北京
當消費者向亞馬遜AI購物助手（Alexa for Shopping）提出“最推薦什么”的問題時，它的選品可能遠遠跳出原來搜索排名所推薦的產品范圍，深入到大部分買家根本不會翻到的長尾結果。日前，美國電商研究機構Marketplace Pulse發布的一篇文章指出，Alexa for Shopping的推薦結果與亞馬遜常規搜索排名存在明顯差異。
據悉，AI優化服務商Autopilotbrand.com在2026年5至6月累計抓取1963個非品牌搜索請求對應的12810條推薦數據，發現63.9%的推薦商品不在對應搜索詞的自然排名前十，40.9%的推薦商品甚至從未出現在常規搜索的可見結果頁；僅有14.3%的推薦商品是對應搜索頁的付費推廣商品，其中83%本身已經進入自然排名序列。
調研分別向AI助手發出“最好的女王床墊是什么”這類最佳推薦提問，以及“女王床墊”這類純品類搜索請求，比對結果顯示，當用戶要求推薦而非羅列商品時，AI助手展示的商品池與多數賣家優化的常規搜索頁商品池存在明顯差異，覆蓋更深的商品目錄。
搜索排名和付費廣告是亞馬遜平臺常規的兩大商品曝光路徑，前者依靠銷售增速逐步積累，后者通過競價直接購買。二者目前都未對AI推薦的結果產生明顯影響，搜索排名的權重占比尤其低，該指標是亞馬遜內部團隊的核心運營指標之一，也是AI助手最明顯未遵循的篩選標準。
據悉，2026年5月亞馬遜將原有的AI購物助手Rufus更名為Alexa for Shopping，并把推薦引擎整合進更廣泛的助手產品矩陣，同期還在Rufus內上線贊助商品和品牌提示功能。當時市場曾預判廣告功能的整合將壓縮非廣告流量路徑的規模。本次調研聚焦搜索頁的產品排名是否能幫助商品進入AI推薦結果，但現有數據并未發現二者存在關聯。
亞馬遜購物AI助手的功能已經經歷多輪迭代，兩年前該助手僅返回用戶可自行搜索的鏈接，后續響應能力提升但篩選邏輯未出現明顯調整。本次調研顯示，近三分之二的推薦結果脫離原有搜索排名，這意味著AI推薦系統已經不再復用常規搜索的結果邏輯。
Autopilotbrand.com聯合創始人兼CEO Christian Umbach指出：“我們看到，在有機搜索和付費投放之外，‘第三類展示貨架’正在浮現。品牌無法單純靠‘ 買’或‘排’ 把自己送上去——它們需要給亞馬遜的AI購物助手Alexa for Shopping提供足夠豐富的語境，讓它理解‘什么時候’、‘為什么’這個產品才是正確的推薦。這意味著，要提供更豐富的商品數據、圍繞買家意圖做優化，并隨季節性使用場景和產品差異化賣點而持續更新。對于那些還沒拿下搜索排名頭部的產品來說，這是一條全新的競爭路徑。”
當然，這只是一份來自美國單一賬戶的早期快照。在搜索頁，2025年賣家在亞馬遜廣告上共投入686.2億美元, 廣告位在自然結果周圍持續擠占空間。而在AI推薦貨架，目前是少有的搜索排名在位優勢較弱的展示場景，非搜索頭部產品也有機會出現在品類頭部品牌的曝光場景中。早期搜索場景也曾出現類似的流量格局，直到廣告商業化逐步滲透。
總的來說，當前AI推薦貨架的商業化規則尚未明確，率先摸清楚AI推薦篩選邏輯的賣家，或許將更早感知到規則變動的節點。
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