僅用65天，5人+AI干完50人一年的活！年頭剛裁1.6萬人，貝索斯卻說：AI不會“搶飯碗”，未來反而“缺人”？

整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

如果一家公司的 CEO 告訴你，一個過去需要 50 名工程師忙活一年才能完成的項目，現在只用了 5 個人、65 天就順利交付，你第一反應會是什么？

是驚嘆 AI 帶來的生產力革命，還是替另外 45 名員工捏一把汗？

近日，亞馬遜 CEO Andy Jassy 分享的一則內部案例，再次將 AI 與就業的話題推向風口浪尖：他透露，公司最近完成了一項大型內部系統重構——借助 AI，僅靠 5 名員工便完成了原本需要 40～50 人、一年左右才能完成的工作。

可矛盾的是，就在一個月前，亞馬遜創始人杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）還在法國巴黎舉行的 VivaTech 大會上公開表示：AI 不但不會讓人類失業，未來甚至可能造成勞動力短缺。

5 名員工、65 天，完成過去 50 人一年的工作

事情源于 Andy Jassy 在近期的一次公開分享。

他介紹稱，亞馬遜內部曾有一個大型系統重構項目，按照過去的經驗，這項工作通常需要 40～50 名工程師組成團隊，持續約 12 個月才能完成。但這一次，公司組建了一支只有 5 名成員、熟練掌握 AI 工具的團隊，最終僅用 65 天便完成了全部交付。

從時間來看，項目周期從一年壓縮到了兩個多月；從人員規模來看，僅用了過去約十分之一的人力——這并非實驗室里的概念驗證，而是真實發生在亞馬遜內部的生產實踐。

但與此同時，一個更加現實的問題也隨之浮現：如果過去需要 50 個人，現在只需要 5 個人，那么剩下的人怎么辦？

這種擔憂并非空穴來風。早在今年 1 月，亞馬遜就宣布在全球范圍內裁減約 1.6 萬個崗位。

當時，亞馬遜給出的解釋是，希望通過組織架構調整實現三個目標：

• 減少管理層級；
  

• 提高團隊 Owner 意識和自主決策能力；
  

• 精簡流程，降低組織內部的官僚主義。

對于美國員工，亞馬遜提供了 90 天內部轉崗窗口，允許被裁員工申請其他崗位。

在人力資源高級副總裁 Beth Galetti 發布的內部信中，亞馬遜甚至沒把這定義為一場“AI 裁員”，而強調這只是一次組織優化，并表示，公司仍會繼續招聘，并持續投資未來最重要的戰略方向。

不過，幾乎所有人都知道，亞馬遜所謂的這個“未來最重要的戰略方向”，其實還是 AI。

AI 投資已進入“燒錢”階段

事實上，過去一年，亞馬遜幾乎把全部增長重心押注到了 AI。根據亞馬遜最新公布的第一季度財報：

• AWS 云計算業務收入達到 375.87 億美元，同比增長 28%；
  

• 單季度資本支出高達 442.03 億美元；
  

• 公司預計全年資本支出將達到約 2000 億美元，創歷史新高。

而這些巨額資金，大部分都將用于 AI 基礎設施建設，包括數據中心、GPU 集群、自研 Trainium 芯片以及生成式 AI 服務。

對此，資本市場給予積極回應：對于投資者來說，AI 意味著更高的利潤率、更低的人力成本以及更快的產品交付速度；但對于普通員工來說，這顯然不是什么積極信號。

早在此前接受采訪時，Andy Jassy 就已明確表示，隨著生成式 AI 的普及，亞馬遜未來幾年企業內部的白領崗位數量將逐步減少。從企業管理的角度來說，這叫“提高效率”；但對于收到裁員通知的人來說，兩者之間基本沒什么區別。

貝索斯卻說：AI 最終會導致“勞動力短缺”

就在外界不斷討論 AI 是否會搶走工作時，貝索斯卻給出了一個截然不同的判斷。

今年 6 月 17 日，在巴黎 VivaTech 大會上，有人向貝索斯提問：AI 是否會讓人類勞動變得沒有價值？貝索斯回應道：“我完全不同意這種觀點。事實上，我認為 AI 會導致勞動力短缺。”

在他看來，AI 會讓開發產品、創業、創新的門檻大幅降低：過去一個創業團隊可能需要幾十名工程師，而未來，借助 AI，幾個人甚至一個人就能完成大量工作。因此，會有越來越多的人嘗試創業、開發軟件、建立新業務，也可能會催生出今天還不存在的新職業。

因此，他認為未來真正稀缺的，不是工作機會，而是能夠抓住這些機會的人。

回顧歷史的話，這個邏輯并不陌生：第一次工業革命催生了工廠工人；互聯網創造了程序員、電商運營、內容創作者等新職業。每一次技術革命都會淘汰一部分崗位，同時創造新的需求。

所以，貝索斯相信 AI 也會重復這一歷史規律。

可問題在于，很多研究機構認為，生成式 AI 與過去的自動化并不完全一樣：此前，工業自動化更多替代的是重復性的體力勞動；而如今，大模型開始進入的是軟件開發、UI 設計、客戶支持、辦公文檔處理、市場營銷甚至內容創作等過去被認為相對安全的知識型崗位。

國際投行高盛（Goldman Sachs）此前曾估算，AI 目前平均每個月或導致美國約 1.6 萬個崗位消失，其中受到沖擊最大的，恰恰是年輕人、應屆畢業生和初級崗位員工——對此，不少企業近一年的招聘趨勢也印證了這一變化：越來越多公司開始減少初級工程師招聘，把更多預算投入 AI 工具和資深人才，希望借助 AI 提高單兵作戰能力。

也就是說，AI 并沒有完全替代資深工程師，而是首先壓縮了培養新人所需的大量基礎工作。

真正的矛盾，或許在于“時間差”

圍繞 AI 是否會創造更多工作，其實已有不少研究機構給出預測，貝索斯和市場的觀點也并非完全矛盾。

例如，市場研究機構 Gartner 就曾預計，從 2028 年開始，AI 創造的新崗位數量有望超過被替代的崗位數量。如果這一預測成真，那么長期來看，AI 的確可能像互聯網一樣，會帶來新的產業和更多就業機會。

可即便貝索斯談論的是未來幾年后的終局，很多普通員工面對的卻是眼前的變化：對于一位今天失業的人來說，三年后的新增崗位，并不能解決當下的房租、貸款和生活壓力。在 AI 時代下，技能升級、職業轉型幾乎已成為必修課，但并非每個人都擁有充足的時間、資金和學習資源去完成這場轉型。

那么，對于“AI 是否會創造更多工作”這個問題，你又有怎樣的回答呢？

參考鏈接：https://www.ibtimes.co.uk/amazons-ai-revolution-fewer-workers-faster-results-1808628