觀點丨張東剛：人工智能時代中國自主知識體系建構(gòu)

《學習時報》頭版頭條刊發(fā)了

中國人民大學

黨委書記張東剛署名文章

《人工智能時代中國自主知識體系建構(gòu)》

現(xiàn)登載如下，以饗讀者

當前，以生成式人工智能為代表的智能技術(shù)浪潮，正以前所未有的廣度與深度滲透至人類社會各領(lǐng)域，引發(fā)生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的深刻變革。習近平總書記深刻指出，“哲學社會科學是人們認識世界、改造世界的重要工具，是推動歷史發(fā)展和社會進步的重要力量”。人工智能作為這一變革的核心驅(qū)動力，與哲學社會科學的結(jié)合，超越了簡單的工具性應(yīng)用，觸及研究范式、知識生產(chǎn)邏輯與學術(shù)生態(tài)的深層結(jié)構(gòu)。這要求我們深刻理解工具理性和價值理性的辯證統(tǒng)一，深刻把握二者“雙向賦能、相互塑造”的內(nèi)在邏輯：一方面，自覺運用人工智能這一革命性力量，為建構(gòu)中國自主的知識體系提供全新動能；另一方面，以哲學社會科學引領(lǐng)人工智能的健康發(fā)展，確保其服務(wù)于中國式現(xiàn)代化與創(chuàng)造人類文明新形態(tài)的偉大實踐。

人工智能驅(qū)動

哲學社會科學的深刻變革

縱觀人類文明史，每一次劃時代的技術(shù)革命，都不僅是以生產(chǎn)工具為代表的生產(chǎn)力飛躍，更是認識世界、改造世界的思維方式的深刻變革。從馬克思主義的觀點看，人工智能作為當代最活躍、最具滲透性的“一般智力”形態(tài)之一，代表著生產(chǎn)力的質(zhì)變性突破。這種躍升必將要求并推動作為上層建筑重要組成部分的哲學社會科學，在研究預(yù)設(shè)、方法路徑、評價標準等方面，發(fā)生系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性的重塑。

▲中國人民大學創(chuàng)辦“科學、哲學與藝術(shù)：科技與人文協(xié)同之道對話會”。2025年9月，莫言、袁亞湘、吳國盛參加首場對話會，與1000余名人大師生共話人工智能和人類未來。

拓展認知疆域，重塑研究范式。研究范式是特定學術(shù)共同體在某一歷史時期所共同遵循的基本信念、理論框架與方法規(guī)范，構(gòu)成知識生產(chǎn)與理論建構(gòu)的深層基礎(chǔ)。范式的轉(zhuǎn)型往往先行于知識體系的重構(gòu)，并為后者提供前提性條件。因此，剖析人工智能對研究范式的影響，是理解其賦能自主知識體系建構(gòu)的邏輯起點。從哲學基礎(chǔ)來看，人工智能重塑研究范式涵蓋本體論、認識論與方法論三個層面。在本體論范式上，人工智能推動社會實在圖景發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，催生了新的、亟待認識的社會實在，研究對象不再局限于物理空間中的人類行為，而是擴展至人機交互、算法驅(qū)動、數(shù)據(jù)留痕等新型社會現(xiàn)象。在認識論范式上，人工智能通過引入數(shù)據(jù)驅(qū)動、模式識別、關(guān)聯(lián)分析等新型認知方式，使知識可以從海量數(shù)據(jù)中“涌現(xiàn)”出來，挑戰(zhàn)了“無理論不認知”的傳統(tǒng)信條。在方法論范式上，人工智能極大拓展了哲學社會科學的研究工具與方法譜系，計算社會科學、生成式社會模擬、自然語言處理、圖學習模型等新型研究方法迅速興起，與傳統(tǒng)定性、定量方法形成互補與融合。

▲“中國人民大學涉外法治大模型2.0”全面服務(wù)于企業(yè)出海及法律實務(wù)部門，智能支撐全國法學科研與教育，搭建全球數(shù)據(jù)合作平臺和法律智能服務(wù)平臺。

▲“中國人民大學涉外法治教學智能體”入選2026世界數(shù)字教育大會首批高等教育智能體。

革新認知方式，變革知識生產(chǎn)。知識生產(chǎn)是人類社會對客觀世界進行認知加工、形成系統(tǒng)化知識成果的創(chuàng)造性活動，其規(guī)模、速度與質(zhì)量直接決定著知識體系的完備程度與更新能力。從歷史演進來看，傳統(tǒng)哲學社會科學的知識生產(chǎn)主要采取個體化的“手工作坊”模式，學者憑借個人學養(yǎng)積累，通過文獻研讀、田野調(diào)查等方式提出問題、形成觀點并著書立說，知識傳播依賴于期刊、著作與課堂，知識獲取主要發(fā)生在學術(shù)共同體內(nèi)部，呈現(xiàn)出周期長、門檻高、受眾窄等特征。人工智能的興起正在推動知識生產(chǎn)向智能化、協(xié)同化、普惠性方向轉(zhuǎn)型。在知識的提出環(huán)節(jié)，人工智能極大地增強了問題發(fā)現(xiàn)與假設(shè)生成的能力，通過大規(guī)模文獻挖掘、學術(shù)趨勢分析和社會輿情監(jiān)測，為研究者提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的選題建議。在知識的傳播環(huán)節(jié)，人工智能利用智能推薦系統(tǒng)、學術(shù)知識圖譜與多語言互譯工具，實現(xiàn)了知識的即時推送、精準匹配與無障礙傳播。在知識的接受環(huán)節(jié)，人工智能通過提供智能摘要、知識問答、關(guān)聯(lián)推薦、交互式學習等新型接受方式，使研究者能夠快速把握知識脈絡(luò)、精準定位核心觀點，從而加速知識的內(nèi)化、轉(zhuǎn)化與新知識的再生。

▲ 中國人民大學發(fā)布的“億心通”社區(qū)書記智能體，是國內(nèi)高校自主研發(fā)的首個深度融合大模型與基層治理實踐的生成式人工智能系統(tǒng)。

重構(gòu)學術(shù)生態(tài)，重建評價體系。學術(shù)評價體系是對哲學社會科學研究成果、研究人才及學術(shù)機構(gòu)進行價值判斷的標準與方法集合，在知識體系建構(gòu)中發(fā)揮著“指揮棒”與“風向標”的關(guān)鍵作用。學術(shù)評價體系設(shè)定何為“好研究”“真問題”“高水平成果”的判斷標準，潛移默化地引導(dǎo)著研究者的選題方向、方法取向和價值追求，從而深刻影響著知識體系建構(gòu)的路徑選擇與資源分配。在人工智能賦能下，學術(shù)評價體系呈現(xiàn)出三個鮮明特征。一是評價主體多元化。智能算法可以對研究成果進行自動化的規(guī)范性檢測、創(chuàng)新性評估和影響力測算，形成人機協(xié)同的評價模式。二是評價維度融合化。通過對海量數(shù)據(jù)的自動采集與智能分析，綜合考量研究成果的學術(shù)創(chuàng)新性、社會影響力、文化傳承力以及國際能見度等多個維度，為克服“以刊評文”“以數(shù)論質(zhì)”的弊端提供了技術(shù)可能。三是評價過程動態(tài)化。通過實時追蹤研究進展及階段性成果，為研究者提供持續(xù)的優(yōu)化建議；同時，評價數(shù)據(jù)可以累積形成學者的“學術(shù)成長檔案”，為人才評價提供更加立體、長時段的過程支撐。

在人工智能賦能中

實現(xiàn)知識體系躍升

人工智能在賦能創(chuàng)新發(fā)展、激發(fā)范式變革的同時，也潛藏著不容忽視的風險與挑戰(zhàn)。例如，算法依賴可能導(dǎo)致研究主體性的弱化，智能生成內(nèi)容的濫用可能侵蝕學術(shù)原創(chuàng)精神，技術(shù)門檻的差異可能加劇學術(shù)資源分配的“馬太效應(yīng)”。因此，人工智能的賦能作用，必須服務(wù)于自主知識體系建構(gòu)的核心目標，確保賦能行穩(wěn)致遠、安全可控。從本質(zhì)上來看，自主知識體系內(nèi)在包含著體系化、學理化、標識化的建構(gòu)標準。體系化是前提，沒有體系化，知識便是零散雜陳的碎片，難以形成理論合力；學理化是核心，沒有學理化，體系便是有形無神的空殼，難以具備思想深度；標識化是表征，沒有標識化，學理化成果便難以在國內(nèi)外學術(shù)場域中產(chǎn)生影響。在人工智能深度介入的條件下，體系化、學理化、標識化被賦予了新的時代要求，呈現(xiàn)出新的發(fā)展特征。

以智鏈接，實現(xiàn)更加系統(tǒng)協(xié)同的體系化，推動知識要素從零散分布走向有機融通。一個成熟的知識體系，必須在概念、范疇、命題、理論之間建立起層次分明、相互支撐的有機聯(lián)系。在傳統(tǒng)語境下，體系化建設(shè)主要依賴學者的個體耕耘與學術(shù)共同體的代際積累。在人工智能條件下，要實現(xiàn)更高層次的體系化，必須充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在知識整合、關(guān)聯(lián)與演進方面的獨特優(yōu)勢。在知識整合方面，要利用多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，對人文社科、自然科學以及中外學術(shù)資源進行大規(guī)模自動化聚合，消除信息孤島，拓展體系化的廣度。在知識關(guān)聯(lián)方面，要借助知識圖譜、語義網(wǎng)絡(luò)與自然語言處理技術(shù)，自動識別概念之間的邏輯聯(lián)系，推動知識要素從機械拼湊走向有機融通，提升體系化的深度。在知識演進方面，要依托動態(tài)學習與自適應(yīng)能力，實時追蹤全球?qū)W術(shù)前沿，持續(xù)更新知識圖譜，增強體系化的活力。通過以智鏈接，不僅能夠有效彌補傳統(tǒng)體系化的固有不足，更能推動自主知識體系實現(xiàn)從零散分布到協(xié)同集成的根本轉(zhuǎn)變。

▲ 2026年5月22日，中國人民大學在杭州舉行第12場中國自主的知識體系成果發(fā)布會，發(fā)布智能經(jīng)濟領(lǐng)域重磅成果。

以數(shù)挖掘，實現(xiàn)更加深刻透徹的學理化，推動理論建構(gòu)從經(jīng)驗描述走向規(guī)律提煉。學理化是從紛繁復(fù)雜的經(jīng)驗現(xiàn)象中提煉出具有普遍解釋力的規(guī)律、原理與范疇，這一過程就是所謂的“抽象力”。抽象力是人類特有的認知能力，它依賴于研究者的理論直覺、思辨智慧與創(chuàng)造性綜合。人工智能的引入并非替代研究者的理論思維，而是作為“認知伙伴”，在人機協(xié)同中拓展抽象思維的廣度與深度。一是提升規(guī)律識別的敏銳性。人工智能以其強大的數(shù)據(jù)挖掘與模式識別能力從海量政策文本、社會數(shù)據(jù)與典型案例中自動提取高頻語詞、分析潛在關(guān)聯(lián)，為研究者提供理論建構(gòu)的經(jīng)驗基礎(chǔ)，使規(guī)律發(fā)現(xiàn)更加敏銳、更加系統(tǒng)。二是強化理論驗證的嚴謹性。人工智能通過對比分析、異常檢測與因果推斷等技術(shù)，協(xié)助研究者驗證理論假設(shè)、識別邏輯謬誤、評估理論的適用范圍與邊界條件，提升學理化的科學性與嚴謹性，避免出現(xiàn)以點概面式的經(jīng)驗主義錯誤。三是激發(fā)原創(chuàng)思維的創(chuàng)造性。人工智能可以基于已有知識進行類比推理與跨域遷移，啟發(fā)研究者提出新的分析框架與理論命題，為理論創(chuàng)新提供原創(chuàng)洞見。

▲中國人民大學研發(fā)TaoSight智能分析平臺，為社會科學研究提供數(shù)據(jù)清洗與分析工具。

以算識別，實現(xiàn)更加鮮明有力的標識化，推動話語傳播從被動輸出走向主動引領(lǐng)。標識化是自主知識體系建構(gòu)的表征，核心任務(wù)是提煉和傳播一批如“全過程人民民主”“新質(zhì)生產(chǎn)力”“人類命運共同體”等具有原創(chuàng)性、識別度和影響力的標識性概念。人工智能的引入，將以其獨特的運算優(yōu)勢超越傳統(tǒng)的標識化模式，在識別、提煉、傳播三個環(huán)節(jié)實現(xiàn)全面革新。在概念識別上實現(xiàn)主動發(fā)現(xiàn)。人工智能依托海量文獻數(shù)據(jù)庫、典籍資源庫、政策文本庫、學術(shù)成果庫，開展全域語義檢索、關(guān)聯(lián)聚類分析、脈絡(luò)譜系梳理，高效挖掘“學術(shù)萌芽”，實現(xiàn)對標識性概念全覆蓋、深層次、譜系化的智能識別。在概念提煉上實現(xiàn)精準凝練。人工智能通過邏輯推演、跨學科關(guān)聯(lián)比對等技術(shù)，對識別出的思想元素進行歸類整合、去蕪存菁，讓概念提煉更加學理化、規(guī)范化、體系化。在概念傳播上實現(xiàn)精準觸達。人工智能能夠發(fā)揮智能轉(zhuǎn)譯、場景重構(gòu)、精準推送等傳播優(yōu)勢，對內(nèi)實現(xiàn)學術(shù)概念向大眾話語的通俗轉(zhuǎn)化，對外進行多語種智能闡釋和跨文化語境適配，提升中國學術(shù)思想的敘事能力與傳播效能。

以中國自主知識體系

引領(lǐng)人工智能向善發(fā)展

馬克思曾深刻警示：“技術(shù)的勝利，似乎是以道德的敗壞為代價換來的。”技術(shù)從來不是價值中立的。它誕生于特定的社會關(guān)系之中，其設(shè)計、應(yīng)用與后果必然承載著設(shè)計者與使用者的價值取向、利益訴求與文化邏輯。如果缺乏正確的價值引導(dǎo)與制度約束，技術(shù)進步并不必然帶來社會福祉，反而可能加劇不平等、固化偏見，甚至威脅人類主體地位。因此，人工智能的健康發(fā)展，絕不能陷入“技術(shù)決定論”的迷思，需要自主知識體系為其設(shè)定價值坐標、規(guī)劃發(fā)展航道、筑牢安全屏障。

強化價值錨定，確保人工智能發(fā)展以人民為中心。人工智能向何處去？這不僅是技術(shù)問題，更是關(guān)涉發(fā)展為了誰、依靠誰的重大價值問題。習近平總書記強調(diào)：“為什么人的問題是哲學社會科學研究的根本性、原則性問題。”這一論斷同樣為審視和規(guī)劃人工智能發(fā)展提供了根本遵循。人工智能作為社會生產(chǎn)的革命性力量，其研發(fā)決策、算法設(shè)計、數(shù)據(jù)應(yīng)用乃至最終的社會影響，必然承載并傳導(dǎo)著特定的價值取向與利益偏好。倘若缺乏主動、明確的價值引領(lǐng)，技術(shù)邏輯可能自發(fā)地滑向資本增殖、流量至上或效率唯一的單向維度，甚至可能固化偏見、加劇不公。中國哲學社會科學自主知識體系，以馬克思主義為指導(dǎo)，扎根中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，立足于中國式現(xiàn)代化的偉大實踐，這套知識體系所凝結(jié)的關(guān)于社會公平、人的全面發(fā)展、共同富裕、人與自然和諧共生等價值理念與規(guī)律性認識，構(gòu)成了中國社會的價值共識。這一價值內(nèi)核應(yīng)當貫穿人工智能從算法設(shè)計、數(shù)據(jù)訓練到場景應(yīng)用的全過程。它要求人工智能的發(fā)展堅持以人民為中心，確保技術(shù)進步的紅利為全體人民所共享；符合社會主義核心價值觀，抵制技術(shù)濫用帶來的倫理失范；服務(wù)于中華民族偉大復(fù)興，成為建設(shè)中國式現(xiàn)代化的強大助力。

▲中國人民大學“AI+”創(chuàng)研課融合前沿AI技術(shù)與多元學科知識，構(gòu)建起一套以學生自主探索為核心、教師精準指導(dǎo)為支撐、團隊協(xié)作共進的創(chuàng)新教學模式。

深化倫理建構(gòu)，為人工智能發(fā)展校準準則與邊界。人工智能引發(fā)的治理難題，核心在于如何應(yīng)對其模糊責任主體、挑戰(zhàn)既有法律框架、沖擊傳統(tǒng)倫理觀念的全新特性。從算法歧視的防范、數(shù)據(jù)隱私的保護，到人工智能生成物的權(quán)責界定、自主系統(tǒng)決策的追溯與問責，都已成為關(guān)涉社會正義、權(quán)利保障與全球治理秩序的深刻倫理與法律命題。習近平總書記指出，“要整合多學科力量，加強人工智能相關(guān)法律、倫理、社會問題研究”。這為構(gòu)建適應(yīng)智能時代的社會規(guī)則體系指明了方向。中國自主的知識體系必須在這一領(lǐng)域進行前瞻性、體系化的理論供給與規(guī)范建構(gòu)。通過哲學、倫理學、法學等學科深度協(xié)同，立足中國國情與實踐，致力于將社會主義核心價值觀轉(zhuǎn)化為可操作、可審查、可問責的具體倫理準則與技術(shù)標準。通過前瞻立法研究、參與標準制定，勾勒出清晰、堅實的治理“紅線”，將“負責任的人工智能”從理念倡導(dǎo)落地為貫穿創(chuàng)新全過程的制度約束，為技術(shù)進步構(gòu)筑兼顧活力與秩序、創(chuàng)新與安全的規(guī)則航道。

▲中國人民大學發(fā)布“明新大模型1.0”，推動人工智能在新聞生產(chǎn)與輿情治理領(lǐng)域的深度融合，為應(yīng)對智能時代新聞傳播領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)提供解決方案。

融入人文精神，為人工智能發(fā)展注入靈魂與溫度。人工智能的終極目標應(yīng)是賦能于人、服務(wù)于人，促進人的全面發(fā)展，而非替代人、異化人。純粹的技術(shù)理性無法自行回答關(guān)于價值、意義與美好生活的根本問題，甚至可能因過度追求效率、標準化與可控性而加劇社會的工具化傾向。因此，人工智能的健康發(fā)展，也需要人文精神的深度介入與價值校準。文學、歷史學、藝術(shù)學等人文科學所蘊含的對生命意義的追問、對美好情感的珍視、對創(chuàng)造力的禮贊，是防止技術(shù)應(yīng)用走向“冰冷”的溫暖底色。將中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化中“天人合一”“仁者愛人”“和而不同”等智慧融入人工智能發(fā)展，能夠為其提供不同于西方工具理性至上的另一種文化基因與發(fā)展路徑。總之，通過知識體系的人文滋養(yǎng)，能夠引導(dǎo)人工智能成為豐富人類體驗、激發(fā)創(chuàng)造潛能、促進文化繁榮的賦能者，使其真正服務(wù)于人的全面發(fā)展與社會的文明進步。

文章來源：學習時報

微信編輯：張菁菁

人大國發(fā)院是中國人民大學集全校之力重點打造的中國特色新型高校智庫，現(xiàn)任理事長為學校黨委書記張東剛，現(xiàn)任院長為學校原校長林尚立。2015年入選全國首批“國家高端智庫”建設(shè)試點單位，并入選全球智庫百強，2018年初在“中國大學智庫機構(gòu)百強排行榜”中名列第一。2019年在國家高端智庫綜合評估中入選第一檔次梯隊，是唯一入選第一檔次梯隊的高校智庫。

人大國發(fā)院積極打造“新平臺、大網(wǎng)絡(luò)，跨學科、重交叉，促創(chuàng)新、高產(chǎn)出”的高端智庫平臺。圍繞經(jīng)濟治理與經(jīng)濟發(fā)展、政治治理與法治建設(shè)、社會治理與社會創(chuàng)新、公共外交與國際關(guān)系四大研究領(lǐng)域，匯聚全校一流學科優(yōu)質(zhì)資源，在基礎(chǔ)建設(shè)、決策咨詢、公共外交、理論創(chuàng)新、輿論引導(dǎo)和內(nèi)部治理等方面取得了顯著成效。人大國發(fā)院以“中國特色新型高校智庫的引領(lǐng)者”為目標，扎根中國大地，堅守國家戰(zhàn)略，秉承時代使命，致力于建設(shè)成為具有全球影響力的世界一流大學智庫。

微信二維碼