DeepSeek-V4之后，開源模型的東西方陣營 | 筆記

黃仁勛曾經喜愛有加的DeepSeek，V4版發出之后，將進一步成為其集結的中國之外的開源模型陣營的對手。

還沒等下半年昇騰950超節點規模部署，DeepSeek-V4就開始瘋狂降價，緩存命中的輸入價格已經低到可以用“美元/10億token”來計價了。也許，黃仁勛那個建立開源模型新秩序的計劃，也該加速推進了。

上個月，英偉達發布了Nemotron 3 Super。這是一個1200億總參數規模的模型，它還有一個總參數達4800億的兄弟模型。它就是Nemotron 3 Ultra，一旦正式開源，或將成為美國本土現役最大開源模型。

2026/03/12 完整閱讀 >

另外，同期有媒體曝光，英偉達還有一個未來5年累計投入260億美元投資開源生態的秘密計劃。或許，這個計劃就是后來在GTC 2026上亮相的Nemotron聯盟（Coalition）？

美國并非沒有開源模型實驗室。相反，數量還不少。仍在嚴肅地發布高質量開源模型的實驗室，至少在20家左右，與中國旗鼓相當。但問題是，它們發布的模型往往總參數規模較小，而且許可條款更為嚴格，導致社區影響力有限。

比如，艾倫AI實驗室的Olmo、Huggingface的SmolLM、LiquidAI的LFM2、ServiceNow的Apriel、斯坦福大學的Marin、IBM的Granite、Moondream的同名模型，甚至還可以算上OpenAI的GPT OSS，以及微軟的Phi、以及谷歌的Gemma。Anthropic從不開源，xAI從來只許諾開源，Meta則從開源走向了閉源。

真正撼動硅谷與華爾街的中國開源模型陣營，正是DeepSeek、Qwen、Kimi、Minimax和GLM等旗艦開源模型。它們也才是“token出海”這一中國敘事的主力。

從這個意義上說，從去年底至今，美國的開源模型生態正在重啟。英偉達與Arcee是典型的活躍分子；Reflection去年融資了20億美元，今年又計劃融資25億美元，對外主打“美國版DeepSeek”的形象。

年初，強調自己是Made in America (美國制造)的Arcee開源了旗艦模型Trinity-Large-Base。這是一個4000億總參數規模的開源模型，基于2048塊英偉達B300預訓練。僅從參數規模來看，它接近2年前Meta發布的Llama-3.1-405B，以及去年Meta發布的Llama-4-Maverick（400B）。尚未發布的Nemotron 3 Ultra，大致也在這個體量。

不過，隨著Meta的2T規模的Behemoth的無限期擱淺，中國開源模型陣營率先進入了萬億參數規模級別。去年至今，包括螞蟻的Ring-1T、Kimi-K2.6（1T）、DeepSeek-V4-Pro（1.6T）；此外，GLM-5.1也達到了744B總參數規模。據傳，下半年的Kimi-K3規模在2.5T左右。參數規模無法代表絕對性能差異，但整體上指示了性能擴展的方向。

2026/04/27 完整閱讀 >

黃仁勛深知開源模型的重要性，英偉達正在挑起美國開源陣營的大梁。他曾在他的“五層蛋糕論”里談及，“世界上大多數模型都是免費的。研究人員、初創公司、企業乃至整個國家都依賴開源模型來參與先進的人工智能項目。當開源模型達到技術前沿時，它們不僅僅會改變軟件，還會激活整個技術棧的需求。”

隨著Cursor這樣的“600億美元”估值的初創企業，事實上基于中國開源模型底座訓練了自己的Composer，美國對自己的前沿開源模型的焦慮，有增無減。而DeepSeek在技術報告中“我們在英偉達GPU和華為昇騰NPU平臺上對細粒度EP方案進行了驗證”，再次證明了讓黃仁勛破防的事情，正在緩慢發生。

中國開源模型正在穩步向自主的算力基礎設施上遷移，最令他擔心的是，中國的開源模型跑在以華為為代表的中國GPU系統上，一起走向世界，以高性價比占領世界，美國的閉源模型將會淪為世界的少數和非主流。所以，黃仁勛索性自己下場，在中國之外培育起一個開源模型的生態，它們都將跑在英偉達GPU上和CUDA生態里。

英偉達并非自研開源模型的新軍。在ChatGPT問世后，它開源過不少模型，不過命名相當令人困惑。2023年，它就發布了Nemotron-3-8B，主要用于企業AI服務；到了2024年，Nemotron-4系列發布，包括15B與340B，主要用來合成數據。在2025年底，重新啟動Nemotron-3的番號之前，英偉達還陸續發布過Minitron、Llama-Nemotron、Nemotron-H等模型。

在與美國艾倫實驗室研究員Nathan Lambert對談時，英偉達應用深度學習研究（ADLR）副總裁Bryan Catanzaro稱，之所以構建Nemotron，一方面是公司需要它，去研究與預測未來硬件的突破方向；另一方面則是支持更廣泛的生態，也就是自己業務增長的機會。Bryan曾在2014年在百度與Andrew Ng、Dario Amodei、Awni Hannun和Adam Coates等人共事；在Transformer架構出現后，主導了英偉達的自研模型Megatron-LM。

在Bryan看來，“自下而上的混亂創新”，是Nemotron模型系列早期進展緩慢的主要原因。2025年，他終于與多位負責人高層對齊，統一傳遞了“合在一起更好”的信息。今年1月前后，整合后團隊全職員達到了500人，涵蓋數值量化、語音識別、圖像理解、預訓練、后訓練、RL系統等各個維度。

這個團隊規模，比DeepSeek大多了。據DeepSeek-V4技術報告披露的貢獻者，團隊約有300名研發者、工程師、商業與合規人員。可以說，英偉達目前是美國實力最雄厚的開源模型公司。

但是，過于強大的Nemotron模型，難免讓英偉達的客戶們擔心。于是，黃仁勛開始謀劃開源模型的新秩序。

今年3月，媒體報道稱，英偉達計劃投入260億美元，用于模型開發、算力基礎設施、研究人才，以及“生態系統開發”。當時外界推測，后者可能指合作伙伴關系，甚至是潛在的收購。

隨后，在GTC 2026上，英偉達高調宣布成立Nemotron聯盟。創始成員機構包括：法國的Mistral AI、美國的Reflection AI、印度的Sarvam AI，以及德國的Black Forest Labs（原Stability AI團隊），它們是模型的構建者；以及LangChain與Thinking Machines Lab，屬于開發框架與執行環境的構建者；以及Cursor與Perplexity這樣的AI應用公司。

2026/04/17 完整閱讀 >

Nathan相信，從2027年初開始，美國將在開源模型的采用指標上緩慢收復失地。隨著開源模型競爭變成一場經濟續航能力和快速跟進的游戲，中國陣營會逐步面臨困境。但是，中國速度的放緩，再到趨勢反轉，需要很長時間。