四川
這段時間，一個新的計量單位在AI產業中被反復提及：十萬卡。
7月18日，世界人工智能大會上海展館內，中國首個全國產十萬卡AI超集群曙光8000（登峰）真機問世，入選本屆WAIC大會“鎮館之寶”。
而就在一周前，這套系統剛在鄭州正式落成，并同步接入國家超算互聯網。從千卡、萬卡到十萬卡，國產AI算力迅速完成了一次歷史性跨越。
如果把2023年稱為“百模大戰”的起點，2024年是萬卡集群的探索之年，那么2026年，可以稱作中國算力基礎設施的“十萬卡元年”。
政策與產業的雙重推力
“十萬卡元年”并非憑空而來。
政策端的密集部署為此鋪平了道路。2025年8月，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出“加快超大規模智算集群技術突破和工程落地”。
今年初，政府工作報告進一步將超大規模智算集群納入新型基礎設施建設范疇。據相關研究機構透露，“十五五”時期算力領域的專項行動計劃也已在醞釀中。
與此同時，工信部數據顯示，2026年全國計劃落地50余個萬卡集群，3萬卡集群數量同比增長233%。算力基建的規模仍在快速攀升。
需求側的牽引同樣不可忽視。截至2025年底，全國已建成萬卡智算集群42個，但十萬卡集群在此之前沒有先例。斯坦福大學AI Index Report 2026數據顯示，截至2025年初，美國算力規模約2400 EFLOPS，中國約1053 EFLOPS。
算力差距客觀存在，而十萬卡正是縮小差距的關鍵一步。
據高盛預測，到2030年全球月均Token消耗量將達120千萬億，較2026年增長24倍。算力需求的指數級增長，正在倒逼基礎設施的規模躍遷。而在這場規模競賽中，中國算力的“十萬卡元年”來的非常及時。
從“萬卡”到“十萬卡”的質變
為什么十萬卡級算力跨越如此鮮見？概因大規模集群考驗的不僅是單卡性能，而是系統工程的極限。
中科曙光高級副總裁李斌在采訪中表示：“從萬卡到十萬卡，不是簡單乘10倍。規模大了之后，任何網絡設計的短板，任何計算和通信的重疊沒做好，性能就發揮不出來。部件數量多了10倍，故障概率就高了一個數量級，可靠性的難度是指數級上升的。”
據悉，在系統建設上，曙光8000具有“芯片、計算、存儲、網絡、散熱、應用、服務”全鏈路全自研AI基礎設施能力。
集群采用浸沒式相變液冷技術，PUE低至1.04；自研scaleFabric類IB原生RDMA高速網絡實現十萬卡高可靠連接；ParaStor分布式存儲則斬獲了2026全球IO500雙榜第一。一系列技術環節協同突破、緊密咬合，構成了強大的計算系統集成能力。
有業內人士指出，算力競爭正從單點峰值性能全面轉向系統級全棧效率的比拼，集群工程能力與軟件生態成為核心壁壘。而構建十萬卡集群需要同時掌握芯片特性、網絡架構、能源與制冷、調度運營四個維度的能力。這種工程能力是團隊經驗、方法論和工具鏈的長期積累。
“十萬卡元年”的產業坐標
曙光8000的落成，意味著國產AI基礎設施首次在十萬卡規模上完成了全鏈路驗證。但更大的意義在于：它驗證了一套可交付、可復制的系統方法論。
據悉，中科曙光已經與北京科學智能研究院達成戰略合作，正式啟動第二套全國產十萬卡超智融合算力系統研制與建設。十萬卡正在從“標志性工程”走向“規模化復制”。
目前，曙光8000已完成近千項超智融合應用適配，覆蓋大模型訓練、高通量推理、科學計算等多個萬卡級規模場景。此次上線后快速滿載，不僅反映出AI用戶對超大規模、高質量算力的澎湃需求，同時也表明十萬卡級算力已開始承接更加廣泛的科研和產業任務。
國海證券計算機首席分析師劉熹認為，中國首個全國產十萬卡AI超集群曙光8000，標志著我國在超節點能力、超集群建設等系統工程化能力方面已達到世界先進水平。
2026年，“十萬卡元年”標記的不僅是大算力工程化的跨越，更是算力產業從“能不能造出來”到“能不能用出價值”的關鍵轉折。當十萬卡算力輸送到更多前沿應用場景，AI市場競爭格局也將迎來新一輪躍遷。
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