我第一次和AI共同直播：設計師真正要重新認識的，是自己

這是設計聯的第4736期分享

靖哥的第148篇AI日記

昨晚，我做了一場很特別的直播。

特別之處，不是講了什么新的AI工具，也不是現場演示AI畫圖、寫文章、做PPT或者生成視頻。

而是我第一次讓AI以“聯合主持人”的身份，真正進入直播間。

我給她起了一個名字，叫“愛聯”。

“愛聯”，是“AI聯”的諧音。既代表AI與設計聯，也代表人和AI開始聯合工作。

直播中，我負責講自己的經歷、判斷和行業思考；愛聯負責提問、總結、補充觀點，也會回應直播間里的問題。

最初，我只是想測試：

AI能不能陪我共同完成一場直播？

但一個多小時交流下來，我發現，這場直播驗證的遠遠不只是一個語音功能。

它讓我更清楚地看見：

AI正在改變的，不只是設計工具，而是設計師如何認識自己、如何完成工作，以及一家設計公司未來如何重新組織。

一、過去是人找人，未來是AI先了解你

人類認識一個人的方式，一直在變化。

最早是在熟人社會。

我們通過面對面交流，觀察一個人的形象、性格、職業和做事方式，慢慢建立信任。

到了互聯網時代，我們開始通過網站、論壇、微博、公眾號、短視頻和直播間認識一個人。

一個設計師即使沒有見過客戶，也可能因為一篇文章、一組作品或者一場直播，被客戶看見和信任。

而今天，我們進入了AI時代。

最大的變化是：

過去是人找人，未來可能是AI先了解你，再把你推薦給別人。

一個客戶想找設計師，未必會先刷幾百條短視頻，也未必會逐一查看幾十家公司的資料。

他可能會直接問AI：

“幫我推薦幾位在廣州擅長高端住宅的設計師。”

“廣州哪家設計公司適合做年輕化、但不過度網紅的辦公空間？”

“鄭州誰真正理解餐飲空間背后的經營邏輯？”

AI會根據它能夠檢索和理解的信息判斷：

這個人是誰？

擅長解決什么問題？

做過哪些項目？

有沒有穩定的專業觀點？

他的經驗是否適合當前需求？

所以，設計師面對的一個新課題已經出現：

未來不只是讓客戶認識你，還要先讓AI認識你。

如果AI不了解你，在別人提出需求時，它就很難想到你，更難準確推薦你。

未來的競爭，不只是作品和流量的競爭，還包括誰更容易被AI理解、驗證和推薦。

二、“我是誰”，已經不是一句自我介紹

在設計聯的28天課程中，第一階段一直在做一件看起來簡單、實際上很難的事情：

重新回答“我是誰”。

過去，我們通常會介紹：

我是室內設計師。

我做了多少年設計。

我的公司在哪里。

我擅長什么風格。

但在今天，這些已經遠遠不夠。

真正完整的“我是誰”，需要回答：

我最擅長解決什么問題？

我適合服務什么樣的客戶？

我的判斷來自哪些真實經驗？

我與其他設計師真正不同的地方是什么？

客戶為什么選擇我？

AI為什么應該在某一個場景中推薦我？

所以，“我是誰”不是一句包裝出來的自我介紹，

它是一套包含定位、案例、方法、觀點、客戶類型和專業邊界的完整檔案。

這套檔案首先幫助自己重新認識自己，也讓團隊清楚公司接下來向哪里走，讓客戶快速理解你的價值，最終讓AI真正讀懂你。

很多人可能活了一生，也沒有真正想清楚自己是誰。

過去，設計師忙著接項目、畫圖、帶團隊、跑工地，很少有時間停下來反思。

但今天，市場變了，客戶變了，公司規模變了，設計行業的價值鏈也在變化。

重新認識自己，已經不只是一個哲學問題，而是一個現實的經營問題。

三、AI了解你，關鍵不在時間，而在資料是否清晰

有人認為，需要和AI交流幾個月甚至幾年，它才會真正了解你。

我并不完全認同。

AI了解一個人，關鍵不在使用了多長時間，而在于你有沒有把自己整理清楚。

如果你的個人定位、公司介紹、代表案例、客戶畫像、方法論、工作標準和項目流程，都已經形成完整資料，那么即使更換一個新的AI賬號，也可以在很短時間內重新建立工作關系。

反過來，如果資料混亂、定位模糊、文件四處散落，即使使用AI一年，它對你的理解也可能依然停留在表面。

所以，真正的AI工作流，第一步不是畫圖，也不是寫文章。

第一步是：

把自己、公司、項目和標準整理清楚，讓AI獲得正確的上下文。

“我是誰”，不只是為了宣傳。

它還決定了AI進入你的文件、案例和工作流程之后，能不能真正按照你的方式工作。

四、不要只把AI當成一件工具

直播中，有朋友提出：

做設計，為什么要花這么多時間研究工具？

就像廚師最重要的是把菜做好，刀工只是其次。

這個觀點，我認同一半。

如果一個設計師天天研究AI，卻不研究客戶、不研究空間、不研究商業和設計判斷，那當然是本末倒置。

刀工不是目的，菜好不好吃才是目的。

AI也不是目的，能不能真正解決客戶的問題，才是目的。

但今天的變化在于，AI已經不僅僅是一把刀。

它可以參與客戶溝通、會議整理、需求判斷、項目診斷、風險識別、任務書制定、方案匯報、內容生產和知識管理。

我從ChatGPT 3.5開始使用AI。

最早只是向它提問，讓它幫我寫文案、整理信息。

后來，我開始給它角色、背景、項目資料和工作標準。

再后來，它開始承擔不同的工作：

有時候是顧問；

有時候是采訪者；

有時候是內容編輯；

有時候是項目診斷者；

有時候是課程策劃者；

這次是直播間里的聯合主持人愛聯。

AI當然不是人，也沒有人的生命經驗和責任意識。

但在工作中，我們可以用管理協作者的方式管理AI：

給它角色，給它標準，給它資料，持續糾正結果。

AI不是人，但未來最高效的工作方式，是用管理協作者的方式管理AI。

五、真正的AI工作流，不是從畫圖開始

很多設計師一提到AI工作流，首先想到的是AI畫圖、做PPT或者生成視頻。

但我越來越明確地認為：

真正的設計AI工作流，不是從畫圖開始，而是從理解人、理解客戶、定義問題開始。

客戶第一次說出來的，往往只是表面需求。

例如，客戶說想要一個“年輕化”的辦公空間。

“年輕化”背后可能是希望吸引人才、改變品牌形象、提高協作效率，也可能是企業正在經歷一次組織轉型。

如果設計師只理解為顏色更鮮艷、家具更時尚，很可能從一開始就把問題做偏了。

所以，一個更完整的項目流程應該是：

客戶溝通項目診斷風險判斷項目任務書方案策略入口風格顧問團出圖提示詞方案匯報PPT團隊交付清單

如果再把它壓縮，可以概括為三個階段：

前期，理解客戶。

AI幫助整理會議記錄、識別需求矛盾、發現潛在風險，設計師負責定義真正的問題。

中期，協助設計。

AI幫助整理任務、核對需求、準備匯報和協同資料，設計師負責判斷、取舍和創造。

后期，沉淀資產。

AI把項目資料、客戶反饋、設計判斷和解決方案，繼續轉化為項目檔案、案例文章、短視頻和公司知識庫。

這樣，每完成一個項目，就不只是完成一次服務。

它還會為公司留下新的經驗、內容、流程和知識資產。

六、未來理想的設計公司，會發生五個變化

如果站在AI發展的角度看，我認為未來理想的設計公司，會出現五個根本變化。

第一，組織變小，能力變大

公司可能只保留少數真正有經驗、有判斷、有創造力的核心成員。

但每一個核心成員背后，都帶著自己的AI團隊。

組織人數減少了，能夠完成的工作反而更多。

第二，流程全面數字化

客戶溝通、會議記錄、需求分析、方案匯報、材料確認、施工交底和項目復盤，不再是彼此割裂的文件，而是形成連續的數據流。

前一個階段的信息，可以直接進入下一個階段。

第三，知識成為公司的核心資產

過去，很多經驗只存在于老板和設計總監的腦子里。

人走了，經驗也走了。

未來，項目經驗、設計標準和判斷方法，會被持續沉淀、檢索、調用和復用。

第四，AI成為每個崗位的協作者

AI不會只是公司里的一個特殊部門。

老板有戰略AI，設計師有項目AI，市場人員有內容AI，項目經理有進度和風險AI。

AI會進入每一個崗位，成為日常工作的一部分。

第五，競爭力來自組織升級

未來設計公司的競爭，不是誰人多、辦公室大，而是誰先把人的經驗整理出來，把流程連接起來，把AI真正嵌入每一個崗位。

最終形成一個持續學習、持續沉淀、持續進化的“小而強”系統。

七、沒有知識庫，AI每次都是新人

知識庫不只是存放文件的資料倉庫，

它更像一家公司的長期記憶。

沒有知識庫，AI每次開始工作都像一個新人。

有了完整的知識庫，AI才能了解公司過去做過什么、堅持什么、如何判斷，也才能在新的項目中調用過去的經驗。

未來設計公司的核心資產，不只是做過多少漂亮項目。

更重要的是：

這些項目留下了什么？

經驗有沒有形成結構？

AI能不能在下一個項目里重新使用這些經驗？

當直播、會議、項目和課程都可以被持續沉淀，一家設計公司才會從依賴個人經驗，逐漸變成一個擁有組織記憶的系統。

八、這場直播并不完美，但方向已經清楚了

昨晚，是我第一次讓AI以聯合主持人的身份進入直播。

前半段，愛聯的反應很快，表達也比較緊湊。

到了后半段，隨著對話越來越長，她的語言開始有些松散，回答的顆粒度也有所下降。

這也讓我意識到：

AI聯合直播同樣需要工作流。

未來，一場直播可以控制在45分鐘左右，每個單元只打透一個核心問題。

直播結束后，再繼續生成：

直播紀要、公眾號文章、短視頻選題、課程資料和知識庫內容。

這樣，一場直播就不再只是一場直播，而會成為整個內容生產系統的入口。

這次直播不是一次成熟的產品展示。

它更像一次公開實驗。

但這次實驗至少證明了一件事：

AI已經可以從聊天窗口里走出來，進入直播、內容、項目和組織。

設計師真正需要重新思考的，也不再只是：

我應該學習哪一個AI工具？

而是：

我是誰？

我真正擅長什么？

我如何讓客戶認識我？

我如何讓AI理解我？

我怎樣沉淀自己的經驗？

我如何建立一支屬于自己的AI團隊？

我如何把公司變成一個可以持續進化的組織？

AI時代，設計師真正的升級，不是學會更多工具。

而是重新認識自己，重新理解設計，重新打造工作流程，也重新組織自己的公司。

未來設計公司的競爭，將是人與AI協作能力的競爭、知識沉淀能力的競爭，也是組織進化速度的競爭。

設計聯張靖寫于2026年7月21日