2026 年 5 月 6 日,聯合國世界 AI 科學院(United Nations World Artificial Intelligence Academy,簡稱 UNWAIA)正式完成美國科羅拉多州非營利性學術研究機構注冊登記,實體識別號碼 20261549812,標志著這家籌備四年的全球性 AI 學術組織正式落地,將以 “創新、合作、開放、包容、責任、普惠” 為核心價值,搭建全球 AI 學術交流、技術研發、倫理治理與人才培養的頂級平臺,推動人工智能技術安全、普惠、可持續發展,為全球 AI 治理體系建設注入新動能。
當前,全球人工智能技術正迎來爆發式突破,大語言模型、計算機視覺、生成式 AI、自動駕駛等技術深度滲透經濟、社會、文化、教育等全領域,成為驅動全球經濟增長與社會進步的核心引擎。但與此同時,數據安全與隱私泄露、算法偏見與公平性缺失、就業結構失衡、倫理規范滯后、全球治理規則空白等挑戰日益凸顯,亟需一個全球性、權威性、非營利性的學術機構統籌各方力量,凝聚共識、協同攻關,平衡技術創新與風險防控,讓 AI 技術真正造福全人類。在此時代背景下,聯合國世界 AI 科學院應運而生,肩負起推動全球 AI 技術創新、促進國際交流合作、構建負責任 AI 治理體系的重要使命。
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四年精耕細作 籌備工作圓滿收官
聯合國世界 AI 科學院的籌備工作始于 2022 年,歷時四年多,歷經調研論證、定位規劃、架構設計、資源整合、合規籌備等關鍵階段,每一步都立足全球 AI 發展現狀,緊扣行業痛點與國際需求,為科學院的正式成立奠定了堅實基礎。
籌備初期,團隊開展了覆蓋全球的深度調研,走訪數十個國家和地區的頂尖高校、科研機構、科技企業及政府部門,與數百位 AI 領域院士、專家學者、企業領袖及政策制定者深入交流,全面梳理全球 AI 技術的發展趨勢、核心瓶頸與治理缺口,明確了 “全球性非營利學術研究機構” 的核心定位,確立了 “推動 AI 技術創新、促進國際合作、構建治理體系、培育專業人才、普及 AI 知識” 的五大核心使命,制定了短期、中期、長期三級發展戰略,確保科學院的發展方向與全球 AI 發展需求高度契合。
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在組織與制度籌備方面,團隊設計了權責清晰、運轉高效的組織架構,確立 “理事會領導下的院長負責制”,明確理事會、學術委員會、院長、副院長、各研究中心及行政部門的核心職能,保障決策、學術、執行、監督各環節協同發力。同時,制定了涵蓋章程、會員管理、財務管理、學術研究、知識產權、信息公開等全維度的規章制度體系,形成 “民主決策、規范運營、嚴格監督、透明公開” 的治理機制,為科學院的規范化、專業化運營筑牢制度根基。
在注冊籌備階段,團隊深入研究全球主要國家非營利組織法律法規,最終選定法律體系完善、稅收政策優惠、商業環境優良的美國科羅拉多州作為注冊地,確定科羅拉多注冊代理人有限公司為注冊代理人,明確丹佛市北格蘭特街為辦公地址。2026 年 4 月,創辦人簽署非營利公司注冊章程等法律文件,正式向科羅拉多州州務卿辦公室提交注冊申請;2026 年 5 月 6 日,順利通過審核,獲得注冊證書(確認編號 18526736)及良好存續證明(確認編號 18526735),正式具備合法運營資質,其非營利性質明確 —— 資產僅用于慈善、教育、科學目的,解散后剩余資產將分配給美國聯邦免稅組織,確保所有資源聚焦 AI 公益事業發展。
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同步推進的聯合國備案工作也于 2026 年 4 月正式啟動。科學院向聯合國相關部門提交了機構介紹、章程、發展規劃、合作意向等全套文件,詳細闡述了在 AI 技術研發、標準制定、倫理規范、人才培養、國際合作等領域的規劃與能力。聯合國相關部門高度重視,經全面評估認為,聯合國世界 AI 科學院具備明確的使命愿景、科學的組織架構、完善的規章制度及專業的運營團隊,擁有開展全球 AI 學術研究與國際合作的核心能力,同意其啟動備案程序。此次備案,標志著科學院獲得聯合國框架下開展活動的資格,為后續與聯合國各機構深度合作、參與全球 AI 治理進程、提升國際影響力提供了重要支撐。
為確保中心的法律主體資格在全球范圍內得到認可,在完成科羅拉多州注冊登記后,中心立即啟動了海牙認證程序。2026 年 5 月,中心向科羅拉多州州務卿辦公室提交了包括《注冊證書》《良好存續證明》《非營利公司注冊章程》《成員登記冊》《股票證書》在內的全套法律文件,申請州級認證。州務卿辦公室對文件的真實性、合法性進行嚴格審核后,在每份文件上加蓋了科羅拉多州州徽,并由州務卿耶娜?格里斯沃爾德女士親筆簽署。
2026 年 5 月,中心將經過州級認證的文件提交至美國國務院認證辦公室,申請聯邦級海牙認證。國務院認證辦公室核實了州務卿的簽名與印章后,于 2026 年 5 月向中心頒發了海牙認證證書
至此,聯合國國際商事調解中心的所有法律文件均已完成海牙認證,在全球 124 個海牙公約成員國及地區具有完全法律效力。這意味著中心可直接在各國設立代表處、簽署合作協議、開設銀行賬戶、開展調解業務,其出具的調解協議書也可依據《新加坡調解公約》在成員國法院申請強制執行。
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完善治理架構 構建專業高效運營體系
作為全球性學術機構,聯合國世界 AI 科學院始終將治理體系建設作為核心支撐,構建了 “決策、學術、執行、監督” 四位一體的治理架構,確保機構高效、規范、透明運營,為全球 AI 領域提供專業、權威、可信的學術服務與合作平臺。
在組織架構方面,科學院采用理事會領導下的院長負責制,核心機構設置科學合理、權責清晰:
理事會:最高決策機構,由全球 AI 領域知名專家學者、企業家、政策制定者及社會各界代表組成,任期三年,可連選連任,主要負責制定發展戰略、重大政策、年度計劃與預算,選舉罷免高級管理人員,審議重大事項,保障科學院發展方向不偏離使命愿景。
學術委員會:學術咨詢與評審核心機構,匯聚全球 AI 領域頂尖專家學者,任期三年,可連選連任,負責審定學術研究方向、評審科研項目與成果、指導人才培養工作,為理事會與院長提供專業學術決策支持,確保學術研究的專業性、前沿性與權威性。
院長與副院長:院長為行政負責人,由理事會選舉產生,任期三年,全面負責日常運營管理,執行理事會決議,對外代表科學院開展交流合作;副院長由院長提名、理事會任命,協助院長分管學術研究、國際交流、人才培養、行政管理等工作,保障各項業務有序推進。
專業研究中心:下設大語言模型、計算機視覺、自動駕駛、生成式 AI、AI 倫理與治理、AI 安全等多個專業研究中心,聚焦 AI 細分領域前沿研究,獨立開展學術攻關、技術研發、項目合作與人才培養,形成 “各有側重、協同聯動” 的研究格局。
行政職能部門:設立辦公室、人力資源部、財務部、國際合作部、學術交流部、會員管理部等部門,承擔行政管理、人力統籌、財務管控、國際合作對接、學術活動組織、會員服務管理等工作,為科學院各項業務開展提供全方位保障。
在治理體系建設方面,科學院建立了全維度、常態化的管理機制,筑牢合規運營底線:
規章制度體系:覆蓋機構運營全流程,明確各項工作的標準與規范,確保所有活動有章可循、有規可依。
民主決策機制:重大事項需經理事會集體討論,實行一人一票制,普通事項需出席理事過半數通過,特別重大事項需三分之二以上通過,保障決策的科學性與公正性。
內外監督機制:內部設立監事會,監督理事會與院長工作、核查財務狀況、糾正違規行為;外部定期向科羅拉多州州務卿辦公室提交年度報告,公開財務狀況與業務活動,接受政府與社會公眾監督,確保運營透明化。
嚴格財務與知識產權管理:實行獨立財務核算,資金來源包括會員會費、社會捐贈、政府資助、科研經費及服務收入,所有資金僅用于章程規定業務,每年開展財務審計;建立完善知識產權管理制度,保護科研成果,尊重他人知識產權,保障科研創新的合法權益。
錨定六大核心領域 賦能全球 AI 創新發展
立足 “推動 AI 技術創新、造福全人類” 的核心使命,聯合國世界 AI 科學院聚焦全球 AI 發展的核心需求與關鍵痛點,明確AI 基礎研究、AI 應用技術研發、AI 倫理與治理研究、國際學術交流與合作、AI 人才培養、科技成果轉化與產業服務六大核心業務領域,全面布局、協同推進,打造全球 AI 領域的 “創新引擎、合作橋梁、治理智庫、人才搖籃”。
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一、深耕基礎研究,筑牢 AI 發展根基
基礎研究是 AI 技術持續創新的核心支撐。科學院重點支持機器學習、深度學習、強化學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、認知科學等前沿方向的基礎研究,鼓勵科研人員開展原創性、突破性探索,攻克 AI 領域核心理論難題,探索 AI 基本原理與方法,為全球 AI 技術發展提供堅實理論支撐。同時,推動 AI 與數學、物理學、生物學、心理學、哲學等學科交叉融合,拓展 AI 研究視野與應用邊界;搭建開放共享的研究平臺,為全球科研人員提供數據、計算資源與技術支持,促進基礎研究成果的開放共享與轉化應用,夯實全球 AI 創新的理論基石。
二、聚焦應用研發,推動 AI 普惠落地
技術創新的價值在于賦能產業、惠及民生。科學院緊扣全球經濟社會發展需求,大力推進 AI 應用技術研發,推動 AI 與各行業深度融合,重點布局六大領域:
醫療健康:研發 AI 輔助診斷、個性化治療方案制定、藥物研發加速、智能健康管理等技術,提升醫療服務質量與效率,降低醫療成本,助力全球醫療資源均衡配置。
教育創新:開發智能化教學平臺、自適應學習工具、個性化教育方案,推動教育公平,提升教育教學效果,培養適應 AI 時代的創新型人才。
金融科技:研發 AI 風險評估、欺詐檢測、智能投資決策、智能客戶服務等技術,提升金融服務效率與安全性,防范金融風險,促進金融創新發展。
智能制造:推動 AI 在工業機器人、智能生產線、質量精準控制、供應鏈智能優化等領域的應用,助力制造業轉型升級,提升全球制造業智能化水平。
智能交通:研發自動駕駛核心技術、智能交通管理系統、物流智能優化方案,提升交通運輸效率與安全性,緩解交通擁堵,減少環境污染。
智慧農業:開發 AI 農業生產管理、病蟲害智能防治、農產品質量智能檢測等技術,提高農業生產效率,保障全球糧食安全,助力鄉村振興與農業可持續發展。
三、攻堅倫理治理,破解全球 AI 發展難題
倫理與治理是 AI 健康發展的重要保障。科學院將 AI 倫理與治理研究作為核心戰略業務,組織全球頂尖專家學者開展系統性、前瞻性研究,重點破解六大核心問題:
數據安全與隱私保護:探索數據合規利用與隱私保護平衡機制,研究數據安全技術與規范,防范數據濫用、泄露與非法交易風險。
算法偏見與公平性:研發算法偏見檢測與消除技術,制定算法公平性評估標準,杜絕 AI 系統對特定群體的歧視,保障 AI 決策公平公正。
AI 安全與風險防控:研究 AI 系統安全可靠技術,防范惡意攻擊、濫用及失控風險,建立 AI 安全評估與應急處置機制,避免 AI 對人類造成傷害。
就業與社會影響應對:分析 AI 對就業結構、勞動力市場的影響,提出就業轉型、技能培訓、社會保障等政策建議,緩解 AI 帶來的社會沖擊。
AI 倫理規范制定:制定全球通用的 AI 研發與應用倫理規范,明確開發者、使用者、監管者的責任與義務,引導 AI 技術符合人類共同利益與價值觀。
全球 AI 治理體系構建:研究全球 AI 治理模式與多邊協作機制,推動建立多邊、民主、透明的全球 AI 治理體系,促進各國在 AI 治理領域的協同合作,彌合全球 AI 治理分歧。
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四、搭建交流平臺,深化全球國際合作
開放合作是推動全球 AI 發展的必由之路。科學院致力于打造全球性、高水平的 AI 學術交流與合作平臺,打破地域、機構、學科壁壘,匯聚全球智慧與資源,形成 “全球聯動、協同創新” 的合作格局:
舉辦高端國際會議論壇:定期舉辦全球 AI 創新大會、AI 倫理治理國際論壇、前沿技術研討會等高水平活動,邀請全球頂尖專家學者、企業領袖、政策制定者參會,分享最新研究成果與實踐經驗,探討 AI 發展趨勢與挑戰,凝聚全球共識。
構建全球合作網絡:與全球各國高校、科研機構、科技企業、政府部門及國際組織建立廣泛深入的合作關系,簽署合作協議,開展聯合研究、人才交流、學術共享等活動,形成覆蓋全球的 AI 合作網絡。
實施重大國際合作項目:聚焦全球 AI 核心技術瓶頸與共性難題,組織實施跨國、跨領域的重大合作研究項目,匯聚全球科研力量協同攻關,推動 AI 技術突破性進展。
促進人才國際交流:建立訪問學者制度、博士后流動站、學生交換培養項目,支持 AI 領域人才跨國交流學習、聯合科研,培養具有國際視野、創新能力的復合型 AI 人才。
五、構建培養體系,培育全球 AI 頂尖人才
人才是 AI 發展的第一資源。科學院將人才培養作為核心戰略任務,構建 “研究生教育、職業培訓、繼續教育、科普教育” 四位一體的全鏈條人才培養體系,為全球 AI 產業發展提供充足人才支撐:
高層次人才培養:與全球知名高校合作,聯合開展 AI 領域碩士、博士研究生教育,制定前沿培養方案,配備頂尖導師團隊,培養具有扎實理論基礎、原創能力的高層次 AI 科研人才。
技能型人才培訓:面向企業從業人員、社會學習者開展 AI 職業技能培訓,開設大語言模型應用、計算機視覺開發、AI 產品設計等實用課程,培養掌握 AI 實操技術的技能型人才,滿足產業用人需求。
從業人員繼續教育:為 AI 領域在職人員提供前沿技術、行業規范、倫理治理等方面的繼續教育服務,幫助其更新知識結構、提升專業能力,適應 AI 技術快速迭代的發展趨勢。
全民科普教育:編寫 AI 科普讀物、制作科普視頻、舉辦科普講座與展覽,面向社會公眾普及 AI 基礎知識、應用場景與發展趨勢,消除公眾對 AI 的誤解與恐懼,培養青少年對 AI 領域的興趣,營造全民關注、支持 AI 發展的良好氛圍。
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六、推動成果轉化,賦能 AI 產業高質量發展
科研成果轉化是連接學術研究與產業應用的關鍵紐帶。科學院堅持 “學術研究與產業服務并重”,搭建專業化科技成果轉化平臺,打通 “科研 - 產業” 轉化通道,推動 AI 科研成果落地應用,賦能全球 AI 產業高質量發展:
設立科技成果轉化中心:組建專業團隊,負責科研成果的評估、篩選、推廣與轉化對接,為科研人員提供成果轉化咨詢、技術對接、知識產權運營等一站式服務,加速科研成果產業化。
開展校企合作研發:與全球 AI 企業建立聯合實驗室、研發中心,圍繞企業技術需求開展定向研發,為企業提供定制化技術解決方案,助力企業攻克技術難題、提升核心競爭力。
孵化 AI 創業企業:建立 AI 企業孵化器,為初創 AI 企業提供辦公場地、資金對接、技術指導、市場推廣、資源鏈接等全方位孵化服務,助力創業企業成長壯大,培育全球 AI 產業新力量。
提供產業咨詢服務:為各國政府部門、企業提供 AI 產業發展規劃、政策制定、技術評估、風險防控等專業咨詢服務,助力政府制定科學的 AI 發展政策,幫助企業把握行業趨勢、規避發展風險,推動全球 AI 產業健康有序發展。
明確三階發展規劃 擘畫全球 AI 發展新藍圖
立足當下、著眼長遠,聯合國世界 AI 科學院制定了清晰的短期、中期、長期三階發展規劃,分階段、分目標穩步推進各項工作,逐步實現 “成為全球領先 AI 學術研究機構與國際交流合作平臺” 的愿景,為全球 AI 發展貢獻持久力量。
短期規劃(2026-2029 年):夯實基礎,打響國際知名度
這一階段核心目標是完成基礎建設、組建專業團隊、啟動核心業務、初步建立全球影響力。重點任務包括:完善組織架構與規章制度,組建 50-100 人的高水平科研與管理團隊;建設 AI 超級計算中心、大數據中心、專業實驗室等科研基礎設施;啟動一批重點基礎研究與應用研究項目,在大語言模型、計算機視覺、AI 倫理治理等領域取得標志性成果,發表高水平論文 100-200 篇、申請專利 50-100 項;舉辦 3-5 次高水平國際學術會議與論壇,與 20-30 所全球知名高校、科研機構、企業建立合作關系,開展 5-10 個國際合作項目;啟動人才培養工作,聯合高校招收首批碩士、博士研究生,開展職業培訓 1000-2000 人次,科普活動覆蓋 10000-20000 人;建立科技成果轉化中心,與 10-20 家企業開展合作研發,孵化 3-5 家 AI 創業企業,全面夯實發展基礎,初步樹立國際品牌形象。
中期規劃(2029-2031 年):提升實力,擴大全球影響力
這一階段核心目標是提升核心科研實力、完善合作網絡、健全人才培養體系、強化產業服務能力,成為全球 AI 領域具有重要影響力的學術機構。重點任務包括:在 AI 關鍵核心技術領域取得重大突破,形成一批自主知識產權的核心技術成果,發表高水平論文 300-500 篇、申請專利 200-300 項;與 50-100 所全球知名高校、科研機構、企業建立深度合作關系,舉辦具有全球影響力的頂級 AI 國際會議,深度參與全球 AI 標準與治理規則制定;完善全鏈條人才培養體系,每年招收碩士、博士研究生 50-100 名,職業培訓 5000-10000 人次,科普活動覆蓋 50000-100000 人;提升科技成果轉化效能,轉化率達到 30% 以上,與 50-100 家企業建立長期合作關系,孵化 20-30 家 AI 創業企業,其中 3-5 家成長為行業領軍企業;在全球主要國家和地區設立分支機構,擴大全球覆蓋范圍與影響力,成為全球 AI 創新與治理的核心力量。
長期規劃(2031-2036 年):引領發展,貢獻人類文明進步
這一階段核心目標是成為全球領先的 AI 學術研究機構、全球 AI 治理的核心引領者、AI 普惠應用的核心推動者,為人類文明進步貢獻重要力量。重點任務包括:在 AI 基礎研究與應用研究領域達到全球領先水平,引領全球 AI 技術發展方向,匯聚全球頂尖 AI 專家學者,擁有全球頂尖科研團隊;深度主導全球 AI 倫理與治理體系構建,推動建立公平、合理、包容的全球 AI 治理格局,成為全球 AI 治理的核心參與者與引領者;推動 AI 技術在全球各國、各領域、各群體中普惠應用,縮小數字鴻溝,促進社會公平正義,助力全球可持續發展;成為推動全球經濟社會進步與人類文明發展的重要力量,為構建人類命運共同體貢獻 AI 智慧與力量,實現 “讓 AI 造福全人類” 的終極愿景。
堅守公益初心 踐行全球社會責任
作為非營利性學術研究機構,聯合國世界 AI 科學院始終將社會責任與公益使命放在首位,堅持 “公益為先、普惠共享、可持續發展” 的原則,以實際行動踐行社會責任,推動 AI 技術惠及全球弱勢群體,助力全球可持續發展。
科學院鄭重作出六大公益承諾:
堅守非營利性質:始終堅持非營利定位,所有收入全部用于章程規定的科研、教育、公益等業務活動,絕不分配給會員或個人;定期公開財務狀況與業務活動,接受社會監督,確保資源聚焦公益事業。
推動 AI 技術普惠:重點關注發展中國家、弱勢群體的 AI 發展需求,為其提供技術培訓、資源支持、人才幫扶,助力提升 AI 技術應用能力,縮小全球數字鴻溝,讓 AI 發展成果惠及所有國家與人群。
開展公益研究項目:設立公益研究基金,重點支持 AI 在醫療健康、基礎教育、環境保護、災害救援、鄉村振興等公共利益領域的應用研究,免費向社會開放研究成果,助力解決全球性公共問題。
支持青年科學家成長:設立青年科學家專項基金,為全球青年 AI 科研人員提供資金資助、技術支持、平臺資源,助力其開展前沿研究,成長為 AI 領域領軍人才,為全球 AI 發展儲備后備力量。
普及 AI 科普公益活動:持續開展 AI 科普公益活動,編寫通俗科普讀物、制作公益科普視頻、舉辦免費科普講座與展覽,提升全球公眾對 AI 的認知水平,消除誤解與偏見,營造全民支持 AI 健康發展的良好氛圍。
踐行綠色可持續發展:在自身運營與科研活動中采用綠色、低碳、環保的運營方式,減少資源消耗與環境污染;推動 AI 技術在環境保護、氣候變化應對、生態治理等領域的應用,助力全球生態環境保護與可持續發展目標實現。
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