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能把“巔峰”二字寫進大會名稱的,一定有兩把刷子。
昨天(19日)下午,世界模型“六小龍”巔峰論壇舉辦,以驅動物理AI從“理解”到“執行”為核心命題,直面物理世界智能落地的核心挑戰。
論壇現場,大曉機器人重磅發布三大核心成果:開悟世界模型3.1(Kairos 3.1)、環境式數據采集方案 2.0,以及覆蓋三大垂直場景的成套解決方案,為物理AI落地提供完整技術底座。
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“數字世界模型失誤僅影響圖文生成,而物理場景下智能體預判偏差將產生不可逆真實損失。由此提出具身世界模型第一性原理,依托多模態高密度信息萃取、控制充分狀態錨定,在復雜不確定環境中最大限度降低機器人行動試錯成本,加速物理AI的‘開悟’時刻到來。”大曉機器人董事長王曉剛表示。
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全球首個端側驅動本體的開悟世界模型
作為融合生成智能、物理智能與認知智能的行動一體化世界模型,Kairos 3.1以原生統一架構打通理解、生成、預測技術壁壘,構建“理解—推演—執行—反思”全鏈路自進化智能閉環,標志著具身世界模型正式從單一能力突破邁向產業落地的完整閉環階段。
新民晚報記者了解到,Kairos 3.1依托混合Transformer架構與共享混合注意力機制,將視覺觀測、語言指令、力觸狀態、策略軌跡等多維具身數據壓縮進統一隱空間,形成高密度表征向量,從底層實現三大能力的原生融合。
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開悟世界模型3.1驅動本體倒咖啡
其中生成智能構建物理世界的內在表征,物理智能掌握物理因果、推演平行世界,認知智能支撐復雜邏輯推理與長程任務分解,三者深度統一,讓機器人從生成逼真的虛擬未來,轉向預判行動對世界的真實影響,真正理解行動后果,實現可靠可控的閉環控制。
基于統一架構,模型形成完整自進化閉環,先通過世界理解完成長程任務拆解與環境評估,再在平行空間開展物理因果推演與多策略演算,篩選輸出最優動作預測,同步完成過程分析與結果評估并將狀態反饋模型,全鏈路驅動智能持續躍遷。
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大曉機器人全新的超級大腦模組
首創具身模型信息密度定律
如同牛頓定律必須建立在精準的天文觀測之上,世界模型的“開悟”同樣離不開對物理因果的深度捕獲。大曉首次提出“信息密度定律”:數據的價值不在數量堆疊,而在信息密度,會改變行動結果的信息,就是有價值的信息。
在這一定律下,L1—L2級數據僅能支撐基礎預訓練,L3—L4級數據止步于已知任務的擬合;唯有當數據邁入L5,深度融入三維力觸覺、失敗恢復軌跡和開放場景變量時,世界模型才真正跨越了“描述”,獲得了泛化、反思與自進化的能力。
基于此,大曉發布以人為中心的環境式數據采集方案2.0,憑借全維感知(采得全)、深層解構(標得細)、統合映射(用得妙)的全新范式,構筑起開悟世界模型反思與進化的數據底座,為機器人的認知躍遷源源不斷地輸送高質量的數字“養料”,在與物理世界對齊中實現智能的涌現。
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開悟世界模型3.1驅動本體在家居場景作業
值得一提的是,大曉正式向全行業開源L5級家居類復雜任務數據集ACE-Data-0。通過真實的物理交互與高精度標注,大曉機器人正為全球具身模型的訓練提供高質量“燃料”,加速產業落地進程。
以物理AI重塑實體產業生產力
大曉機器人打造出三套可快速復制、深度適配真實商業流程的標準化行業解決方案——面向即時零售場景應用的解決方案“曉滿”、面向酒店服務場景的解決方案“曉新”、面向開放場景自主作業的解決方案“曉途”,以標準化可復制范式,開啟具身智能規模化商用新局。
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大曉機器人即時零售場景解決方案機器人W1
面向即時零售多SKU、高密窄倉以及全天候訂單波峰的痛點,大曉推出了配備全新履約機器人W1的“曉滿”方案。在僅75厘米的極限過道中,W1憑借小于2的自重負載比與≤1N的極致力控,無論是柔性包裝還是剛性商品都能穩定抓取。“曉滿”深度打通“機械控制—世界模型—訂單倉儲”全鏈路,在閃購倉、小店、倉店一體等不同形態上實現真正的一體化閉環,支持天級輕量化部署。
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大曉“曉滿”解決方案
酒店夜間洗衣需求占全天的80%,夜班招工難、人力成本居高往往成為運營痛點。為此,大曉打造了靈活適配各星級非標洗衣房的“曉新”方案。機器人能夠自主串聯起衣物“收、放、洗、疊”的全流程流轉,并拓展熨燙功能,將原本高度依賴人工的環節轉化為無縫閉環的連續作業。這不僅大幅削減了夜班人力投入,更從容化解了節假日訂單積壓,穩穩保障了客房配套服務的品質。
面對戶外復雜多變的開放環境,“曉途”依托通用智能大腦(Agentic AI),展現了“一腦多形”的硬核實力,可以靈活適配多形態四足機器人本體,輕松實現室內外無縫銜接、動靜態避障與多機協同調度,全程無需人工干預即可完成自主作業閉環。目前,“曉途”已在漕河涇園區實現安防巡檢、上海濱江城市治理、天津海棠花節文旅導覽等多元場景常態化落地,真正開啟了公共空間7×24小時不間斷的自主運營新模式。
原標題:《物理AI迎開悟時刻!大曉發布開悟世界模型、新環采方案與三大行業解決方案》
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