世界杯結束后，AI生意留下了

21世紀經濟報道記者林三千

美加墨世界杯結束后的第二天，聯想集團董事長兼CEO楊元慶出現在紐約康奈爾俱樂部，他披露了一長串行程。

過去39天，這位中國企業家去了美國、加拿大、墨西哥的10座城市，拜訪了聯想的一系列客戶、合作伙伴和供應商。

世界杯賽程表也是一張技術滲透路線圖。足球把各國公司和各類行業的人帶到同一座球場，聯想把一整套AI技術體系帶給他們。

這屆史上規模最大的世界杯，把企業數字化最棘手的問題集中到了一起。聯想則將專業工作流的智能化、復雜決策的可視化、內容生產和沉浸式體驗的穩定化，以及大型組織的實時運營中樞等能力交付給了FIFA，并獲得國際足聯主席因凡蒂諾等人的高度稱贊。

更重要的是，這些能力并不專屬于足球。換一套行業數據和業務規則，聯想這套AI系統就能進入制造、機場、園區、會展、媒體娛樂等場景。

正如楊元慶所說，聯想為這屆世界杯搭建的混合式人工智能底座經受住了考驗：從各球場本地的實時數據處理，到達拉斯國際廣播中心的集中數據中心，再到云端全球數據協同——這套“端-邊-云-網-智”協同的架構，證明了混合式人工智能在大規模、高復雜度場景中的工程可行性，“在一個場景里驗證過的能力，在別的場景里也能用上。”

賽事運行39天，但廣闊的工廠、機場、園區和城市沒有終場哨聲。決賽之后，這套能力開始進入更長的商業周期。

賽事結束，系統留下

這屆世界杯是AI應用時代一個罕見的案例。

三國聯合舉辦，48支球隊參加，104場比賽分布在16座場館，賽事運行橫跨多個時區。超過10萬英里的光纖連接各類運營場所，4000臺網絡設備支撐場館與后臺運行。

這些系統既要分頭工作，又要接受統一調度。

楊元慶在決賽前去過邁阿密FIFA技術中心，他形容那里的聯想標識多得“走進這個辦公室跟走進聯想的辦公室一樣”。標識背后，是一項全球交付工程，聯想在賽期投入約2.5萬臺設備和350余名工程師及運營人員。

其中，聯想建設的賽事綜合指揮中心Cockpit，把分散在各賽區的數據拉進同一幅運營畫面，給FIFA管理團隊提供實時監測、趨勢分析和每日摘要。

這樣的需求也存在于機場、園區和工廠。機場要同時處理旅客、行李、航班、安檢和地面車輛；工廠要協調訂單、設備、物料、人員與能耗；大型會展需要管理門票、人流、通信和突發事件。這些復雜場景，本質上都需要把數據匯集到運營中樞，邊緣設備處理實時任務，云端完成更大規模的分析，現場團隊依據統一指令快速協同。

巴黎奧運會已經使用場館數字孿生輔助組織工作。國際奧委會認為，虛擬場館可以幫助運營團隊遠程規劃和監測設施。而極限測試下的世界杯，把這套邏輯推向更大的地域跨度，也讓科技企業看到一個更長久的市場。

對于聯想而言，這不僅是一場賽事，更是過去20年來“全球資源、本地交付”業務模式的一次集中驗證。從全球供應鏈、智能制造，到跨區域服務體系、大規模交付等長期積累下來的工程化能力，均在世界杯這樣一個極限場景中再次得到了驗證。

這不是一次性項目，而是一套可復制的關鍵現場解決方案。

FIFA創新技術成為行業通用語言

聯想為FIFA開發的三項AI應用，分別解決了專業分析、判斷解釋和內容體驗的問題。換掉足球術語，它們對應三類正在擴張的企業需求。

FIFA AI Pro進入的是專業工作流。

多年來，FIFA積累了豐富的比賽數據，也形成了一套有關射門、傳中、陣型和防守動作的足球語言。以往，分析師需要翻閱幾十頁報告，再到視頻庫里尋找對應片段。資源雄厚的球隊可以配備一支龐大的分析團隊，小型足協常常只有幾個人處理這些工作。

FIFA AI Pro把知識圖譜、多智能體和大模型接入分析流程。用戶提出問題后，多個智能體分別負責拆解任務、查詢數據、切分視頻和生成總結，最終返回文字、圖表、視頻片段與3D重建畫面。

據聯想項目團隊介紹，48支參賽隊都使用過這套系統，活躍球隊一場比賽會提出幾十個甚至上百個問題，平臺每天處理約200至300次查詢。一支首輪大比分失利的球隊，曾連續追問15至20輪，逐步檢查陣型寬度、傳球滲透、邊后衛站位和后腰活動區域。

足球之外，這套能力同樣適用于企業。采購人員可以追問供應風險，工廠管理者可以尋找良率變化的原因，維修工程師可以調用歷史故障記錄，連鎖企業可以分析門店經營。區別只是知識體系不同，而AI工作的方式并沒有改變。

IBM與溫網的合作提供了一個全球參照。2024年溫網推出Match Chat，同樣利用多智能體和專業數據回答比賽問題，模型接受網球語言和溫網編輯風格的訓練。兩項產品共同說明，先把行業知識整理成AI能夠調用的結構，再讓智能體進入具體流程，是恰當的、可復用的路徑。

3D數字人解決的是復雜判斷如何被看懂的問題。

聯想團隊用12天完成1263名球員的掃描，單日最高處理235人。每名球員采集36張多角度照片，云端系統完成重建、分割、網格映射和質量檢測。當發生越位判罰時，球場追蹤數據能夠與3D數字人實時融合，在幾秒鐘內生成可視化動畫。

這里沉淀下來的，不僅是一套數字人技術，更是快速采集、自動建模、實時數據融合與三維可視化能力。

這種能力正成為越來越多企業的需求。工業培訓需要數字人演示復雜操作，遠程服務需要把設備狀態實時疊加進現場畫面，城市管理也需要將抽象的人流、交通和風險點變成容易理解的視覺信息。AI作出判斷之后，怎樣向操作人員、客戶和公眾解釋，正在成為企業系統的一項基礎能力。

裁判視角AI視頻增強系統打開的是內容生產和沉浸體驗的新空間。

比賽中，17克的耳側攝像頭跟隨裁判奔跑，原始畫面晃動劇烈。聯想用工作站在現場完成實時處理。項目團隊提供的測試結果顯示，延遲約2至3秒，畫面裁剪比例控制在11%以內，防抖效果平均提升50%，峰值提升70%。這項技術將裁判第一視角畫面引入實況轉播，也增加了賽事可以出售和運營的內容資產。

同樣的需求存在于演唱會、賽車、主題樂園、職業培訓和遠程維修等領域。第一視角視頻經過低延遲處理，可以用于直播，也能與識別、標注和指導系統結合。攝像頭提供入口，內容生產、分發和交互構成了后續生意。

三項技術分別對應了企業AI落地常見的三個環節：理解專業問題，把復雜結論講清楚，再將結果送到用戶面前。世界杯只是它們第一次在全球頂級賽事中的集中驗證，而下一站，將是更多行業的真實業務現場。

AI技術反哺的不僅是聯想工廠

世界杯AI技術原本就帶著聯想制造和供應鏈的基因。

據FIFA AI Pro項目負責人龔灝寧介紹，多智能體與知識圖譜方案早期曾在聯想內部制造場景落地，隨后被遷移到足球分析。楊元慶也透露，這套能力的源頭可以追溯到聯想全球30多座工廠的智能制造和供應鏈管理實踐，世界杯實戰積累又會回到工廠，服務排產、視覺質檢和供應鏈決策。

這是一條雙向演進的路徑。工廠給賽事提供工程方法，賽事則把這些方法放到一個高關注、高并發、跨地域的公開現場重新驗證。

以賽事綜合指揮中心為例，它統一管理場館狀態、設備運行和人流，并應對突發事件。換成工廠，屏幕上的對象會變成產線、訂單、物料和設備故障；換成機場，則是航班、行李、旅客和登機口。變化的是業務對象，不變的是實時感知、統一調度和協同決策的底層能力。

事實上，全球制造業正沿著類似路徑推進。寶馬集團將30多個生產基地接入數字孿生工廠，通過虛擬仿真優化布局、機器人和物流，將原本接近四周的實車碰撞測試壓縮至約三天，并預計未來最多降低30%的生產規劃成本。富士康也利用數字孿生連接制造執行系統、車間控制系統和自動化數據，加快產線遷移與新工廠部署。

世界杯里的數字孿生和智能指揮系統則早已進入制造業的采購清單。企業購買的是同一類能力，考核指標是停機時間、交付周期、良率和成本等。聯想的優勢在于，它既有自己的工廠，也有服務器、終端、邊緣計算和服務團隊。

算法需要在什么位置運行，數據是否留在本地，舊設備怎樣接入，新系統交給誰維護，都屬于企業客戶購買AI時繞不開的問題。楊元慶將這種路徑概括為GlobalLocal，整合全球技術、供應鏈和人才，再由本地團隊完成交付。

楊元慶還談到私域數據的重要性。他認為，數據擁有者會在AI部署中掌握更多主動權。企業需要的AI，要理解自己的業務語境和私域數據，并在性能、隱私、成本與能效之間尋找平衡。

世界杯恰好提供了一個完整樣本。FIFA掌握足球數據和規則，場館邊緣設備承擔低延遲任務，數據中心處理視頻與賽事系統，云端支撐跨區域協作。場景換成制造企業，數據所有者、實時性要求和安全邊界會發生變化，但混合式AI“端-邊-云-網-智”協同架構仍然成立。

這是一門長期生意

體育贊助的傳統邏輯，是購買注意力。技術合作，則把這種價值進一步延伸至商業轉化環節。

過去一個多月，楊元慶的同行者包括客戶、合作伙伴和供應商。他們看到的，并不僅僅是一場世界杯，而是一個持續運行39天的全球AI樣板間，覆蓋裁判視角AI視頻增強系統、3D數字人、球隊智能分析工具、賽事綜合指揮中心等。

對于聯想而言，這些能力并不會隨著世界杯落幕而結束，而是將被進一步產品化、模塊化，并進入智慧場館、體育聯盟、媒體機構和大型活動等更多行業場景。而真正發生變化的不是應用場景，而是底層能力的跨行業復制。

這也是全球知名科技公司的共同路徑。IBM與溫網合作超過35年，賽事網站、數據平臺和AI助手逐年迭代，Match Chat隨后進入美國網球公開賽；巴黎奧運會驗證的云轉播、數字孿生和AI技術，也繼續服務后續奧運賽事。對于科技企業而言，頂級體育賽事的價值由此多出一層：它讓技術公司在全世界注視下完成產品驗證，再把能力帶回日常商業。

這項長期生意的價值，已經開始體現在聯想財報和估值邏輯里。

2025/26財年，聯想收入達到5899億元，同比增長20.3%；AI相關收入增長105%，占集團收入的33%；ISG全年營收超1360億元，同比增長32%，成功實現全年盈利；SSG收入首次突破710億元，連續保持雙位數增長。

楊元慶曾透露，聯想計劃在AI業務推動下，兩年內成為年收入1000億美元的公司。

世界杯或許很難單獨回答“這個目標如何完成”的問題，但它提供了一個清晰的商業故事：聯想能夠在全球高壓現場部署AI，也能把設備、基礎設施、軟件與服務組成一套運行系統。下一次面對類似問題，現場可能沒有草坪。它會是一座工廠、一座機場、一場大型展會，甚至是一座繁忙的城市。

世界杯結束了，這套能力的商業計時剛剛開始。