AI能力越大，越不靠譜？人類如何駕馭AI棋局

2025年7月，Gemini Deep Think在國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（IMO）中一舉奪魁。當(dāng)下很多AI大模型在博士級(jí)科學(xué)問題、多模態(tài)推理以及數(shù)學(xué)競(jìng)賽等領(lǐng)域的表現(xiàn)甚至已經(jīng)超越了人類。然而，即便是“奧運(yùn)冠軍級(jí)別”的大模型，完成“報(bào)時(shí)間”這類簡(jiǎn)單任務(wù)的準(zhǔn)確率卻只有一半（50.1%）。

當(dāng)AI技術(shù)以我們難以想象的方式發(fā)展的同時(shí)，AI的能力似乎也更加難以預(yù)測(cè)。人類如何能駕馭“AI棋局”——即激發(fā)AI潛能的同時(shí)規(guī)避其潛在風(fēng)險(xiǎn)？關(guān)鍵在于：人類的技能素養(yǎng)、教育體系與治理能力是否能與AI技術(shù)迭代相匹配。

這也是斯坦福大學(xué)的重磅報(bào)告——The AI Index 2026 Annual Report——的核心研究主題。作為分析與研究合作伙伴，領(lǐng)英也為報(bào)告提供了AI人才與技能相關(guān)的獨(dú)家數(shù)據(jù)洞察。

報(bào)告指出，過去三年，生成式AI的全球普及率達(dá)53%，普及速度快于個(gè)人電腦與互聯(lián)網(wǎng)。從2025年的國(guó)家AI普及率數(shù)據(jù)來看，阿聯(lián)酋和新加坡位居前兩位，而美國(guó)僅以28.3%的普及率位列第24位。報(bào)告涉及的企業(yè)機(jī)構(gòu)采用生成式AI的概率達(dá)到88%，而80%的在校大學(xué)生目前都在使用生成式AI。

盡管美國(guó)在AI投資領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但其吸引全球人才的能力正在不斷下降。2025年，美國(guó)私營(yíng)領(lǐng)域AI投資達(dá)2859億美元，新增獲投AI企業(yè)1953家，數(shù)量是第二名的10倍以上。但自2017年以來，前往美國(guó)的AI研發(fā)人員數(shù)量下降了89%，僅去年一年就銳減80%。

2025年，22-25歲軟件開發(fā)人員的就業(yè)人數(shù)較2024年下降近20%。雇主調(diào)查顯示，未來勞動(dòng)力市場(chǎng)還將發(fā)生進(jìn)一步變化，三分之一受訪企業(yè)預(yù)計(jì)未來一年將進(jìn)行裁員。

但與此同時(shí)，領(lǐng)英經(jīng)濟(jì)圖譜也展現(xiàn)了AI為勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來的積極變化。2025年，在大多數(shù)國(guó)家，AI相關(guān)崗位的招聘增速均超過整體招聘增速。印度尼西亞AI人才招聘增速最高（31.7%），克羅地亞（27.8%）與比利時(shí)（21.5%）緊隨其后。

領(lǐng)英AI技能滲透率指數(shù)（即某一國(guó)家的領(lǐng)英用戶AI技能水平與全球平均水平對(duì)比）顯示：印度位居首位，其AI技能滲透率指數(shù)幾乎達(dá)到全球平均水平的三倍！美國(guó)和德國(guó)緊隨其后。而阿聯(lián)酋、智利和南非的AI工程技能提升速度最快。

然而，AI治理的發(fā)展似乎沒跟上AI能力的迭代速度。幾乎所有主流前沿AI模型開發(fā)商都會(huì)公布其能力基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，但在負(fù)責(zé)任AI相關(guān)基準(zhǔn)上的披露卻參差不齊。有記錄的AI安全事件不斷增加。而近期研究發(fā)現(xiàn)：優(yōu)化負(fù)責(zé)任AI的某一項(xiàng)指標(biāo)（如安全性），可能會(huì)導(dǎo)致另一項(xiàng)指標(biāo)（如準(zhǔn)確率）下降。

AI治理將成為2026年全球政府及企業(yè)組織亟待提升的重要領(lǐng)域。