隨著汽車產業進入智能化競爭新階段,軟件與人工智能正成為重塑汽車價值的重要驅動力。
過去,汽車產業競爭更多圍繞動力系統、機械性能以及硬件配置展開,而隨著智能駕駛、智能座艙以及大模型技術快速發展,軟件能力正逐漸成為決定汽車智能化水平和用戶體驗的核心競爭力。從整車電子電氣架構升級到中央計算平臺普及,再到AI大模型與智能體(AI Agent)加速上車,汽車產業正邁入以AI為核心驅動力的新階段。
軟件不再只是支撐車輛功能實現的工具,而正在深度參與感知、決策、交互和服務全過程,成為推動汽車持續進化的重要引擎。
從SDV邁向AIDV,汽車軟件進入AI原生時代
根據蓋世汽車研究院分析,汽車軟件架構正加速從軟件定義汽車(Software Defined Vehicle,SDV)向AI定義汽車(AI Defined Vehicle,AIDV)演進。這一變化并非簡單的軟件功能增強,而是汽車智能化底層邏輯的重構——從分層式軟件架構走向AI原生架構,從功能響應邁向主動感知、自主決策與持續進化。
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蓋世汽車《2026智能汽車軟件產業報告》
在SDV階段,產業的核心目標是實現軟硬件解耦,通過中央計算平臺、域控制架構、SOA(面向服務架構)以及OTA升級能力,提升軟件開發效率和功能迭代能力,使汽車成為可持續升級的智能終端。隨著生成式AI、大模型和Agent技術不斷成熟,AIDV階段則進一步將AI能力融入汽車軟件底層架構。云端AI平臺、AI操作系統(AIOS)、多智能體協同以及模型驅動架構,使車輛不僅能夠持續升級,更具備理解用戶需求、自主決策和主動服務能力。
與此同時,汽車用戶體驗也正從“功能可用”邁向“”主動智能"。傳統依賴多個獨立APP實現服務的模式,逐步向Agent化應用演進,車輛能夠基于用戶習慣、場景需求和上下文信息,自主調度導航、座艙、娛樂及車輛控制等能力,提供更加個性化、場景化的人機交互體驗。
整體來看,從SDV到AIDV,不僅意味著軟件架構升級,更標志著汽車正從"可持續升級"邁向"可持續進化",AI將成為驅動汽車智能化發展的核心底座。
隨著汽車軟件進入AI驅動階段,產業競爭的焦點也在發生變化。
過去,企業更多圍繞車載操作系統、中間件、基礎軟件以及功能開發能力展開競爭;如今,隨著AI技術深度融入整車開發體系,行業比拼的重點正逐步轉向AI模型能力、軟件平臺能力以及數據驅動能力。未來,企業競爭的不再只是單一軟件產品,而是圍繞AI模型、軟件平臺、系統集成、數據閉環以及工程化落地能力構建綜合競爭優勢。
從本屆申報案例來看,汽車軟件創新正呈現平臺化、AI化和系統化的發展趨勢。企業持續加大在汽車操作系統、智能駕駛軟件、AI大模型、地圖與數據、OTA、AUTOSAR以及軟件開發工具鏈等領域的投入,通過底層軟件能力與AI技術深度融合,不斷提升整車開發效率、軟件迭代能力和智能化體驗,為軟件定義汽車向AI定義汽車演進提供關鍵支撐。
在2026第八屆金輯獎評選中,汽車軟件與人工智能領域將重點關注推動汽車智能化發展的創新技術與應用實踐,包括操作系統、中間件、多模交互、OTA升級、自動駕駛算法(端到端算法)、數據閉環、AI大模型、仿真測試及工具鏈軟件等方向。
評選過程中,企業不僅需要展示技術創新能力,更需要闡明產品解決了哪些產業級問題,以及在工程化落地、規模化量產和持續迭代方面的實踐成果。對于金輯獎而言,真正具有行業價值的創新,不僅體現在技術領先,更在于能夠推動汽車軟件架構持續演進,促進AI技術實現產業化應用,為汽車智能化發展提供新的增長動能。
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聚焦2026第8屆金輯獎及“中國汽車產業創新案例庫”
“金輯獎”由蓋世汽車發起,秉承“發現好公司、推廣好技術、成就產業人”的使命,聚焦“中國汽車新供應鏈百強”,深度覆蓋ADAS/AD、智能座艙、智能底盤、車規級芯片、汽車軟件與人工智能、動力總成電氣化及充換電&熱管理、車身及內外飾、新材料與先進制造、具身智能與跨界技術等核心賽道。我們致力于發掘與評選卓越企業與前沿技術,樹立行業標桿,引領中國汽車產業高質量發展。
與此同時,基于覆蓋32萬家企業的供應鏈數據庫,以及“金輯獎”多年積累的產業研究成果與創新案例資源,蓋世汽車正式啟動“中國汽車產業創新案例庫”建設。案例庫旨在系統記錄中國汽車產業創新進程,沉淀產業實踐經驗,并打造面向全球市場展示中國汽車創新能力的重要窗口。
該案例庫直面海外OEM、Tier 1及投資機構的核心關切,深入智駕、電驅、座艙及熱管理等核心賽道,系統性梳理各領域的優勢企業。我們通過詳實的企業規模、組織架構及成本構成畫像,向外界展示了國內企業在研發響應機制、動態調整策略及全球化布局上的戰略規劃。這既解答了“誰做得最好”與“標準化模塊何在”的疑問,也為供應鏈企業出海建廠、技術本地化以及規避跨文化沖突提供了基于數據的客觀參照,加速中國技術融入全球汽車產業體系。
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