RTX 50系顯卡全線暴漲：1天1個價，老黃是「罪人」？

8月的第一個星期，顯卡市場來了一波價格暴漲。

7月底開始，消費級顯卡價格突然起飛，熱門型號一天一個價，高端卡甚至幾天漲幾千塊。這場景，估計會讓很多人回想起2020到2021年那波礦潮，但背后的原因則不太一樣。

根據上海證券報在華強北的走訪報道，我們能梳理出一份此輪漲價的具體數據：RTX 5060從2300到2500元漲到了2700到3100元，短短四天最高漲了800塊，漲幅超過30%；RTX 5080更夸張，7月初報價還在9000多元，現在已突破11000元，漲了1700元；5070 Ti在7月31日拿貨價是8200元，到了8月1日就變成8400元，一晚上漲200塊。而RTX 5090更是離譜，一周就漲了4000元。

Wccftech拿到的渠道數據顯示，5070 Ti目前在部分電商平臺的價格已經到了10700元，而2025年11月同款卡的價格僅為7200元，不到一年漲了快一半。

此前，很多電商平臺已經臨時下架了多款顯卡，這倒不一定是沒有貨，而是上游不愿意按老價格出貨了。

英偉達、AMD都漲價，渠道全面鎖貨

這波漲價的直接原因很簡單，英偉達又漲價了。據中國臺灣經濟日報報道，英偉達已經向下游AIC顯卡制造商發出了新一輪GPU套件漲價通知，幅度在20%到30%之間，同時涉及最新的GDDR7顯存和上一代GDDR6顯存。Wccftech的報道稱，三星本季度已將內存價格上調了約20%，英偉達就順勢跟漲。顯卡上的顯存和內存條上的內存，本質都是同一種存儲顆粒。

這是英偉達2026年以來的第三次漲價，1月漲幅大概在10%到15%，5月針對高端卡又來了一輪，這兩輪其實大家的感知沒有特別強。但7月底這次覆蓋面最廣，從中端到旗艦全線中招。RTX 5090、5080這些高端卡漲得最兇，5060這種走量的中端甜點型號也沒能幸免。三次漲價疊加下來，同一張顯卡相比去年，價格已經高了一大截。

（圖源：京東）

AMD這邊也沒閑著，根據Wccftech援引的渠道消息，AMD已通知合作伙伴，8月起GPU+顯存套件統一漲價至少10%。AMD原本7月就打算漲，但擔心市場份額流失，硬是拖了一個月。現在看著英偉達漲完了，自己也不裝了。兩大GPU巨頭先后出手，板卡廠商除了跟漲，沒有別的選擇。

板卡廠商的處境其實很被動，英偉達賣給AIC廠商的不是單獨的GPU芯片，而是GPU芯片加顯存打包好的套件，這就是顯卡最最核心的部件，也占了絕大部分的成本。所以，套件漲價，整卡成本就會跟著增加。而且AIC廠商幾乎沒有任何議價權，因為GPU只有英偉達和AMD兩家供應，顯存又被三星海力士它們控制著。

漲價通知發出后，渠道端也在放大漲幅。華強北多家商戶透露，目前各大AIC廠商的工廠已經全面封倉，暫時停止對外批量出貨。技嘉經銷商說得很直白：「市場上不是沒有貨，而是上游廠商不一定愿意出貨。當然，出價高還是能拿到貨。」存量庫存成了稀缺資源，渠道商普遍惜售，價格自然一天一個價。

不過有意思的是，經歷過上半年內存漲價行情的教訓后，華強北這波并沒有出現大規模囤貨潮。很多商家被上一輪內存庫存壓怕了，他們現在更傾向于拿到訂單再拿貨的模式，先收定金再向上游要貨，反正自己不囤貨或少囤貨。這種謹慎本身也說明，商家們對這輪漲價能持續多久其實也沒有信心，都怕自己成了高位接盤的人。

消費級顯卡漲價，AI是「罪魁禍首」

那么，顯存為什么一直在漲？說白了和內存、固態硬盤漲價的情況差不多，就是AI搶走了存儲產能。

三星、海力士等存儲巨頭，正把晶圓產能優先分配給HBM（高帶寬內存）。同樣是存儲顆粒，HBM用在AI加速卡上，利潤率遠高于消費級的GDDR。AI算力市場的需求又極其旺盛，存儲廠沒有理由把產能給顯存。TrendForce在報道中給出了結論：DRAM各細分市場中，HBM的利潤率最高，DDR5次之，消費級GDDR排在末尾。所以，顯存的產能自然就變得更為緊張。

結果是，GDDR6和GDDR7的供應被持續擠壓，顆粒報價隨之走高。Wccftech披露的數據顯示，2GB GDDR7顯存顆粒目前售價20美元，而3GB顆粒售價高達60到70美元，容量只多了一半，價格卻貴了3倍多。當顯存成本已經扭曲到這種程度，顯卡的漲價幅度也就不難理解了。

（圖源：極客灣）

值得一提的是，顯卡實際上是這輪PC硬件漲價潮中最晚被波及的。在此之前，內存、固態硬盤、CPU已經漲過一輪了。上證報的調查顯示，同樣配置的電腦整機相比去年10月已經貴了大約2000元。

而主板、散熱、風扇這些配件目前還沒漲價，但銅等原材料一直在漲，主板廠商的成本壓力其實很大。目前來說，三大板卡廠華碩、技嘉、微星還能維持微利，而二線品牌基本在虧損，庫存積壓嚴重還不好出貨。主板的利潤大頭，說到底還是被AMD、英特爾這些CPU巨頭吃掉了。至于風扇、水冷等配件廠，基本都是薄利沖量，眼下PC漲價導致出貨量整體萎縮，它們的營收和利潤也會受影響。

DIY成本飆升、AI本地部署受阻，消費者怎么辦？

顯卡漲價帶來的沖擊，會影響很多方面。

首先是DIY裝機變得毫無性價比，一臺電腦里，CPU、內存、固態硬盤、顯卡全在漲。顯卡又是整機成本的大頭，RTX 5060現在要三千塊，RTX 5080破萬，中端卡的價格已經追上了去年高端卡的價格。同樣的預算，今年能買到的配置性能大幅縮水。更關鍵的是，顯卡的升級節奏被打亂了，很多人原本等著這一代價格穩定后換卡，結果越等越貴，等等黨輸了。

這種情況下，游戲主機的性價比開始凸顯。PS5、Xbox Series X、Switch2雖然在絕對性能上不如高端PC，但價格相對穩定。實際上，游戲機也沒逃脫漲價潮，這三款設備都不同幅度地漲過一波價了。

只是，游戲主機是封閉生態，主機商同時也是游戲平臺供應者，它們盈利的主要渠道來自游戲內容銷售而非硬件本身，所以游戲機漲價幅度要比常規的高性能PC小。另外，主機游戲價比PC游戲貴的問題，用戶一定程度上能夠通過訂閱制來抵消。

（PS5，圖源：雷科技）

對于那些以游戲為主要需求的用戶來說，從PC逐步轉向主機，可能是這波漲價中比較理性的選擇。當然，顯卡尤其是以游戲場景為主的中端甜點顯卡價格的漲幅是存在上限的，像RTX 5060這種顯卡，如果價格超過3500元，那就毫無性價比可言了。

另外，本地AI部署的門檻也被這波漲價大幅抬高了。大顯存型號的顯卡在漲價潮中格外搶手，一個關鍵原因就是顯存大的型號可以用于運行參數較大的AI模型。目前主流的開源大模型，跑一個70億參數的量化版本就需要至少6到8GB顯存，如果要做微調或者跑更大的模型，24GB顯存屬于起步配置。在RTX 50系列中，一般只有5070 Ti以上才給到16GB顯存，基本上5090才有32GB容量，這些恰恰是漲價最猛的型號。

（圖源：英偉達）

英偉達的CUDA生態在本地AI領域的優勢短期內無可替代，AMD的ROCm和英特爾的OneAPI在兼容性和性能上跟CUDA比仍有明顯的差距。很多AI開發者和重度用戶，本地跑模型就是繞不開英偉達的顯卡。

但現在的情況是，一張RTX 5090要幾萬塊，而且價格還在漲。當本地部署的硬件成本高到這個程度，買云端AI API反而更劃算了。每月花幾百塊訂閱頂尖大模型的API額度，或者用DeepSeek等國產模型的低價API，對于絕大多數個人用戶來說，是遠比買一張高價顯卡更理性的選擇。

話說回來，這輪漲價的責任并不能全推到老黃一個人頭上。英偉達主動漲價，說白了是成本增加后的「理性」決策。但真正的原因就是整個消費電子行業都被AI綁架了，存儲行業更愿意為AI巨頭生產HBM，消費級顯存就只能被迫讓路。只要AI算力需求不降低，這個情況一時半會就不會改變。

只是，英偉達本身就是AI浪潮中最大的受益者之一，同時也是AI大基建的推動者。英偉達靠著出售AI算力卡賺得盆滿缽滿，對消費顯卡本身就不太上心，現在還率先漲價，那么被消費者吐槽也就不算冤枉。

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