畢導、編導李讓、聽花島、頭部MCN…他們是怎么用AI的？ | 2026新榜AI大會精華

AI時代，創(chuàng)作者如何靠AI持續(xù)出爆款？如何把AI變成真正的效率神器？AI在改變我們的生活的同時，又在如何影響著內(nèi)容行業(yè)？

圓滿結束后，上周三（7月15日），“AI新榜”又在杭州良渚芯云藝術中心舉辦了2026新榜AI大會。

這次「新榜AI大會」不僅邀請到不同賽道的創(chuàng)作者來分享他們的AI創(chuàng)作經(jīng)驗，還邀請到抖音、騰訊等平臺方以及蜂群、麥芽等頭部MCN來場分享他們對行業(yè)趨勢的最新洞見。

他們分別是騰訊ima知識號運營負責人@姚遠、抖音AI內(nèi)容運營經(jīng)理&抖音AI創(chuàng)作大賽項目負責人@王鋮鋮、鯨海拾貝創(chuàng)始人&B站百大UP主@李艮基、麥芽mcn商業(yè)化負責人&AI商業(yè)化負責人@陳賢、蜂群文化CEO&聯(lián)合創(chuàng)始人@莫力洋、賽博馬克AIGC主理人@馬紅軒、聽花島副總裁&總制片人@趙優(yōu)秀、AI爆款短片創(chuàng)作者@李讓、知名科普博主@畢導、播客“半拿鐵”主理人@劉飛、“新榜”&“AI新榜”內(nèi)容總監(jiān)@張潔。

大會當天杭州烈日炎炎，依然有超過800多位觀眾遠赴良渚與我們見面，真的很感謝大家！

本文是我們整理的演講精華，供大家回顧參考。期待下一次與你見面！

“專業(yè)的人不會退場，而是以一種新方式繼續(xù)被需要”

騰訊ima知識號運營負責人|姚遠

大家好，我是姚遠。

ima是以知識庫為基礎的AI知識管家，今天想跟大家聊聊騰訊ima在過去一年里，關于AI和內(nèi)容創(chuàng)作的一些觀察與思考。

過去做內(nèi)容，大家更多考慮怎么被更多人看到，追求閱讀量、播放量和漲粉。但當AI能幫大家完成寫稿、做封面、剪視頻甚至直接發(fā)布的大部分生產(chǎn)工作時，一個有專業(yè)知識積累的人，價值應該何處安放？我們在ima上實踐了一年多的感受是：創(chuàng)作者的專業(yè)知識，如果能更好地被AI理解，并形成一種長期的經(jīng)營價值，這本身就是一件非常有意義的事情。

2024年10月ima上線了，i、m、a代表著“information management assistant”，信息管理助手，我們希望做成一款以知識庫為基礎的AI知識管理工具，重新理解AI時代的「搜、讀、寫」。

在AI時代，我們相信“人”依然是核心。你的問題、數(shù)據(jù)、判斷沉淀下來，再與AI共創(chuàng)，智慧就會在這個過程中生長出來。

那ima具體能為我們內(nèi)容創(chuàng)作者做什么？我想順著一條工作線，跟大家聊聊我們看到的用法——收集素材→加工創(chuàng)作→分享變現(xiàn)。

第一步，收集。做內(nèi)容的人都知道，素材是隨時冒出來的。因此，ima做了App、小程序、瀏覽器插件多端，支持近20種格式，能隨時錄音生成紀要，能一鍵存入知識庫，隨時提問調(diào)用。目前ima上已積累4.2億份知識庫文件。

第二步，加工和創(chuàng)作。今年4月29日，我們上線了ima的第一個知識Agent“copilot”，它有三個核心能力：一是越用越懂你的風格，記住你是誰、做什么內(nèi)容、什么調(diào)性；二是在你創(chuàng)作全程以浮窗伴隨，隨時幫你解讀、選題、寫提綱；三是Skills生態(tài)，把重復工作流封裝成技能一鍵調(diào)用。

第三步，分享變現(xiàn)——知識號。過去內(nèi)容的價值發(fā)生在被閱讀的那一刻。但在ima上，內(nèi)容有了新形態(tài)：可以被搜索、被追問、被AI理解、被Agent直接調(diào)用來完成任務。內(nèi)容正在從“被閱讀”走向“被對話、被調(diào)用”。

知識號上線一年多，已經(jīng)覆蓋金融、教育、政務、健康、法律、科技、法律、職場等20多個行業(yè)。知識號上的內(nèi)容被AI調(diào)用的次數(shù)已達1.4億次——不是被看了多少次，而是被AI真正調(diào)用了多少次。

我們看到的現(xiàn)象是：AI并沒有讓專業(yè)的人退場，反而讓那些真正有方法、有判斷、有積累的人，顯得更稀缺、也更被需要。

圍繞知識號，我們有三條會長期走下去的主線：

第一，更多曝光場景。知識庫已經(jīng)正式接入了WorkBuddy、QClaw、元寶這些騰訊的AI產(chǎn)品；除了騰訊內(nèi)的產(chǎn)品，ima也適配市面上所有智能體產(chǎn)品，只需要鏈接ima skill就可以調(diào)用，一次儲存、多次調(diào)用。

第二，更多知識形態(tài)。 創(chuàng)作者可以在ima分享知識庫、Skill和MCP，我們希望專業(yè)知識能從“可閱讀”，一步步走向“可對話、可調(diào)用”。

第三，更多經(jīng)營工具。5月份我們上線了知識庫的付費訂閱——內(nèi)測才兩個多月，就已經(jīng)有號主變現(xiàn)超過10萬元。

在這個內(nèi)容重塑的時代，專業(yè)的人不會退場，而是以一種新的方式繼續(xù)被需要。

ps.也歡迎大家關注“AI新榜”的ima知識庫：

“好的內(nèi)容什么樣，好的AI內(nèi)容就應該什么樣”

抖音AI內(nèi)容運營經(jīng)理&抖音AI創(chuàng)作大賽項目負責人|王鋮鋮

大家好，我是抖音AI內(nèi)容運營經(jīng)理王鋮鋮，今天簡單跟大家聊一下AI創(chuàng)作浪潮下，抖音的內(nèi)容生態(tài)新趨勢。

何為“AI創(chuàng)作浪潮”？在2025年抖音AIGC創(chuàng)作年度報告當中，我們探查了作者、內(nèi)容、變現(xiàn)三個維度下的關鍵數(shù)據(jù)變化：AI創(chuàng)作者數(shù)量與萬粉創(chuàng)作者同步增長，AI內(nèi)容投稿數(shù)、播放量同步提升，AI創(chuàng)作者總收入與人均收入中位數(shù)實現(xiàn)躍升。

我們發(fā)現(xiàn)，越來越多人開始生產(chǎn)AI內(nèi)容，越來越多用戶開始消費AI內(nèi)容，越來越多的AI創(chuàng)作者開始獲得經(jīng)營回報。

我會覺得“AI創(chuàng)作浪潮”可以理解為，每月甚至每雙周就會出現(xiàn)的AI創(chuàng)作內(nèi)容新趨勢，持續(xù)出現(xiàn)的AI的黑馬新人，以及持續(xù)出圈引發(fā)熱議的AI作品。

在這股AI創(chuàng)作浪潮之下，抖音的平臺內(nèi)容也在經(jīng)歷重塑。

第一個變化：AI正在進入原本成熟的垂類，改寫表達方式。科學科普類內(nèi)容常包含抽象復雜的概念，如今借助AI可以通過場景化、情節(jié)化的方式講清楚；歷史文化類內(nèi)容，實拍成本和復原難度曾是痛點，現(xiàn)在博物館AI短片里靜態(tài)文物變成會動的角色，開口講自己從什么朝代來、生活在什么歷史場景里；影視游戲二創(chuàng)、旅行類內(nèi)容同樣如此——內(nèi)容的主題沒有變，但被傳播、被理解、被呈現(xiàn)的方式變了。

第二個變化：AI原生影像類內(nèi)容的出現(xiàn)，也就是主要通過AI工具進行內(nèi)容創(chuàng)作和生成。目前，AI影像內(nèi)容正在進入一個快速集中出現(xiàn)爆款，并且持續(xù)迭代的新階段。今年3月到6月，我們可以看到《紙手機》《零號檔案》《被裁掉的女孩》等典型案例，雖然它們風格題材都很不相同，但可以簡單理解為一個共同點——“一個讓人想要持續(xù)看下去的故事”。

那么好的AI作品標準是什么？在AI創(chuàng)作浪潮下，內(nèi)容表達形式變了，但好的內(nèi)容標準沒變——你認為好的內(nèi)容什么樣，好的AI內(nèi)容就應該什么樣。

那么針對優(yōu)質(zhì)AI內(nèi)容，平臺目前有什么樣的扶持政策？

平臺扶持方面，AI創(chuàng)作浪潮計劃已走過兩季，給到現(xiàn)金、流量、工具等資源扶持，并持續(xù)對接黨央媒聯(lián)動、影視IP共創(chuàng)、戛納展映等機會；在變現(xiàn)扶持方面，抖音“AI星企劃”發(fā)布了AI創(chuàng)作者合作手冊，把AI作者擅長的內(nèi)容風格翻譯成品牌能讀懂的商業(yè)語言；在機構扶持方面，抖音“機構AIGC創(chuàng)想聯(lián)盟”把以AI為戰(zhàn)略投入方向的機構，批量地組織起來。

6月10號，我們上線了目前國內(nèi)規(guī)模最大、獎勵最高的抖音AI創(chuàng)作大賽。大賽上線35天，日均產(chǎn)生50條百萬播放稿件。某種意義上，大賽已不只是單純的活動，它扮演著“生態(tài)加速器”的角色——讓更多之前沒被看到的內(nèi)容被看到，讓更多潛力作者跑出來，讓AI影像創(chuàng)作再往前推一步。希望大家都能在這場浪潮里找到屬于自己的收獲。

“不賭一兩次流量爆款，而是提高賭局勝率”

麥芽MCN商業(yè)化負責人&AI商業(yè)化負責人|陳賢

大家好，我是來自麥芽傳媒的陳賢。

麥芽現(xiàn)在是一個多模塊、長鏈條的內(nèi)容型公司。從MCN到短劇，再到AI短劇、AI短視頻，經(jīng)歷了一個急速的成長過程。

我們將AIGC內(nèi)容的演變總結為三個階段，這三個階段我們把它總結為，從“好看”走向“好哭”的一個過程。與此同時，品牌方的投放策略也隨之改變升級，即從選擇一個視覺畫面，到選擇一個情感錨點。也就是說，誰能先找到情感錨點，去產(chǎn)出內(nèi)容、去跟用戶表達，誰就能更快地跟用戶建立關系。

抖音的廣告生態(tài)從來不缺信息流素材，而是缺有溫度、高質(zhì)量的內(nèi)容基建。以“舊夢留聲機”為例，這個賬號以中式溫情故事為主要內(nèi)容方向，運用第一人稱POV視角還原真實情感故事。4月中旬上線至今，賬號總播放量已經(jīng)高達10億。現(xiàn)在還拿到了95%的品牌主動問詢率。

除此之外，麥芽旗下還有一批專業(yè)AIGC創(chuàng)作者：AI短劇《霍元甲》的原創(chuàng)團隊，以及數(shù)字人脫口秀演員、AI原創(chuàng)音樂人、全網(wǎng)首檔十二星座女團選秀節(jié)目。目前麥芽已累計孵化、簽約了140個AI賬號。從央視級的內(nèi)容質(zhì)量，到抖音現(xiàn)象級流量爆款，再到綜藝級IP孵化，我們的目標不是做一個賬號，而是做AI全生態(tài)內(nèi)容——AI創(chuàng)作者不是“一個資源”，而是一個生態(tài)。

目前有上百家品牌與麥芽開啟合作，在家居家電、傳媒資訊以及美妝護膚等行業(yè)也跑出了確定性爆款。

以家居家電為例，在傳統(tǒng)營銷上面，家居家電已經(jīng)到了一個比較瓶頸的階段，特別像全屋智能這類認知門檻高的產(chǎn)品，難以具象化地和用戶表達。而通過AI，能夠非常直觀、具象地跟用戶表達賣點，提高品牌整體的投放轉化率。

接下來跟大家分享一下麥芽的商業(yè)化生態(tài)。

首先是人員底座，我們把三千多員工的爆款經(jīng)驗注入到自己的系統(tǒng)里，形成方法論，再提供給品牌作為爆款的復用。

其次是工具底座，我們通過市面上各大主流的AI工具，建立了自己的AI創(chuàng)作平臺。

最后是渠道底座，同一個素材可以在30分鐘內(nèi)就轉化為多語種，到多個平臺同時發(fā)酵。

三大底座合在一起組成了麥芽的商業(yè)生態(tài)拼圖。我們做這一切，是為了把內(nèi)容不確定性、制作不確定性、市場不確定性等前置，讓各端口在同一套系統(tǒng)中快速拉齊。

當規(guī)模達到一定量級，乘以平臺算法，我們要的不是幾次的流量爆款，而是提高這場賭局的勝率。這也是AI在幫我們在做的事情。

在技術平權的時代，人人都能產(chǎn)出內(nèi)容。我們希望讓更多好內(nèi)容和創(chuàng)作者被看見，用策略引導營銷方向，形成體系化、連續(xù)性的內(nèi)容輸出，最終做到可量化、可商業(yè)化的內(nèi)容產(chǎn)品。讓好故事持續(xù)發(fā)生。

“AI Witness You：讓AI成為你”

鯨海拾貝創(chuàng)始人&B站百大UP主|李艮基

大家好，我是李艮基。

兩年前，我第一次站上新榜的分享舞臺時，鯨海拾貝還是一個僅有20人的初創(chuàng)小團隊。而今天，我們已經(jīng)成長為一個擁有200多名伙伴的AI原生組織。今天我不想過多展示炫酷的AI工具，而是想跳出“技術參數(shù)”的語境，與大家分享一些在創(chuàng)業(yè)實踐中沉淀的、關于行業(yè)演進的個人思考。

回顧中國互聯(lián)網(wǎng)的三十年，商業(yè)模式的演進，本質(zhì)上是數(shù)字世界對人類信息解析維度不斷變化的過程。

PC時代，門戶網(wǎng)站完成了“將報紙搬到線上”的數(shù)字化嘗試。但真正屬于PC時代的原生物種是搜索引擎。它通過解析用戶的“搜索切詞”，捕獲了用戶的主動意圖，實現(xiàn)了信息的“千人一面”。

到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，商業(yè)的本質(zhì)是“隱私”的出讓。行業(yè)完成了從“主動搜索”到“被動推薦”的轉移，系統(tǒng)通過海量的轉、贊、評等行為數(shù)據(jù)，構建了精準的用戶畫像，推薦系統(tǒng)真正實現(xiàn)了信息的“千人千面”。

如今AI時代，雖然Context（上下文）和Memory（記憶）正在成為這個時代最有價值的新型數(shù)據(jù)，但仍有一個疑問：AI，真的能完美賦能我們的內(nèi)容創(chuàng)作了嗎？

我認為還差關鍵的一步。如果將AI的認知維度劃分為“虛擬世界”與“物理世界”，目前絕大多數(shù)公司都在致力于蒸餾人類的“顯性知識”。然而人類智慧里還隱藏著極其龐大的“默會知識”——那些潛在感受與情緒體驗。

這些碎片化、具身化的經(jīng)驗，是很難通過傳統(tǒng)的對話框被AI有效獲取的。而這塊AI目前無法觸達的盲區(qū)，恰恰是每一位創(chuàng)作者的立身之本：基于個人洞察喚醒觀眾的“潛共識與非共識”。

為了跨越這道鴻溝，我們組建了一支年輕的團隊進行嘗試。我們正在打造一個定位于模型層與應用層之間的“OS引擎”——Personal Model（個性化模型）蒸餾系統(tǒng)。它將對用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與上下文進行極度深度的蒸餾，把一個人獨特的經(jīng)驗、習慣以及表達方式，完整沉淀為專屬的個人Agent能力。

如何實現(xiàn)？入口在哪里？

我們的解法是徹底打通軟硬件生態(tài)。通過AI眼鏡、智能服裝、智能戒指、手環(huán)等形態(tài)豐富的AIoT（智能物聯(lián)網(wǎng)）硬件設備。我們希望這些硬件將作為無感知的終端，持續(xù)獲取用戶的上下文與長期記憶，為Personal Model蒸餾系統(tǒng)提供專屬于個體的自成長知識庫。

當然，讓AI深入理解個體的本質(zhì)，還在于要求用戶具備極強的“提出好問題”的能力，因為“足夠了解自己”的人，才能問出“好”的問題。所以在現(xiàn)階段的商業(yè)落地中，我們正以PUGC為支點，穩(wěn)步向UGC的全面普及方向邁進。也許那個時候，所有內(nèi)容創(chuàng)作者，所有表達者，所有個體，都能和AI一起，“100%說出你想說的”。

AI每隔幾個月就會涌現(xiàn)出全新的概念，有時候我也跟不上網(wǎng)速。但“謎底就在謎面上”，今天分享的最后，我想借用行業(yè)里三個偉大的工具名字，作為送給大家的祝言：

DeepSeek（擁抱技術，向內(nèi)深度求索）；

Anthropic（科技的上限，在如何回歸“人類”本身）；

Gemini（愿我們每個人，都能在這個浩瀚的計算時代里，找到與自己靈魂契合的“Human twins”）。

最后，當我們在注視AI發(fā)展的同時，AI也在見證著我們的足跡。希望我們能與所有創(chuàng)作者共勉，讓AI真正見證，真實的，具體的你。

“普通人成為超級個體的五個步驟”

賽博馬克AIGC主理人|馬紅軒

大家好，我是賽博馬克主理人馬紅軒。今天分享的是我如何借助AI從零開始變成頭部博主的完整工作流。

想象一下，AI出現(xiàn)之前一條視頻背后其實是一個小型團隊，需要完成追熱點、查資料、定選題、寫腳本、做畫面、做封面等工作，流程繁瑣且耗時。做內(nèi)容的朋友都知道，創(chuàng)作者最大的瓶頸往往不是能力，而是時間。

現(xiàn)在我把從2023年底開始做賬號以來的AI視頻創(chuàng)作流程做一個拆解。我的原則是讓AI深度參與每一個環(huán)節(jié)，但它不是替我做主，而是替我做事。

第一步，讓AI成為我的資訊雷達。AI行業(yè)每天的信息量非常大，我會讓AI幫我聚合國內(nèi)外新聞、模型發(fā)布、產(chǎn)品更新等，再做優(yōu)先篩選和來源比對。這樣我就不需要每天被信息流推著走，而是擁有了一個更清晰的信息池。

第二步，用AI把資訊變成選題。面對新聞、發(fā)布會資料、產(chǎn)品文檔和用戶討論，AI可以很快地提煉熱點摘要、爭議點、用戶痛點和內(nèi)容切口，它還能給我10個選題，但我最后只會選擇一個真正值得觀眾花時間看的選題。

第三步，讓AI幫我做深度研究。確定選題之后，我會用AI匯總官方資料、行業(yè)案例、用戶反饋和競品信息，快速搭建認知框架。但這里有一個底線：AI可以加速研究，但它不能替代事實核驗。越是熱門的信息，越需要多信源確認。

第四步，從選題到腳本。我不會等文案寫完再想畫面，而是在腳本階段就讓AI參與分鏡和視覺設計——哪些內(nèi)容該真人講、哪些適合圖表、哪些適合用AI圖片或視頻來呈現(xiàn)。讓文案和畫面開始同步輸出，創(chuàng)作效率自然就會高很多。

第五步，讓AI幫我搭建視覺表達。我會借助AI快速生成不同構圖和視覺方案，但最后的審美判斷一定在我手里。AI解決了內(nèi)容創(chuàng)作里一個很大的視覺問題：它可以把抽象的概念變成直觀畫面，很多想法可以在創(chuàng)作時直接驗證。

我理解的超級個體，不是全能的人。他應該是一個有專業(yè)判斷的人，會借助AI調(diào)度信息、內(nèi)容、設計、執(zhí)行和迭代。簡單來說，就是專業(yè)能力×AI杠桿×系統(tǒng)化的工作流。

普通人如何成為超級個體？我總結了5個步驟：找到自己的專業(yè)領域；讓AI給你建立高質(zhì)量信息輸入；把重復性的作交給AI；把有效流程沉淀成工作流；把經(jīng)驗和反饋沉淀成個人知識庫。先要讓AI幫我們省時間，再讓AI幫我們創(chuàng)造出新價值。

AI會放大你的能力，同時也會放大短板。沒有判斷力，AI就會放大平庸；沒有審美，AI就會制造同質(zhì)化；沒有真實體驗，內(nèi)容就會失去信任度。所以我們要善于利用AI來放大自己的優(yōu)勢，補齊自己的短板，不斷突破自己的能力邊界。

“未來內(nèi)容公司的護城河是判斷力”

蜂群文化CEO聯(lián)合創(chuàng)始人 | 莫力洋

大家好，我是莫力洋。

從事內(nèi)容行業(yè)十余年，我從大學時在微博寫段子起步，到后來創(chuàng)立蜂群文化。目前，蜂群已經(jīng)成長為國內(nèi)頭部的MCN機構，簽約達人超兩千位。今年我們定了新目標：在AI領域做起來。從二月到現(xiàn)在，已經(jīng)簽約、孵化了60+ AIGC賬號。

做內(nèi)容十年，我一直面對一個問題：內(nèi)容公司如何實現(xiàn)真正的規(guī)模化、工業(yè)化？

不同于制造業(yè)的標準化生產(chǎn)，內(nèi)容行業(yè)長期高度依賴“人”。優(yōu)秀創(chuàng)作者、編導及運營的經(jīng)驗和能力非常難復制。過去，MCN的增長方式就是復制團隊：新起一個號，配編導、出鏡、攝影、剪輯、運營，然后開始測試。本質(zhì)上，這并非啟動一個內(nèi)容項目，而是在啟動一個小型創(chuàng)業(yè)公司。

這也導致了行業(yè)著名的“不可能三角”：速度、質(zhì)量與成本，三者最多取其二，難以兼得。所以，MCN行業(yè)過去十年的核心能力，就是找到優(yōu)秀的人，讓他們的能力發(fā)揮出來。

但是，AI的出現(xiàn)，正在從根本上改寫這個邏輯。

以往，我們復制的是“人”，做成一個賬號必須先復制一個團隊；而在AI賦能下，我們復制的是“能力”，一個人借助AI工具，就可以調(diào)用過去多人協(xié)同才能完成的復合能力。在我看來，AI的價值不僅僅是提升生產(chǎn)效率，更在于大幅削減了試錯的門檻，讓我們可以用低成本完成海量測試。

那么，當AI拉平了生產(chǎn)力差距，新的問題隨之而來：如果工具、模型和工作流逐漸普及，未來內(nèi)容公司的護城河究竟是什么？我的答案是：判斷力。

以前內(nèi)容行業(yè)的困難是做不出來，未來的困難則是不知道做什么。AI可以生成100個選題，但不能替你決策哪個符合你的品牌、適合你的用戶、值得投入三年。AI可以生成100條視頻，但不知道哪條是短期流量，哪條能長期沉淀，有長尾效應。

因此，內(nèi)容公司的競爭邏輯正在發(fā)生質(zhì)變：從“誰生產(chǎn)能力更強”變成了“誰判斷力更強”。AI沒有消解人的價值，而是把人的價值從執(zhí)行，推向判斷、選擇和決策。

一家內(nèi)容公司應該如何實現(xiàn)AI化？我們現(xiàn)在主要在做三件事：

第一，搭建內(nèi)容智能中臺。

內(nèi)容創(chuàng)作者最大的痛點是信息太多——每天都有新熱點、新表達、新爆款結構。所以我們搭建了自己的內(nèi)容智能中臺，持續(xù)抓取、分析全網(wǎng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，洞察用戶偏好與流行趨勢。但我們非常明確：AI的作用是幫我們“看見”世界，而理解世界、定義價值的，依然是人。

第二，構建AI內(nèi)容工作流。

過去從選題到發(fā)布，每個環(huán)節(jié)都要堆人力。現(xiàn)在我們每個環(huán)節(jié)都有AI輔助，但關鍵節(jié)點仍然有人做判斷。我們自孵的AI賬號都是通過這套工作流生產(chǎn)的。

我一直強調(diào)，不是AI替代創(chuàng)作者，而是AI重新釋放了創(chuàng)作者。以前創(chuàng)作者可能80%時間在執(zhí)行、20%在思考，未來應該反過來——20%執(zhí)行，80%思考。

第三，組建AI賬號矩陣。

過去MCN起號有個非常現(xiàn)實的問題，成本。現(xiàn)在，賬號冷啟階段，就可以利用AI快速完成選題、風格還有用戶反饋測試。先驗證方向，再投入資源，MCN傳統(tǒng)的孵化模式徹底改變了。

最后，我想談談文化。公司AI化，絕不是買幾個工具、辦幾場培訓那么簡單。

現(xiàn)在蜂群做AI，不是讓所有員工都變成程序員，而是致力于讓每個崗位找到與AI的結合點，形成一種全新的組織文化：遇到問題，第一反應不再是“誰能幫我”，而是“如何利用AI創(chuàng)造性地解決它”。

十年前，內(nèi)容公司拼的是達人資源；五年前，拼的是平臺規(guī)則認知；而未來，競爭的制高點一定會轉為——誰能將AI深度融入業(yè)務、流程和組織的血液里，誰就將贏得下一個十年。

“AI是中國短劇全球化核心底層引擎”

聽花島副總裁&總制片人|趙優(yōu)秀

大家好，我是趙優(yōu)秀。

聽花島成立于2023年，這三年我們就干了一件事——踏踏實實做精品短劇。我們的理念很簡單：用短劇治愈世界。我們一直覺得，短劇不能只拼流量、拼熱度，更要有內(nèi)容、有價值、有溫度。

為了把質(zhì)量抓在自己手里，我們從頭到尾都是自研自制模式，從編劇、導演、制片到后期宣發(fā)，核心崗位全部由我們自己把控。這種“重模式”是為了對每一個關鍵節(jié)點強把控，保證出品水準。

這些年我們也沉淀下來一套成熟的爆款敘事邏輯、標準化的制片體系和完整的短劇方法論——這是我們出海的最大底氣。

為什么短劇出海必須靠AI？

其實海外短劇現(xiàn)在正是一個爆發(fā)期。2025年海外短劇市場規(guī)模達40億美元，今年預計突破50億甚至更多，全球短劇月活用戶超1億人次。北美和英國是海外核心市場，東南亞、中東、拉美是增量藍海市場，海外短劇的整體體量是國內(nèi)的數(shù)倍，機會非常大。

聽花島從2024年開始布局海外。初期和大家一樣，靠國內(nèi)爆款譯配出海，也實拍落地了一些真人短劇項目，但很快我們就遇到了繞不開的痛點：

成本高——海外單部短劇實拍要20萬到40萬美金；周期長——拍攝磨合、本土化試錯極其耗費時間和精力；產(chǎn)能不足——海外本土優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能嚴重不足，根本接不住全球用戶的短劇需求。

AI的出現(xiàn)徹底重構了短劇出海邏輯。

制作成本壓縮到原來的十分之一，原來幾個月做一部，現(xiàn)在幾周就能出片。AI還能實現(xiàn)自動翻譯、適配當?shù)匚幕⑻鎿Q人種和場景，快速適配不同地區(qū)審美，讓海外市場的試錯成本變得極低。更重要的是，AI拓寬了創(chuàng)作邊界。很多真人拍不了、不敢拍、預算撐不住的題材，借助AI可以輕松實現(xiàn)。

在我看來，AI不是簡單的工具，而是中國短劇全球化的一個核心底層引擎。它可以把過去重資產(chǎn)、慢節(jié)奏的出海模式，變成輕資產(chǎn)、高速度的全新賽道。

基于這個判斷，我們確認了聽花島的海外發(fā)展模式：中國內(nèi)容方法論+AI全鏈路生產(chǎn)+自有平臺。我們的海外平臺"FlickReels"從2024年上線至今，已覆蓋百余個國家和地區(qū)，支持十多種語言，在北美曾沖到App Store娛樂榜前列，全球下載量破千萬次。

經(jīng)過多年打磨，中國短劇的強劇情、敘事節(jié)奏和情感表達，本身就具備跨文化、全球化的潛力。之前走不出去，是因為成本、產(chǎn)能、本土化等問題，但現(xiàn)在AI把門檻全降下來了。

行業(yè)發(fā)展了這么久，大家心里一直都有一個疑問，為什么我們的短劇產(chǎn)量那么大，卻沒有一部像《魷魚游戲》那樣火遍全球的現(xiàn)象級爆款？我想，在AI賦能的當下，可以把答案交給時間，交給AI。

“做AI一定要結合你擅長的領域”

AI短片創(chuàng)作者 | 李讓

大家好，我是李讓。

我今年22歲，是一名舞蹈生。接觸AI之前，我一直在學校跳舞，但偶然接觸AI后我覺得這個東西很神奇。我一開始沒有想到任何盈利，就想著把腦海里的畫面表達出來，我管它叫“AI的信念感”，這個信念感一直推著我走到現(xiàn)在。

今天我想分享的，不是宏觀大趨勢，而是我個人的學習經(jīng)驗，以及我把短視頻做成爆款的心得。

我的起點是一名舞蹈生，在學校拍微電影時，我很喜歡搶鏡，每次都站在男主角的旁邊觀察鏡頭調(diào)度。我沒學過編導，但寫小說的文字功底加上觀察來的鏡頭語言，讓我有了起號的基礎。

做AI賬號一定要結合你擅長的領域。你喜歡機車就做機車視頻，喜歡釣魚就做釣魚視頻。不要看別人火了就去模仿。創(chuàng)作者一定要結合自己的經(jīng)歷和熱愛去做短視頻，因為你熱愛它，你了解這個行業(yè)，你再去做，哪怕你做的畫面不是那么好，你一樣可以火。

我火的秘訣就三個字：“鉆空子”。

我沒有好的劇本，那我就去借別人的IP，我的前10條視頻全是奧特曼，積累了5萬粉絲基礎；我會去看市場上沒有的東西，溫情現(xiàn)實主題短片有人做了，情景劇短片沒人做，那我就去做。

未來AI視頻的制作會越來越簡單，要想打出差異化，你就要縫合，我不是在教抄襲，而是大家要學會縫合題材。

市場上已經(jīng)被驗證過的東西，你可以用AI去復刻一遍，但最后要做出自己新的東西。你會發(fā)現(xiàn)每一個現(xiàn)象級的爆火視頻全都建立在別人沒有做過的前提下。你做了一個新東西出來，你才能現(xiàn)象級爆火。

短視頻要火，無非看五樣：畫面質(zhì)感、劇本、剪輯節(jié)奏、情懷、獵奇。任意占三點都能火。比如做機甲題材，畫面不行就拼劇情，劇情不行拼情懷，情懷不行拼獵奇。

我不是科班出身，但我是一個一直相信表達的人。我覺得未來AI更多會是一個情感載體，任何人都可以用AI去做自己想做的東西。

未來誰的AI視頻更能打動人，誰的視頻就更能火。

“一項工作每周做兩次以上，它就值得煉Skill”

知名科普博主|畢導

大家好，我是畢導。

今天想跟大家分享的，是我作為一名個體內(nèi)容創(chuàng)作者和科普視頻博主，如何把AI融入到我的創(chuàng)作中。

我在2016年注冊了公眾號，從圖文做到條漫，再到vlog，最后在2019年開始做科普視頻至今。回望這十年，有三個節(jié)點對內(nèi)容行業(yè)產(chǎn)生了巨大沖擊：第一次是圖文向視頻的轉型，第二次是長視頻與短視頻對用戶注意力的爭奪，第三次就是當下這波AI浪潮，它好像突然改變了我們公司內(nèi)部的協(xié)作模式。

我們公司內(nèi)部有一套很“古法”的流程：初篩選題、資料調(diào)研、腳本創(chuàng)作、剪輯制作，一期10分鐘左右的視頻的制作周期可能長達一到兩個月。

為了規(guī)范選題流程，我還寫過一個“畢導選題十問”的文檔，要求編輯提報選題時必須回答清楚這10個問題。這個文檔后來內(nèi)化成了我們團隊的共識，也一度讓我覺得這是人類創(chuàng)作者獨特的護城河，是AI永遠難以取代的。

但我后來意識到這是一個錯誤的想法。AI不能取代人的判斷，但它在調(diào)研、學習、記憶方面已經(jīng)遠超人類。

轉折發(fā)生在2025年底，Skill、MCP、CLI等概念爆發(fā)后，我突然發(fā)現(xiàn)我培訓一名優(yōu)秀編輯可能需要半年到一年的言傳身教，但寫好一個Skill后AI就能得到永久強化。

那我為什么不把自己煉成一個Skill？

于是我翻出“畢導選題十問”，告訴AI我的創(chuàng)作目標和創(chuàng)作哲學；讓AI讀取我的所有稿子，讓他總結我會涉及的選題領域；要求AI使用各種MCP，連接檢索工具，最終出具一份“十問報告”。

經(jīng)過幾輪迭代，以前人類需要三天才能調(diào)研清楚的工作量，AI用十分鐘就能做完。

我現(xiàn)在的感受是：如果一項工作你每周要做兩次以上，它就值得煉成一個Skill。有人說在AI時代，只要我學得足夠慢，我就不用學。我的觀念是不如努力讓自己比當前最好的AI更高一籌。

當然，AI時代也帶來一個困擾：苦活都被AI干完了，留給人的全是深度思考。被AI克服的極大富足，沒被克服的成為瓶頸。現(xiàn)在我們公司的選題庫已經(jīng)堆了快100個，但因為AI還無法取代后續(xù)的創(chuàng)作環(huán)節(jié)，所以一直卡在選題這一步，推進不下去，這也許會是我下一階段的一個主要任務。

最后想分享一個讓我感動的瞬間。最近我把發(fā)現(xiàn)的一個全新物理現(xiàn)象寫成論文，在和Claude合作潤色修改了一個月后終于投了出去。我跟Claude說“衷心感謝你幾個月來持續(xù)的指導”，它回復我：“恭喜你，是你自己一點一點把它做扎實的。”

之前我一直害怕AI會在某一天既能幫我做選題又能幫我寫稿，那一天畢導可能真的應該退場了。但那一刻我突然覺得，在AI正式取代我的飯碗之前，希望我能繼續(xù)跟它做好朋友。

“AI正在和各內(nèi)容賽道深度融合”

“新榜”&“AI新榜”內(nèi)容總監(jiān) | 張潔

這幾年，我們看到各內(nèi)容賽道都在跟AI深度融合，或者思考如何讓AI加入到其中一些環(huán)節(jié)。

在傳統(tǒng)內(nèi)容賽道要做出差異化已經(jīng)非常難的時候，一方面，AI作者可以通過復刻傳統(tǒng)賽道來產(chǎn)出新的爆款，另一方面，傳統(tǒng)內(nèi)容賽道的作者也可以通過AI來實現(xiàn)轉型升級。

前者最典型的是AI科普類賬號。比如2025年憑借解析“牛奶可樂經(jīng)濟學”的科普視頻爆火的“認知便利店M!”，創(chuàng)作者1個人，6個月，漲了400萬粉；再比如用AI講各種遠古故事的“酷哥看世界”，今年5月發(fā)布的一條時長1小時38分的視頻“帶你體驗遠古世界”，獲得了200萬多萬點贊和近6千萬播放。

在這個賬號你甚至能“體驗”跟霸王龍相處的一天，科不科學已經(jīng)不重要了，誰不想體驗跟霸王龍一起生活的日常呢。AI對傳統(tǒng)賽道的復刻，也為這個賽道帶來了新的內(nèi)容題材。

而后者的典型賽道包括轉場、劇情、鬼畜等。其中轉場和劇情，過去在短視頻領域也是最熱最卷的賽道之一。典型的賬號比如“建鵬”，比如“侯綠蘿”，這些作者過去在他們的領域就是頭部，AI加入的意義不僅是降本，還讓他們有了更大的表達與表現(xiàn)空間。

鬼畜也是很典型被AI重塑的賽道。今年最典型的案例是AI二創(chuàng)“華強買瓜”，這個五年前的老梗在2026被AI徹底翻紅，AI甚至打造出了一個全新“華強買瓜”宇宙。UP主“巖羅Crv”憑借10條AI二創(chuàng)“華強買瓜”視頻，兩個月B站漲粉8萬。

一定程度上，AI完全改變了鬼畜內(nèi)容的傳統(tǒng)創(chuàng)作方式。早在24年我們就關注到AI鬼畜在B站鬼畜區(qū)的流行，當時讓一些鬼畜UP主從年更變月更，傳統(tǒng)鬼畜內(nèi)容需要耗費大量精力的素材搜集和拼字等環(huán)節(jié)，AI很快就能完成。

這在當時也引起一些爭議，大家會覺得鬼畜作者失去了他們引以為傲的“傳統(tǒng)藝能”，但現(xiàn)在再看，AI其實大大降低了鬼畜的門檻，讓鬼畜變得更大眾，變得對普通人來說，也有了可玩性，過去需要掌握“傳統(tǒng)藝能”才能成為鬼畜頭部，而如今只要腦洞夠大也可以。

圓桌論壇 | “享受AI時代的生活”

知名科普博主 | 畢導

播客“半拿鐵”主理人 | 劉飛

互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)博主 | 夏之南

夏之南：畢導你這么多年以來的護城河，一瞬間就被AI推倒，有什么感受？

畢導：在我把自己的Skill寫出來的瞬間，我挺得意的。但當我用了之后覺得很好用時，反而會產(chǎn)生一種恐慌感。我作為團隊Leader還好，我們團隊編輯10分鐘跑出了以前的復雜工作結果后，說“有自掘墳墓的感覺”。

我覺得AI最恐怖的是強化速度。AI變強是不可避免的，與其焦慮，不如多想自己被取代后還能干什么。

夏之南：在你的工作流里，AI是怎么參與的？

劉飛：我們播客的平均時間是2個小時，一篇逐字稿一般兩三萬字。過去，我們大量時間花在了閱讀資料上，但現(xiàn)在AI用10分鐘就能梳理幾百萬字的資料庫。不懂的概念我們問AI也能快速理清邏輯。但目前潤色階段AI文筆還不行，得靠我們自己。

夏之南：推薦一些特別好用的AI工具，或者AI使用小技巧。

畢導：我分享螞蟻旗下的AI醫(yī)療App阿福——我一個人在家被維生素片卡住嗓子，呼吸都有點困難了，我當時很緊張，然后阿福告訴我，低頭比抬頭更有利于吞咽，最后我低頭穿襪子時咽了下去。當時我真的有一種AI救我狗命的感覺。

夏之南：你們覺得AI能否取代創(chuàng)作者？

劉飛：我覺得現(xiàn)在在需求層面有一個比較別扭的點，當大家知道這是AI時，很多人還是排斥的。你本來是一個人做的內(nèi)容，你和大家已經(jīng)產(chǎn)生了連接，當你突然改成AI還是挺難接受的。之前我們的能力是做好內(nèi)容，慢慢的變成除了要做好內(nèi)容，還要提供一些情緒價值。未來我們可能會變成內(nèi)容創(chuàng)作者和服務者，我親自來為用戶做服務。

夏之南：AI這么強，迭代速度如此快，你們在用AI之后，有沒有哪些點反而增加了你們的焦慮和煩惱？

畢導：我覺得AI最讓我焦慮的地方是它進步太快，比如我三月份配置的工作方法，五月份已有更優(yōu)方案，你會想把以前的東西都重做一遍，但每次都得檢查，反而消耗更多時間。我現(xiàn)在強迫自己壓低預期，七月做這個，八月做那個，而不是把所有好選題都急著做完。

劉飛：我的焦慮在于選擇太多——短劇也想做、視頻也想做、獨立開發(fā)也想做，不確定性太強，不知道自己該選什么。我覺得得冷靜下來，想想接下來該做什么，但好像又會錯過做出好產(chǎn)品、好內(nèi)容的機會。

夏之南：最后給大家一點建議？

畢導：我希望AI在提升大家效率的同時，能給大家?guī)砀嚅e暇和自由，享受AI時代的生活。

劉飛：多試用每個品類下行業(yè)內(nèi)最頂尖的產(chǎn)品，效果不好可能是因為沒用對最好的那一款。另外AI導致數(shù)碼產(chǎn)品都漲價了，要買盡早買，三五年內(nèi)可能不會降。哪怕不用AI產(chǎn)品，我們也在承擔AI沖擊帶來的成本負擔。

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