廣東
Tokyo Electron與NVIDIA擴展在代理式AI與機器人領域的合作
半導體制造正迎來由代理式AI與機器人驅動的自動化新浪潮，Tokyo Electron（TEL）與NVIDIA的進一步合作，將助力客戶實現更智能的設備維護與生產效率優化。
為推進代理式AI（Agentic AI）與機器人技術相關解決方案的研發，TEL正在與NVIDIA開展合作，在TEL數字化轉型（DX）解決方案“Epsira?”中引入并應用NVIDIA 智能體工具套件（包括 NVIDIA NeMo、NVIDIA NIM、NVIDIA NemoClaw 在內的軟件設計方案），以及開放式機器人開發平臺 NVIDIA Isaac。
采用NVIDIA Isaac平臺，TEL能夠將設計輸入到與NVIDIA Omniverse庫集成的數字孿生 (Digital Twin）體系中，用于仿真模擬。由于機器人維護往往需要適配多種設備工具，利用數字孿生可顯著加快機器人訓練速度并提升作業精度。在代理式AI方面，NVIDIA NeMo可幫助TEL加速智能體訓練、參數調優與性能評估，而NVIDIA NemoClaw則有助于實現更便捷的操作與更安全的代理運行。
TEL 的 Epsira? 以提升客戶生產力為核心目標：通過基于AI的延長MTBWC（Mean Time Between Wet Cleaning，濕法清洗平均間隔時間）分析、機器人維護與AI故障排查分析等手段，優化現場生產效率、改善良率，同時減少計劃內外停機時間，提升設備稼動率。作為數字化基礎平臺，Epsira?旨在通過數據驅動，助力客戶降低操作門檻的同時提升生產效率，從而減少生產波動、提升設備穩定性，并最終邁向設備自主運行。通過這一緊密合作，TEL將持續踐行 “通過先進的技術和可靠的服務，為創造富有夢想的社會做貢獻”的理念。
“我們很高興與 AI時代世界領先企業NVIDIA的合作邁向更深層次。通過此次合作，TEL將充分發揮Epsira? 項目的作用，借助機器人運維與 AI 故障排查分析來提升制造能力，從而進一步提高客戶的生產力。”
—— Keiichi Matsushima,
Vice President & General Manager, Corporate Development Division at TEL
“半導體制造正邁入自動化新紀元。在日益復雜的生產環境中，機器人能夠幫助晶圓廠提升設備運行時間、實現更高的精度與可靠性。通過 NVIDIA 的代理式AI與物理AI 模型及框架，TEL 將持續推進機器人維護、AI 故障排查以及晶圓廠運營的智能化升級。”
—— Amit Goel,
Senior director of robotics and
edge AI ecosystem at NVIDIA
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