追問daily | 33%的人夢里沒有觸覺？二手煙直接干擾兒童的中樞神經(jīng)系統(tǒng)與睡眠

█ 腦科學(xué)動態(tài)

33%的人夢里沒有觸覺？最新研究揭示人類感官想象的個(gè)體差異

先天盲人視覺皮層變厚并非因?yàn)樯窠?jīng)修剪受阻，而是髓鞘化程度降低所致

無監(jiān)督算法SCA成功拆解混合腦信號

別在孩子身邊吸煙：二手煙直接干擾兒童的中樞神經(jīng)系統(tǒng)與睡眠

青春期睪酮水平升高預(yù)示年輕女孩情緒困擾

孤獨(dú)癥青少年大腦對陌生聲音敏感度低

杏仁核激活度可預(yù)示青少年兩年后的社交健康狀況

嬰兒在出生第一年即可過濾背景噪聲

血清素獨(dú)特誘導(dǎo)θ振蕩或關(guān)聯(lián)抗抑郁機(jī)制

█ AI行業(yè)動態(tài)

官網(wǎng)代碼意外泄露菲爾茲獎(jiǎng)名單：王虹鄧煜有望斬獲數(shù)學(xué)界最高榮譽(yù)

調(diào)查顯示公眾對AI態(tài)度日趨謹(jǐn)慎：超四成用戶主動限制使用AI工具

額度戰(zhàn)火重燃：OpenAI與Anthropic放寬限制爭奪開發(fā)者用戶

GPT-5.6一小時(shí)攻克半世紀(jì)圖論難題，OpenAI公開多智能體協(xié)同提示詞秘訣

█ AI驅(qū)動科學(xué)

大模型分析7萬篇論文：同行評議未對預(yù)印本核心結(jié)論帶來重大改變

類腦硬件模擬小腦機(jī)制：極低能耗瞬時(shí)識別心律失常

告別傳統(tǒng)冰冷貼片，個(gè)性化涂畫電極讓醫(yī)療監(jiān)測更舒適

可拉伸16倍還帶自修復(fù)，新型共熔凝膠讓柔性電子更持久

無懼深海高壓，3D打印機(jī)械傳感器讓軟體機(jī)器人擺脫電子束縛

即使39%器件失效仍能精準(zhǔn)計(jì)算，科學(xué)家攻克模擬芯片缺陷難題

評估人形機(jī)器人抗外力沖擊新標(biāo)準(zhǔn)

分層人工智能代理ReAcTree：攻克大模型長程任務(wù)規(guī)劃難題

柔性無線可穿戴近紅外光譜系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)居家腦淋巴及水分動態(tài)監(jiān)測

百度飛槳發(fā)布HelixFold-S1，將大分子結(jié)構(gòu)預(yù)測采樣需求降低一個(gè)數(shù)量級

腦科學(xué)動態(tài)

33%的人夢里沒有觸覺？最新研究揭示人類感官想象的個(gè)體差異

人類如何在大腦中構(gòu)建想象和夢境？Derek H. Arnold、Loren N. Bouyer和Merlin Monzel組成的團(tuán)隊(duì)對此進(jìn)行了研究。他們發(fā)現(xiàn)，被稱為心盲癥（aphantasia，即無法自主在腦海中想象畫面）群體的夢境感官體驗(yàn)與清醒時(shí)的自主想象之間存在復(fù)雜的異質(zhì)性關(guān)聯(lián)。

研究團(tuán)隊(duì)招募了84名視覺想象障礙患者和121名非想象障礙對照組受試者，通過標(biāo)準(zhǔn)化問卷和全新設(shè)計(jì)的評估工具，對比了他們?nèi)粘Ｇ逍褧r(shí)的自主想象與夢境中的多感官體驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，雖然大部分心盲癥患者在夢境和清醒時(shí)表現(xiàn)出相似的感官局限（例如白天無法想象氣味的人在夢中通常也聞不到氣味），但個(gè)體間存在顯著的異質(zhì)性。部分患者即便清醒時(shí)無法自主想象任何畫面，卻能做出生動的視覺夢，這表明其大腦仍具備生成感官體驗(yàn)的能力，只是清醒時(shí)的意識提取機(jī)制存在障礙。此外，即使是普通人，夢境中的感官也大相徑庭，有37％的受試者表示在夢中從未有過嗅覺，33％的人表示從未有過觸覺。研究發(fā)表在 Scientific Reports 上。

#認(rèn)知科學(xué) #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #心盲癥 #夢境研究 #想象力差異

閱讀更多：

Arnold, Derek H., et al. “Heterogeneous Relationships between the Multisensory Content of Aphantasics’ Dreams and Their Volitional Waking Imagined Experiences.” Scientific Reports, June 2026. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41598-026-56386-9

先天盲人視覺皮層變厚并非因?yàn)樯窠?jīng)修剪受阻，而是髓鞘化程度降低所致

先天盲人的視覺皮層為何比常人更厚？來自 Jagiellonian University 的 Marcin Szwed 和 Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences 的 Anna-Lena Stroh 等人組成的研究團(tuán)隊(duì)，利用先進(jìn)成像技術(shù)揭示了這并非源于傳統(tǒng)的神經(jīng)修剪受阻假設(shè)，而是由髓鞘化程度降低所致。

? Credit: Science Advances (2026).

研究團(tuán)隊(duì)招募了24名先天盲人與24名視力正常對照組，利用超高分辨率的 3 T 和 7 T 定量核磁共振以及高梯度擴(kuò)散核磁共振技術(shù)，在亞毫米尺度下對早期視覺皮層進(jìn)行精確成像。結(jié)果表明，盲人視覺皮層中代表髓鞘和鐵含量的定量指標(biāo)顯著降低。這種髓鞘含量的減少，導(dǎo)致大腦灰質(zhì)與白質(zhì)的邊界在掃描中變得模糊，從而在測量中呈現(xiàn)出皮層變厚的假象。研究并未發(fā)現(xiàn)支持神經(jīng)修剪受挫的明確證據(jù)。這意味著，缺乏視覺經(jīng)驗(yàn)主要通過降低髓鞘化水平，而非阻礙神經(jīng)修剪來改變大腦結(jié)構(gòu)。研究人員指出，盲人的視覺皮層并非功能受損，而是轉(zhuǎn)而承擔(dān)了語言處理和工作記憶等高級認(rèn)知功能，而這些功能區(qū)域在正常人大腦中本身就是低髓鞘化的。研究發(fā)表在 Science Advances 上。

#神經(jīng)科學(xué) #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #先天性失明 #髓鞘化 #視覺皮層

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Stroh, Anna-Lena, et al. “Congenital Blindness Reduces Myelination in Human Visual Cortex.” Science Advances, vol. 12, no. 28, July 2026, p. eaec2348. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/sciadv.aec2348

無監(jiān)督算法SCA成功拆解混合腦信號

如何解析群體神經(jīng)元錯(cuò)綜復(fù)雜的電信號？Joshua I. Glaser與Mark M. Churchland等研究人員（西北大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)等）開發(fā)了一種名為稀疏成分分析（SCA）的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，成功將混雜的腦信號分離為代表特定計(jì)算的構(gòu)建模塊。

? Credit: Neuron (2026).

SCA作為一種無監(jiān)督降維算法，在分析群體神經(jīng)元活動時(shí)引入了時(shí)間稀疏性和空間正交性，能夠?qū)?shù)百個(gè)神經(jīng)元記錄的數(shù)據(jù)分解為數(shù)量更少且具有明確計(jì)算意義的隱性因子。研究人員將該方法應(yīng)用于猴子運(yùn)動、秀麗隱桿線蟲交配以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集。結(jié)果表明，在猴子運(yùn)動皮層數(shù)據(jù)中，算法成功將運(yùn)動準(zhǔn)備、運(yùn)動執(zhí)行和姿勢維持這三個(gè)通常混雜在一起的過程剝離開來。此外，研究發(fā)現(xiàn)許多復(fù)雜行為共享相同的底層模塊，例如猴子在伸臂和收回手臂時(shí)，大腦重復(fù)使用了相同的神經(jīng)成分，表明復(fù)雜動作是由可重用的基本單元組合而成的。研究發(fā)表在 Neuron 上。

#神經(jīng)科學(xué) #大腦信號解析 #群體神經(jīng)元 #無監(jiān)督學(xué)習(xí) #稀疏成分分析

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Zimnik, Andrew J., et al. “Sparse Component Analysis: A Method That Uncovers Separable Computations within Neural Population Activity.” Neuron, vol. 0, no. 0, July 2026. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.neuron.2026.05.022

別在孩子身邊吸煙：二手煙直接干擾兒童的中樞神經(jīng)系統(tǒng)與睡眠

兒童接觸二手煙是否會直接損害其睡眠？Noga Arwas，Iris Etzion，Sari Greenberg Dotan，Ariel Tarasiuk與Aviv D. Goldbart（內(nèi)蓋夫本-古里安大學(xué)與索羅卡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心）發(fā)現(xiàn)，二手煙會直接作為中樞神經(jīng)系統(tǒng)干擾源，損害兒童的整體睡眠效率并引發(fā)嚴(yán)重的睡眠碎片化。

? 尿可替寧水平升高與睡眠質(zhì)量下降相關(guān)，因?yàn)槟蚩商鎸幩脚c睡眠效率（A）和總睡眠時(shí)間（B）呈負(fù)相關(guān)。ETS——環(huán)境煙草煙霧；相關(guān)性采用單變量線性回歸進(jìn)行評估（n = 30）。

研究評估了30名疑似睡眠呼吸障礙的1至12歲兒童，在睡眠實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行過夜的多導(dǎo)睡眠圖檢測，并測量晨尿中的可替寧（cotinine，一種用于評估煙草暴露水平的尼古丁代謝副產(chǎn)物）含量。結(jié)果顯示，接觸二手煙的兒童其覺醒指數(shù)（arousal index，指每小時(shí)睡眠中腦電圖記錄到覺醒的次數(shù)）比未接觸組高出67%，表明夜間覺醒更頻繁。此外，尿液可替寧水平與睡眠效率及總睡眠時(shí)間均呈顯著負(fù)相關(guān)。值得注意的是，二手煙暴露與呼吸暫停低通氣指數(shù)等呼吸窘迫指標(biāo)沒有關(guān)聯(lián)，提示煙草煙霧并非僅通過加重氣道阻塞影響睡眠，而是可能直接干擾兒童的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，影響其自然的晝夜睡眠周期。研究發(fā)表在 Scientific Reports 上。

#疾病與健康 #健康管理與壽命延長 #睡眠障礙 #二手煙 #兒童健康

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Arwas, Noga, et al. “Environmental Tobacco Smoke and Sleep Fragmentation in Children with Suspected Sleep Apnea.” Scientific Reports, vol. 16, no. 1, July 2026, p. 21616. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41598-026-59443-5

青春期睪酮水平升高預(yù)示年輕女孩情緒困擾

青春期早期女孩的情緒困擾與哪些生理機(jī)制有關(guān)？Avary I. Evans、Assaf Oshri等（佐治亞大學(xué)）通過分析大規(guī)模長期數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，睪酮水平的顯著變化是預(yù)測10至12歲女孩出現(xiàn)抑郁和焦慮癥狀的重要生物學(xué)指標(biāo)，這指明了預(yù)防青少年心理健康惡化的新窗口。

研究分析了美國青少年大腦認(rèn)知發(fā)展研究中5476名9至13歲女孩的數(shù)據(jù)。研究人員測量了唾液中的脫氫表雄酮、睪酮和雌二醇水平，并結(jié)合身體發(fā)育與自我報(bào)告的內(nèi)源性癥狀進(jìn)行追蹤。結(jié)果表明，在10至12歲期間，女孩體內(nèi)睪酮水平逐年升高，且睪酮變化幅度較大的女孩更容易出現(xiàn)抑郁和焦慮。即便在排除雌二醇和身體發(fā)育的影響后，睪酮依然是預(yù)測情緒癥狀的最顯著指標(biāo)。相反，較早出現(xiàn)第二性征的女孩其焦慮感較少，表明雌激素可能起到了抵御負(fù)面情緒的生物屏障作用。這一發(fā)現(xiàn)揭示10至12歲是腦部對社交反饋極度敏感的窗口期。研究發(fā)表在 Psychoneuroendocrinology 上。

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Evans, Avary I., et al. “Links between Hormonal and Pubertal Development, and Adolescent Females’ Risk for Affective Symptoms.” Psychoneuroendocrinology, vol. 188, June 2026, p. 107849. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2026.107849

孤獨(dú)癥青少年大腦對陌生聲音敏感度低

孤獨(dú)癥青少年在青春期拓展社交圈時(shí)面臨巨大挑戰(zhàn)。Daniel A. Abrams和Vinod Menon等（斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院）對此開展研究，發(fā)現(xiàn)孤獨(dú)癥青少年大腦的獎(jiǎng)賞中心未能隨年齡增長對陌生人聲音產(chǎn)生更強(qiáng)反應(yīng)，揭示了其社交重定向發(fā)育軌跡的獨(dú)特腦機(jī)制差異。

研究團(tuán)隊(duì)招募了79名7至17歲的受試者，其中包括39名孤獨(dú)癥患者和40名匹配的正常發(fā)育對照組。在接受功能性磁共振成像掃描時(shí)，受試者聆聽了母親或陌生人朗讀的無意義詞匯，以及洗碗機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)等環(huán)境噪音。結(jié)果顯示，隨著年齡增長，正常發(fā)育組大腦中負(fù)責(zé)篩選重要信息的顯著性網(wǎng)絡(luò)和獎(jiǎng)賞中心對陌生聲音的反應(yīng)顯著增強(qiáng)，表明他們正在將社交關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向新的伙伴。相反，孤獨(dú)癥青少年的大腦獎(jiǎng)賞和顯著性中心對陌生聲音的反應(yīng)并未隨年齡增長而增加，部分年齡較大者的反應(yīng)甚至低于年幼患者。更顯著的是，孤獨(dú)癥組隨著年齡增長反而更加關(guān)注母親的聲音，且其社交障礙越嚴(yán)重，大腦對母親聲音的偏好越明顯，這與正常青少年向外拓展社交的軌跡恰好相反。研究發(fā)表在 PNAS 上。

#疾病與健康 #心理健康與精神疾病 #孤獨(dú)癥 #人聲處理 #神經(jīng)發(fā)育

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Abrams, Daniel A., et al. “Developmental Divergence in Voice–Reward Circuitry Differentiates Autistic from Typically Developing Children and Adolescents.” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 123, no. 29, July 2026, p. e2601227123. pnas.org (Atypon), https://doi.org/10.1073/pnas.2601227123

杏仁核激活度可預(yù)示青少年兩年后的社交健康狀況

青少年大腦發(fā)育如何影響未來的同伴關(guān)系？Myles N. Arrington、Johnna R. Swartz、Jeffrey R. Fine和Amanda E. Guyer（加州大學(xué)戴維斯分校腦與心智研究中心）合作開展研究，發(fā)現(xiàn)青少年時(shí)期杏仁核對情緒面孔的反應(yīng)強(qiáng)度，能夠預(yù)測其兩年后的社交健康特征，且男女生呈現(xiàn)出相反的預(yù)測方向。

? Credit: Developmental Cognitive Neuroscience (2026).

研究團(tuán)隊(duì)分析了來自青少年大腦認(rèn)知發(fā)展項(xiàng)目中的5832名8至11歲青少年的功能磁共振成像（fMRI）數(shù)據(jù)，觀察其在觀看情緒面孔時(shí)大腦杏仁核等區(qū)域的激活情況。兩年后，研究人員通過同伴沖突和朋友數(shù)量等維度收集其社交數(shù)據(jù)，并利用潛在剖面分析將社交健康歸納為選擇型、穩(wěn)健型和擔(dān)憂型三類特征。結(jié)果顯示，杏仁核是唯一能預(yù)測未來社交健康特征的腦區(qū)。在女孩中，杏仁核激活越強(qiáng)，未來同伴參與度越高，更傾向于穩(wěn)健型或擔(dān)憂型；而在男孩中，杏仁核強(qiáng)激活則預(yù)測更低的同伴參與度，更傾向于選擇型。研究發(fā)表在 Developmental Cognitive Neuroscience 上。

#疾病與健康 #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #青少年 #社會腦 #杏仁核

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Arrington, Myles N., et al. “Contextualizing the Adolescent Social Brain: Links to Social Health Using Data from the Adolescent Brain Cognitive Development Study.” Developmental Cognitive Neuroscience, vol. 80, Aug. 2026, p. 101774. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.dcn.2026.101774

嬰兒在出生第一年即可過濾背景噪聲

在嘈雜環(huán)境中識別目標(biāo)聲音對生命早期發(fā)育至關(guān)重要，但嬰兒何時(shí)具備這種能力尚不明確。Farhin Ahmed、Qianxun Zheng等組成的研究團(tuán)隊(duì)（華盛頓大學(xué)）對此進(jìn)行探索，證實(shí)嬰兒在出生后第一年內(nèi)就已具備利用空間線索在噪聲中分辨人聲的神經(jīng)機(jī)制。

? 這些腦圖顯示了嬰兒（左）和成人（右）在區(qū)分語音位置和噪聲時(shí)的大腦活動。紅色表示噪聲刺激下活動較多，藍(lán)色表示活動較少。Credit: Farhin Ahmed, Qianxun Zheng et al. 2026.

該研究使用腦電圖記錄了53名7至11個(gè)月大的嬰兒和20名成年人在不同聲音環(huán)境下的皮層活動。測試環(huán)境包括安靜環(huán)境、共位噪聲（collocated noise，指干擾噪聲與目標(biāo)聲音來自同一物理位置）以及空間分離噪聲。結(jié)果表明，嬰兒與成年人均能對語音進(jìn)行有效的皮層追蹤。當(dāng)噪聲與說話者在空間上分離時(shí)，兩組人群均表現(xiàn)出空間掩蔽釋放（spatial release from masking，SRM，指目標(biāo)聲音與干擾噪聲在空間上分離時(shí)，個(gè)體對目標(biāo)聲音感知能力的提升）效應(yīng)。不過，成年人的大腦皮層呈現(xiàn)出廣泛的激活，而嬰兒的SRM效應(yīng)則局限于前額-中央?yún)^(qū)域。這表明，盡管嬰兒的大腦尚未發(fā)育成熟，但他們已經(jīng)能夠利用這一進(jìn)化保守的神經(jīng)機(jī)制來應(yīng)對復(fù)雜的聽覺環(huán)境。研究發(fā)表在 Journal of Neuroscience 上。

#神經(jīng)科學(xué) #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #嬰兒發(fā)育 #聽覺加工

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Ahmed, Farhin, et al. “Infant Cortical Tracking of Speech Shows Emerging Spatial Release from Masking in the First Year of Life.” Journal of Neuroscience, July 2026. Research Articles. www.jneurosci.org, https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0218-26.2026

血清素獨(dú)特誘導(dǎo)θ振蕩或關(guān)聯(lián)抗抑郁機(jī)制

大腦化學(xué)信使如何調(diào)控清醒與睡眠？Cristina Colangelo和Srikanth Ramaswamy等（紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)及洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院）通過結(jié)合實(shí)驗(yàn)與大腦計(jì)算模型，揭示了乙酰膽堿、多巴胺和血清素調(diào)控?cái)?shù)萬個(gè)神經(jīng)元電活動的機(jī)制，繪制出神經(jīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的解剖與功能藍(lán)圖。

? 一張模擬皮層組織單柱的垂直切片圖，該組織由真實(shí)的解剖和生理數(shù)據(jù)重建而成。每根細(xì)絲代表一條神經(jīng)調(diào)節(jié)纖維——大腦三大“化學(xué)信使”系統(tǒng)（乙酰膽堿、多巴胺和血清素）通過這些分支纖維進(jìn)入皮層。散布在這些纖維上的彩色圓點(diǎn)標(biāo)記著神經(jīng)節(jié)膨大，即這些化學(xué)物質(zhì)釋放到周圍神經(jīng)元的特殊部位，從而調(diào)控大腦回路的運(yùn)作方式。Credit: Newcastle University

研究團(tuán)隊(duì)首先精確測定了大鼠體感皮層中神經(jīng)調(diào)節(jié)纖維的密度和空間分布。結(jié)果顯示，膽堿能系統(tǒng)的纖維膨體（varicosity，即化學(xué)物質(zhì)釋放的特殊部位）密度是血清素能系統(tǒng)的2.3倍。隨后，他們將這些解剖數(shù)據(jù)整合至生物物理皮層計(jì)算模型中，首次模擬了三種化學(xué)系統(tǒng)對完整皮層微回路中節(jié)律性電活動的影響。模擬結(jié)果表明，乙酰膽堿能強(qiáng)效抑制與深度睡眠相關(guān)的δ波，從而促進(jìn)清醒與注意力，且這一過程是由精確的突觸間信號傳遞介導(dǎo)，而非彌散的體積傳輸，從而解答了該領(lǐng)域長期的機(jī)制爭論。此外，多巴胺和血清素也能使皮層活動不同步并抑制慢波。血清素還能獨(dú)特地誘發(fā)θ振蕩，這為理解抗抑郁藥物的機(jī)制提供了新方向。研究發(fā)表在 PLOS Computational Biology 上。

#疾病與健康 #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #神經(jīng)調(diào)節(jié)劑 #腦網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) #計(jì)算神經(jīng)科學(xué)

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Colangelo, Cristina, et al. “Quantitative Anatomy and Biophysical Modeling of Ascending Neuromodulatory Systems in the Developing Rat Neocortex.” PLOS Computational Biology, vol. 22, no. 6, June 2026, p. e1014460. PLoS Journals, https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1014460

AI 行業(yè)動態(tài)

官網(wǎng)代碼意外泄露菲爾茲獎(jiǎng)名單：王虹鄧煜有望斬獲數(shù)學(xué)界最高榮譽(yù)

國際數(shù)學(xué)家大會官方網(wǎng)站前端代碼意外泄露了2026年菲爾茲獎(jiǎng)得主名單，中國研究人員王虹和鄧煜雙雙在列。任職于紐約大學(xué)柯朗數(shù)學(xué)研究所和法國高等科學(xué)研究所的研究人員王虹，因與英屬哥倫比亞大學(xué)研究人員合作破解了掛谷猜想（Kakeya conjecture，關(guān)于在空間中旋轉(zhuǎn)單位長度線段所需最小幾何區(qū)域體積的經(jīng)典難題）而成為獲獎(jiǎng)熱門。作為北京大學(xué)校友，她巧妙引入了顆粒性概念，將復(fù)雜的幾何重疊分析轉(zhuǎn)化為顆粒相互作用估算，從而攻克了這一困擾學(xué)界百年的瓶頸。

另一位入選的研究人員是芝加哥大學(xué)教授鄧煜。他與密歇根大學(xué)馬驍、南加州大學(xué)Zaher Hani合作，攻破了希爾伯特第六問題（Hilbert's sixth problem，指如何用嚴(yán)格數(shù)學(xué)公理建立物理學(xué)基礎(chǔ)體系的百年難題）。他們提出全新分析方法，巧妙證明了玻爾茲曼方程在長時(shí)間尺度上的有效性。該成果成功為微觀粒子世界與宏觀流體力學(xué)之間架起了數(shù)學(xué)橋梁。

#菲爾茲獎(jiǎng) #WangHong #DengYu #數(shù)學(xué)突破

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https://www.zhihu.com/question/2043103002907738805/answer/2060112367762126119

調(diào)查顯示公眾對AI態(tài)度日趨謹(jǐn)慎：超四成用戶主動限制使用AI工具

倫敦國王學(xué)院數(shù)字未來研究所等機(jī)構(gòu)發(fā)布的一份報(bào)告指出，約42%的受訪者正主動限制使用AI工具。人們限制使用并非由于缺乏技能，而是出于對數(shù)據(jù)隱私及安全性的擔(dān)憂。調(diào)查顯示，高達(dá)70%的受訪者認(rèn)為自己難以避免接觸AI。在各群體中，Z世代（Gen Z，指1997至2012年間出生的人群）雖使用AI更頻繁，但相比千禧一代（指1981至1996年間出生的人群）和嬰兒潮一代（Boomers，指1946至1964年間出生的人群），他們對風(fēng)險(xiǎn)的警惕性更高，也更傾向于限制其使用。

調(diào)查顯示，公眾對AI的態(tài)度正日趨謹(jǐn)慎。倫敦國王學(xué)院的研究人員Kate Devlin指出，反AI情緒上升表明人們需要更有意義的知情同意與退出機(jī)制，科技公司應(yīng)正視用戶對隱私受損的焦慮。來自倫敦大學(xué)學(xué)院的研究人員Jack Stilgoe則表示，數(shù)據(jù)顯示熟悉度并不能簡單轉(zhuǎn)化為好感度，最常使用AI的用戶也存在矛盾心理。公眾態(tài)度并非非黑即白，而是普遍在認(rèn)可AI潛在效益的同時(shí)，也伴隨著對負(fù)面影響的擔(dān)憂。

#AI降溫 #隱私擔(dān)憂 #用戶態(tài)度 #倫敦國王學(xué)院

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https://kclpure.kcl.ac.uk/portal/en/publications/ai-the-growing-uk-pushback-research-briefing-and-initial-findings/

額度戰(zhàn)火重燃：OpenAI與Anthropic放寬限制爭奪開發(fā)者用戶

為爭奪開發(fā)者用戶，大模型行業(yè)掀起了新一輪的價(jià)格與額度競爭。Anthropic公司率先宣布將大語言模型Claude Fable 5的訂閱期限再次延長7天；隨后，OpenAI迅速做出反應(yīng)，宣布暫時(shí)移除代寫代碼模型Codex的5小時(shí)使用限制。由于此前算力供需失衡，部分用戶因面臨高額賬單而威脅轉(zhuǎn)投競爭對手，這迫使兩家巨頭通過讓利和取消限制來留住客戶。然而，算力資源的極度緊張與企業(yè)間激烈的競爭，也導(dǎo)致部分開發(fā)者為了消耗多余的Token而過度熬夜工作。

科技分析師Benedict Evans對此指出，當(dāng)前算力緊缺的深層原因在于軟件開發(fā)這一單一用例實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品與市場契合。目前行業(yè)整體推理毛利率在40%至50%之間，但仍無法覆蓋高昂的下一代模型研發(fā)成本。由于各家前沿模型在技術(shù)路徑和數(shù)據(jù)源上高度重疊，尚未形成贏者通吃的壁壘。分析師警示，基礎(chǔ)模型正呈現(xiàn)出低利潤的商品化趨勢，類似于電信運(yùn)營商，盡管承載了海量流量，絕大部分行業(yè)價(jià)值最終可能流向產(chǎn)業(yè)鏈上層的應(yīng)用端公司。

#算力競爭 #OpenAI #Anthropic #Codex #Token機(jī)制

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https://www.ben-evans.com/benedictevans/2026/7/9/ways-to-think-about-token-pricing

GPT-5.6一小時(shí)攻克半世紀(jì)圖論難題，OpenAI公開多智能體協(xié)同提示詞秘訣

OpenAI研究院的研究人員Ethan Knight近日宣布，其最新發(fā)布的GPT-5.6 Sol Ultra模型在不到一小時(shí)內(nèi)，成功證明了存在半個(gè)世紀(jì)的循環(huán)雙覆蓋猜想（Cycle Double Cover Conjecture，圖論中關(guān)于無橋圖能否被圈恰好覆蓋兩次的未解問題）。在國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會上，研究人員Noam Brown證實(shí)該成果由公開模型調(diào)度64個(gè)子智能體并行計(jì)算完成。模型未采用直接尋圈路徑，而是將幾何問題轉(zhuǎn)化為有限域邊標(biāo)號與線性代數(shù)求解，生成了系統(tǒng)性證明。

隨之公布的還有一段約700詞的提示詞。其核心原則是不為模型制定死板的SOP，而是鎖定交付標(biāo)準(zhǔn)并明確指出不合格方案，同時(shí)厘清邊界定義。在智能體協(xié)同上，研究人員通過動態(tài)分配算力避免無效收斂，并設(shè)立對抗角色進(jìn)行獨(dú)立審查。這種重交付物定義、引入糾錯(cuò)和動態(tài)搜索的邏輯，為普通用戶解決復(fù)雜問題提供了極具價(jià)值的參考。

#GPT模型 #數(shù)學(xué)猜想 #智能體協(xié)同 #提示詞工程

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https://cdn.openai.com/pdf/04d1d1e4-bc75-476a-97cf-49055cd98d31/cdc_prompt.pdf

AI 驅(qū)動科學(xué)

大模型分析7萬篇論文：同行評議未對預(yù)印本核心結(jié)論帶來重大改變

預(yù)印本論文是否因未審稿而不可靠？Ruslan Rust（南加州大學(xué)）及韋仕敦大學(xué)的研究人員利用大語言模型分析了逾七萬篇生物醫(yī)學(xué)論文，發(fā)現(xiàn)預(yù)印本在正式發(fā)表后其核心結(jié)論基本不變，且撤稿率顯著更低，證實(shí)了其作為早期科研信息的可靠性。

研究團(tuán)隊(duì)收集了2018至2025年間在bioRxiv預(yù)印本平臺上發(fā)布的72644篇生物醫(yī)學(xué)論文。他們使用名為Claude Sonnet 4.6的大語言模型解析論文摘要，提取出主要與次要結(jié)論進(jìn)行對比。結(jié)果顯示，經(jīng)過同行評議正式發(fā)表后，39.9%的論文主要結(jié)論完全沒有變化，50.0%僅有輕微修改，重大修改比例僅為10.2%。在語氣變化上，只有8.4%的論文在發(fā)表后因?qū)＜乙庖姸兊酶鼮橹?jǐn)慎。此外，曾以預(yù)印本形式發(fā)布的論文，其撤稿（retraction，因嚴(yán)重錯(cuò)誤或?qū)W術(shù)不端而撤回已發(fā)表論文）率僅為萬分之8.1，而從未作為預(yù)印本發(fā)布的同類論文，其撤稿率則高達(dá)萬分之18.7。

#AI驅(qū)動科學(xué) #自動化科研 #預(yù)印本 #學(xué)術(shù)交流 #生物醫(yī)學(xué)

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Basu, Mohana. “Think Preprints Are Unreliable? Analysis of 70,000 Studies Might Change Your Mind.” Nature, July 2026. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/d41586-026-02167-3

類腦硬件模擬小腦機(jī)制：極低能耗瞬時(shí)識別心律失常

傳統(tǒng)AI分析常態(tài)數(shù)據(jù)極度耗能。為了解決邊緣計(jì)算的功耗瓶頸，Mark C. Hersam、Vinod K. Sangwan（西北大學(xué)）與Amit Trivedi（伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校）等研究人員開發(fā)出一款模擬小腦過濾機(jī)制的新型類腦電子設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了超低能耗的即時(shí)異常檢測。

? Credit: Mark C. Hersam/Northwestern University

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)在內(nèi)存與處理器之間頻繁傳輸數(shù)據(jù)，導(dǎo)致極高能耗。該研究利用原子級薄的二硫化鉬材料，設(shè)計(jì)出一種非對稱結(jié)構(gòu)的憶阻晶體管。該器件通過改變施加電壓的方向，能夠自由切換興奮與抑制兩種突觸模式，重現(xiàn)了小腦神經(jīng)回路中興奮性與抑制性信號的動態(tài)平衡。在測試中，研究人員向其輸入心電圖記錄。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該器件成功忽略了常規(guī)信號，僅在五分之一的心跳時(shí)間內(nèi)便精準(zhǔn)識別出心律失常，準(zhǔn)確率超過百分之九十八。此外，由于其具備選擇性響應(yīng)異常的特性，所需計(jì)算操作量比傳統(tǒng)硅基人工智能減少約一萬倍。該硬件為可穿戴醫(yī)療設(shè)備和自動駕駛等邊緣智能場景提供了超低功耗的全新方案。研究發(fā)表在 Nature Communications 上。

#疾病與健康 #計(jì)算模型與人工智能模擬 #類腦計(jì)算 #憶阻晶體管 #異常檢測

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Kang, Min-A., et al. “Cerebellum-Inspired Memtransistors Enable Emergent Differentiation for Hardware-Efficient Novelty Detection.” Nature Communications, July 2026. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-75212-4

告別傳統(tǒng)冰冷貼片，個(gè)性化涂畫電極讓醫(yī)療監(jiān)測更舒適

如何提升可穿戴醫(yī)療監(jiān)測設(shè)備的舒適度與精準(zhǔn)度？Huanyu Cheng和Wanqing Zhang團(tuán)隊(duì)（賓夕法尼亞州立大學(xué)）研發(fā)出一種新型導(dǎo)電油墨，可直接在皮膚上繪制出個(gè)性化的電子電極，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測心電、肌電和腦電信號，解決了傳統(tǒng)電極易脫落和不美觀的問題。

? Credit: Wanqing Zhang

研究團(tuán)隊(duì)將多種聚合物與酸性添加劑混合于水性溶液中，制成類似人體彩繪顏料的導(dǎo)電油墨。用戶可加入食用色素定制圖案，涂抹于皮膚后10分鐘內(nèi)即可干燥成干電極。為解決軟電極與硬質(zhì)電子器件的連接難題，團(tuán)隊(duì)采用多孔銀織物作為過渡連接件，并通過藍(lán)牙將電信號無線傳輸至電腦。這種多孔結(jié)構(gòu)使電極能拉伸至原始尺寸的150%以上，且允許汗液和毛發(fā)穿過，避免了皮膚刺激。實(shí)驗(yàn)表明，該電極能連續(xù)12小時(shí)穩(wěn)定記錄運(yùn)動中的心電圖（ECG），并通過前臂肌電圖（EMG）信號無線控制機(jī)器人假肢，甚至能在不產(chǎn)生圖像偽影的情況下進(jìn)行多模態(tài)核磁共振成像（MRI）檢查。該電極易清洗且可重復(fù)涂抹，為可穿戴醫(yī)療和人機(jī)交互提供了新途徑。研究發(fā)表在 Proceedings of the National Academy of Sciences 上。

#疾病與健康 #個(gè)性化醫(yī)療 #可穿戴設(shè)備 #電子紋身 #導(dǎo)電油墨

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Zhang, Wanqing, et al. “Paintable On-Skin Dry Electrodes with Robust Skin and Device Connection for Wireless Sensing and Human–Machine Interfaces.” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 123, no. 29, July 2026, p. e2615835123. pnas.org (Atypon), https://doi.org/10.1073/pnas.2615835123

可拉伸16倍還帶自修復(fù)，新型共熔凝膠讓柔性電子更持久

傳統(tǒng)平面可穿戴設(shè)備難以貼合人體三維輪廓。Sameer Sonkusale、Matt Panzer和第一作者曾文鑫（Wenxin Zeng）等（塔夫茨大學(xué)工程學(xué)院）開發(fā)出基于紡織線的自由形狀三維集成電路，成功實(shí)現(xiàn)了更隱蔽、舒適的隱形健康監(jiān)測。

? 柔性有機(jī)共聚凝膠晶體管排列成完整的線狀電路。這種自由形狀的電路可以輕松貼合人體輪廓，用于監(jiān)測健康狀況和運(yùn)動情況。Credit: Wenxin Zeng

研究團(tuán)隊(duì)將鍍金細(xì)線作為電極，在微米級間隙中滴涂導(dǎo)電聚合物來構(gòu)建通道。實(shí)現(xiàn)該設(shè)備的關(guān)鍵創(chuàng)新在于采用了一種共熔凝膠作為電解質(zhì)。相比于極易干裂的傳統(tǒng)水凝膠，這種共熔凝膠性質(zhì)穩(wěn)定，無需額外封裝，且賦予了器件獨(dú)特的自修復(fù)能力，在斷裂后施加微溫即可重新融合并恢復(fù)電學(xué)功能。此外，該制造工藝徹底擺脫了傳統(tǒng)半導(dǎo)體制造對光刻或無塵室高溫環(huán)境的依賴，實(shí)現(xiàn)了極具成本優(yōu)勢的溶液法制備。測試中，這種盤繞線狀電路展現(xiàn)出驚人的柔韌性，可拉伸延長超過16倍。研究人員還成功將其制成貼于太陽穴的眨眼監(jiān)測器以及置于膈肌處的呼吸監(jiān)測器，證實(shí)了其在捕捉人體微弱生理信號方面的實(shí)用價(jià)值。研究發(fā)表在 ACS Applied Materials & Interfaces 上。

#疾病與健康 #健康管理與壽命延長 #柔性電子 #可穿戴設(shè)備

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Zeng, Wenxin, et al. “Free-Form Three-Dimensional Integrated Circuits on a Thread Using Organic Eutectogel-Gated Electrochemical Transistors.” ACS Applied Materials & Interfaces, vol. 18, no. 21, June 2026, pp. 30211–26. ACS Publications, https://doi.org/10.1021/acsami.5c25103

無懼高溫與深海高壓，3D打印機(jī)械傳感器讓軟體機(jī)器人擺脫電子束縛

傳統(tǒng)軟體機(jī)器人因依賴復(fù)雜電子元件而在極端或惡劣環(huán)境中極易失效。Benjamin Tee和Cecilia Laschi（新加坡國立大學(xué)）等研究人員開發(fā)出一種名為ME-SOFS的機(jī)械軟力傳感器，將觸覺力直接轉(zhuǎn)化為流體驅(qū)動，成功實(shí)現(xiàn)了無需外部能源和復(fù)雜計(jì)算的“感知到執(zhí)行”自主閉環(huán)。

? 機(jī)械傳感手套。Credit: Science Advances (2026).

該款名為ME-SOFS（mechanical soft force sensor，機(jī)械軟力傳感器）的系統(tǒng)采用3D打印的柔軟多孔結(jié)構(gòu)。其核心是一個(gè)中央支柱，連接著五個(gè)充液腔室。當(dāng)外力施加于傳感器時(shí)，支柱會發(fā)生傾斜并壓縮相應(yīng)腔室，直接將多軸向的力轉(zhuǎn)化為流體流動，從而驅(qū)動另一端的致動器。為了在無需外部電源的情況下讀取信號，團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了無源電路，通過流體推動小磁鐵掠過金屬弧產(chǎn)生感應(yīng)電壓脈沖。實(shí)驗(yàn)表明，該傳感器在90°C的熱水以及相當(dāng)于11米水深的高壓環(huán)境中均能保持穩(wěn)定，且完全免疫電磁干擾。在應(yīng)用展示中，集成五個(gè)微型傳感器的軟手套不僅能精準(zhǔn)檢測指尖抓握力，還能預(yù)測物體重量。同時(shí)，借助觸覺反饋系統(tǒng)，蒙眼操作員僅憑指尖接收到的流體壓力，即可感知并控制機(jī)械臂抓取雞蛋。這一進(jìn)展為極端環(huán)境下的探索和智能輔助醫(yī)療提供了全新可能。研究發(fā)表在 Science Advances 上。

#其他 #機(jī)器人及其進(jìn)展 #軟體機(jī)器人 #觸覺傳感器 #具身智能

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https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aeb8052

即使39%器件失效仍能精準(zhǔn)計(jì)算，科學(xué)家攻克模擬芯片缺陷難題

針對模擬內(nèi)存計(jì)算中因硬件缺陷導(dǎo)致計(jì)算失效的問題，Zhicheng Xu和Can Li等組成的研究團(tuán)隊(duì)（香港大學(xué)、惠普實(shí)驗(yàn)室）提出了一種新型數(shù)學(xué)方法。該方法能使基于憶阻器的模擬內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng)在硬件存在大量缺陷的情況下仍能執(zhí)行精確計(jì)算，顯著提升了系統(tǒng)的容錯(cuò)能力和能源效率。

? 利用模擬內(nèi)存計(jì)算進(jìn)行圖像重建。Credit: CANLab, The University of Hong Kong. Adapted from Xu et al., Nature Electronics (2026).

研究團(tuán)隊(duì)改變了將矩陣值直接映射到芯片器件的傳統(tǒng)方式，提出了一種無故障矩陣表示法。該方法將目標(biāo)矩陣分解為兩個(gè)可調(diào)的子矩陣，利用數(shù)學(xué)優(yōu)化繞過故障器件，使其即使在固定故障狀態(tài)下也不影響整體計(jì)算。實(shí)驗(yàn)中，團(tuán)隊(duì)使用集成憶阻器芯片實(shí)現(xiàn)了這一方案。結(jié)果表明，在高達(dá)39%的器件出現(xiàn)故障時(shí)，該方法對離散傅里葉變換矩陣的重建仍達(dá)到了99.999%以上的余弦相似度，而傳統(tǒng)直接映射方法則完全失效。此外，在無線通信原型系統(tǒng)測試中，該方法將誤碼率降低了56倍，且相比現(xiàn)有技術(shù)將系統(tǒng)能量效率提升了164%以上。由于無需用于表示負(fù)數(shù)的差分對，所需器件數(shù)量也減少了近一半。研究發(fā)表在 Nature Electronics 上。

#其他 #內(nèi)存計(jì)算 #憶阻器 #容錯(cuò)技術(shù)

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Xu, Zhicheng, et al. “Fault-Free Analogue Computing with Imperfect Hardware.” Nature Electronics, June 2026, pp. 1–14. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41928-026-01638-9

評估人形機(jī)器人抗外力沖擊新標(biāo)準(zhǔn)：ThorArena物理交互基準(zhǔn)測試發(fā)布

如何準(zhǔn)確評估人形機(jī)器人在真實(shí)物理交互中的抗外力能力？北京人工智能研究院、慕尼黑工業(yè)大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了名為ThorArena的基準(zhǔn)測試系統(tǒng)，用以評估機(jī)器人應(yīng)對物理力的表現(xiàn)。

傳統(tǒng)測試往往在無阻力空曠空間評估機(jī)器人的運(yùn)動性能，難以反映其在實(shí)際承重或推拉物品時(shí)的穩(wěn)定性。為此，研究團(tuán)隊(duì)收集了人類執(zhí)行六項(xiàng)日常家務(wù)時(shí)的運(yùn)動和施力數(shù)據(jù)，提出力感知跟蹤分?jǐn)?shù)（Force-Aware Tracking Score，簡稱FATS，一種綜合評估機(jī)器人在外力干擾下運(yùn)動精度、控制效率與平衡能力的量化指標(biāo)）建立新基準(zhǔn)。他們使用配備傳感器的3D打印工具獲取手部施力數(shù)據(jù)，并在物理模擬器中重現(xiàn)這些力。實(shí)驗(yàn)對四種有代表性的人形機(jī)器人控制系統(tǒng)進(jìn)行了測試。結(jié)果顯示，在無力狀態(tài)下所有系統(tǒng)均能穩(wěn)定運(yùn)行，但一旦加入真實(shí)物理力，各系統(tǒng)的跟蹤精度與平衡得分均明顯下降，顯現(xiàn)出性能差距。其中，團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的Thor2系統(tǒng)整體表現(xiàn)較好，獲得了最高平均FATS得分并保持了較好的平衡。

#其他 #機(jī)器人及其進(jìn)展 #人形機(jī)器人 #基準(zhǔn)測試 #力感知控制

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Yu, Chenhao, et al. “ThorArena: Benchmarking Humanoid Physical Interaction with Human Motion-Force Demonstrations.” arXiv:2607.06052, arXiv, 7 July 2026. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.06052

分層人工智能代理ReAcTree：攻克大模型長程任務(wù)規(guī)劃難題

如何解決大語言模型在執(zhí)行復(fù)雜長程任務(wù)時(shí)易出現(xiàn)幻覺的問題？Jae-Woo Choi、Hyungmin Kim等研究人員（韓國電子通信研究院）開發(fā)了一種名為ReAcTree的分層式任務(wù)規(guī)劃人工智能技術(shù)，成功將長程任務(wù)的執(zhí)行成功率提升了近一倍。

研究人員針對現(xiàn)有大模型在執(zhí)行烹飪或清潔等長時(shí)程任務(wù)時(shí)，容易因整體處理而產(chǎn)生幻覺的缺陷，提出了ReAcTree框架。該技術(shù)通過構(gòu)建層級代理樹（Hierarchical Agent Trees），將一個(gè)復(fù)雜的總體目標(biāo)層層分解為具體的子目標(biāo)。其中，頂層智能體負(fù)責(zé)全局規(guī)劃，將拆解后的具體任務(wù)分配給下層智能體。為了提升執(zhí)行精度，ReAcTree結(jié)合了情景記憶與工作記憶。實(shí)驗(yàn)在虛擬家庭環(huán)境數(shù)據(jù)集上進(jìn)行，結(jié)果顯示，在受限可見度的真實(shí)環(huán)境中，基于Qwen 2.5 72B大模型的ReAcTree在WAH-NL數(shù)據(jù)集上取得了61%的任務(wù)成功率，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法ReAct的31%。即使在7B小模型上，其成功率也達(dá)到了37%，超越了傳統(tǒng)方法在72B大模型上的表現(xiàn)。研究發(fā)表在 AAMAS 2026 上。

#大模型技術(shù) #意圖與決策 #分層智能體 #長程任務(wù)規(guī)劃 #具身智能

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Choi, Jae-Woo, et al. “ReAcTree: Hierarchical LLM Agent Trees with Control Flow for Long-Horizon Task Planning.” arXiv:2511.02424, arXiv, 10 Feb. 2026. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2511.02424

柔性無線可穿戴近紅外光譜系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)居家腦淋巴及水分動態(tài)監(jiān)測

大腦淋巴系統(tǒng)在睡眠時(shí)清除代謝廢物，但傳統(tǒng)監(jiān)測方法高昂且具侵入性。Woon-Hong Yeo 帶領(lǐng)佐治亞理工學(xué)院（Georgia Institute of Technology）團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一種柔軟、無線的非侵入式可穿戴近紅外光譜系統(tǒng)，成功在家庭自然睡眠中連續(xù)監(jiān)測大腦水分與淋巴清除動態(tài)。

該設(shè)備通過貼附于額頭的多波長LED和光電探測器，利用近紅外光譜（NIRS）及比爾-朗伯定律（Beer-Lambert law，用于通過光吸收率定量分析物質(zhì)濃度）來實(shí)時(shí)測量腦水分、氧合血紅蛋白和脫氧血紅蛋白的變化。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)不僅能精確分類睡眠階段（清醒、非快速眼動期、快速眼動期），還能同步捕捉呼吸、心率和慢波活動等生理節(jié)律。在人體實(shí)驗(yàn)中，這種柔性電路板展現(xiàn)出優(yōu)于剛性電路板的信號穩(wěn)定性，在運(yùn)動狀態(tài)下的信噪比（SNR）顯著提升。此外，熱力學(xué)模擬和紅外熱像測量證實(shí)了該設(shè)備的安全性，持續(xù)運(yùn)行下的皮膚表面溫度可穩(wěn)定在40.1°C以下，低于41°C的臨床安全閾值。設(shè)備由110毫安時(shí)電池供電，可支持約5.5小時(shí)的持續(xù)無線監(jiān)測。研究發(fā)表在 Science Advances 上。

#疾病與健康 #大腦信號解析 #可穿戴設(shè)備 #睡眠監(jiān)測 #腦淋巴系統(tǒng)

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https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aed2056

百度飛槳發(fā)布HelixFold-S1，將大分子結(jié)構(gòu)預(yù)測采樣需求降低一個(gè)數(shù)量級

復(fù)雜生物大分子復(fù)合物的結(jié)構(gòu)預(yù)測面臨計(jì)算成本高昂且采樣效率低下的瓶頸。為此，百度飛槳團(tuán)隊(duì)研發(fā)了生物分子結(jié)構(gòu)預(yù)測推理大模型HelixFold-S1，通過有策略地聚焦最具信息量的構(gòu)象空間區(qū)域，實(shí)現(xiàn)了高精度與高效率的結(jié)構(gòu)建模。

本研究針對復(fù)雜復(fù)合物（包括蛋白與蛋白、蛋白與抗體、蛋白與配體、蛋白與RNA以及蛋白與DNA的相互作用）提出了一種引導(dǎo)式規(guī)劃（guided planning）方法。傳統(tǒng)方法通常進(jìn)行無目標(biāo)的廣撒網(wǎng)式采樣，而HelixFold-S1利用預(yù)測的鏈間接觸概率（inter-chain contact probability，指不同分子鏈之間發(fā)生相互作用的概率）作為構(gòu)象空間的藍(lán)圖。該藍(lán)圖引導(dǎo)計(jì)算資源聚焦于高概率且低冗余的接觸，從而有效約束結(jié)構(gòu)生成。基準(zhǔn)測試結(jié)果表明，在多種復(fù)雜復(fù)合物的測試中，HelixFold-S1的性能顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的無引導(dǎo)方法，同時(shí)將采樣需求降低了約一個(gè)數(shù)量級。該模型目前已部署于PaddleHelix平臺并可在線使用。研究發(fā)表在 Nature Machine Intelligence 上。

#AI驅(qū)動科學(xué) #預(yù)測模型構(gòu)建 #蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測 #生物計(jì)算 #深度學(xué)習(xí)

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Jia, Hongfeng, et al. “A TME-Powered Implantable Battery for Visual Monitoring and Electrochemical Immunotherapy of Postoperative Tumor Recurrence.” Cell Press Blue, vol. 0, no. 0, June 2026. www.cell.com, https://doi.org/10.1016/j.cpblue.2026.100052

整理｜ChatGPT

編輯｜丹雀、存源

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天橋腦科學(xué)研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陳天橋、雒芊芊夫婦出資10億美元?jiǎng)?chuàng)建的世界最大私人腦科學(xué)研究機(jī)構(gòu)之一，圍繞全球化、跨學(xué)科和青年科學(xué)家三大重點(diǎn)，支持腦科學(xué)研究，造福人類。

研究院在華山醫(yī)院、上海市精神衛(wèi)生中心分別設(shè)立了應(yīng)用神經(jīng)技術(shù)前沿實(shí)驗(yàn)室、人工智能與精神健康前沿實(shí)驗(yàn)室；與加州理工學(xué)院合作成立了加州理工陳天橋雒芊芊神經(jīng)科學(xué)研究院。

研究院還建成了支持腦科學(xué)和人工智能領(lǐng)域研究的生態(tài)系統(tǒng)，項(xiàng)目遍布?xì)W美、亞洲和大洋洲，包括、、、科研型臨床醫(yī)生獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃、、科普視頻媒體「大圓鏡」等。