Unity CEO：我不相信AI能一句話生成好游戲，但它正改寫引擎底層邏輯

“我不相信AI能通過一句話就能打造一款優質的游戲，但AI確實正在改寫游戲引擎的底層邏輯?！盪nity CEO張俊波在接受采訪時，反復強調了這一判斷。

過去一年，AI公司不斷展示“繞過游戲引擎”的可能性。他們試圖讓開發者只需要輸入自然語言，就能生成角色、建筑乃至一整個虛擬世界。一個尖銳的問題隨之而來：未來，游戲開發者還需要游戲引擎嗎？

張俊波的回應很明確。他部分認同AI會顛覆軟件、大規模提高生產效率，但他認為這對引擎公司反而是好事。AI降低了游戲開發的門檻，意味著引擎公司可以在游戲行業里滲透得更深入。

先說AI在游戲開發中到底能干什么。答案可能比你想象的要多，但也比你想象的要少。

2025年，AI在游戲行業的滲透已經到了相當深的程度。三七互娛借助AI輔助生成的2D美術資產占比已超80%，單季度可產出超50萬張圖片。網易已建成1000余條AI生產管線，覆蓋90%生產場景，場景設計效率提升70%，動畫產能綜合提效30%，部分場景效率提升300%。根據中國音數協游戲工委發布的調研報告，AI技術在游戲研發中的應用率已達到86.36%。GDC發布的《2025年游戲行業現狀報告》顯示，52%的開發者所在公司正在使用生成式AI工具。這些數字背后是一個明確的信號：AI已經從“概念驗證”走到了“生產工具”階段。

3D建模是AI介入最深也最驚艷的領域之一。2025年9月，騰訊發布混元3D 3.0模型，建模精度比上一版提升了3倍，幾何分辨率高達15363，支持36億體素的超高清建模。騰訊還推出了面向3D專業生產管線的一站式工具混元3D Studio，覆蓋從概念設計到動作系統的全流程。騰訊游戲旗下全鏈路AI創作解決方案VISVISE，覆蓋動畫制作、3D模型生成、智能NPC和數字資產管理四大管線，貫穿模型生成、貼圖制作、骨骼綁定、動畫制作、場景構建及渲染六大環節。在傳統流程中，綁定蒙皮環節通常每件需1至3.5天，骨骼動畫制作每10秒動畫需3至7天，而VISVISE可將蒙皮效率提升8倍以上。

影眸科技是另一個典型。這家孵化于上海科技大學人工智能視覺實驗室的公司，專注于3D生成大模型，而其商業化后的第一個客戶就是Unity。對此，張俊波表示：“做游戲除了在編輯器里面寫代碼把各種東西拼起來之外，很大的投入其實是3D資產，還有各種紋理、貼圖、動畫等等，這些傳統都是在Blender、在Maya等各種DCC軟件里面做出來的。Unity原來從來都不做這些?！边@意味著，AI 3D公司和游戲引擎之間天然是上下游關系，前者負責擴大資產供給，后者負責把這些資產協同組織成產品。

雖然AI能生成精美的3D模型、逼真的場景、流暢的動畫，但打造一款優質的游戲不是資產的堆砌。張俊波指出：“無論是AI 3D生成模型還是未來的世界模型，都更像是資產。而游戲是一項系統工程，不僅需要畫面和場景，還需要玩法規則、數值系統、交互邏輯，并能夠持續迭代和長期運營?！眻F結引擎AI產品研發負責人顧申華說得更直白：世界模型可以快速生成虛擬空間，但能夠觀看和體驗的世界，并不等于一款可以長期運營的游戲。這揭示了一個事實：AI生成3D資產的能力越強，越說明引擎作為“組裝車間”的價值越大。資產可以批量生產，但如何把這些資產組織成一個可玩、可運營、可迭代的游戲，仍然需要一個總調度臺。

如果引擎公司不想被繞過，就必須讓AI用得上引擎。這正是團結引擎2.0最核心的改動。張俊波解釋了這個底層邏輯：“Unity傳統的工程項目是落在地上，要么是C++腳本，要么是YAML文件，所以團結引擎2.0里面我們會深度改制bridge，改變數據格式，會產生一個新的數據格式，讓新的數據更加對AI友好?！币簿褪钦f，過去引擎的數據格式是給人看的，AI看不懂；現在要改成AI也能看懂的數據格式。這個轉變意味著AI不再只是寫代碼的助手，而是可以像人類開發者一樣理解項目、操作場景和腳本。

基于這套架構，Unity中國推出了能夠理解需求、編寫代碼、搭建場景、運行測試、分析報錯、修復問題并交付可檢查結果的完整工作流的“團結Codely”。據張俊波透露，Codely并非臨時起意，這款產品在Unity中國內部已研發近兩年，2026年5月啟動邀測。在公司內部，90%的員工大部分時間都在使用Codely。目前每日API調用量約80萬次，其中95%為代碼生成與工程輔助任務，約三分之一的用戶每日使用Codely超過2小時。

但Codely的定位很克制。它不是一個依靠一句話生成游戲的工具，而是一個嵌入引擎工作流的Agent。張俊波打了一個比方：“左邊是對話框，右邊是你要主動操作的東西?！盋odely要做的是把左邊的需求轉化成右邊的操作，而不是替你做所有的決定。

面對為何要選擇這一路徑的提問，張俊波坦言，AI寫代碼的能力在快速提升，但完全用AI寫代碼在大規模項目中仍然并不可靠?！癠nity中國內部已經有一半的人只用命令行干活，但他們的問題是從來沒有見過他們寫的代碼。”張俊波進一步表示，“我們內部甚至要求每個人用AI寫的代碼打印出來手敲一遍才能提交?！盪nity遇見的困境也印證了當前AI Coding所共同的困境：AI生成的代碼質量在提升，但可維護性、可追溯性仍然是問題?！癆I修復bug比起coding還貴，你要讓AI去調堆棧，那是很貴的。”張俊波強調。

這引出了一個更深層的問題：AI到底在多大程度上改變了游戲開發？張俊波的判斷是，降本增效是一定的，門檻降低也是一定的，但AI實現完全替代還早得很?！拔覀儾淮笙嘈攀裁础痪湓捝捎螒颉@種話。那個創意是來自于AI不是來自于你，我們更希望的是服務有創意的人?！睆埧〔ㄖ赋觥?/p>

AI降低了門檻，帶來的第一個變化是：做游戲的人變多了。TapTap數據顯示，2026年上半年新增游戲接近10倍增長。Apple Store和Google Play新上架的游戲數量也實現了翻倍增長。張俊波對此的判斷是：“大家覺得我以前手搓三個月，現在三個禮拜搓出來的游戲馬上上架?！钡┙o過剩之后呢？“未來因為游戲供給量競爭更加激烈，精品游戲最終贏，還是要靠游戲質量?！睆埧〔ㄕf。他甚至預測了一個有趣的場景：未來可能不再是人看15秒廣告決定是否下載游戲，而是你的AI Agent替你玩游戲，評測是不是你想要的游戲。AI帶來的不是游戲的“數量通脹”持續下去，而是一個動態平衡的過程?！叭绻_發者持續做快速創意的游戲，完成度比較低、內容比較雷同的游戲，很快會被刷掉?！睆埧〔ㄅ袛唷?/p>

此外，隨著門檻的降低，游戲行業也出現了越來越多的OPC（一人公司）。據行業統計，在AI加持下，更多獨立開發者開始以極小的團隊規模嘗試制作并發布游戲，行業的創作生態正在發生深刻變化。