北京
23年以來陸續寫了很多東西，現在想想差不多快構成一個AI本體論的“”宇宙”了。（整游戲似乎總說這個詞，好讓游戲有個體系，這里借用下）
這套AI本體論的世界觀，雖然還沒有精細打磨，但至少經受住了現實的檢驗。
我不知道有多少人敢在AI的背景下把2~3年前的東西翻出來說：你看后續發展基本就是這樣。
但我這還真的就可以，因為這些東西非是單點預測，而是一種新的AI本體論和世界觀。
它要么不對，如果要對的話，就注定持續產生影響，并且影響越來越大！
當眼里有一個宇宙的時候我們就更容易判斷OpenClaw的位置和未來潛在的走勢。參見：
這次我從根子往葉子列。
1. 哲學基礎
哲學不感興趣可以不看，寫了七篇，后面的不敢寫了。免得泄露天機被反噬...
寫的原因很簡單，主要是如果沒有匹配的哲學本體論，AI本體論就懸空。
如果說王東岳老爺子的《物演通論》是物質一元論，《哲學筆記》其實是信息一元論。
但沒空細寫，等將來再正經寫一版吧。
2. 理論底座和全體系
《無人公司》書課以及下本書。
說《無人公司》是AI本體論的開山之作也許夸張，但我實在不知道除了它還有哪本是AI本體論的。如果大家知道可以告訴我。
OpenClaw等全面佐證書中判斷，并且Palantir等的新趨勢甚至更多驗證書中說的細節，比如雙模型結構等等。參見：
課程則把書的實現路徑補充了很多，但不是成功學，大致能到你琢磨琢磨可以動手的程度。
這個我不太好吹牛，碰巧看到抖音上一個很別致的評價，我把它放在這里：
感謝杜老師的推薦，我和視頻中的杜老師其實素昧平生。
下本書體系性會更強，和我老師一起寫的，同時出中文、英文版。英文版如果沒有意外會在Springer（和鼎鼎大名的Nature一個集團的的出版社）出。
3.概念空間
AI的技術形態、特征以及潛在帶來的影響和過去十分不同，每當我嘗試描述他們的時候往往找不到合適的詞匯。最典型其實智能原生，這時候你就必須嘗試定義這些詞，哪怕不精確。
結果就越來越多，日漸形成了一種彼此相關的獨特體系。
它們用來描述AI這個時代雖然不能說全面，但至少漸成系統，民間科學家的系統...
這些東西對判斷AI的各種變量非常有用，在下一節中可以看到基于這個體系，對AI的預判還是很準。
不是一個兩個判斷蒙對了，而是一批判斷基本命中AI趨勢。
3.1公開提出AI本體論（2025）
3.2.智能原生（2024）
3.3AI思維（2025）
3.4系統智能(2025)
3.5智能的價值密度（2022）
3.6智能飛輪（2023）
3.7智能規模效應（2025）
3.8縫隙理論（2026）
3.9信任價值錨點（2026）
3.10非對稱競爭（2026）
3.11依賴倒置（2023）
3.12名實唯一性(2023)
一個產品占據一個品類這事在龍蝦、claudecode上體現的是無比清晰。
3.13.從1到10（2024）
4.AI本體論的應用
精準預判大量AI行業的發展趨勢，大量是說不是一個兩個而是一批。
4.1. AI三重劫（2024）
后續AI的發展脈絡的預判。
4.2.AI的脈絡（2024）
預判各種AI產品需要切換的思考模式，仍然在發生過程中。
4.3.AI后續發展的（2024）
預判產業結構的發展。
4.4. 對SaaS的影響（2024）
預判對SaaS的影響，近來Anthropic一發布產品SaaS股票就大幅震蕩是一個很好的體現，但寫的時候是2024年了。
這里指出這種壓縮不單發生在SaaS。
4.5.模型不是產品（2025）
明確反對模型是產品一說?？戳她埼r后還會有人覺得模型就是產品么，當年很多人確實這么認為。
AI應用的底層邏輯，和后續應用發展高度契合。
預判workflow的后續價值，這文章出來的時候，印象還有讀者非常震驚，說為什么是這么個理解。
這在今天來看，就自然的很了。
4.6. AI和組織的關系（2025）
AI和組織關系的論斷，高度和事實吻合。
4.7. AI賺錢的成本核算（2026）
這點大家體會還不深留待將來進一步驗證。
4.8.大模型企業基本商業模式和大模型的走勢（2023）
預判大模型公司的發展，基本上大模型公司的發展沿著這篇文章的脈絡在狂奔，甚至產品路線。
近來諾獎獲得者，Gemini等的負責人哈薩比斯開始談類似話題。
預判AI產品會變成系統型超級應用，最近龍蝦、cc等基本全是這路線。
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