知遠深刻感受到了技術代差，他開始思考如何將實驗室的創新轉化為產業級生產力。

2021年，劉知遠牽頭發布中國首個中文大模型“悟道·文源”CPM大模型，同時也開始著手孵化創業公司，希望能以企業化運作推動技術工程化落地。最終在2022年8月，大模型公司面壁智能應運而生，由劉知遠擔任首席科學家，不久之后，原知乎CTO李大海帶領知乎獨家領投了面壁天使輪融資，并躬身入局，出任董事長兼CEO一職。

劉知遠（左），李大海（右）

2024年2月，面壁智能發布世界首個端側基座大模型MiniCPM2.4B，自此，基于技術稟賦和商業模式上的雙重戰略聚焦，面壁走上了端側通用基座大模型的道路，這在當時無疑是一個“非共識”選擇。

劉知遠曾表示，端側AI并不是短期押注某個產品的形態，而是過去數十年信息革命向智能革命演進過程中，必然會出現的一層結構。他認為，就像PC發展早期一樣，當計算能力足夠強大時，計算會從大型機向個人設備轉移，AI的發展也將遵循同樣的規律。

此時，國內前所未有的“百模大戰”上演。而面壁智能團隊受到摩爾定律的啟發，首創了大模型的密度定律（DensingLaw）以能力密度作為評估大語言模型效能的關鍵指標，并揭示其最大能力密度每3.5個月翻倍的增長規律。密度定律于2025年被《Nature》收錄為封面文章，成為繼OpenAI提出的ScalingLaw（規模法則）之后，人工智能行業又一基礎定律，為行業探索科學化、可持續大模型發展路徑提供了重要理論指導。

沿著這一路徑，面壁智能繼續承擔著端側AI“開路者”的角色。此后，團隊又發布一系列端側模型，當中包括：全球首個端側全模態模型MiniCPM-o2.6、首個高刷視頻理解多模態模型MiniCPM-V4.5、能實現即時自由對話全模態全時感知的MiniCPM-o4.5……換言之，面壁智能是全球范圍內鳳毛麟角的，構建出端側通用基座大模型矩陣的玩家。

時間驗證了面壁智能的選擇。眼下，國內大模型行業競爭邏輯正發生根本性變革。此前云端大模型憑借先發優勢占據行業主流，但隨著各大企業扎堆投入算力，導致賽道同質化競爭嚴重，商業化落地難題愈發凸顯。

隨著終端硬件升級、輕量化技術成熟、數據隱私監管趨嚴，端側AI憑借低延遲、高隱私、低成本、廣適配、懂用戶的核心特征，改寫了行業競爭格局。現在，端側AI已從此前的可選項，升級為所有AI玩家的必選項，完成了從“非共識”到“市場最大共識”的蛻變。

如此一來，面壁智能的先發優勢明顯。不同于多數企業“重研發、輕落地”的發展模式，面壁智能專注于將原生端側大模型技術轉化為標準化產品，并已獲得規模化落地成果。投資界拿到一組數據其自主研發的端側大模型MiniCPM系列開源模型，在GitHub、Hugging Face等平臺累計下載量已突破3800萬，成為國民級端側AI模型產品。

而在產業落地層面，面壁智能在決策、手機、汽車、低空、民航、具身等核心賽道實現標桿性落地，未來還將拓展至工業、家居、特種領域等。其中在汽車領域，面壁智能已成功在長安、上汽、吉利等多款車型上量產落地，2026年預計將有數十萬輛汽車搭載端側模型；法律領域，面壁智能即將正式對外發布首個專業法律服務基礎設施CPM for Legal。

這些落地成果，不僅驗證了原生端側大模型的商業價值，也為全行業探明了可復制、可落地、可盈利的端側智能商業化路徑。

李大海曾經表示：“只靠對話框的AI只是虛擬交互；想要讓智能走進手機、汽車、工業硬件、機器人，端側智能是不可跳過的基礎層級，是智能革命落地實體世界的固定架構。”

實際上，面壁智能很早就已引來全球目光的關注。猶記得蛇年春節，DeepSeek一鳴驚人，《麻省理工科技評論》隨后刊發了一篇報道，點贊中國“四劍客”，其中就有面壁智能。

至今，中國大模型江湖風云再起，“新六小虎”格局悄然成型，而面壁智能也牢牢占據著一席之地。

AI分水嶺

科創板大門漸漸打開

如你所見，一股AI融資風暴正席卷一級市場。

清科研究中心數據顯示，截止今年一季度，我國股權投資市場披露投資金額約為2344.25億元，同比上升15.4%；其中AI領域總投資金額超1100億元，同比上升185.4%。

如此沸騰一幕，背后是百億估值AI獨角獸排隊誕生。這當中，200億元估值成為AI創業公司一個至關重要的分水嶺，不僅是企業實力與行業地位的直觀體現，更意味著企業正式告別初創探索階段，開始躋身主流賽道核心玩家。

細細梳理下來，面壁智能在一級市場的號召力早已顯現。

2023年4月，面壁智能完成由知乎領投的數千萬元天使輪融資，種子輪股東智譜AI繼續跟投。時隔一年，面壁智能又獲得新一輪數億元融資，由春華創投、華為哈勃領投，北京市人工智能產業投資基金等跟投，知乎作為戰略股東持續跟投支持。

隨后在2024年12月，面壁智能完成新一輪數億元融資，由龍芯創投、鼎暉百孚、中關村科學城基金和賽富基金聯合領投，北京市人工智能產業投資基金與清科創投跟投。

很快，茅臺也出手了在2025年5月與洪泰基金、國中資本、清控金信聯合投資了面壁智能新一輪融資。同年12月，面壁智能完成數億元融資，由京國瑞、國科投資、中金保時捷基金、米聚資本與和基投資共同參與。

進入2026年，面壁智能在春節之后迅速完成數億元融資，由中國電信領投、中信金石、中信私募跟投。今年4月，再度獲得新一輪數億元融資，由深創投和匯川產投聯合領投，道禾長期投資、國泰君安創新投、武岳峰科創等跟投。

伴隨著此次新融資浮出水面，面壁智能估值超過200億元后，標志其已站在全新發展節點之上，擺脫了早期創業企業的諸多不確定性，具備了對接二級市場、接受公開市場檢驗的核心資質。

此刻，政策信號浮現不久前，中國證監會主席吳清在陸家嘴論壇上明確提出，擴大第五套上市標準適用范圍至人工智能領域，積極支持優質人工智能大模型企業上市。

毫無疑問，這一政策打通了國內優質大模型企業的資本化通路，為技術硬核、落地扎實、合規完善的AI企業提供了清晰的上市路徑。更重要的是，第五套標準擴容落地將精準篩選出，真正具備核心技術與產業價值的頭部AI企業，有望終結行業早期資本泡沫亂象。這一幕對于面壁智能這樣的AI獨角獸，無疑是一個機會。

當然，面壁智能的下一個機會不止在資本市場。

據弗若斯特沙利文機構預測，全球端側AI市場規模將從2025年的3219億美元，以年均40%的復合增長率快速擴張，預計到2029年突破1.22萬億美元。由此可見，端側AI正處在爆發前夜，企業如何把握住長期成長空間將至關重要。

而在全棧技術自研和國產替代方面，面壁智能已走在前列。一方面，面壁智能參與協助華為昇騰、寒武紀等國產芯片構建軟件棧，并且發布了全國首個三值量化大模型BitCPM-CANN，推理階段節省約6倍顯存。值得一提的是，該模型在昇騰集群中完成了全棧訓練與開發；另一方面，面壁智能最新發布了MiniCPM-o4.5行業首個全雙工全模態大模型，以9B的精簡體量實現了語音、視頻、文本的全模態同步交互，是其在"提升智能密度"方向上的又一突破。此外，面壁智能還首次開源了全球第一個完整的AI制造AI的框架，并發布了全球首個由AI全棧訓練的大模型MiniCPM5，用1B參數量超過GPT-4o200B參數量的表現。

總而言之，面壁智能從“密度法則”的科學化理論、架構創新，到MiniCPM端側大模型與高效工具鏈研發，再到在汽車、手機、智能家居等終端領域規模化落地，逐步形成“理論-模型-工具-應用”的全鏈路技術生態閉環。

優秀企業必然要走向全球。可以看到，面壁智能在全球化方面動作頻頻：今年4月，面壁智能與安波福達成戰略合作，讓端側AI座艙方案有了面向全球市場的交付通路；6月，又作為首批意向進駐企業，與澳門國際科技產業中心簽署合作備忘錄；此外，面壁智能還正推進以端側AI賦能“一帶一路”數字合作，在東盟成功落地了老撾國家主權大模型，未來將實現更廣泛的技術出海。

放眼全球，中國在“軟硬一體”共同構建的端側智能產業鏈上領先全球，具有明顯的比較優勢，這片創業沃土擁有最完整的端側AI產業鏈，更是在供應鏈、工程效率上優于歐美。可以預見，中國AI企業的每一步突破，都在重新書寫這場宏偉敘事。

正如劉知遠所言，“五千年中華文明始終是技術創新的貢獻者，四大發明曾重塑人類文明進程，今天的我們沒有理由停留在技術追趕階段。進入AI時代，中國完全有能力成為技術定義者。”

這一幕并非偶然，而將是歷史必然的選擇。