浙江
最近，人們對于“AⅠ大變局”心里都在犯嘀咕，人工智能是來搶飯碗的或“飯碗粉碎機”，還是來送飯碗的或“崗位孵化器”？一個新聞話題爆了，騰訊副總裁近日放話：騰訊大部分代碼現在都是AI寫的。人們印象中的騰訊高收入“碼農”和其它崗位的腦力勞動者，有可能被AI數字員工批量替代。
無人碼頭、無人工廠、無人駕駛遍地開花，以前靠力氣吃飯的體力勞動者，特別是流水線上的藍領工人被機器人接管，掌控方向盤的司機被算法奪走。數字員工“剝奪”真人員工，其底層邏輯就是新哲學的等能效或等效能原理，亦即是排擠性的替代效應或替代性的排擠效應。
AI數字人或AI數字員工排擠或替代真人員工，既伸向了復雜的腦力勞動，也伸向了簡單的體力勞動，不僅替代白領，也替代藍領，智能體或數字員工擺出“通吃”架勢。很多網友感到焦慮：未來5到10年，是否真要喝西北風？AI時代加速“落地”，現有的大量勞動崗位注定被“不知疲倦”的超能機器人替換，但總體就業崗位可能不降反升。
世界經濟論壇發布《2025年未來就業報告》，給網友吃下一顆定心丸，從2025年到2030年，AI將取代約9200萬個崗位，同時會創造1.7億個新崗位，一進一出或一增一減，全球凈增就業崗位約7800萬個。從19世紀末開始，汽車取代馬車，馬車夫失業，但司機、修車工、加油站員工等新職業冒了出來，AI時代一樣的邏輯遵循新社會哲學的等似原理。
舊崗位消失好似“物理反應”，高盛在一份報告中預測，行政崗46%的業務、法律專業44%的業務會被自動化。正泰集團在新能上線AI檢測后，4條產線的人力從8人減到2人。海爾集團智能客服替代了70%以上的重復咨詢。重復性高、標準化強的崗位逐漸“沒戲可唱”。
新崗位誕生好似“化學反應”，麥肯錫發布數據，AI總體崗位替代率為23%。脈脈發布數據，2026年春招，AI崗位同比增長8.7倍，像“提示詞工程師”的年薪開到百萬，“AI訓練師”、“數字孿生工程師”成了就業市場的香餑餑。AI不是單純地消滅崗位，而是重構崗位，低價值的重復勞動被“格式化”，為高價值勞動“騰出空間”。
越智能，越需藍領，英偉達CEO黃仁勛在全球人工智能大會上拋出一個反直覺觀點。最近，英偉達市值波動很大，有網友說英偉達芯片被華為芯片“擠壓”，其實有產業鏈波動的影響。黃仁勛看好“藍領崗位”，他說數據中心像雨后春筍一樣長出來，未來最缺的崗位不是寫代碼的，而是電工、水管工、木匠和建筑工等。
AI算力跑在硬件上，一個25萬平方英尺的數據中心，建設過程需要1500名建筑工人，建成后需要維護人員，機器人或干不了非標工作，或干不利索。依據新哲學“作用效應相互轉化”原理，AI在數字世界的智能作用越強，在物理世界對基礎設施產生的需求效應就越大。
假如重回20歲，黃仁勛說他會選擇物理學，而不是軟件科學。未來5到10年，處理復雜的物理設備，仍然需要手工操作，硬件運維崗反而成了AI時代的“鐵飯碗”。新舊崗位“一減一增”，關鍵是從“減”的那頭跳到“增”的那頭。未來的人們將面臨一道“智能鴻溝”，在心理層排斥AI或擁抱AI，在技能層面只會死干活或會用AI工具提效。
比如：同樣做PPT，以前的員工要熬夜找模板、填內容，現在的員工對AI大模型輸入指令，10分鐘就能生成大綱和配圖。人們的精力主要用于創意和策略，“人機協作”對“單打獨斗”形成“降維打擊”，面對AI的滔天巨浪，當鴕鳥不行，人們得主動出擊。
未來的最大風險不是失業，而是失業后的轉行，一旦某個行業被AI顛覆，不至于全盤皆輸，人們最好學點跨界技能，比如：會計學點數據分析，老師學點AI課件制作等。以前的教育，比誰記得多、算得快，而“提問”是未來最值錢的能力，提示詞工程師是“頂層設計者”，不是“指令執行者”，指揮和判斷AI干活就行。
AI能寫出完美文案，但給不了情感撫慰，AI能做出精準診斷，但給不了醫者關懷。像心理咨詢、高端護理、個性化定制服務、復雜的商務談判，涉及深層的情感交互和復雜的決策過程，成了AI短期內攻不下的堡壘。AI時代不是人被淘汰，而是不會用AI的人被淘汰。舊紅利消失，新紅利爆發，時代拋棄你時不打一聲召呼，時代獎賞你時不看資歷，只看你是否跟上時代節奏。
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