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出品|搜狐科技
作者|梁昌均 常博碩 鄭松毅
上海的溫度接近40℃,但比天氣更熱的是今年的WAIC。
今年展覽面積首次突破10萬平方米,1100余家企業參展,3000余項展品集中亮相。開展第一天,世博展覽館就人滿為患,第二天人流則明顯加大,展館內觀眾摩肩接踵,移動緩慢。
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相比去年,今年WAIC最大的變化不是模型更多了,而是AI終于加速想要離開聊天框去自主干活兒。過去一年,大模型已經從拼參數、拼榜單,進入拼應用、拼入口的新階段。
在WAIC現場,搜狐科技感受到,越來越多的模型公司和大廠開始布局智能體、AI終端,機器人逐漸擺脫花拳繡腿。企業都在思考同一個問題,如何讓AI真正融入普通人的生活。
逛完展館,今年WAIC可謂全面開花,總結下來可以歸結為三大焦點:智能體規模化爆發、具身智能邁向產業化,以及國產算力持續突破,這是中國AI產業鏈從下至上的全面崛起。
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沒有大模型不做智能體
在H1展館,幾乎所有大模型公司,都在嘗試做自己的入口。
相比2024年的WAIC還是一場百模大戰,2025年的主題是模型落地,今年的WAIC,模型不再是重點,行業開始討論AI如何真正進入生產生活。
訊飛、商湯、MiniMax、階躍星辰,以及月之暗面、面壁智能、零一萬物、百川智能等紛紛展出最新應用,最新在資本市場爆火的智譜、DeepSeek則缺席此次大會。
最熱鬧的展臺之一,莫過于階躍星辰,今年幾乎把整個展館都變成了AI手機的體驗區。就在大會前,階躍發布大模型原生AI終端STEPX Neo,成為今年WAIC“十大鎮館之寶”之一。
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階躍工作人員對搜狐科技演示,AI手機中的智能體Amoo可以自動規劃出差行程、調用攜程預訂機酒、聯動支付寶完成支付,還能夠連接滴滴、美團等生態完成后續服務,整個過程幾乎不需要跳轉App。
真正把Agent推向高潮的是互聯網大廠。它們擁有Agent最需要的另一種能力——生態,BAT、螞蟻等大廠都在狂秀最新進展。
騰訊今年幾乎把整個展臺變成了一座“數字員工體驗中心”,覆蓋設計、創作、辦公、生活等不同場景的智能體,共同組成了一套完整的Agent矩陣。
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據工作人員現場演示,只需要把一張寫著整理會議紀要、生成出差方案、匯總銷售數據的任務卡放到設備上,WorkBuddy便會自動理解需求、拆解流程、調用工具,最后交付完整結果,而不是停留在聊天界面,騰訊將這種能力概括為從一句話到交付。
在工作場景中,據騰訊介紹,目前騰訊內部95%以上工程師已經接入CodeBuddy,覆蓋編碼、代碼評審、測試、運維等研發全流程,整體編碼時間縮短約40%。
很早就喊出智能體是AI最主流應用形態的百度,今年也呈現了面向多個領域的Agent全家桶,數字人智能體百度一鏡、AI編程助手秒噠等迎來更新升級。
展臺在騰訊對面的阿里發布了企業級AI應用創作平臺秒悟團隊版(Meoo Team),具備統一身份管理、精細化權限管理和團隊資產共享等能力。
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引發觀眾關注的則是阿里首款AI智能體耳機,其采用耳夾式設計,將千問AI能力融入耳機,具備同聲傳譯、會議紀要、健康記錄等功能。但現場還無法體驗,具體售價未知。
這是阿里繼AI眼鏡之后,在AI硬件層面的新探索。而做AI硬件的大模型公司不止阿里,訊飛此次也攜AI眼鏡、翻譯耳機等多款硬件亮相,其中AI眼鏡還躋身“鎮館之寶”,這也是目前業內最輕的AI眼鏡,僅有40克。
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此外,字節雖然缺席此次展會,但其和努比亞合作開發的全球首款AI智能體手機也露出面紗,內置豆包手機助手,具備應用自主執行、長期記憶留存等功能,但此次僅為展示。
螞蟻則展示了AI支付和健康布局。一句“幫我訂高鐵、叫車、寄快遞”,AI版支付寶阿寶便可以自動調用自身生態完成整個流程,以此希望打造Agent時代最大的超級入口之一。
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阿福則是螞蟻在醫療與健康領域的垂類智能體,一句話即可實現健康咨詢、報告解讀到在線問診、AI掛號等。
搜狐科技發現,阿福目前已經能夠綁定市面上主流的健康硬件,包括蘋果、華為、vivo等手環、手表,以及魚躍、歐姆龍等血壓計、血糖儀等,并以此獲得AI個性化建議。
目前,AI醫療領域的競爭越發激烈。百川智能此次展示了最新的M4醫療大模型,以及聯合醫院落地的AI腫瘤醫生和AI兒科醫生。科大訊飛也在加速用戶端和醫生端布局,現場搭建了健康小屋,可以進行骨密度、中醫和全身健康AI檢測,由此和醫療硬件結合起來。
此外,遍地開花的智能體之下,模型依然還在迭代。
開展前夕,月之暗面發布最新大模型Kimi K3,這是首個達到2.8萬億參數的開源模型,綜合能力僅次于最強的Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol,再次引發馬斯克點贊。MiniMax則展示了最新M3模型和即將發布的多模態模型H3,市場預計其即將發布更大參數模型。
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騰訊智能體的底層支撐則是剛剛發布的混元Hy3。搜狐科技在現場看到了Hy3的正式版,模型采用MoE架構,總參數295B、激活參數21B,最大支持256K上下文長度。
隨著模型的持續迭代,從編程到辦公,從支付到醫療,從AI手機到AI耳機,大模型企業都在展示著AI從聊天玩具走向干活助手的轉變。
如今,智能體的落地也已不再局限于單點,而是走向更多場景、呈現出更多形式,AI應用正迎來加速規模化爆發的階段。
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機器人開始在更多場景打工
相比去年具身智能的爆發,今年WAIC機器人依然是主角,行業最大的變化已經不再是翻跟頭、跑步、跳舞或打拳,而是開始走向更多場景,成為真正的“打工人”。
向來會整活的展會明星宇樹此次則表演了拳擊、群舞等才藝,展示了新品——全球首款載人變形機甲GD01,高達2.8米,可以在雙足和四足運動形態切換,售價390萬元。
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不過,搜狐科技逛下來的感受到最明顯的趨勢,是機器人正在按照行業分工落地。
第一類是進入工廠。工業制造依舊是今年最大的機器人應用場景,集中在搬運、裝配、檢測、上下料等真實工業任務。
智元一口氣發布五款新品,包括遠征A3 Ultra、酷拓世界首個騎行機器人等,并展出“打工天團”,現場演示工業自動化上下料等智能解決方案。
樂聚也在展臺搭起工廠流水線,人形機器人現場“吭哧吭哧”干活,自主完成拆箱、上料,箱子歪了還能自己擺正,整套軟硬件全部國產自研,已落地汽車、物流等十余個行業工廠。
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靈初智能主打“高精度作業”,聯合光通信龍頭長飛,專門針對光模塊精細加工做了一套機器人方案,機器人能全自動完成零件檢測、分揀、封裝,減少零件磕碰損耗。
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逐際動力帶來全新物理AI交互體驗,用平板能指揮人形機器人Luna舞蹈,TRON2機器人還能像“變形金剛”切換雙足、輪足、機械臂形態,適配搬運、巡檢等應用場景。
第二類是進入商業或家庭場景,不少機器人出現在零售、藥房、物流等領域,還有機器人做起搬運垃圾桶的工作。
螞蟻靈波現場還原了一間真實藥房,機器人能夠識別藥品、完成分揀、配送和交付,而背后驅動它們的是統一的具身智能大腦LingBot-VLA 2.0,目前已適配17家機器人廠商、20多種機器人構型。
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星動紀元帶來了覆蓋整機、靈巧手的全棧具身產品,核心看點是業內首個完成商業化驗證的物流機器人方案,已在順豐、郵政多地網點常態化運營。
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家庭場景也成為不少機器人的必爭之地,傅利葉在展臺現場搭建一間客廳,首次帶來面向居家陪伴服務的具身之家方案。銀河通用現場演示了機器人烤面包、倒飲料、裝盤等能力。
第三類是公共服務機器人。各類導覽機器人、酒店機器人等幾乎遍布整個展館,從機場接待到展館講解,再到商業服務,這類機器人已經開始形成穩定商業模式。
今年還有一個值得關注的新方向,就是腦機接口開始與機器人融合。強腦科技就展示了新一代仿生靈巧手Revo 3,其可以完成人腦下發的指令,傲意科技帶來的肌電腕帶則為具身智能行業提供了一種高質量獲取物理交互數據的方式。
可以感受到,機器人已經不再爭議到底是輪式還是雙足,能干活才是王道,并加速向多場景擴張,同時也從運動能力逐漸轉向泛化能力,開始嘗試更為復雜的任務,謀求長程任務和自主能力的突破。
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靈初智能首席科學家楊耀東對搜狐科技表示,今年不少廠商都推出了能實際干活的機器人,主要分為工業和家用兩類,陪護機器人也是重點發展方向。
不過,行業發展依然面臨數據等核心挑戰。京東此次則重點展示了圍繞數據采集、自動標注、質量優化、結構處理、仿真訓練、評測部署等系統能力,并宣布開源行業最大的人類第一視角數據集。
同時,具身智能模型也還在從VLA向WAM持續進化,世界模型能否打造出真正可用、好用的模型,還沒有進入到收斂和共識的階段。這將是決定具身智能未來發展,以及機器人能否更加通用泛化的的關鍵。
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國產算力集群向上突破
無論是大模型、智能體,還是具身智能、機器人,背后都離不開算力的驅動。今年,國產芯片廠商單獨占據了一個展館,老牌和新秀企業同臺秀實力。
搜狐科技注意到,國產芯片廠商已經不再局限于單卡性能的比拼,而是開始走向千卡、萬卡,乃至十萬卡集群,它們有個共同的名字——超節點。
引發高度關注的則是華為昇騰950超節點,這是業界迄今規模最大的1024卡超節點真機首次公開亮相,預計今年四季度上市。
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據介紹,該節點實現計算、通信、內存系統級協同,總算力達1 EFLOPS(FP8),憑借3微秒超低RTT時延,可支持萬億級大模型訓練和推理,而基于超節點的Atlas 950 SuperCluster集群未來則可擴展至50萬卡。
中科曙光剛發布的中國首個全國產十萬卡AI超集群——曙光8000也迎來亮相,其由海光等國產芯片提供底層支撐,采用浸沒式相變液冷方案,可滿足科學計算、模型訓練推理等需求。
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目前正在沖刺上市的百度昆侖芯搭建了天池超節點,256超節點吞吐性能較上一代提升25%,推理效率提升50%,單個天池512超節點則已具備萬億參數模型訓練能力。
阿里真武M890x磐久AL128超節點同樣入選“鎮館之寶”,其采用平頭哥發布的訓推一體芯片真武M890,能夠支持萬億參數模型在單節點內運行。阿里還透露,真武芯片已累計獲得超400家客戶,覆蓋20多個行業。
聯想也展示了萬全異構智算平臺V5.0和超節點解決方案。據介紹,聯想問天超節點解決方案有著創新架構,單節點可搭載40張GPU,具備強算力、低時延、易部署、可擴展等能力。
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多家國產芯片創業公司也開始布局超節點。沐曦、燧原、壁仞均首次推出超節點方案,但規模相較大廠還較小,摩爾線程同樣計劃將推出超節點。
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清華教授魏少軍創辦的東方算芯首次參展,展示了近存計算3D芯片DF1000,以及512卡集群。該芯片采用國產供應鏈,通過3D堆疊和近存計算架構縮短計算單元與存儲之間的數據傳輸距離,以此突破存儲墻、帶寬墻、功耗墻等瓶頸。
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有芯片企業人士對搜狐科技表示,從單卡到萬卡集群,是個系統問題,穩定性是關鍵,如軟硬件故障是否能快速定位并修復、利用率如何提升等,這更考驗企業的技術和工程能力。
同時,業內對推理算力的關注也在提高。聆思科技市場副總裁韓超陽對搜狐科技表示,推理算力需求的市場規模一定遠遠超過訓練需求,可能不止一個數量級,同時端側的推理也會超過云端的推理。
“因此在關注絕對算力外,還要關注算力利用率,這考驗的是芯片對大模型算法理解程度,也是決定芯片競爭力的關鍵因素,使得成本更具優勢。”
展館多家企業都打出為Token工廠而生的口號,以此助推國產芯片的發展。商湯大裝置通過異構推理大幅提升芯片效能,還聯合多家國產生態伙伴發起“銀河計劃”,布局萬卡級智算集群,落地太空算力星座、全國一體化算力網等。
無問芯穹發布“前店后廠”三層式自主算力基礎設施架構,異構算力支撐海量Token產出,推理成本下降10倍。PPIO開發的AI智能體專屬云服務也能省下一半以上算力開銷,還能讓AI智能體長時間自主處理復雜工作、出問題自行修復。
多位芯片產業人士告訴搜狐科技,今年推理算力在指數級增長,訓練已經收斂,但隨著模型朝著萬億參數演進,需求還是在緩慢增長。“做訓練的企業在變少,但單個用戶的需求量在變大,像2.8T的模型肯定需要更高成本。”
有芯片企業員工表示,現在是賣方市場,今年訂單迎來了暴增,受限于產能、存儲等產業鏈因素和更快的需求增長,目前市場供需緊張的局面未來一兩年內不太可能得到明顯緩解。
可以看到,隨著大模型的發展,算力市場已經告別單卡制勝的時代,以超節點為核心的集群不斷向上突圍,訓推一體化的趨勢短期也不會有太大改變,但推理已變得越發重要。
這是國產算力的崛起和機遇,也將是一場系統化工程能力、規模化落地能力的新比拼。
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運營編輯 | 曹倩 審核|孟莎莎
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