用電高峰提前，AI和空調開始搶電？

點擊上圖▲立即收聽

“進入5月，高溫的‘魔法’攻擊遇上AI需求爆發，深圳數據中心用電量達2.73億千瓦時，同比增長20.12%。”

文 /巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）

三伏天未至，大家卻已經迫不及待地開起了空調。

◎一部分原因是高溫提前到來。

隨著5月地球進入厄爾尼諾狀態，高溫似乎比以往來得更早、更強。

早在4月初，廣東多地最高氣溫就已超過30℃，最近更是直沖35—38℃；海南甚至飆升到40℃以上。就連向來偏涼爽的北方城市，最近半個月也先后迎來首輪高溫天。

◎另一部分原因是梅雨季也跟著提前報到。

往年6月才出現的梅雨式濕熱天氣，今年5月下旬就提前登場，這同樣是厄爾尼諾現象帶來的影響。小紅書上，不少網友吐槽江浙滬包郵區比亞馬遜叢林還要濕。

圖源：小紅書

高溫高濕提前抵達，也把用電高峰期提前了。

通常來講，6月至9月是一年的用電高峰期，電力行業的專業術語稱為“迎峰度夏”，如今，5月也加入了其中。

5月25日—28日，南方電網電力負荷連續四天創出新高，最高達2.75億千瓦，較往年首次峰值出現時間提前近一個月。

有數據顯示，當氣溫超過28℃，每往上躥1℃，全國的制冷負荷可能就要增加大約5000萬千瓦，相當于2.2個三峽電站全開的功率。足以可見空調大軍的耗電能力。

不過，今年的電網“刺客”里，或不止空調一家。

新“電老虎”：AI

隨著AI全面普及，大大小小的數據中心、算力機房用電量一路飆升。AI，就成了這只新“電老虎”。

國金證券的數據顯示，2025年我國數據中心用電量達到1933億度，占全社會用電量的比例約1.9%。

瑞銀集團的測算則更激進一些，給出的占比是2.25%。瑞銀還預計，到2030年，AI數據中心用電量將占全社會用電總量的8.28%。

別看目前整體占比不算高，但增長勢頭可謂猛烈。據測算，2024—2030年，全國數據中心用電量年均增速將達約20%，遠遠超出全社會用電量的整體增速。

比如今年一季度，浙江算力中心用電量達15.29億千瓦時，同比增長26.43%，規模與增速均刷新歷史紀錄。

進入5月，高溫的“魔法”攻擊遇上AI需求爆發，深圳數據中心用電量達2.73億千瓦時，同比增長20.12%。其中，光明區作為深圳核心算力與數據中心集聚高地，數據中心用電量同比大幅增長85.31%。

在美國，數據中心搶電，尤其在夏季用電高峰期搶電，也早已不是新聞。

過去幾年，美國的德克薩斯州憑借其具有競爭力的電價、利商政策（包括對服務器、冷卻設備、備用電源和其他硬件的州銷售稅和使用稅豁免）以及快速的互聯速度，吸引了大量數據中心投資。

美國亞馬遜旗下一座數據中心在核電站旁建設

德克薩斯州電力可靠性委員會預計，到2031年，該州夏季電力需求高峰可能接近145吉瓦（2024年85吉瓦），新增需求里一半以上將來自數據中心。與過去二十年每年1—2%的緩慢增長相比，這是一個顯著的加速增長。

而且，這只“電老虎”不但要“管飽”，還會“挑食”。摩根士丹利在最新報告中指出：全球電力的供需矛盾將從“電力容量不足”，轉向“電力靈活性、響應速度不足”，傳統電網無法適配AI推理負載的劇烈波動。

不過話說回來，和空調相比，AI目前還算是“小巫見大巫”。

“舊老虎”：空調

過去二十年來，中國空調保有量顯著增長。根據中國統計局數據，2023年末全國居民每百戶空調擁有量達到145.9臺，這個數據在2017年還只是96.1臺。

銷售額方面，從2020年到2025年的近5年間，中國空調年銷量從約5300萬臺增長至超1億臺，幾乎翻了一番。2023年，中國每戶家庭的空調擁有量已達到1.5臺左右。

加上高溫常態化、居民生活水平提高等因素，空調自然成了大家度過夏天的標配家電。

因此，某種意義上講，每年“迎峰度夏”電力保供的壓力大不大，基本由空調說了算。

在廣東、浙江、江蘇、四川等用電大省，夏季高峰期的空調制冷負荷能占到總用電負荷的40%以上。一些大城市更是超過50%，相當于一半的電都要拿去對抗酷暑。

就連東北地區，也在罕見的高溫天氣下密集裝起了空調。去年6月30日—7月13日，東北地區空調銷售額同比暴漲378.4%，就在同時期，東北電網用電負荷6次刷新夏季新高，最高達8401萬千瓦。

今年的電力負荷恐怕還會再上一個臺階。根據國家能源局的判斷，今年夏天預計全國最大電力負荷在15.75—16億千瓦區間，較去年極值增長7000—9000萬千瓦左右，若出現大范圍極端高溫天氣，最大負荷可能超過16億千瓦。

當然，需要吹空調的，不僅是我們普通民眾，還有“供血”AI的數據中心。因為天氣越熱，服務器降溫越難，制冷系統就越費電。

2022年，四川遭遇60年一遇的極端高溫干旱，為了保民生，當地不得不對大量數據中心發出“限電令”，當時許多IDC機房被迫啟動備用電源或關停非核心業務。

而現在主流的AI算力中心，功耗遠比傳統數據中心高，對降溫“續命”的要求自然更嚴苛。據統計，截至去年10月，全球已有將近8成的數據中心，建設在超過其理想運行溫度（18℃—27℃）的地區。

工作人員在計算中心的機房內檢查設備

再加上現在數據中心的建設速度之快，預計到2030年，數據中心數量將增長至三倍，若是碰到高溫，將直接顯著增加因制冷需求產生的電力消耗。

已有風險情報公司預測，到2040年，亞太地區和中東地區所有的數據中心樞紐都將受高溫和極端高溫影響。

影響似乎已經在發生。有專家表示，最近印度爆發嚴重熱浪，其高溫高濕的環境真實地推高了數據中心的建設和運行成本，不穩定的電網更是進一步加劇了這些數據中心的制冷困境。

會影響日常用電嗎？

那么，這只新“電老虎”會吃掉我們用空調的電嗎？答案是：不會。

《電力負荷管理辦法（2023年版）》中，對用電優先級分的很明白，重點保障用電的有六類，居民用電是其中之一。所以哪怕用電壓力再大，你家冰箱WiFi空調都在保供名單上。

而AI算力，雖然2023版管理辦法沒明確提“AI”倆字，畢竟那會兒AI氛圍還不濃烈，政策修訂的速度自然追不上技術迭代。

但從地方案例來看，比如杭州，2026年“迎峰度夏”方案將“大型數據中心（算力中心）”列入重點保障第一類，和電信、交通、黨政軍機關并列。

換句話說，即便電力緊張，算力也不在限電之列。畢竟按當下AI融入社會生產生活的趨勢，算力要是被限電的影響恐怕不亞于WiFi斷聯。

而且，國家對于數據中心的能耗管控越來越嚴格。今年以來，全國各省市密集出臺新規則，要求新建大型數據中心PUE普遍要求低于1.3，存量數據中心也需改造至達標狀態。

所謂PUE值，簡單來講是數據中心總耗電除以IT設備耗電的結果，數值越接近1，代表該數據中心制冷等額外耗電越少。

這也就是為什么近年來，國內的新建算力中心瘋狂涌向涼爽的貴陽或者內蒙古烏蘭察布等地，美國的數據中心選址開始向氣候寒冷的北方州（如明尼蘇達、俄勒岡）遷移。

更重要的是，面對這只新“電老虎”，我們有算電協同解決方案。

今年3月，“算電協同”被首次被寫入政府工作報告，正式納入國家新基建工程。落到實處，不少地方已率先開始了相關實踐。

比如上海臨港已完成了將AI算力“跨省轉移”的實測，在本地用電高峰時，能智能地把非緊急的計算任務調度到外省，幫本地電網“減負”。

韶關則更近一步，2026年5月，當地大型數據中心已作為虛擬電廠正式參與電力現貨市場交易，可以根據實時電價信號靈活調整用電，首次實現了“算隨電調”。

這樣一來，算力中心就成了電網上一塊能削峰填谷、吸納綠電的“海綿”。

與此同時，“算力網”的建設，也將置于被和水、電等公共基礎設施同等重要的位置。

據國家發展改革委估算，2026年“六張網”即水網、新型電網、算力網、新一代通信網、城市地下管網、物流網，及相關重點領域投資總額將超過7萬億元。

這筆巨額投入，也預示著一場全國范圍的基礎設施大升級正在全面推進。

結語

1970年代，美國公用事業公司第一次真正意識到：“居民生活方式，居然會重構國家電力系統。”

彼時，美國歷史上的大量夏季停電，主要就是空調造成的峰值負荷。

如今，AI也在用它那永不停歇的算力，開始悄悄改變電力世界的“舊大陸”。

過去，電網需要解決的是“夏天太熱怎么辦”。

未來，這個問題可能會變成：當越來越多的數字員工、AI Agent、自動駕駛系統、機器人等同時在線，整個社會如何獲得穩定且足夠的算力能源供應。

從這個角度看，新“電老虎”的出現，背后往往意味著一輪新的基礎設施建設周期正在開啟。而我們，正身處這場變革之中。

作者|沈曉琴、吳燕|責任編輯|何夢飛

主編|何夢飛|圖源| VCG、網絡

“生而全球·為增長而出海” 第三屆出海全球峰會

與1500+企業家一起相聚

向全球要增長，與全球共增長

點擊圖片▼立即報名