AI肯定會(huì)導(dǎo)致失業(yè)，可然后呢？

最近有篇文章叫：，這里面有很多數(shù)據(jù)和信號(hào)，文章里面的判斷也是對(duì)的，但它沒(méi)說(shuō)一個(gè)最關(guān)鍵的問(wèn)題：

然后呢？

我們知道狼會(huì)來(lái)，那哪里是歸處，什么是獵槍呢？

注：下面這個(gè)是我主場(chǎng)，所以被放中間了，略惶恐，在京的歡迎過(guò)來(lái)。

大量現(xiàn)在看到的崗位肯定沒(méi)了

我小的時(shí)候親眼見(jiàn)過(guò)父母輩們會(huì)編席子、做鞋子等，現(xiàn)在哪有人會(huì)做了。

這就是工業(yè)化生產(chǎn)替代小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的結(jié)果。

同樣的今天的辦公室里面各種崗位：招聘、財(cái)務(wù)、編程、市場(chǎng)、運(yùn)維等好多崗位再過(guò)些年也沒(méi)人會(huì)做了。這就是新版的編席子、做鞋子。

這是未來(lái)智能化生產(chǎn)替代工業(yè)化生產(chǎn)的結(jié)果。

這不用科學(xué)分析，只需要天天用AI，感受到它現(xiàn)在的能力，以及能力的進(jìn)步，自己就可以下個(gè)判斷。

至于是五年到各峰值，還是十年到個(gè)峰值，對(duì)現(xiàn)在在學(xué)校的同學(xué)其實(shí)沒(méi)啥差別。

大量崗位確定會(huì)消失，并且速度越來(lái)越快。

在大浪來(lái)之前學(xué)習(xí)狗刨并沒(méi)什么用

害怕之后就會(huì)折騰，去學(xué)提示詞什么的。

但這很像大浪來(lái)之前學(xué)狗刨，只要還是在大浪狠拍的范圍內(nèi)，根本就沒(méi)什么用。

工業(yè)革命的時(shí)候肯定也產(chǎn)出更好的剪刀甚至還有縫紉機(jī)，更好的剪刀和縫紉機(jī)也會(huì)輔助做更好的衣服，但這不影響自己做衣服這種角色的消失。

學(xué)這些不是完全沒(méi)用，但這是特別單薄的一個(gè)起點(diǎn)。

而AI沖擊的力度和廣度不是這種學(xué)習(xí)方式就能應(yīng)對(duì)的。

學(xué)什么有點(diǎn)用

我們現(xiàn)在面臨一個(gè)很古怪的情況：十年寒窗可能隨后就失業(yè)，還不如主播長(zhǎng)遠(yuǎn)。

老羅干別的到現(xiàn)在也沒(méi)賺錢(qián)，還清6個(gè)億全靠賣(mài)貨，但老羅是高中畢業(yè)。

未來(lái)能干的事肯定不是就主播，而是和未來(lái)的分工模式有關(guān)，理解未來(lái)的分工模式才有未來(lái)的角色，有未來(lái)的角色才能定義新技能。

未來(lái)的事，說(shuō)起來(lái)也不復(fù)雜。

現(xiàn)在大量崗位從生產(chǎn)制造到辦公室白領(lǐng)肯定變成AI干，人在這些崗位上不可能卷過(guò)AI的。

但按照慣性如果一個(gè)最樸素的道理生效：社會(huì)更富裕之后每個(gè)人、每個(gè)家庭更富裕，那就會(huì)衍生出新的需求。

這些需求未必是生產(chǎn)制造，但可能和吃喝玩樂(lè)相關(guān)，也和衣食住行相關(guān)。

這時(shí)候其實(shí)需要能完整快速整合出新產(chǎn)品的人，而不是過(guò)去就干一小截，比如就擰螺絲根本不知道產(chǎn)品是什么的人。

這其實(shí)對(duì)人的角色提出了更高的要求，至少要能理解意義并且能夠?qū)崿F(xiàn)它。

舉個(gè)例子：

現(xiàn)在大學(xué)里面可能汽車(chē)工程分成N個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，培養(yǎng)出來(lái)的人要很多個(gè)才能設(shè)計(jì)制造一輛汽車(chē)；但未來(lái)可能每個(gè)人出來(lái)都要是總工，自己就可以干一輛汽車(chē)。

這不但是技能升級(jí)，也需要一種系統(tǒng)性的思考能力。

殘酷性

在技術(shù)變化速度極其劇烈的現(xiàn)在，跟上上面的變化重新定位自己是很有挑戰(zhàn)的。

不是要強(qiáng)化現(xiàn)在的能力，而可能是需要重定義它。

否則就會(huì)感覺(jué)到越來(lái)越卷。

這是一張差點(diǎn)沒(méi)放到《無(wú)人公司》這本書(shū)里的圖，它用于描述一種并不太好的可能。

人通過(guò)某種角色和整體經(jīng)濟(jì)體系對(duì)接，并從中獲取養(yǎng)分，而AI會(huì)沖毀很多既有角色，雖然面向未來(lái)的角色更多更有意義，但AI進(jìn)展太快，碳基生命學(xué)習(xí)適應(yīng)的過(guò)程太過(guò)于漫長(zhǎng)了，未必真的跟的上。

那就會(huì)導(dǎo)致分置，一邊陽(yáng)光明媚，一邊詭異沉郁。

這不是一種好的狀態(tài)，也不必然如此。

但技術(shù)從來(lái)不先天就帶來(lái)美好的結(jié)果，為了規(guī)避這類(lèi)可能首先需要的是認(rèn)識(shí)AI的兩面性：

它會(huì)破壞掉什么，它又會(huì)創(chuàng)造什么。

否則現(xiàn)實(shí)就很魔幻：一撥人認(rèn)為AI來(lái)了帶來(lái)了真的機(jī)會(huì)，每天歡欣鼓舞，一撥人則惶惶不可終日。

這趨勢(shì)發(fā)展下去沒(méi)準(zhǔn)就變新型階級(jí)對(duì)立了。

光明性

如果把現(xiàn)在文明對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)文化量級(jí)抽象一個(gè)純量比如是1，那么創(chuàng)造出戴森球的模式時(shí)候再抽象可能是100。

也就是說(shuō)我們所有做的事可以指向99的增量，所以既不是什么大失業(yè)，也不是什么計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，而是99怎么進(jìn)行創(chuàng)造的問(wèn)題。

只要不掉頭去把1變成0.5就一切還好（一般人沒(méi)這能力，川普等沒(méi)準(zhǔn)可以的）。

社會(huì)整體財(cái)富增加，什么情況下匱乏和苦難會(huì)增加呢！

小結(jié)

正向去面對(duì)AI帶來(lái)的沖擊，對(duì)很多人并不是一天兩天的事，也不是考個(gè)證多學(xué)點(diǎn)什么的事，而是需要一個(gè)徹底的角色重定義。也許所有過(guò)去的技能會(huì)歸零，也許呆著不動(dòng)根本就不會(huì)有什么影響。這個(gè)決定AI不能下，咨詢(xún)也不怎么好使，還是得回到自己。

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