人工智能對抗尋租者

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圖片通過AI生成

曼庫爾·奧爾森的《國家的興衰》并不描繪出特別樂觀的畫面：一旦你的國家穩(wěn)定了一段時間，甚至可能變得富有，它就會越來越容易受到“制度性僵化”的影響。這是因為小群體更能克服搭便車現(xiàn)象，從而有效地將體制傾向于自身利益。隨著越來越多的群體出現(xiàn)、存活并能夠獲得租金——免受競爭保護，從而促進整體進步和增長——整體體系會惡化。

如果將奧爾森的工作推向邏輯終點，解決經(jīng)濟停滯的有效方法就是一場災(zāi)難性的戰(zhàn)爭。這顯然不是一個理想的解決方案。但奧爾森指出了一個真實的問題：一個社會越是穩(wěn)定，就越容易被特殊利益集團扼殺。這些“分配聯(lián)盟”并不關(guān)心經(jīng)濟蛋糕的增長;他們只是想利用掙腐來保護和擴大他們的那份。隨著時間推移，他們無休止的尋租行為使整個體系變得僵化，奧爾森指出，歷史上只有巨大的沖擊——比如二戰(zhàn)中德國和日本的徹底毀滅——才能徹底抹去“制度性板”。這些國家失去根深蒂固的游說者后，處于釋放經(jīng)濟增長的強大位置。

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然而，依賴系統(tǒng)性崩潰或戰(zhàn)爭來清除尋租者顯然不是可行的政策方案。我們需要一個和平機制來實現(xiàn)奧爾森式的“制度性清白”，這正是人工智能作為潛在系統(tǒng)沖擊出現(xiàn)的地方。

為了理解這一機制如何運作，讓我們用一些系統(tǒng)思維來看一個具體例子：臭名昭著的復(fù)雜德國稅收體系。目前，德國稅法的密集度成為人為的進入壁壘，為特定的分配聯(lián)盟帶來了巨大的租金——稅務(wù)顧問、負責(zé)監(jiān)管稅務(wù)的官僚，以及能夠向特定群體發(fā)放租金的掙痣家。由于在官僚迷宮中穿梭需要高度專業(yè)化的人力資本，這些群體擁有有利可圖的地位。因此，他們有強烈的動機游說反對任何有意義的稅收簡化，因為那樣將摧毀他們的商業(yè)模式。

人工智能帶來了一種外生的技術(shù)沖擊，能夠打破這一停滯不前的局面。如果人工智能能夠以極低的成本解析和執(zhí)行復(fù)雜的稅碼，稅務(wù)顧問行業(yè)的經(jīng)濟基礎(chǔ)將被有效地抹去。隨著該行業(yè)收入枯竭，其資助游說工作的財務(wù)能力同時縮小。沒有一個強大且資金充足的尋租團體積極要求保留稅收復(fù)雜性，阻礙改革的掙痣摩擦將消散。在這種情況下，技術(shù)清理了局面，大幅削弱了聯(lián)盟的游說力量，最終使有意義的立法改革成為可能。

然而，這不僅聽起來太容易令人難以置信，還忽視了一件事：根深蒂固的聯(lián)盟的韌性。奧爾森明確指出，分布式聯(lián)盟本質(zhì)上試圖減緩社會采用新技術(shù)以保護現(xiàn)狀的能力。在人工智能完全削弱其游說力量之前，現(xiàn)有行業(yè)應(yīng)被預(yù)期進行創(chuàng)造性的尋租行為。例如，稅收聯(lián)盟極有可能游說政府強制要求人工智能生成的稅務(wù)申報在未經(jīng)認證的人類專業(yè)人員審核和蓋章前法律上無效，理由是“數(shù)據(jù)隱私”或“責(zé)任”等熟悉的理由。也就是說，那些從尋租中獲益的人會以“稅務(wù)正義”等高尚辯護來掩蓋自身利益，或援引“算法偏見”的危險。執(zhí)掙聯(lián)盟不會默默消退，而是可能會傾注全部資源，發(fā)動最后激烈的游說攻勢，試圖在人工智能擴大規(guī)模前將其徹底淘汰。這場不可避免的反彈將在未來幾年使掙痣斗爭更加艱難。

贏得這場斗爭需要我們認識到更廣泛的掙痣經(jīng)濟機制。如果我們想擺脫制度性僵化的陷阱，就必須明白人工智能不是靈丹妙藥。它本質(zhì)上是一個削弱和克服根深蒂固分布聯(lián)盟的機會窗口。但要利用這個窗口釋放熊彼特式的創(chuàng)造性破壞，我們必須強烈反擊那些試圖監(jiān)管這些新技術(shù)的聯(lián)盟。例如，這可能包括提高公眾對那些臭名昭著難以組織的大群體的認識，即廣大公民的意識。這無疑是經(jīng)濟學(xué)家和哈耶克式二手思想商的任務(wù)，他們有意識地捍衛(wèi)創(chuàng)新和創(chuàng)新自由，反對那些希望保護房租的尋租者?？梢源_定的是，爭取清白的戰(zhàn)斗不會自動獲勝;它需要我們采取行動。

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