廣東
中國大模型周調用量超美國14倍 小米登頂背后的應用狂歡
你有沒有刷到過這樣一個數字。上周全球AI大模型的調用量，中國把美國甩開了十四倍還多。
這組數據的出處很硬。聚合平臺OpenRouter最新統計顯示，7月20日到26日這一周，全球AI大模型總調用量達到58萬億Token。其中國產大模型貢獻了33萬億，美國大模型只有2.34萬億。算下來，中國是美國的14.1倍，而且這已經是連續第十三個星期領跑全球。
更夸張的是排位。這一周調用量前五名，清一色全是國產模型。小米剛發布的MiMo-V2.5沖到第一，單周調用10.5萬億Token。DeepSeek-V4-Flash排第二，6.37萬億。騰訊Hy3付費版靠前期免費版攢下的開發者口碑，逆勢漲到第三，3.94萬億。智譜GLM-5.2第四，DeepSeek-V4-Pro首次擠進前五。反觀美國這邊，榜單里一度只剩英偉達Nemotron一款模型，連Claude都全線跌出榜單，近一年來頭一回。
數字背后，其實是兩種玩法的較量。中國這邊的打法很實在，就是拼落地。代碼助手、智能客服、內容生成、數據分析，企業把AI往工作流里塞得越來越深。而且國產模型普遍走性價比路線，像MiMo-V2.5每百萬輸入Token只要0.105美元，開發者切換成本極低，用起來不心疼。再加上分層路由策略流行，簡單任務用小模型，復雜任務才上大模型，整體調用量自然就堆起來了。
美國總量少，不等于沒東西。GPT、Claude在復雜推理、長文本理解這些硬功夫上依舊能打。只不過它們的調用更多集中在專業和高端場景，放量沒那么猛。所以看這個榜單，別簡單理解成誰贏誰輸，更像是應用廣度跟技術深度的兩條不同賽道。
也有值得冷靜的地方。調用量高，不代表地基牢。底層芯片、原創算法、訓練數據質量，這些核心環節我們還在追趕。過度依賴開源模型、跟著別人后面跑的日子不好過，真正的主動權還得靠基礎研究去拿。騰訊Hy3從免費轉付費之后數據暴漲，也說明開發者的付費意愿正在被好產品養出來，這對行業是好事。
還有一個容易被忽略的點，33萬億Token意味著嚇人的算力和能耗。怎么在把AI用起來的同時把電耗壓住，綠色算力會是接下來的硬課題。工信部近期也在推面向中小企業的輕量化AI服務指引，方向就是讓更多企業用得起、用得好。
說到底，這個14.1倍是個挺提氣的信號，說明中國AI是真的在用、在跑、在產生價值。但量變到質變中間那截路，還得一步一步走。至少現在，我們已經在路上了。
來源：每日經濟新聞、OpenRouter公開數據、太平洋科技
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