北京
來源：環球網
【環球網科技綜合報道】2026世界人工智能大會（WAIC 2026）西岸展區，一臺通體素白的中醫機器人前排起了長隊。參觀者只需錄入自身情況、提出健康疑問，短短數分鐘便能生成一份輔助診療報告。
中醫長期以來面對一個結構性矛盾：辨證論治的個體化優勢無可替代，但"望聞問切"高度依賴醫師個人經驗，缺乏標準化留存載體，無法復盤辨證邏輯。安頓給出的解法，是將傳統四診拓展為七維一體的"七診合參"體系——AI面診、紅外面診、舌診、耳診、聞診、問診、脈診同步采集、融合分析。
以紅外面診為例，傳統面診看的是面色、舌苔，眼見為憑卻無法量化。紅外熱成像把"寒熱""氣血"這些抽象概念轉化為溫度分布數據——面部哪個區域溫度偏高、偏低、不對稱，清清楚楚。而聲紋聞診，依據"五音對應五臟"的中醫經典理論，通過聲紋分析判斷臟腑狀態。"宮商角徵羽"對應"脾肺肝心腎"。耳診源于中醫耳穴全息理論，融合圖像識別實現了耳穴自動定位與狀態監測。
據介紹，安頓聯合全國300余家中醫院進行項目合作，通過上千萬條中醫臨床數據監測，再加上在身十年積累的3300億組連續生理數據庫、2350億參數中醫大模型；將中醫的"氣血兩虧""脾胃不和"等結論，與高血壓、胃炎、糖尿病等西醫可量化指標進行綁定標注，通過大模型深度學習形成病癥關聯結構。
這套"中醫發現、西醫展現"的診療路徑，是安頓中醫機器人給出的另一種答案的解法。安頓創始人白偉民對此有一個精辟的概括："單靠西醫是盲人摸象，單靠中醫是經驗獨行。我們做的，是讓西醫的數據和中醫的經驗，在同一個算法里對話。"
本屆WAIC上，安頓還同步發布了生命預警企業標準，這看似是另一個產品維度，實則與中醫機器人一脈相承：中醫的核心邏輯本就是"治未病"——在疾病發生之前提前干預。
安頓用AI技術，把"治未病"從一種理念變成了可執行、可檢測、可驗證的標準體系。白偉民說："中醫并非不可量化。脈象只有24種，經絡只有12條，它們早就被標準化了。"（青云）
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
