不止于“能干活”：智能體如何跨越數(shù)據(jù)、可靠性與回報(bào)的鴻溝？｜2026WAIC財(cái)經(jīng)下午茶

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》7月20日訊（記者 王楚凡）7月19日，WAIC進(jìn)入第三天，熱度不減。展館內(nèi)人潮涌動(dòng)，展臺(tái)前咨詢不斷；會(huì)場(chǎng)外，關(guān)于“智能體”的討論從去年的概念之爭(zhēng)，演變?yōu)榻衲甑穆涞刂畣?wèn)。當(dāng)智能體走出實(shí)驗(yàn)室和演示屏幕，進(jìn)入真實(shí)的工廠產(chǎn)線、公開(kāi)道路和商業(yè)場(chǎng)景時(shí)，數(shù)據(jù)的缺失、可靠性的疑慮、成本回收的賬本——這些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題正擺在每一位從業(yè)者面前。智能體如何從“能干活”走向“干得好、賺得到”，成為行業(yè)必須回答的命題。

當(dāng)日（7月19日），由大會(huì)組委會(huì)辦公室主導(dǎo)、財(cái)聯(lián)社與《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》協(xié)辦的“WAIC財(cái)經(jīng)下午茶”第二場(chǎng)專場(chǎng)在上海世博木棉花凱悅臻選酒店舉行。本次專場(chǎng)以“智能體走向縱深 激活產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能”為主題，由資深媒體人，財(cái)聯(lián)社TMT主編毛明江主持，邀請(qǐng)吉翼智能董事長(zhǎng)兼CEO王超、卡爾動(dòng)力技術(shù)戰(zhàn)略副總裁王珂、云蝶科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)席總裁余瀾、云從科技高級(jí)副總裁兼董事會(huì)秘書楊樺四位嘉賓，圍繞智能體產(chǎn)業(yè)落地的瓶頸與突破、具身智能商業(yè)化路徑、AI對(duì)組織與研發(fā)范式的重塑等議題展開(kāi)深度對(duì)話。

吉翼智能董事長(zhǎng)兼CEO王超從產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)，認(rèn)為智能體落地面臨三大挑戰(zhàn)：缺乏有效的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、缺乏魯棒性及可靠性、投資回報(bào)率不清晰。針對(duì)這些問(wèn)題，吉翼智能自建了億級(jí)投入訓(xùn)練場(chǎng)，結(jié)合真實(shí)場(chǎng)景采集有效數(shù)據(jù)；以汽車零部件精密制造的高標(biāo)準(zhǔn)體系打造具身智能產(chǎn)品；同時(shí)通過(guò)全棧自研技術(shù)優(yōu)化成本。

談及吉翼智能從立項(xiàng)到交付僅8個(gè)月、“從1開(kāi)始”而非“從0開(kāi)始”的邏輯，王超表示，公司自帶產(chǎn)業(yè)基因——股東捷翼科技深耕汽車零部件精密制造場(chǎng)景，8000名產(chǎn)業(yè)人員的真實(shí)產(chǎn)線疊加自建訓(xùn)練場(chǎng)，構(gòu)成了同業(yè)難以復(fù)制的數(shù)采優(yōu)勢(shì)。此外，團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期服務(wù)大眾奧迪、寶馬、奔馳等德系豪華品牌客戶，對(duì)精密制造高標(biāo)準(zhǔn)有深刻理解；同時(shí)捷翼科技產(chǎn)品出口129個(gè)國(guó)家及地區(qū)，吉翼從定義之初就瞄準(zhǔn)全球化，已通過(guò)多項(xiàng)國(guó)際認(rèn)證?！爸袊?guó)制造不應(yīng)該僅僅局限于中國(guó)，從第一天開(kāi)始就應(yīng)該瞄準(zhǔn)全球化。”下半年吉翼在將工業(yè)和商業(yè)交付做深做透的同時(shí)，也會(huì)正式推出情感陪伴型機(jī)器人，將這種交付能力延伸到C端消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)。

圖：吉翼智能董事長(zhǎng)兼CEO王超

卡爾動(dòng)力技術(shù)戰(zhàn)略副總裁王珂博士以自動(dòng)駕駛為切口，分析了智能體從技術(shù)驗(yàn)證走向商業(yè)化運(yùn)營(yíng)的經(jīng)濟(jì)性問(wèn)題。他認(rèn)為，卡爾動(dòng)力專注于公開(kāi)道路干線L4重載物流，車輛重達(dá)49噸、時(shí)速近百公里，物理世界交互極其嚴(yán)苛，對(duì)安全性、效率和商業(yè)回報(bào)的每一個(gè)維度都要求超越人類水平。他透露，卡爾動(dòng)力目前已做到中國(guó)第一家、全球第一批在示范運(yùn)營(yíng)區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)單位經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)正的自動(dòng)駕駛重卡企業(yè)，并擁有全球最大規(guī)模的干線自動(dòng)駕駛車隊(duì)。在技術(shù)路徑上，卡爾動(dòng)力已從早期模塊分立走向中央統(tǒng)一智能體，并正以編隊(duì)協(xié)同推進(jìn)多車群體智能，依托千萬(wàn)公里級(jí)真實(shí)運(yùn)營(yíng)，打造了一個(gè)巨大的“貨運(yùn)AI訓(xùn)練場(chǎng)”，驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)智能演進(jìn)。

在研發(fā)范式層面，企業(yè)內(nèi)部已開(kāi)始形成“Agent協(xié)作”的新模式——工程師的智能體負(fù)責(zé)起任務(wù)、搶GPU、分析訓(xùn)練結(jié)果，甚至先于人類進(jìn)行技術(shù)討論?！叭绻麅蓚€(gè)工程師的Agent不能達(dá)成一致，那他們就不應(yīng)該human to human地討論這個(gè)問(wèn)題?！彼J(rèn)為，作為一家“AI Native”企業(yè)，首先要走向“AI Friendly”，重新設(shè)計(jì)研發(fā)管理流程，讓中間產(chǎn)物同時(shí)對(duì)人和AI友好，才能充分利用Token和GPU等新基建提升效率。

圖：卡爾動(dòng)力技術(shù)戰(zhàn)略副總裁王珂

云蝶科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)席總裁余瀾博士認(rèn)為，具身智能落地真實(shí)場(chǎng)景的一大瓶頸在于真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匱乏——與自動(dòng)駕駛有幾十萬(wàn)輛車在路上采集真實(shí)交互數(shù)據(jù)不同，具身智能缺乏這種大規(guī)模的真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源。為此，云蝶科技提出“具身環(huán)境智能（Embodied Environment Intelligence）”范式，主要分為三個(gè)階段：

第一階段，讓機(jī)器人進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景；通過(guò)1:1復(fù)刻真實(shí)場(chǎng)景的賦能中心，讓機(jī)器人平時(shí)訓(xùn)練和真實(shí)交付“做同一套題”，提高在客戶真實(shí)環(huán)境中真機(jī)部署的運(yùn)行成功率；

第二階段，讓場(chǎng)景成為數(shù)據(jù)空間，讓“機(jī)器人本體采集”升級(jí)為“環(huán)境全域采集”；

第三階段，讓場(chǎng)景成為智能體，實(shí)現(xiàn)面向物理世界的多智能體協(xié)同。余瀾舉了個(gè)例子，在醫(yī)院場(chǎng)景中，人形機(jī)器人作為入口與環(huán)境通訊，環(huán)境中的感知Agent、路徑優(yōu)化Agent、決策Agent分別調(diào)用配送機(jī)器人、調(diào)度電梯等資源，形成一套由物理機(jī)器人和虛擬智能體共同構(gòu)成的有機(jī)系統(tǒng)?！熬呱碇悄艿倪M(jìn)化不再是單點(diǎn)模型的迭代，而是整個(gè)有機(jī)系統(tǒng)的進(jìn)化。”

圖：云蝶科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)席總裁余瀾

云從科技高級(jí)副總裁兼董事會(huì)秘書楊樺從AI企業(yè)的商業(yè)化演進(jìn)角度分享經(jīng)驗(yàn)。她表示，云從科技經(jīng)歷了從技術(shù)服務(wù)商到產(chǎn)品解決方案商、再到“增長(zhǎng)服務(wù)運(yùn)營(yíng)商”的三次迭代。“組織即是產(chǎn)品”，為客戶提供的不再是單點(diǎn)技術(shù)或單一產(chǎn)品，而是涵蓋多崗位、多角色的“數(shù)字軍團(tuán)”，幫助客戶解決增效問(wèn)題而非簡(jiǎn)單提供聊天工具。

楊樺提出了選擇商業(yè)化場(chǎng)景的七個(gè)原則：高頻、閉環(huán)、有真實(shí)反饋、多角色、多步驟、可沉淀、可審核。她認(rèn)為，智能體如果只是“能聊天”而不能“能干活”、如果數(shù)據(jù)不能形成“越用越強(qiáng)”的飛輪、如果不能解決客戶真實(shí)的增長(zhǎng)問(wèn)題，就很難完成商業(yè)化閉環(huán)?！耙幻讓挕倜咨睢保x準(zhǔn)賽道、做深壁壘，才是AI企業(yè)的生存之道。

圖：云從科技高級(jí)副總裁兼董事會(huì)秘書楊樺

最后，四位嘉賓分別用一句話寄語(yǔ)行業(yè)。王超表示，AI智能體是為人類創(chuàng)造價(jià)值、讓人更聚焦于自己真正該做的事且值得長(zhǎng)期投入的賽道。王珂認(rèn)為，自動(dòng)駕駛作為物理AI中最大、最成熟的賽道，希望以卡爾動(dòng)力為代表的企業(yè)能切實(shí)以技術(shù)幫助全社會(huì)降低物流成本。余瀾相信，AI Agent和具身智能一定會(huì)在真實(shí)場(chǎng)景和真實(shí)業(yè)務(wù)中煥發(fā)新活力，通用人工智能一定會(huì)到來(lái)。楊樺則表示，AI不是為了取代人類，而是給我們創(chuàng)造了優(yōu)秀的小伙伴來(lái)幫助解決問(wèn)題；云從科技將持續(xù)為客戶提供增長(zhǎng)引擎和更好的解決方案。

（科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)記者 王楚凡）