北京
無論是ChatGPT的流暢對話，還是自動駕駛汽車穿梭于城市街道...在人工智能應用背后，有一條隱秘而強大的技術脈絡——強化學習（Reinforcement Learning） 。
Reinforcement Learning研究的不是“如何識別一只貓”，而是“如何在一連串的嘗試和調整中，學會做出最優決策”。自動駕駛每一次變道、機器人每個抓取動作，背后都離不開強化學習的支撐。
在強化學習的領域里，幾乎沒人能拒絕奠基人之一 Richard S. Sutton教授的魅力。
2025年，Sutton教授與Andrew G. Barto因“建立強化學習概念與算法基礎”，共同摘得了2024年圖靈獎——這是計算機科學領域的最高榮譽，常被稱為“計算機界的諾貝爾獎”。
兩人從20世紀80年代起，將強化學習系統構建為具有數學基礎的通用問題框架，并撰寫了被引用超75,000次的經典教材Reinforcement Learning: An Introduction，為AlphaGo、ChatGPT等現代AI系統奠定了基礎。
Sutton教授至今任教于阿爾伯塔大學（University of Alberta），并繼續開設CMPUT 609等高階課程，讓學生直接接觸到全球AI研究的最前沿。
2025年11月，他受邀訪問北京大學，并擔任“北京大學圖靈導師”，由此可見阿爾伯塔大學在全球AI學術版圖中的分量。
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這所位于加拿大埃德蒙頓的大學，
AI實力到底有多強？
ARWU 2025軟科世界一流學科排名中，阿爾伯塔大學的人工智能學科位列全球第5、加拿大第2，排名超越了卡內基梅隆大學。
2025年U.S. News最佳全球大學排名中，其AI學科位居加拿大第1、全球第53。學校還擁有國家級AI研究機構Amii（Alberta Machine Intelligence Institute） ，是加拿大三大國家級AI研究所之一。
對計劃深造的學子而言，阿爾伯塔大學開設的“計算機科學-人工智能方向”（Computing Science — Artificial Intelligence Option） 無疑是黃金選擇。
該專業涵蓋機器學習、強化學習、搜索、倫理等核心理論基礎，同時延展至機器人、游戲、視覺識別和自然語言處理等應用場景。畢業生可勝任AI專家、機器人工程師、算法研發、軟件工程師等高需求崗位，適配全球科技行業的競爭格局。
然而，面對如此前沿的AI教育資源，許多優秀學生卻被卡在了“申請門檻”上——語言未達標、學術背景有差距、對國際申請流程不熟悉……
好消息是，Kaplan與阿爾伯塔大學合作推出了專門的本科銜接項目，為國際學生鋪設了一條更穩妥的進階路徑。
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通過Kaplan平行大一項目
絲滑銜接阿爾伯塔大學本科大二
你可以在校內修讀大一學分課程，同步提升學術英語與學習能力，完成后可直接升讀本科大二。該項目享有固定學費政策，四年本科期間的學費保持穩定，在加拿大高校中極為罕見。
Kaplan還提供從申請材料準備到與校方溝通的全流程支持，最大限度降低申請的不確定性和壓力。該銜接課程覆蓋包括計算機科學在內的多個學科方向，為有志于AI領域的中國學生開啟了一條進入全球頂尖AI學府的穩妥通道。
對加拿大留學感興趣的同學，
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